突然想到一个问题,mysql中我们经常用到事务,比如一次向几张表插入内容,如果中间出错了可以回滚,但是实际开发中,像这种一次可能向多个数据表写入数据的情况,并没有采用事务。  比如一件商品表单,有商品基本信息,商品sku(颜色尺寸价格库存),商家信息,店铺信息,提交的时候是向不同的表插入或更新数据,并且都是等第一张表插入(或更新)完了,然后第二张表,第三张表。。。如果中间某个过程突然中断
文章目录一. 什么MVCC二.什么是行锁、表锁、间隙锁三. MVCC与各种锁的关系四. MVCC的实现原理4.1 多版本4.2 undo log4.2 readview 一. 什么是MVCCMVCC(Multi-Version Concurrency Control),即多版本并发控制。不使用锁,主要是用来提高数据库的并发性能;算是一种概念,不同的数据库有不同的实现方式,本文主要介绍mysql
# MySQL MVCC(多版本并发控制)实现指南 ## 引言 作为一名刚入行的开发者,你可能对MySQLMVCC(多版本并发控制)感到好奇。MVCC是一种数据库管理系统用于提高并发性能的技术。在本文中,我将向你介绍如何在MySQL中实现MVCC。 ## MVCC简介 MVCC允许多个事务同时访问同一数据,而不互相干扰。每个事务看到的是数据在某一特定时间点的快照。这使得读操作不需要锁定数
原创 2024-07-21 03:48:28
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MVCC就是多版本并发控制。MVCC 是一种并发控制的方法,一般在数据库管理系统中,实现对数据库的并发访问。为什么需要MVCC呢?数据库通常使用锁来实现隔离性。最原生的锁,锁住一个资源后会禁止其他任何线程访问同一个资源。但是很多应用的一个特点都是读多写少的场景,很多数据的读取次数远大于修改的次数,而读取数据间互相排斥显得不是很必要。所以就使用了一种读写锁的方法,读锁和读锁之间不互斥,而写锁和写锁、
MVCC(Multi Version Concurrency Control的简称),代表多版本并发控制。与MVCC相对的,是基于锁的并发控制,Lock-Based Concurrency Control)。MVCC最大的优势:读不加锁,读写不冲突。在读多写少的OLTP应用中,读写不冲突是非常重要的,极大的增加了系统的并发性能了解MVCC前,我们先学习下Mysql架构和数据库事务隔离级别MYSQL
mysql事务隔离级别可重复读面试题熊大话说今天漂亮的妹子给我发过一张图如下!前提:> 这是InnoDB引擎下的默认隔离级别。 > 我们知道InnoDB默认的级别是rr也就是可`重复读`在看这个值之前我们先了解个概念什么是MVCCMVCC多版本并发控制指的是 “维持一个数据的多个版本,使得读写操作没有冲突” 。而快照读就是MySQL为我们实现MVCC理想模型的其中一个具体非阻塞读功能。
本文中用到的概念解释数据读取特性读取特性表象原因不可重复读指一个事务范围内两个相同的查询却返回了不同数据这是由于查询时系统中其他事务修改的提交而引起的幻读指一个事务范围内两个相同的查询却返回了不同数据这是由于查询时系统中其他事务修改的提交而引起的事务隔离级别隔离级别特性Read Commited(提交读)1. 一个事务从开始到提交前,所作的任何修改对其他事务不可见2. 仅能读取到已提交的记录,这种
转载 2023-08-07 13:17:21
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Mysql的undo log、redo log、binlog和MVCC本文试图解释undo log,redo log,bin log的作用,以及Innodb的MVCC机制undo logundo log 记录的是sql语句执行更新前的数据,这里的更新是泛指,除了select其它都算更新。在读已提交和可重复读的隔离级别下,会记录事务中某条数据的修改版本链,用来支持MVCC,详细参考MVCC章节。re
转载 2024-04-14 11:08:31
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MySQL事务小结什么是事务(什么时候用事务)事务的特性事务使用的语句事务的隔离性级别查询和修改隔离级别 什么是事务(什么时候用事务)MySQL中事务(Transaction)是不可再分的最小工作单元,它将多条DML(Data Manipulate Language)进行了组合捆绑来保证这些数据操作指令同时成功或者同时失败。那么,什么时候需要使用事务呢。首先,我们需要知道和事务相关的语句只有DM
转载 2023-10-10 10:26:19
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按照五点把书中的内容进行一下整理:1、为什么要选择Redis:介绍Redis的使用场景与使用Redis的原因;2、Redis常用命令总结:包括时间复杂度总结与具体数据类型在Redis内部使用的数据结构;3、Redis的高级功能:包括持久化、复制、哨兵、集群介绍;4、理解Redis:理解内存、阻塞,这部分是非常重要的,前面介绍的都可以成为术,这里应该属于道的部分;5、开发技巧:主要是一些开发实战的总
转载 2023-08-08 21:24:01
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目录一、什么是事务?为什么需要事务二、事务的四大特性(ACID)三、事务的使用 四、并发带来的问题1、脏读问题2、不可重复读3、幻读五、MySQL的隔离级别一、什么是事务?为什么需要事务事务的概念:事务指逻辑上的一组操作,组成这组操作的各个单元,要么全部成功,要么全部失败。 在不同的环境中,都可以有事务。对应在数据库中,就是数据库事务。举个例子:小明和小红约好逃课去看英雄联盟总决赛。现在
mysql一:Mysql事务事务:事务是指逻辑上的一组操作,组成这组操作的各个单元,要么全成功,要么全不成功。1.Mysql中的事务a:mysql引擎是支持事务的b:mysq默认自动提交事务,每条语句都在单独的事务中。c:手动控制事务开启事务: start transaction|begin提交事务:commit回滚事务:rollbackJdBC如何控制事务[外链图片转存失败(img-WTW1uY
MySQL中索引失效的场景用一句口诀记录:模型数空运最快模–代表模糊查询型–代表数据类型数–代表函数空–代表NULL运–代表数值运算最–代表最左原则快–代表全表扫描最快1、like 以%开头,索引无效;当like前缀没有%,后缀有%时,索引有效。 2、or语句前后没有同时使用索引。当or左右查询字段只有一个是索引,该索引失效,只有当or左右查询字段均为索引时,才会生效3、组合索引,不是使用第一列索
【索引失效】什么情况下会引起MySQL索引失效索引并不是时时都会生效的,比如以下几种情况,将导致索引失效:1.如果条件中有or,即使其中有条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因)  注意:要想使用or,又想让索引生效,只能将or条件中的每个列都加上索引2.对于多列索引,不是使用的第一部分(第一个),则不会使用索引3.like查询是以%开头4.如果列类型是字符串,那一定要在条
当数据库需要处理操作量大、复杂度高的数据的时候需62616964757a686964616fe78988e69d8331333431363633要用到事务。用事务是为了保证数据库的完整性,保证成批的 SQL 语句要么全部执行,要么全部不执行。一个数据库事务通常包含了一个序列的对数据库的读/写操作。它的存在包含有以下两个目的:1、为数据库操作序列提供了一个从失败中恢复到正常状态的方法,同时提供了数据
文章目录 1 初识神经网络 1.1 简介 2 设计神经网络结构 2.1 输入层设计 2.2 输出层设计 2.3 隐藏层设计 3 从感知机到神经网络 4 深度神经网络模型DNN 5 DNN前向传播算法数学原理 6 DNN前向传播算法 1 初识神经网络 1.1 简介 深度神经网络(Deep Neural Network
转载 4月前
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# MySQL中的Compressed使用指南 在开发过程中,MySQL的压缩特性可以帮助提升性能和减少存储空间,尤其是在处理大数据量时。然而,很多人对于什么时候使用MySQL的Compressed功能感到困惑。为此,本篇文章将指导你了解Compressed的使用情境,并以结构化的方式展示相关步骤和代码示例。 ## 使用Compressed的情况 压缩数据是在以下场景中推荐的做法: 1. 数
原创 10月前
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埋藏式心脏复律除颤器的原理及参数设置   1 埋藏式心脏复律除颤器(ICD)的基本结构与功能  ICD由脉冲发生器和电极导线两部分组成。脉冲发生器的主要构件包括电池、感知与起搏线路和电容器。电池供给能量,电容器的作用是充电、放电,感知与起搏线路则负责心电监测、识别室性心动过速(VT)、心室颤动(VF)及心动过缓,发放起搏脉冲。早期的电极为心外膜电极,需开胸安装,以后改进为皮下电极,现在进
# MySQL在国内的使用及其发展历程 MySQL作为一种广泛使用的关系型数据库管理系统,自20世纪90年代推出以来,就因为其开源、稳定和高性能得到了全球范围内的广泛应用。本文将探讨MySQL在国内的使用历程、适用场景以及一些代码示例,帮助读者深入了解MySQL的魅力。 ## MySQL在国内的应用背景 ### 早期阶段 1. **引入与普及** MySQL在国内的应用始于199
原创 2024-10-07 05:13:35
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# Java中工厂、池和异步的使用场景 在Java编程中,我们经常会遇到需要使用工厂、池和异步等概念来提高程序的性能和可维护性。但是,很多开发者对于这些概念的具体应用场景和使用方法并不清楚。在本文中,我们将详细介绍Java中工厂、池和异步的使用场景,并提供相应的代码示例。 ## 工厂(Factory) 工厂模式是一种创建型设计模式,它提供了一种创建对象的最佳方式。当我们需要根据一些条件来创建
原创 2024-06-21 05:24:34
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