# MySQL Shared Lock 实现指南
在数据库操作中，锁机制是确保数据一致性的重要手段。MySQL 提供了多种锁的类型，其中共享锁（Shared Lock）允许多个会话同时读取某条记录，但在持有共享锁的情况下，其他会话无法修改这条记录。本文将帮助你理解并实现 MySQL 的共享锁，以下是整个流程的概述和详细步骤。
## 流程概述
| 步骤 | 描述
案例一问题出现环境： 1、在同一事务内先后对同一条数据进行插入和更新操作； 2、多台服务器操作同一数据库； 3、瞬时出现高并发现象；问题发生场景在进行压测的时候，高并发场景下进行插入数据，造成死锁，并且一直提示报插入语句参数值为空指针，我自己打印debug日志，发现数据也不为空值。并且再高并发下查询数据的时候，会出现错乱现象，就是我们MySQL所说的脏读（后来想到的）。解决思路刚开始一直考虑的是插
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2023-10-10 14:15:42
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# 如何实现“mysql Shared Lock 解锁”
## 概述
在使用MySQL数据库时，共享锁（Shared Lock）是一种用来控制并发访问的机制。当一个事务获取了共享锁后，其他事务可以读取但不能修改这个资源，直到释放锁。本文将教会你如何实现MySQL的Shared Lock解锁。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(获取Sh
原创
2024-05-26 03:20:03
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C++ 自带的临界区、Mutex等只支持唯一锁，这对性能是有很大影响的。Boost提供共享锁功能，能够对读写区分加锁。// 头文件#include <boost/thread/shared_mutex.hpp>#include
原创
2022-02-18 14:31:56
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C++ 自带的临界区、Mutex等只支持唯一锁，这对性能是有很大影响的。Boost提供共享锁功能，能够对读写区分加锁。// 头文件#include <boost/thread/shared_mutex.hpp>#include <boost/thread.hpp>typedef boost::shared_mutex Lock;typedef boost::unique_lock<Lock>...
原创
2021-08-19 10:37:17
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本文由云+社区发表 一、 问题是这样来的 2018年某个周末，接到连续数据库的告警，告警信息如下： 二、 苦逼的探索过程 1、总体的思路 看到too many connection的报错信息，基本上可以把问题定位在： （1）机器负载飙升，导致SQL执行效率下降，导致连接推积 （2）业务访问量突增
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2018-12-12 11:32:00
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只要不涉及到复杂用法，一般采用的是Java的synchronized机制
不过，Lock可以提供一些synchronized不支持的机制
• 非阻塞的获取锁：尝试获取锁，如果能获取马上获取，不能获取马上返回，不会阻塞
• 中断获取锁：当获取锁的线程被中断时，抛出异常，锁被释放
• 超时获取锁：为尝试获取锁设定超时时间
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2023-07-20 20:52:55
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接上篇，这篇从Lock.lock/unlock开始。特别说明在没有特殊情况下所有程序、API、文档都是基于JDK 6.0的。public void java.util.concurrent.locks.ReentrantLock.lock() 获取锁。 如果该锁没有被另一个线程保持，则获取该锁并立即返回，将锁的保持计数设置为 1。 如果当前线程已经保持该锁，则将保持计数加 1，并且该方法立即返
http://blog.chinaunix.net/uid-21505614-id-289450.htmlhttp://bbs.csdn.net/topics/340127237http://www.cnblogs.com/winner/archive/2011/11/09/2242272.html...
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2015-05-11 23:27:00
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M
原创
2023-04-28 11:06:14
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如何实现“mysql with no lock”
随着数据库的广泛应用，对数据库的并发性能要求也越来越高。为了避免数据的不一致性和死锁的发生，我们通常会使用锁来控制并发操作。然而，在某些场景下，我们需要在不加锁的情况下操作数据库，以提高并发性能。本文将介绍如何在MySQL中实现“mysql with no lock”。
整体流程：
1. 开启事务
2. 设置事务隔离级别为READ UNCOM
原创
2023-12-22 03:51:59
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# MySQL 锁定机制详解
在日常的应用开发中，数据库的并发操作是不可避免的，而 MySQL 提供了多种锁定机制，以确保数据的一致性和完整性。对于刚入行的小白，理解并实现 MySQL 锁是非常重要的。本文将逐步指导你如何实现 MySQL 锁并解释每个步骤的代码。
## 工作流程
在学习实现 MySQL 锁之前，我们先来看一下整体工作流程，简要总结为如下几个步骤：
| 步骤
# 实现"mysql no LOCK"的方法
## 介绍
在开发中，我们经常需要对数据库进行读写操作，而在多线程或分布式环境下，数据库锁的使用是非常重要的。MySQL提供了多种锁机制，但有时候我们需要在某些场景下避免使用锁机制，以提高数据库的并发性能。本文将介绍如何实现"mysql no LOCK"。
## 实现流程
下面是实现"mysql no LOCK"的流程图：
```mermaid
原创
2023-11-12 05:46:29
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我们来看一下mysql的配置，mysql的配置文件我们把它放在了/etc/my.cnf,那我们核心部分是[mysqld][mysqld]
port = 3306 它的端口port
socket = /tmp/mysql.sock 监听的socket
skip-locking 是否要过滤掉这个lock，key_buffer_
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2023-12-27 21:17:42
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三大日志一个SQL执行的时候，会在buffer pool里面做哪些操作undo log 在对数据执行操作之前就进行了记录 undo log主要记录了数据的逻辑变化，比如一条INSERT语句，对应一条DELETE的undo log，对于每个UPDATE语句，对应一条相反的UPDATE的undo log，这样在发生错误时，就能回滚到事务之前的数据状态。redo log 是属于InnoDB引擎的，bin
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2023-12-26 06:48:41
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MySQL In share mode 事务锁是比较常用的共享锁select ... from lock in share mode; 生成表级共享锁，允许其它线程读取数据但不能修改数据。--First thread
mysql> select * from test lock in share mode;
+------+------+
| id | name
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2017-08-15 09:25:00
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1 定义锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。2 分类①按照对数据操作的类型分：读锁和写锁读锁(共享锁)：针对同一份数据，多个读操作可以同时进行而不会相互影响。写锁(排它锁)：当前写操作没有完成前，它会阻断其他写锁和读锁。②按照对数据操作的粒度分：表锁和行锁3 三种锁3.1 表锁(偏读)①特点偏向MyISAM存储引擎，开销小，加锁快，无死锁，锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最
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2024-01-21 05:26:49
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周末在一台MySQL实例上频繁做大批量的写入测试，无意中发现MySQL的errorlog中频繁出现如下的Note：page_cleaner: 1000ms intended loop took **** ms. The settings might not be optimal. (flushed=**** and evicted=0, during the time.)一个典型的信息如下Inno
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2024-04-29 17:12:43
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首先，定义一个服务，在这个服务里面，完成土司的创建（小火箭布局创建）烟的效果属于动画播放，而且要依托一个activity。（这个activity要定义为透明状态）定义烟的activity的布局文件<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<RelativeLayout xmlns:android="http://schemas.android.
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2024-05-24 21:29:40
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join() 在调用结束前，主线程不会结束 不加的话，主线程会在子线程结束前继续执行（并行）；加了join（），主线程会等待子线程结束后在继续执行下去(串行) #python3 #main
原创
2023-06-20 09:30:20
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