mysql事务用途:a -> b 转账1. a的账户的钱 先扣去掉一部分 update person set money = money - 10 where name = a;2. b的账户的钱 增加a扣除的部分 update person set money = money + 10 where name = b;上面两个条sql语句 要求全成功, 要么都失败, 这个时候我们就可以把这两            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-02-22 11:38:39
                            
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            # MySQL 最近三天
MySQL 是一款广泛使用的开源关系型数据库管理系统,它提供了高效、可靠、安全和易于使用的特性,常被用于应用程序的数据存储和管理。在 MySQL 中,我们可以通过一些特定的语句和函数来查询最近三天的数据。本文将介绍如何使用 MySQL 查询最近三天的数据,并提供相应的代码示例。
## 什么是最近三天的数据?
最近三天的数据指的是从当前时间开始往前推算三天的数据。例如            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # MySQL 三天前是什么意思?
在MySQL数据库中,我们经常会遇到需要查询某个时间点之前或之后的数据的情况。其中,常见的一个需求就是查询三天前的数据。那么,MySQL中要如何实现这个功能呢?
## MySQL中的时间函数
MySQL提供了一系列的时间函数,可以帮助我们方便地对日期和时间进行处理。其中,比较常用的时间函数有`NOW()`、`DATE()`、`CURDATE()`等。下面我            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 实现"mysql 三天之前"的方法
## 引言
在实际开发中,我们经常需要查询数据库中的数据,并根据一定的条件进行筛选。其中一个常见的需求是查询数据库中三天之前的数据。本文将介绍如何使用MySQL语句实现这一需求。首先,我们将整个流程进行梳理和总结。
## 整体流程
```mermaid
flowchart TD
    开始-->连接数据库
    连接数据库-->设置查询条件            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 实现“mysql近三天”查询
## 1. 流程图
```mermaid
pie
    title 数据库查询流程
    "连接数据库" : 30
    "构建查询语句" : 30
    "执行查询" : 40
```
## 2. 步骤说明
| 步骤 | 动作 | 代码 |
| ---- | ---- | ---- |
| 1 | 连接数据库 | `import mysql.co            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-09-25 23:00:34
                            
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            目录一、第N高的薪水【中】二、分数排名(实现dense_rank()排名函数)【中】延伸:实现row_number()排名函数延伸:实现rank()排名函数三、部门工资前三高的员工【难】四、体育馆的人流量【难】五、行程和用户【难】六、大的国家【易】七、超过5名学生的课【易】八、交换工资【易】九、换座位【中】一、第N高的薪水【中】获取 Employee 表中第 n&nb            
                
         
            
            
            
            for (int i = 2; i "; } }            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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                                今天我们来看一道SQL题目:店铺    销售日期    销售额
A    2017-10-11  300
A    2017-10-12  200
B    2017-10-11  400
B    2017-10-12  200
A    2017-10-13  100
A    2017-10-15  100
C    2017-10-11  350
C            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-08-04 15:03:25
                            
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            # MySQL服务器内存管理
在使用MySQL数据库时,内存的管理是一个至关重要的方面。合理的内存配置和使用可以有效提高数据库的执行效率,降低延迟,提升用户体验。本文将围绕MySQL服务器的内存管理进行探讨,介绍基本概念、配置参数,并配以代码示例和表格进行说明。
## 1. MySQL内存的基本概念
MySQL服务器将其资源大致分为两类:访问磁盘的缓冲区和内存中的数据结构。内存的使用能够显著            
                
         
            
            
            
            # 如何实现Mysql日期最近三天
作为一名经验丰富的开发者,我将教会你如何在Mysql数据库中查询最近三天的日期。
## 流程图
```mermaid
gantt
    title 查询Mysql日期最近三天流程图
    section 查询最近三天
    查询日期范围          :done, a1, 2022-10-01, 2d
    提取符合条件的数据    :done            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-05-25 07:07:16
                            
                                49阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # 从“mysql 今天加三天” 开始的简单数据库日期计算
在数据库开发中,我们经常需要处理与日期相关的问题。其中一个常见任务是计算今天的日期加上若干天。在这篇文章中,我将指导你如何在 MySQL 中实现“今天加三天”的计算。这不仅是一个很好的练习,也是掌握 SQL 重要概念的基础。
## 一、整个流程概览
我们可以将整个实现过程分为以下几个步骤:
| 步骤 | 描述 |
|---|---            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-10-18 05:22:33
                            
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            MySQL第二天关键词:分组聚合自关联物理上一张表,逻辑上是两张表createtableareas(idintprimarykey,atitlevarchar(20),pidint,foreignkey(pid)referencesareas(id));导入sql文件sourceareas.sql;示例图示例语句selectsheng.idassid,sheng.titleasstile,shi.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1.内连接 inner join,又叫内连接的部分,主要是获取两个表中字段匹配关系的表。查询关联字段共同拥有的数据 2.左连接 3.右连接 4.子查询 5.多表连接 6.索引 ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 三天留存率分析
在互联网产品中,用户留存率是衡量产品吸引力和用户满意度的重要指标之一。三天留存率指的是在某个基准日期(如用户注册日期)后,三天内再次使用产品的用户比例。在本篇文章中,我们将着重分析如何计算三天留存率,并提供一个使用 MySQL 数据库进行数据分析的示例。
## 什么是三天留存率?
三天留存率(3-day retention rate)通常用公式表示:
\[
\text{            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 使用MySQL查询三天前的日期
在数据库开发中,日期和时间的处理是一个常见且重要的任务。尤其是在使用MySQL这样的关系型数据库管理系统时,获取特定日期,例如“三天前”的日期,往往是开发者需要面对的一个问题。本篇文章将介绍如何在MySQL中查询三天前的日期,并提供相关代码示例。
## 一、MySQL日期函数简介
MySQL提供了多个日期和时间函数,可以帮助用户进行日期的计算和格式化。其中            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            在最近的工作中,我们遇到了“mysql 边续三天”的问题,客户反馈系统在进行数据操作时性能异常低下,尤其是在高并发请求下,数据库响应时间剧增,业务受到严重影响。用户反馈如下:
> “我们的应用在执行查询时,速度明显变慢。特别是在高峰期,甚至需要等待数分钟才能得到响应。”
### 时间轴
- **第一天**:接到用户反馈,开始对问题进行初步调查。
- **第二天**:确认问题存在,收集数据库性能            
                
         
            
            
            
            本篇以如何防止库存超卖为例 ,介绍如何使用悲观锁和乐观锁,存储引擎为innodb。并发超卖问题销售时,先查询出id=100的商品的库存数量quantity,只要数量大于0,说明还有库存,销售后将数量减1,如下。SELECT quantity FROM t WHERE id=100;
#判断库存大于0,则执行销售流程,否则中断业务
UPDATE t SET quantity = quantity -            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 使用Apache Flink和MySQL以天为单位创建表
在现代数据处理中,Apache Flink与MySQL的结合被广泛应用于实时数据处理和存储。在一些场景中,例如日志数据处理或日常统计需求,我们需要按照日期将数据分组存储。在这篇文章中,我们将探讨如何使用Apache Flink将数据以天为单位存储到MySQL中,并通过示例代码展示实现过程。
## 什么是Apache Flink?            
                
         
            
            
            
            # MySQL 查询时间格式以天为单位
在使用MySQL数据库进行时间查询时,有时候我们需要以天为单位来进行查询。本文将介绍如何在MySQL中查询时间格式以天为单位,并提供相关的代码示例。
## 时间格式化
在MySQL中,时间数据通常使用`TIMESTAMP`或`DATETIME`类型存储。如果我们要以天为单位查询时间数据,可以使用`DATE()`函数将时间戳或日期数据格式化为日期格式,并            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            视频指路 8.9 insert 插入多条记录 insert into 表名(字段名1, ...) values((...),(...), ...); 8.10 快速创建表 create table tablename as select * from ... ; 原理:将查询结果当做一个新的表来创建 ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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