一般拿 Timer 和 Quartz 相比较的，简直就是对 Quartz 的侮辱，两者的功能根本就不在一个层级上，如本篇介绍的Quartz强大的集群机制，可以采用基于sqlserver，mysql的集群方案，当然还可以在第三方插件的基础上实现quartz序列化到nosql的mongodb，redis，震撼力可想而知，接下来本篇就和大家聊一聊怎么搭建基于sqlserver的quartz集群，实现这么一种双机热备的集群功能。
一：下载sqlserver版的建表脚本
首先在 github 上搜索quartz的源代码，在源码项目的/database/tables目录下，可以找到firebird，oracle，mysql，sqlserver等建库脚本，本篇演示sqlserver版本的建表脚本。https://github.com/quartznet/quartznet/tree/master/database/tables 如下图所示
从上面的截图中可以看到，我接下来要做的事情就是增加一个你需要创建的database名字，这里取为：【quartz】，改后如下：
二：配置quartz的集群参数
当我们写 var scheduler = StdSchedulerFactory.GetDefaultScheduler() 这段代码的时候，如果大家看过源码的话，会知道这个GetScheduler的过程中有一个初始化方法Instantiate，此方法中你会发现在做 DBProvider 的时候会需要几个参数来初始化DB的，比如下面看到的几个标红代码。
IList<string> dsNames = cfg.GetPropertyGroups(PropertyDataSourcePrefix);
foreach (string dataSourceName in dsNames)
{
string datasourceKey = "{0}.{1}".FormatInvariant(PropertyDataSourcePrefix, dataSourceName);
NameValueCollection propertyGroup = cfg.GetPropertyGroup(datasourceKey, true);
Type cpType = loadHelper.LoadType(pp.GetStringProperty(PropertyDbProviderType, null));
// custom connectionProvider...
if (cpType != null)
{
// remove the type name, so it isn't attempted to be set
pp.UnderlyingProperties.Remove(PropertyDbProviderType);
ObjectUtils.SetObjectProperties(cp, pp.UnderlyingProperties);
cp.Initialize();
dbMgr = DBConnectionManager.Instance;
dbMgr.AddConnectionProvider(dataSourceName, cp);
}
else
{
string dsProvider = pp.GetStringProperty(PropertyDataSourceProvider, null);
string dsConnectionString = pp.GetStringProperty(PropertyDataSourceConnectionString, null);
string dsConnectionStringName = pp.GetStringProperty(PropertyDataSourceConnectionStringName, null);
if (dsConnectionString == null && !String.IsNullOrEmpty(dsConnectionStringName))
{
ConnectionStringSettings connectionStringSettings = ConfigurationManager.ConnectionStrings[dsConnectionStringName];
dsConnectionString = connectionStringSettings.ConnectionString;
}
try
{
DbProvider dbp = new DbProvider(dsProvider, dsConnectionString);
dbp.Initialize();
dbMgr = DBConnectionManager.Instance;
dbMgr.AddConnectionProvider(dataSourceName, dbp);
}
catch (Exception exception)
{
initException = new SchedulerException("Could not Initialize DataSource: {0}".FormatInvariant(dataSourceName), exception);
throw initException;
}
}
}接下来的问题就是这几个属性是如何配置进去的，仔细观察上面代码，你会发现所有的配置的源头都来自于cfg变量，ok，接下来继续翻看代码，相信你会看到有一个Initialize方法就是做cfg变量的初始化，如下代码所示：
public void Initialize()
{
NameValueCollection props = (NameValueCollection) ConfigurationManager.GetSection(ConfigurationSectionName);
string requestedFile = QuartzEnvironment.GetEnvironmentVariable(PropertiesFile);
string propFileName = requestedFile != null && requestedFile.Trim().Length > 0 ? requestedFile : "~/quartz.config";
// check for specials
try
{
propFileName = FileUtil.ResolveFile(propFileName);
}
catch (SecurityException)
{
log.WarnFormat("Unable to resolve file path '{0}' due to security exception, probably running under medium trust");
propFileName = "quartz.config";
}
Initialize(OverrideWithSysProps(props));
}仔细阅读上面的一串代码，你会发现，默认quartz参数配置来源于三个地方。
- app.config中的p节点。
- bin目录下的~/quartz.config文件。
- 默认配置的NameValueCollection字典集合，也就是上一篇博客给大家做的一个演示。
我个人不怎么喜欢通过 quartz.config 文件进行配置，这样也容易写死，所以我还是喜欢使用最简单的 NameValueCollection 配置，因为它的数据源可来源于第三方存储结构中，配置代码如下：
//1.首先创建一个作业调度池
var properties = new NameValueCollection();
//存储类型
properties["quartz.jobStore.type"] = "Quartz.Impl.AdoJobStore.JobStoreTX, Quartz";
//驱动类型
properties["quartz.jobStore.driverDelegateType"] = "Quartz.Impl.AdoJobStore.SqlServerDelegate, Quartz"; //数据源名称
properties["quartz.jobStore.dataSource"] = "myDS";
//连接字符串
properties["quartz.dataSource.myDS.connectionString"] = @"server=.;Initial Catalog=quartz;Integrated Security=True";
//sqlserver版本
properties["quartz.dataSource.myDS.provider"] = "SqlServer-20";
//是否集群
properties["quartz.jobStore.clustered"] = "true";
properties["quartz.scheduler.instanceId"] = "AUTO";上面的代码配置我都加过详细的注释，大家应该都能看得懂，而且这些配置就是这么定死的，没什么修改的空间，大家记住即可。
三：Job和Trigger定义
在集群中环境下，job和trigger的定义该怎么写的？大家也不要想的太复杂，注意一点就可以了，在Schedule一个Job时候，通过CheckExists判断一下这个Job在Scheduler中是否已经存在了，如果存在，你就不能再次通过Schedule去重复调度一个Job就可以了。。。所以判断的代码也很简单，如下所示：
IScheduler scheduler = factory.GetScheduler();
scheduler.Start();
var jobKey = JobKey.Create("myjob", "group");
if (scheduler.CheckExists(jobKey))
{
Console.WriteLine("当前job已经存在，无需调度:{0}", jobKey.ToString());
}
else
{
IJobDetail job = JobBuilder.Create<HelloJob>()
.WithDescription("使用quartz进行持久化存储")
.StoreDurably()
.RequestRecovery()
.WithIdentity(jobKey)
.UsingJobData("count", 1)
.Build();
ITrigger trigger = TriggerBuilder.Create().WithSimpleSchedule(x => x.WithIntervalInSeconds(2).RepeatForever())
.Build();
scheduler.ScheduleJob(job, trigger);
Console.WriteLine("调度进行中！！！");
}上面这段代码，大家就可以部署在多台机器中了，是不是很简单？
四：强大的cluster完整演示
所有的初始化工作都做完了，接下来我们copy一份bin文件，同时打开两个console程序，如下所示，可以看到job任务只会被一个console调度，另外一个在空等待。
然后你肯定很好奇的跑到sqlserver中去看看，是否已经有job和trigger的db存储，很开心吧，数据都有的。。。
好了，一切都是那么完美，接下来可以展示一下quartz集群下的高可用啦，如果某一个console挂了，那么另一台console会把这个任务给接过来，实现强大的高可用。。。所以我要做的事情就是把console1关掉，再看看console2是不是可以开始调度job了？？？
完美，这个就是本篇给大家介绍的Quartz的Cluster集群，一台挂，另一台顶住，双机热备，当然这些console你可以部署在多台机器中，要做的就是保持各个server的时间同步，因为quarz是依赖于本机server的时间，好了，本篇就先说到这里吧。
