在项目使用mysql过程中，随着系统的运行，发现一些慢查询，在这里总结一下mysql索引优化步骤1.开发过程优化开发过程中对业务表中查询sql分析sql执行计划(尤其是业务流水表)，主要是查看sql执行计划，对sql进行优化。explain执行计划关键属性select_type,possible_keys,key,rowsselect_type 访问类型system>const > e
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2023-08-29 21:01:08
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索引 什么是索引？ 索引是帮助Mysql提高获取数据的数据结构，换一句话讲就是“排好序的快速查找的数据结构”。一.索引的分类 MySQL主要的几种索引类型：1.普通索引、2.唯一索引、3.主键索引、4.组合索引、5.全文索引。 1.普通索
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2024-06-25 17:32:27
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上篇讲了数据基本的语法及SQL语句，这篇讲讲MySQL的优化查询及一些高级管理功能。数据库高级管理及优化 MySQL性能优化优化MySQL数据库是数据库管理员和数据库开发人员的必备技能。优化MySQL，一方面是找出系统的瓶颈，提高MySQL数据库整体的性能；另一方面是合理设计结构和调整参数，以提高用户操作响应的速度。同时还要尽可能节省系统资源，以便系统可以提供更大负荷的服务。MySQL数
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2023-10-15 19:46:20
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一、索引设计原则索引是优化数据查询效率的一种数据结构；对查询频次高且数据量比较大的表建立索引；索引字段的选择：最佳选列应从where子句中提取，也就是经常出现在条件语句中的字段；唯一索引：区分度越高，使用索引的效率越高；最左前缀法则：对N个列组合而成的组合索引，相当于创建了N个索引，当查询时where子句中使用了组成该索引的前几个字段，那么这条查询sql可以利用索引来提升查询效率； create
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2023-09-04 14:02:46
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一、什么是索引 Mysql官方对索引的定义为:索引是帮助Mysql高效获取数据的数据结构，简单来说索引就是数据结构，且是一种可以高效快速查询的数据结构。 在数据本身之外，数据库还维护着一个满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式指向数据，这样就可以在这些数据结构的基础上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。索引本身也比较大，因此索引往往以索引文件的形式存储在磁盘中。mysql目前提供
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2024-06-05 20:33:43
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为查询使用索引频繁作为查找条件的字段应该建索引。频繁更新的字段不应该建索引，因为更新数据的同时，还需要更新索引，效率低。单表索引优化：不要在需要范围查找的字段上建索引，会导致索引失效。两表索引优化：左连接在右表的连接字段上建立索引；右连接在左表的连接字段上建立索引。join优化： 尽可能减少join语句中NestedLoop（嵌套循环）的循环总次数。 用小的结果集驱动大的结果集。 优先优化Nest
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2023-09-19 16:57:46
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web项目的瓶颈 众所周知，几乎所有大型项目的最终效率瓶颈，都来自于如何更高效的进行数据查询，不论是使用何种数据源。而在 MySQL 中，大部分效率低下的查询，都是因为没有正确的使用索引。可以说，合理有效的使用索引将会对 MySQL 的效率优化起到决定性的作用。 MySQL查询优化中必须遵循的几点原则 (1)索引是为了优化查询效率而存在的，正确的设置索引，
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2023-08-08 06:55:46
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在对表进行插入，更新，删除时需要更新索引 1.在一下情况mysql会考虑采用索引： 1）where条件中 2）若有多个索引，mysql同常只采用一个索引，获取最少行数的索引 3）联合索引左匹配索引，联合索引的值是各个列的值按照指定顺序拼接起来的 4）join时如果有索引存在也会采用索引寻找行，不同类型的列比较不会采用索引，varchar和char若长度定义一致则会采用索引匹配，长度不同时则不会。
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2023-08-12 11:55:09
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索引使用策略及优化MySQL的优化主要分为结构优化（Scheme optimization）和查询优化（Query optimization）。本章讨论的高性能索引策略主要属于结构优化范畴。本章的内容完全基于上文的理论基础，实际上一旦理解了索引背后的机制，那么选择高性能的策略就变成了纯粹的推理，并且可以理解这些策略背后的逻辑。示例数据库为了讨论索引策略，需要一个数据量不算小的数据库作为示例。本文选
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2024-07-25 13:54:26
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一、使用索引的优缺点索引是数据库用来提高性能的最常用工具，所有的MySQL列都可以被索引，对相关的列进行索引是提高select性能的最佳途径。使用索引的优点和缺点如下：优点：快速访问数据表中的特定信息，提高检索速度创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性。加速表和表之间的连接缺点：创建索引和维护索引需要耗费时间，这个时间随着数据量的增加而增加索引需要占用物理空间，不光是表需要占用数据空间，
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2023-10-08 11:35:37
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目录索引的概念索引的分类 索引的机制索引的优缺点在哪些表上适合使用索引索引的使用索引使用注意事项各个索引区别索引优化策略
索引的概念通过给字段添加索引可以提高数据的读取速度，提高项目的并发能力和抗压能力。索引优化是mysql中的一种优化方式。索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容
索引的分类联合索引（复合索引）联合索引其实很简单，相对于一般索引只有一个字段，联
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2023-07-28 12:06:52
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索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下，如果所有数据页都不在内存，需要读取10^4个页面，如果这10^4个页面在磁盘上随机分布，需要进行10^4次I/O，假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间)，则总共需要
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2023-11-13 10:07:02
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索引-80%优化处理 mysql 索引-存储。1.优化索引。2.最优索引。普通sql - 好的索引-最优索引索引优点：--索引本来就是有序1.1：减少扫描量1.2：避免排序+避免临时表产生1.3：随机I/O变为顺序I/O 固定硬盘 ssd iops-每秒查询次数。1.4：可以减少查询锁定行。 串行硬盘。 B+Tree索性--mysql索引二叉搜索树。平
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2023-10-16 18:28:28
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在项目使用mysql过程中，随着系统的运行，发现一些慢查询，在这里总结一下mysql索引优化步骤1.开发过程优化开发过程中对业务表中查询sql分析sql执行计划(尤其是业务流水表)，主要是查看sql执行计划，对sql进行优化。explain执行计划关键属性select_type,possible_keys,key,rowsselect_type 访问类型system>const > e
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2023-08-12 12:35:57
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写在前面：索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下，如果所有数据页都不在内存，需要读取10^4个页面，如果这10^4个页面在磁盘上随机分布，需要进行10^4次I/O，假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间)，
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2023-11-26 18:02:17
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前言 索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。 考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下， 如果所有数据页都不在内存，需要读取10^4个页面，如果这10^4个页面在磁盘上随机分布，需要进行10^4次I/O，假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间)，
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2024-03-27 21:38:08
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1. 索引介绍索引是存储引擎用于快速查找记录的一种数据结构。索引优化是对查询性能优化最有效的手段。 索引可以包含一个或多个列的值。如果索引包含多个列，那么列的顺序也十分重要，因为MySQL只能高效地使用索引的最左前缀列。1.1 索引优点索引可以让服务器快速定位到表的指定位置:最常见的B-Tree索引，按照顺序存储数据，所以MySQL可以用来做ORDER BY 和 GROUP BY操作. 总结下来，
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2023-08-06 17:57:03
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1、优先使用自增的Key作为主键2、最左匹配原则3、索引列不能参与计算4、能扩展就不要新建索引5、选择区分度高的列作索引
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2023-08-29 11:00:06
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Mysql官网对于索引的解释是：索引条目的作用类似于指向表行的指针，从而使查询可以快速确定哪些行与WHERE子句中的条件匹配，并检索这些行的其他列值。所有MySQL数据类型都可以索引。索引还会增加插入，更新和删除的成本，因为每个索引都必须更新。您必须找到适当的平衡，才能使用最佳索引集来实现快速查询。可以知道索引只是对于select有利，不是万能的。所以我们聊聊怎么优化索引以达到平衡。1、怎样使用索
# 项目方案：MySQL 优化器如何选择索引
## 项目背景
在数据库查询中，选择合适的索引对查询性能起着至关重要的作用。而MySQL的优化器如何选择索引，是一个关键问题。本项目旨在研究MySQL优化器选择索引的原理，并提出一套方案来优化索引选择的性能。
## 项目目标
1. 研究MySQL优化器的索引选择原理。
2. 提出一套基于实际场景的索引选择方案。
3. 实现并测试该方案，验证其在性能
原创
2024-07-05 04:51:52
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