上一篇MySQL基础(一)数据类型及数据表操作 这一篇是对表记录操作的笔记，其中操作的数据库在上一篇文章中有代码，可以去看一下。1.插入#插入
#如果是自增的，可以设置为null或者default来实现自增
#默认值的情况 可以直接写默认值，也可以写default
#对于一些数字，可以写数学表达式进去
INSERT INTO team VALUES(NULL,"马刺",10,100*2
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2024-08-02 15:07:42
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# Python计算NC变量日均值
## 导言
在工程领域，我们经常会遇到需要计算某个变量的平均值的情况。在本文中，我们将讨论如何使用Python编程语言计算NC变量（Numerically Controlled Variable）的日均值，并通过代码示例进行说明。
## 什么是NC变量？
NC变量是指在数控系统中控制机床运动和加工过程中的一种变量，包括位置、速度、时间等。在制造业中，NC
原创
2023-09-13 06:19:39
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# 如何实现MySQL统计日均平均值
## 一、整体流程
首先，我们来看看整个实现“MySQL统计日均平均值”的流程。我们可以用以下表格展示步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个包含日期和数值的数据表 |
| 2 | 使用SQL语句计算每天的平均值 |
| 3 | 将结果保存到另一个表中 |
## 二、详细步骤
### 1. 创建数据表
首
原创
2024-05-31 07:08:23
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批量股票，计算出每个股票最近的均线状态，标记为多头排列、空头排列、黏合三种状态，并计算出最近该状态持续的天数，并统计出该批次股票均线状态的分布情况。基于该工具可以在整体上了解自己关注的股票池均线状态的总体情况，也可以侧重查看更关注的均线状态对应的股票。目录效果编辑甄别最近均线状态策略代码工具代码工具使用数据效果甄别最近均线状态策略代码 前置说明：1. 必须以“excute_strateg
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2024-02-20 20:30:27
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需求：双均线策略制定¶
1.使用tushare包获取某股票的历史行情数据
2.计算该股票历史数据的5日均线和30日均线
什么是均线？
对于每一个交易日，都可以计算出前N天的移动平均值，然后把这些移动平均值连起来，成为一条线，就叫做N日移动平均线。移动平均线常用线有5天、10天、30天、60天、120天和240天的指标。
5天和10天的是短线操作的参照指标，称做日均线指标；
30天和60天的是中
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2023-10-14 22:09:20
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# 克隆自聚宽文章：https://www.joinquant.com/post/1398
# 标题：【量化课堂】双均线策略
# 作者：JoinQuant量化课堂
#双均线策略
# 2015-01-01 到 2016-03-08, ￥2000000, 每天
'''
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# Python DataFrame中的5日均值计算
## 引言
在数据分析和金融领域，移动平均（Moving Average）被广泛用于平滑数据、识别趋势和进行预测。5日均值（5-Day Moving Average）是价格分析中常用的一种方法，尤其在股票市场中。本文将介绍如何在Python中使用Pandas库计算一个时间序列的5日均值，并通过一些代码示例和可视化来加深理解。
## 什么是
# 利用Python计算5日均值
在数据分析领域，均值（亦称为平均值）是非常重要的一个概念。尤其是在金融或股市分析中，5日均值可以帮助投资者判断股价的走势趋势。本文将通过具体的Python代码示例来演示如何计算5日均值，并在最后总结其应用场景及重要性。
## 什么是5日均值？
5日均值是指在过去5个交易日内的股价平均值。通过计算5日均值，投资者可以平滑股价数据，减少短期波动的影响，从而更好地
原创
2024-10-05 04:41:46
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# Python算90日均值
## 简介
Python是一种广泛应用于数据分析和科学计算的编程语言。在金融领域，经常需要计算股票的90日均值来观察股票价格的走势。本文将介绍如何使用Python计算股票的90日均值，并通过代码示例演示具体实现过程。
## 什么是90日均值？
90日均值是指对某一数据序列中的连续90个数据进行求平均的操作。在股票分析中，常用来观察股票价格的长期趋势。通过计算9
原创
2024-02-01 05:31:00
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## 用Python实现五日均值
在金融领域，五日均值是一种常用的技术指标，用于分析股票价格走势。简单来说，五日均值是指过去五个交易日的股票收盘价的平均值。通过计算五日均值，我们可以更好地了解股票价格的走势和波动情况。
在本文中，我们将使用Python编程语言来实现五日均值的计算，并通过代码示例来演示如何实现这一功能。
### 代码示例
下面是使用Python编写的计算五日均值的代码示例：
原创
2024-06-26 04:47:35
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一、MySQL 获得当前日期时间 函数 1.1 获得当前日期+时间（date + time）函数：now() mysql> select now();
+---------------------+
| now() |
+---------------------+
| 2008-08-08 22:20:46 |
+---------------------+ 除了 now()
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2024-04-26 15:13:23
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一些公式归一化频率wn = 2 * w / Fsw 为 待转换的频率， wn为归一化频率，Fs为采样频率实际频率 = 归一化频率（采样频率 / 2）
奈奎斯特频率相当于采样频率的一半，也相当于角频率π（因为采样频率相当于2 π ））函数freqz函数专门用于求离散系统频响特性的函数，画出幅频响应和相频响应使用多
[H,w]=freqz(b,a,N,Fs)
[H,w]=freqz(b,a,N)输入
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2024-10-24 08:45:03
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# 项目方案：使用MySQL按照日期计算平均值
## 项目背景
在很多数据分析项目中，我们需要根据日期计算某个指标的平均值。例如，我们可能需要计算每天的销售额平均值、每月的用户活跃度平均值等。MySQL作为一个流行的关系型数据库管理系统，提供了丰富的函数和特性，可以方便地实现这个需求。
在本项目中，我们将使用MySQL来计算按照日期计算平均值的功能，以销售数据为例进行演示。
## 数据库设计
原创
2023-08-17 04:03:39
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# MySQL 查询一个月中的每日均值的实现
在这篇文章中，我将带你了解如何在 MySQL 数据库中查询一个月中的每日均值。这是一个常见的数据分析任务，尤其是在处理时间序列数据时。本文将首先展示整个流程图，随后分步骤解释每一步所需的 SQL 查询和代码，并附有详细注释。最后，我们将通过旅行图总结学习成果和经验。
## 流程概述
在开始之前，我们先看一下整体的流程。我们将通过下表了解主要步骤：
MYSQL自带函数计算给定的两个日期的间隔天数1、利用TO_DAYS函数select to_days(now()) - to_days('20120512')
SELECT TO_DAYS(NOW())-TO_DAYS("2021-10-14")2、利用DATEDIFF函数select datediff(now(),'20120512')
select datediff(now(),"2021-1
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2023-06-05 14:13:12
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# 项目方案：如何计算平均值（Java）
## 1. 项目背景
在许多应用程序中，计算平均值是一个常见的需求。无论是统计学中的均值，还是计算某些数据的平均数，都需要一个可靠且高效的算法来实现。本项目旨在提出一种基于Java的计算平均值的方案，通过简单的代码示例和说明来展示实现方法。
## 2. 项目方案
### 2.1 数据结构设计
为了计算平均值，我们首先需要一个数据结构来存储数据。在
原创
2024-03-12 05:04:25
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# 项目方案：基于Python的十日移动平均计算
## 项目背景
在金融数据分析中，移动平均线是一项重要的技术指标，可以帮助投资者识别趋势。本项目旨在实现一个基于Python的计算器，能够快速计算十日移动平均，并能提取前一日的均值。
## 项目目标
1. 实现计算十日移动平均的功能。
2. 提供接口以便于获取前一日的均值。
3. 通过简单易用的界面展现计算结果。
## 技术选型
- *
在用 Excel 处理数据时，经常会遇到需要计算平均值的情况。
学校里各科成绩出来了，要统计平均分；
不同的领导打分占比不一样，要计算加权总得分；
单位内部年终评比相互打分，要去掉一个最高分、一个最低分再计算平均分；
……
这些都属于平均值的计算，但是，它们都有着不同的计算方法。今天，小 E 就来给大家讲讲如何在 Excel 中，实现以上几种平均值的计算。01算术平均值
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2024-07-11 22:07:43
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# Python股票当日均线计算指南
在股票分析中，均线是一个非常重要的指标，它帮助投资者判断当前市场的走势。下面，我们将介绍如何使用Python计算股票的当日均线，并通过图表展示结果。本文将详细讲解流程，并逐步引导你实现这个功能。
## 整体流程
我们将整个实现过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
最近在学习统计学基础，同使用Excel和MySQL做练习题。接触到交叉分组表，如果使用Excel可以使用数据透视表进行组合交叉分组表，但在MySQL中如何创建呢？交叉分组表交叉分组表是一种常用的分类汇总表格，可以显示多变量之间的关系。其表格形式的行和列标签为一个或多个变量。举个例子，下面数据为300家饭店的质量等级和餐价： 300家饭店质量等级和餐价（部分）
在该数据中，对质
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2024-07-18 06:08:42
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