Python算90日均值
简介
Python是一种广泛应用于数据分析和科学计算的编程语言。在金融领域，经常需要计算股票的90日均值来观察股票价格的走势。本文将介绍如何使用Python计算股票的90日均值，并通过代码示例演示具体实现过程。
什么是90日均值？
90日均值是指对某一数据序列中的连续90个数据进行求平均的操作。在股票分析中，常用来观察股票价格的长期趋势。通过计算90日均值，可以减少价格波动的影响，更好地判断股票价格的走势。
Python计算90日均值的方法
要使用Python计算90日均值，可以使用Python中的NumPy库来进行数学计算。下面是一个计算90日均值的示例代码：
import numpy as np
def calculate_90_day_average(prices):
averages = np.zeros(len(prices) - 89) # 创建一个空数组，用于保存计算出的均值
for i in range(len(prices) - 89):
averages[i] = np.mean(prices[i:i+90]) # 计算每个90日期间的均值
return averages
在这段代码中，我们使用了NumPy库中的mean函数来计算每个90日期间的均值。通过遍历整个价格序列，我们可以计算出每个90日期间的均值，并将结果保存在一个新的数组中。
示例
假设我们有一个包含1000个交易日的股票价格序列，我们想要计算这个股票的90日均值。我们可以使用上面的代码来进行计算，如下所示：
prices = [100, 102, 98, 105, ...] # 假设这是一个包含1000个交易日的股票价格序列
averages = calculate_90_day_average(prices)
print(averages)
运行上面的代码，我们将得到一个包含911个元素的数组，表示每个90日期间的均值。
状态图
下面是一个使用mermaid语法绘制的状态图，表示计算90日均值的过程：
stateDiagram
[*] --> 计算均值
计算均值 --> [*]
在这个状态图中，初始状态为[*]，表示程序的起始点。然后，程序会进入计算均值状态，并最终返回到起始点。
饼状图
下面是一个使用mermaid语法绘制的饼状图，表示90日均值在整个价格序列中的比例：
pie
title 90日均值
"均值" : 50
"非均值" : 50
在这个饼状图中，我们假设90日均值占整个价格序列的50%，而非均值占50%。
结论
通过使用Python和NumPy库，我们可以很方便地计算股票的90日均值。通过计算90日均值，我们可以更好地观察股票价格的长期趋势，从而做出更准确的投资决策。希望本文对你理解Python计算90日均值的方法有所帮助，并能够在你的金融分析工作中得到应用。
