应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql。同时要注意避免冲突，在redis启动时去mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据时，对redis主键自增并进行读取，若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键。这样处理，主要是实时读写redis，而mysql数据则通过队列异步处理，缓解mysql压力，不过这种方法应用场景主要基于高并发，
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2023-07-09 22:47:11
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# 如何实现 Redis 缓存代码
作为一名经验丰富的开发者，我很乐意教你如何实现 Redis 缓存代码。在本文中，我将告诉你整个实现流程，并为每个步骤提供相应的代码和注释。
## 流程图
首先，让我们通过一个流程图来展示整个实现的步骤。以下是 Redis 缓存代码的实现流程：
```mermaid
graph TD
A(查询缓存) --> B{缓存中存在数据吗？}
B -->|是| C(
原创
2023-10-18 09:28:36
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1、需求起因在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访问MySQL等数据库。 这个业务场景，主要是解决读数据从Redis缓存，一般都是按照下图的流程来进行业务操作。 读取缓存步骤一般没有什么问题，但是一旦涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就容易出现缓存(Redis)和数据库（MySQL）间的数
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2023-08-30 08:44:22
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我们都知道，提高系统性能的最简单也最流行的方法之一其实就是使用缓存。我们引入缓存，相当于对数据进行了复制。每当系统数据更新时，保持缓存和数据源（如 MySQL 数据库）同步至关重要，当然，这也取决于系统本身的要求，看系统是否允许一定的数据延迟。最常见的几种缓存策略分别是：Cache-Aside（旁路缓存模式）Read/Write Through Pattern（读写穿透）Write-Behind（
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2023-05-30 15:56:52
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需求说明在直播间源码中，用户查看直播列表，这个列表数据具有时时性，并且是强热点数据，也就是说每时每刻都可能会有新的直播。这些数据如果每次都去数据库读取肯定是不可取的，所以这可以考虑使用redis来实现。使用redis有序集合来保存直播列表思路简介 由于每时每刻都有可能会有新的数据进入到sortedset中，所以使用redis的有序集合进行存储。直播间源码之所以使用有序集合是考虑到翻页的时
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2023-09-26 13:47:13
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首先Java中使用Redis有2种方式: 一种是使用标准Jedis来操作Redis实例，另一种是使用spring-data-redis来操作Redis实例。如果使用jedis来操作redis，可以通过java代码实现setNX指令来保证操作的原子性。 jedis.set(lockKey, requestId, "NX", "PX", expireTime); 如果使用spring-dat
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2023-07-07 15:38:16
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需求起因在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访问MySQL等数据库。这个业务场景，主要是解决读数据从Redis缓存，一般都是按照下图的流程来进行业务操作。读取缓存步骤一般没有什么问题，但是一旦涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就容易出现缓存(Redis)和数据库(MySQL)间的数据一致性
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2023-07-04 22:13:49
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文章目录1、缓存雪崩的概念2、预防措施2-1、保证缓存层的高可用性2-2、变更系统架构，追加本地缓存2-3、为存储层追加限流、服务降级组件2-4、提前演练 1、缓存雪崩的概念缓存层承载着大量请求，有效的保护了存储层。但是如果缓存层由于某些原因整体不能提供服务（大面积宕机或者缓存的内容失效等），会导致所有的请求都到达存储层，存储层的调用量暴增，造成存储层宕机，系统崩溃。在网上看到了一个非常有趣的说
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2023-05-29 16:48:14
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文章目录前言一、redis是什么？二、redis与MySQL的具体运作逻辑三、案例实现1.实现案例介绍2.具体操作四.附页 前言为了提高服务器处理请求的并发能力，如果服务器直接去Mysql数据库去直接获取数据，这样会面临处理大量的IO请求的情况，使得服务器并发能力较低，为此我们可以根据系列文章第一章节中介绍的高性能服务器架构中说的那样，在服务器与数据库之间加上一层缓存，在我的项目中使用的redi
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2023-08-15 09:30:25
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使用redis做为MySQL的缓存
介绍在实际项目中，MySQL数据库服务器有时会位于另外一台主机，需要通过网络来访问数据库；即使应用程序与MySQL数据库在同一个主机中，访问MySQL也涉及到磁盘IO操作（MySQL也有一些数据预读技术，能够减少磁盘IO读写，此部分后续继续研究），总之，直接从MySQL中读取数据不如直接从内存中读取数据来的效率高。为了提高数据库访
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2023-08-30 11:41:58
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一、需求起因在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访问MySQL等数据库。这个业务场景，主要是解决读数据从Redis缓存，一般都是按照下图的流程来进行业务操作。读取缓存步骤一般没有什么问题，但是一旦涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就容易出现缓存(Redis)和数据库(MySQL)间的数据一
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2023-08-30 14:16:49
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前言先阐明一下Mysql和Redis的关系：Mysql是数据库，用来持久化数据，一定程度上保证数据的可靠性；Redis是用来当缓存，用来提升数据访问的性能。关于如何保证Mysql和Redis中的数据一致（即缓存一致性问题），这是一个非常经典的问题。使用过缓存的人都应该知道，在实际应用场景中，要想实时刻保证缓存和数据库中的数据一样，很难做到。基本上都是尽可能让他们的数据在绝大部分时间内保持一致，并保
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2023-07-13 15:38:28
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Redis 作 mysql 缓存服务器redis常本用来作为缓存服务器。缓存的好处是减少服务器的压力，数据查询速度快。解决数据响应慢的问题。 添加缓存：只用redis的Hash数据类型添加缓存.1.首先需要在执行正常的业务逻辑之前（查询数据库之前），查询缓存，如果缓存中没有需要的数据，查询数据库 为了防止添加缓存出错，影响正常业务代码的执行，将添加缓存的代码放置到try-catch代码快中，让程序
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2023-05-30 14:33:03
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将查询的列表添加到redis缓存 实现： ①先查询redis缓存中有没有该列表，如果有，从缓存中获取 ②缓存中没有，根据参数查询用户列表，将查询结果添加到缓存中实现代码如下：public List friends(String cid) throws Exception {
//从缓存中取内容
try {
String result = jedisClient.hget(INDE
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2023-07-04 17:39:06
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对于一个分层的系统当中，如果不同层之间存在速度不一致的问题，就会用到缓存技术，可以把一些需要经常访问的数据放到缓存当中，这样就可以增加加快访问的速度对于计算机系统中存在两种缓存1：LLC缓存：cpu中的末级缓存，用来存放内存中的数据，避免每次从内存中存取数据。2：内存中的高速页缓存，即page-cache，用来缓存内存中的数据，可以避免每次从磁盘中获取数据对于互联网应用来说，就是redis是快速子
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2023-05-26 16:35:20
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spring boot2.3.2 redis缓存在学习中，发现springboot2.x对缓存进行了优化，使复写率大大降低。但对应的，源码逻辑更加复杂，需要经过精心阅读才可以发现其中的奥妙。一、实现代码下面说一下springboot2.3.2版本使用redis进行缓存的代码：实体类： 必须实现序列化，这是缓存存取数据的基础public class Employee implements Seria
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2023-08-15 13:39:33
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文章目录Redis使用的场景：redis缓存的类型：只读缓存：读写缓存：同步直写：异步写回：只读缓存与读写缓存的选择：缓存写满后的键淘汰策略:LRU:redis如何实现lru算法：volatile-ttl：LFU 缓存策略：工作原理：实现原理：缓存异常：缓存雪崩：缓存击穿缓存穿透 Redis使用的场景：redis作为缓存使用时,我们会部署在数据库的前端，业务应用在访问数据时，会先查询 Redis
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2023-08-15 15:50:57
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Redis内存淘汰机制 如上图： 其实我们只要知道这些机制就可以，在其配置文件redis.conf（Windows系统是redis.windows.conf）都有配置，我们如果需要，只要将其启用就可以（如下）。Redis过期策略 Redis过期策略有三种方式：定时删除 含义：在设置key的过期时间的同时，为该key创建一个定时器，让定时器在key的过期时间来临时，对key进行删除 优点：保证内存被
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2023-06-26 14:37:07
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Mysq需要注意的地方：mysql主从复制 延迟来自于 sql线程(解决：myslq5.7 可设置成多线程并行)数据库监控:lepus大型数据库的删除（安全快速的方法 一部分一部分删除）（不推荐暴力的删除 DELETE DROP 会造成主从不一致)expire_log_days 0 （默认数据库不会删除）set global expire_logs_days=7 (设置七天后删除)TiDB(分布式
原创
2017-04-02 21:59:27
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一，缓存雪崩1 什么是缓存雪崩缓存雪崩是指我们缓存中的数据同一时间大面积失效，而新的缓存数据又没有加载入缓存中。使得大量原本应该请求缓存的数据，全部去请求数据库而数据库又承受不住的此时的QPS而挂掉，从而产生一系列连锁反应，使得整个系统崩溃。2 缓存雪崩的解决方案(1) redis批量存储缓存数据的时候，对每一个key都加一个随机的失效时间。使得缓存中的数据不会再同一时间段大面积的数据失效。如（s
