1 事务隔离级别读未提交（脏读，不可重复读，幻读） 读已提交（不可重复读，幻读） 可重复读（幻读）–>但在mysql5.6版本之后，由于mysql的具有的间隙锁，解决了幻读问题 串行化(安全级别高)，效率低，涉及加锁解锁操作。 所以引入MVCC，不使用锁来实现大并发操作。2 MVCC MVCC即多版本并发控制，基本思想是在读已提交和可重复读这两个隔离级别下，为每次事务生成一个新版本的数据，随
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2024-07-13 19:57:19
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WEB开发者不光要解决程序的效率问题，对数据库的快速访问和相应也是一个大问题。希望本文能对大家掌握MySQL优化技巧有所帮助。1. 优化你的MySQL查询缓存在MySQL服务器上进行查询，可以启用高速查询缓存。让数据库引擎在后台悄悄的处理是提高性能的最有效方法之一。当同一个查询被执行多次时，如果结果是从缓存中提取，那是相当快的。但主要的问题是，它是那么容易被隐藏起来以至于我们大多数程序员会忽略它。
# 数据迁移工具dataX介绍及使用
dataX是阿里巴巴开源的一款用于数据迁移的工具，它支持多种数据源和数据目的地，如MySQL、Oracle、Hadoop等。其中，dataX中有两个常用的插件分别是mysqlreader和mysqlwriter，用于读取和写入MySQL数据库中的数据。本文将介绍dataX的基本用法以及mysqlreader和mysqlwriter的使用方法。
## dat
原创
2024-02-18 06:24:42
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ORACLE 中的SHUTDOWNMySQL SHUTDOWN LEVEL 暂时只有一种，源码中留了 LEVEL 的坑还没填在此借用 Oracle 的 SHUTDOWN LEVEL 分析Oracle SHUTDOWN LEVEL 共有四种：ABORT、IMMEDIATE、NORMAL、TRANSACTIONALABORT立即结束所有SQL回滚未提交事务断开所有用户连接下次启动实例时，需要recov
ReadView机制这个ReadView机制，简单来说，就是执行一个事务的时候，会生成一个ReadView，里面比较关键的东西有四个：一个是m_ids，就是说此时有哪些事务在MySQL里执行还没提交的一个是min_trx_id，就是说m_ids里最小的值一个是max_trx_id，就是说MySQL下一个要生成的事务ID，就是最大事务ID一个是creator_trx_id，就是说当前事务的ID举个例
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2024-10-30 19:04:46
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一、使用DataX的背景新的统计库需要同步业务表数据，但是RDS库不能使用binlog同步到自己的数据库，所以就只能使用查询表的方式进行同步。
经过简单对比后，感觉DataX的使用场景更符合我们的场景，且很容易通过修改插件定制化，最后选择了XXL-JOB调度DataX进行全量、增量数据同步的方案。二、同步数据遇到的问题及解决2.1 增量查询SQL修正mysqlreader插件可以使用两种模式同步数
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2024-02-21 13:03:11
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最近学习datax,做个小笔记：内容来自：https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/mysqlreader/doc/mysqlreader.md快速介绍MysqlReader插件实现了从Mysql读取数据。在底层实现上，MysqlReader通过JDBC连接远程Mysql数据库，并执行相应的sql语句将数据从mysql库中SELECT出来。不同于其他
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2024-02-16 10:34:24
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# 实现"dataX mysqlreader过滤某个字段"教程
## 整体流程
为了实现"dataX mysqlreader过滤某个字段"，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 配置数据源 |
| 2 | 配置读取策略 |
| 3 | 添加过滤条件 |
| 4 | 运行任务 |
## 操作步骤及代码示例
### 步骤1：配置数
原创
2024-05-30 03:42:26
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# 实现datax mysqlreader读取多个数据源教程
## 概述
在本教程中，我将教你如何使用datax的mysqlreader读取多个数据源。首先，我会给你展示整个流程的步骤。然后，我会逐步指导你如何实现每一个步骤，每一步都会包含具体的代码示例和注释。让我们开始吧！
## 整个流程步骤
下表展示了实现datax mysqlreader读取多个数据源的整个流程步骤：
| 步骤 | 描
原创
2024-05-24 03:37:31
453阅读
# 项目方案：datax中mysqlreader获取当前驱动版本
## 一、项目背景
在数据抽取工具datax中，使用mysqlreader作为数据源，需要获取当前驱动版本信息，以便进行系统的版本管理和兼容性检测。
## 二、方案概述
本方案将通过datax中mysqlreader获取当前驱动版本的方法，提供一个简单的代码示例，并使用类图和序列图展示整个流程。
## 三、代码示例
以下是一个
原创
2024-07-05 06:28:38
134阅读
文章目录1、DataX模板2、同步Mysql数据到HDFS案例2.1 MySQLReader之TableMode提交任务测试2.2 MySQLReader之QuerySQLMode提交任务测试3、同步HDFS数据到Mysql案例提交任务测试4、DataX传参案例提交任务测试 1、DataX模板方式一：DataX配置文件模板python bin/datax.py -r mysqlreader -w
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2024-09-15 19:58:39
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DataX操作MySQL 一、 从MySQL读取 介绍 MysqlReader插件实现了从Mysql读取数据。在底层实现上，MysqlReader通过JDBC连接远程Mysql数据库，并执行相应的sql语句将数据从mysql库中SELECT出来。不同于其他关系型数据库，MysqlReader不支持F
原创
2022-06-10 20:06:33
4967阅读
1、如何调整jvm的参数？ 调整datax.py文件中DEFAULT_JVM的值即可2、插件对应的参数具体含义以及报错之后该如何解决，以MysqlReader为例"reader": {
"name": "mysqlreader",
"parameter": {
"username": "root
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2024-04-16 16:20:48
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DataX之MysqlReader插件的使用介绍一、原理介绍MysqlReader是通过JDBC连接方式远程连接到数据库，然后根据用户配置的参数生成SELECT SQL语句或者根据用户自定义的SQL语句，执行SQL获取数据库的目标信息，然后采用DataX自定义数据类型封装结果集，交由Writer插件处理。 简而言之， MysqlReader就
DataX在mysql间数据迁移操作DataX概览MysqlReader插件实现了从Mysql读取数据。在底层实现上，MysqlReader通过JDBC连接远程Mysql数据库，并执行相应的sql语句将数据从mysql库中SELECT出来。不同于其他关系型数据库，MysqlReader不支持FetchSize.可以开发自己的reader或writer插件，也可以对已经存在的进行改进实现原理简而言之
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2023-12-03 13:42:04
51阅读
{ "job": { "setting": { "speed": { "channel": 2 } }, "content": [ { "reader": { "name": "mysqlreader", "parameter": { "username": "datax", "password": ...
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2021-09-08 14:47:00
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2021-09-08 14:51:00
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2021-09-08 14:53:00
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2021-09-08 14:48:00
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{ "job": { "setting": { "speed": { "channel": 1 } }, "content": [ { "reader": { "name": "mysqlreader", "parameter": { "username": "root", "password": ...
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2021-09-08 14:46:00
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