# MySQL RC 还用加锁吗？
在数据库管理系统中，事务的隔离性和并发控制是非常重要的两个方面。MySQL作为广泛使用的关系型数据库系统，提供了多种隔离级别，其中“读已提交”（Read Committed，简称RC）是一种常用的隔离级别。在RC隔离级别下，事务可以读取已提交的数据，但无法读取未提交的数据。那么，在这种模式下，我们还需要使用加锁吗？本文将对此进行探讨，并提供代码示例以加深理解。
1、锁的分类从对数据的操作进行分类：读锁（共享锁）：针对同一份数据，多个读操作可以同时进行而不会相互影响。写锁（排它锁）：当前写操作没有完成前，它会阻断其他线程的读和写操作。从对数据操作的粒度进行分类：表锁：对整张表进行加锁，直到操作结束才会释放锁。行锁：对需要操作的行进行上锁。2、表锁（偏读）表锁偏向与MyISAM存储引擎，开销小、加锁快；无死锁；锁粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。2.
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2023-10-15 19:59:40
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1. 概念梳理根据加锁的范围，MySQL里面的锁大致可以分为：全局锁、表级锁、行锁三类。1.1. 全局锁全局锁就是对整个数据库实例加锁。MySQL提供了一个加全局读锁的方法，命令是 flush tables with read lock (FTWRL)。当你需要让整个库处于只读状态的时候，可以使用这个命令，之后其他线程的以下语句会被阻塞：数据更新语句(增删改)、数据定义语句(包括建表、修改表结构等
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2023-11-08 21:49:25
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在处理数据时，我们时常会遇到 MySQL 中的 RC（可重复读）级别加锁的问题。RC 级别加锁是为了保持数据的一致性，但有时会产生死锁或其他性能问题。本文将详细记录解决 MySQL RC 级别加锁问题的过程，包括用户场景还原、错误现象分析、根因分析、解决方案以及后续的验证测试和预防优化。
### 用户场景还原
在我们的项目中，涉及到多个用户并发访问数据库以进行数据读取和写入操作。场景如下：
1.Mysql的innodb引擎，数据库表会自动增加三个字段（记录当前事务的版本号，记录删除时事务版本号，记录回滚指针地址）2.数据库锁分为性质分为两类，悲观锁和乐观锁，共享锁(S锁)和排它锁(X锁)属于悲观锁，MVCC属于乐观锁(依靠事务的版本控制)3.事务A对某行数据增加共享锁的时候，事务B可以继续增加共享锁，但是不能再增加排它锁，要等待所有共享锁都释放之后才能获加锁成功。当一个数据被加上排他
### 重点内容1. 简单描述下主从复制实现过程2. 主从复制有几个原理，各种优缺点是什么？3. 有几种主从复制模式### 参考[基于 Docker 的 MySQL 主从复制搭建](https://www.jianshu.com/p/ab20e835a73f)### 主从复制的基本逻辑基于bin-log日志，主服务器记录日志到二进制日志Binary log里面，从服务器启动一个I/O thread
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2024-06-04 04:19:30
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InnoDB在不同隔离级别下的一致性读及锁的差异前面讲过，锁和多版本数据是InnoDB实现一致性读和ISO/ANSI SQL92隔离级别的手段，因此，在不同的隔离级别下，InnoDB处理SQL时采用的一致性读策略和需要的锁是不同的。同时，数据恢复和复制机制的特点，也对一些SQL的一致性读策略和锁策略有很大影响。将这些特性归纳成如表20-16所示的内容，以便读者查阅。表20-16 &nbs
先上结轮：MySQL5.7数据库Innodb引擎在默认的 REPEATABLE-READ(可重复读RR) 事务隔离级别时，事务修改类操作对于where范围条件锁定的行区加的是Next-Key Lock 即临键间隙锁，对于确切条件锁定的行加的是RECORD LOCKS 即普通行锁，并且无法读到自身事务范围之外其他事务的提交(而且自身事务锁定的范围无法被其他事务修改或插入新值)；在READ-COM
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2023-11-24 14:15:15
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# 实现“8.5.2.5.1RC隔离级别加锁 mysql”的步骤
## 介绍
在MySQL中使用RC（Read Committed）隔离级别和锁机制可以保证数据的一致性和并发的处理。本文将向你介绍如何使用MySQL的RC隔离级别和加锁机制来实现“8.5.2.5.1RC隔离级别加锁”。
## 步骤概述
下面是实现“8.5.2.5.1RC隔离级别加锁 mysql”所需的步骤概述表格：
| 步骤
原创
2023-09-12 06:43:26
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索引锁类型默认情况下，InnoDB在REPEATABLE READ事务隔离级别下运行。在这种情况下，InnoDB使用next-key锁进行搜索和索引扫描，这可以防止幻行索引锁的类型：
Record Locks：行锁，对一行记录进行加锁
Gap Locks：间隙锁，对范围记录进行加锁
Next-Key Locks：Record Locks + Gap Locks
InnoDB所有锁的类型详见inno
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2023-08-28 15:31:32
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充电mysql官网 https://www.mysql.com/以上是mysql的产品线，多数是收费的。只有社区版是免费的。所以下面只说社区版community。MySQL Community Server、MySQL Cluster、MySQL Router、MySQL Shell、MySQL Workbench、MySQL Connectors。这些都是社区版的一些软件与工具。下面一一介绍。M
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2023-07-25 17:41:24
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前言博主不是搞技术出身，属于半路出家（别误会，不是剃度当和尚），而是以前从事的餐饮服务行业，跟现在完全不沾边。由于热爱，喜欢专研技术（说白了就是高大上，重点薪水高，哈哈）。所以到后来有了一个180度的转变，迷上了搞IT（经常被挨踢）互联网，虽然过程很痛苦，经历过网页设计 - 切图仔 - 网页制作（JS特效） - 前后端分离（小程序、H5移动端、PC端） - 最后到全栈工程师（我的奋斗目标），但收获
一、InnoDB引擎的特点 主要特点如下：1、支持事务 2、支持行锁设计
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2023-08-08 23:40:19
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对数据操作的类型：读锁(共享锁)—— 同一数据，多个读操作可以同时进行写锁(排他锁)—— 写操作未完成前，会阻断其他读锁和写锁对数据操作的粒度：表锁(偏读)—— 偏向MyISAM存储引擎，开销小，加锁快，无死锁，锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。行锁(偏写)—— 偏向InnoDB存储引擎，开销大，加锁慢，会出现死锁，锁定粒度小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。一、表锁操作MyISA
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2023-07-04 18:51:58
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下面为大家讲述mysql的加锁情况 首先要查看innodb_status_output_locks是否开启： 若为开启，开启它，否则无法查看锁的情况： 首先要知道锁模式的含义：IX：意向排它锁
X：锁定记录本身和记录之前的间隙
S：锁定记录本身和记录之前的间隙
X,REC_NOT_GAP：只锁定记录本身
S，REC_NOT_GAP：只锁定记录本身
X，GAP：间隙锁，不锁定记录本身
S
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2023-09-24 06:17:14
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为了保证高效的数据移动，locality是大数据栈以及分布式应用程序所必须保证的性质，这一点在Spark中尤为明显。如果数据集大到不能保证完全放入内存，那就不能贸然使用cache()将数据固化到内存中。如果读取数据不能保证较好的locality性质的话，不论是对即席查询还是迭代计算都将面临输入瓶颈。而作为常用的分布式文件系统，HDFS承担着数据存储、一致性保证等关键问题。HDFS自开发之初就与Go
HBase基础一、HBase的安装和配置二、HBase概述2.1 概述2.2 NoSql和关系型数据库的对比2.3 NoSql的特点三、HBase逻辑结构四、HBase详细架构五、HBase Shell的基本操作5.1 创建表 create5.2 查看所有表：list,describe5.3 添加数据：put5.4 扫描表：scan5.5 获取数据:get5.6 删除数据：delete5.7 修
前提是innodb情况下。 我们知道，MySQL执行的每一条语句势必会在某个事务下。在开启自动提交时，每一个语句就是一个事务，在自动提交关闭的情况下，commit命令就是一次事务的结束，也是另一个事务的开始。可见对于MySQL，事务无处不在。锁和事务的关系按照编程的思维，我们会认为数据库系统需要提供给我们锁的接口来让应用程序开发者使用，这样就能控制数据的同步，避免并发产生的数据不一致问题。程序加锁
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2023-06-16 14:57:32
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Oracle、Sql Server都是RC，为啥偏偏mysql默认是RR？简单自我总结：mysql5.0的redolog是基于statement格式，主从数据库会不一致。一般用RC不用RR，因为不可重复读问题是可以接受的，反正数据都写到数据库了。尽量用RC：RR会引入间隙锁，锁的粒度大，更容易死锁；RR找不到对应列索引会锁表，效率低，RC只会锁行。+++++++++++++++++++++++++
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2024-04-02 10:44:16
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官网参考：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/innodb-locks-set.htmlMySQL把读操作分为两大类：锁定读和非锁定读（即locking read和nonlocking read），所谓非锁定读就是不对表添加事务锁的读操作，如Repeatable Read和Read Committed隔离级别下的select语句（可能脏读也算？）。MyS
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2024-01-15 20:29:17
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