# MySQL取消行锁
在MySQL中，行锁是锁定表中的一行或多行以防止并发读写操作之间的冲突的一种机制。行锁可以提高并发性，但有时候我们需要取消已经存在的行锁。本文将介绍如何在MySQL中取消行锁，并提供相关代码示例。
## 什么是行锁？
在MySQL中，行锁是一种用于控制并发访问的机制。当多个事务同时操作同一行数据时，MySQL会自动为这些事务中的某些操作加上行锁，以保证数据的一致性和完
原创
2023-08-23 13:47:33
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四 .锁粒度锁:MySQL 不同的存储引擎支持不同的锁机制，所有的存储引擎都以自己的方式显现了锁机制，服务器层完全不了解存储引擎中的锁实现：MyISAM 和 MEMORY 存储引擎采用的是表级锁（table-level locking）BDB 存储引擎采用的是页面锁（page-level locking），但也支持表级锁InnoDB 存储引擎既支持行级锁（row-level lock
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2023-08-16 10:56:09
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mysql常用引擎有MYISAM和InnoDB，而InnoDB是mysql默认的引擎。MYISAM不支持行锁，而InnoDB支持行锁和表锁。1.行锁和表锁在mysql 的 InnoDB引擎支持行锁，与Oracle不同，mysql的行锁是通过索引加载的，即是行锁是加在索引响应的行上的，要是对应的SQL语句没有走索引，则会全表扫描，行锁则无法实现，取而代之的是表锁。表锁：不会出现死锁，发生锁冲突几率高
概述前面两篇文章介绍了MySQL的全局锁和表级锁，今天就介绍一下MySQL的行锁。MySQL的行锁是各个引擎内部实现的，不是所有的引擎支持行锁，例如MyISAM就不支持行锁。不支持行锁就意味着在并发操作时，就要使用表锁，在任意时刻都只能有一个更新操作在执行，这样会影响业务的并发性。这也是为什么MyISAM会被InnoDB取代的原因之一。行锁是锁里最小粒度的锁，InnoDB引擎里的行锁的实现算法有三
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2023-08-12 12:18:44
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MySQL的行锁是各个引擎内部实现的，不是所有的引擎支持行锁，例如MyISAM就不支持行锁。
不支持行锁就意味着在并发操作时，就要使用表锁，在任意时刻都只能有一个更新操作在执行，这样会影响业务的并发性。这也是为什么MyISAM会被InnoDB取代的原因之一。
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2023-06-15 10:28:51
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mysql数据库行锁与表锁解析一般而言 表锁发生的情况不会影响表的查询操作 只对写入会有限制，例如select * from tableName for update 并且没有commit的时候会产生表级锁。行锁发生的条件为操作时有条件语句 并且条件语句为具体主键（换而言之就是条件为唯一标识时） 会发生行锁。按照唯一索引进行操作也会发生行级锁select语句也是需要commit的 取决于数据库的事
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2023-08-04 21:42:09
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innodb 引擎 行锁与表锁 行锁与表锁是基于索引来说的（且索引要生效）不带索引 （表锁）要全表扫描 1. 执行select @@autocommit; 查看结果 0是不自动提交事务，1是自动提交事务， mysql默认是自动提交 2. set autocommit = 0;设置为不开启自动提交 3. 通过开多个tab窗口模拟不通的session 执行数据库 新建一张person
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2023-08-23 16:52:38
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innodb 引擎 行锁与表锁 行锁与表锁是基于索引来说的（且索引要生效）不带索引 （表锁）要全表扫描 1. 执行select @@autocommit; 查看结果 0是不自动提交事务，1是自动提交事务， mysql默认是自动提交 2. set autocommit = 0;设置为不开启自动提交 3. 通过开多个tab窗口模拟不通的session 执行数据库 新建一张person
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2023-08-23 23:23:54
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文章目录行锁更新同一行数据更新不同行数据无索引或索引失效 行锁升级为表锁如何手动锁定一行结论行锁分析优化建议 行锁特点：偏向InnoDB存储引擎，开销大，加锁慢；会出现死锁，锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度最高。以dept表为例 演示行锁。首先把mysql自动提交事务给关了。set autocommit=0;更新同一行数据更新不同行数据当前会话读该行数据，不影响其他会话修改该行数据无索
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2023-08-11 07:54:52
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Innodb 行锁行级锁定君由各个存储引擎自行实现，而且具体实现也各有差别行锁锁类型InnoDB表实现了以下两种形式的行锁。(1)共享锁(S)：允许一个事务去读一行，阻止其他事务获得相同数据集的排他锁。(2)排他锁(X)：允许获得排他锁的事务更新数据，阻止其他事务取得相同数据集的共享读锁和排他写锁。另外，为了允许行锁和表锁的共存，实现多粒度锁机制，InnoDB还有两种内部使用的意向锁，这两种意向锁
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2023-09-12 20:17:46
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现象：CPU 消耗接近 100%，但整个数据库每秒就执行不到 100 个事务。这是什么原因呢？很可能出现了死锁两阶段锁在新的操作序列中，事务B的update语句执行时会是什么现象？这个问题的结论取决于事务A在执行完两条update语句后，持有哪些锁，以及在什么时候释放。实际上事务B的update语句会阻塞，直到事务A执行commit之后，事务B才能继续执行即事务A持有两个记录的行锁，都是在comm
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2024-02-02 08:34:01
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在上一篇文章中，我和你介绍了间隙锁和 next-key lock 的概念，但是并没有说明加锁规则。间隙锁的概念理解起来确实有点儿难，尤其在配合上行锁以后，很容易在判断是否会出现锁等待的问题上犯错。所以今天，我们就先从这个加锁规则开始吧。首先说明一下，这些加锁规则我没在别的地方看到过有类似的总结，以前我自己判断的时候都是想着代码里面的实现来脑补的。这次为了总结成不看代码的同学也能理解的规则，是我又重
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2024-07-01 20:03:25
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MySQL实战 - 行锁目录MySQL实战 - 行锁1 行锁1.1 行锁的意义1.2 InnoDB的行锁1.2.1 两阶段锁1.2.1.1 两阶段锁协议1.2.1.2 实际用处1.3 死锁和死锁检测1.3.1 死锁1.3.1.1 解决死锁策略1.3.1.2 死锁解决策略的问题1.3.1.3 如何解决热点更新行死锁检测的性能问题2 问题2.1 总结问题2.2 行锁问题1 行锁1.1 行锁的意义MyS
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2023-06-07 15:06:56
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MySQL 表锁和行锁机制行锁变表锁，是福还是坑？如果你不清楚MySQL加锁的原理，你会被它整的很惨！不知坑在何方？没事，我来给你们标记几个坑。遇到了可别乱踩。通过本章内容，带你学习MySQL的行锁，表锁，两种锁的优缺点，行锁变表锁的原因，以及开发中需要注意的事项。还在等啥？经验等你来拿！MySQL的存储引擎是从MyISAM到InnoDB，锁从表锁到行锁。后者的出现从某种程度上是弥补前者的不足。比
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2024-06-17 14:13:21
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为了给高并发情况下的MySQL进行更好的优化，有必要了解一下MySQL查询更新时的锁表机制。一、概述MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级。MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁（table-level locking）；BDB存储引擎采用的是页面锁（page-levellocking），但也支持表级锁；InnoDB存储引擎既支持行级锁（row-level locking），也支持表
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2023-08-05 11:54:35
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MySQL的事务控制、锁定语句和安全问题一、锁定语句1、锁定机制简介2、LOCK TABLE 和 UNLOCK TABLE二、事务1、事务的特性2、事务控制3、分布式事务的使用1. 分布式事务的原理2. 分布式事务的语法3. 存在的问题三、SQL中的安全问题1. SQL 注入简介 一、锁定语句 MySQL 支持对 MyISAM 和 MEMORY 存储引擎的表进行表级锁定，对 BDB 存储引擎的
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2023-07-27 09:06:25
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前期数据准备：一张数据表（test 表）test表 test表原始数据 为了演示不同进程对同一个数据库的并发操作，此处开了两个cmd会话窗口（黑色cmd窗口为session1，白色cmd窗口为session2）来模拟不同线程。说明：在 MySQL 命令行的默认设置下，进行DML操作时，事务都是自动提交的，即执行 SQL 语句后就会马上执行 COMMIT 操作。因此要显式地开启一个事务须使用命令 B
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2023-10-05 16:06:06
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锁机制因为Mysql支持多线程方式，所以可以同时处理多个客户端请求。有时为了防止客户端同时修改数据，我们使用锁操作完成。储存引擎InnoDB 是主流储存引擎并支持行级锁的，有更高的并发处理性能，下面来演示行锁的运行过程。MyIsam引擎在最新版本的MYSQL中已经废弃。行锁开销大，锁表慢行锁高并发下可并行处理，性能更高行锁是针对索引加的锁，在通过索引检索时才会应用行锁，否则使用表锁在事务执行过程中
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2023-08-19 22:15:04
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文章导读：上文: Mysql优化—分析海量数据
===> 1. 锁的分类
===> 2. 表锁
===> 3. 行锁
===> 4. 行锁的注意事项
11.1 锁机制：解决因资源共享 而造成的并发问题
分类：操作类型：a. 读锁（共享锁）：对同一个数据，多个读操作可以同时进行，互不干扰。 b. 写锁（互斥锁）：如果当前写操作没有完毕，则无法进行其他的读锁、
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2023-08-10 10:53:16
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MySQL的行锁MySQL 的行锁是在引擎层由各个引擎自己实现的。但并不是所有的引擎都支持行锁，比如 MyISAM 引擎就不支持行锁。不支持行锁意味着并发控制只能使用表锁，对于这种引擎的表，同一张表上任何时刻只能有一个更新在执行，这就会影响到业务并发度。InnoDB是支持行锁的，这也是 MyISAM 被 InnoDB 替代的重要原因之一行锁就是针对数据表中行记录的锁，比如事务 A 更新了一行，而这
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2023-06-16 15:35:27
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