详解MySQL大表优化方案(1)、字段(2)、索引(3)、规范查询SQL(4)、存储引擎(5)、mysql配置参数优化(6)、mysql读写分离(7)、分区和分表单表优化：当单表的数据不是一直在暴增，不建议使用拆分，拆分会带来逻辑，部署，运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常
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2023-08-02 13:58:41
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1，单库表别太多，一般保持在200以下为宜2，尽量避免SQL中出现运算，例如select a+5 from A，让DB功能单一化3，表设计尽量小而精，能用5个字段就不要用6个（不绝对，取决于业务，该冗余时坚决不要手软）4，SQL事务不能设计太大，比如一次性提交10W条insert，当然这个不仅仅是性能问题了，可能直接内存溢出了一般来说insert事务的话，5K-1W来做批处理就可以了（字段不能太大
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2023-08-11 16:52:50
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原创java金融java金融4月5日一般我们数据量大的时候，然后就需要进行分页，一般分页语句就是limitoffset，rows。这种分页数据量小的时候是没啥影响的，一旦数据量越来越大随着offset的变大，性能就会越来越差。下面我们就来实验下：准备数据建一个测试表引擎为MyISAM（插入数据没有事务提交，插入速度快）的表。1.CREATETABLEUSER(2.idINT(20)NOTNULLa
原创
2020-12-01 20:16:40
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一个分页查询把数据库查挂了，赶紧进来看看，mysql海量数据分页优化。
原创
2021-07-07 09:37:22
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# MySQL保存大量数据的优化
在现代应用中，数据库常常需要处理大量的数据并确保良好的性能。尤其是使用MySQL时，优化数据存储和查询的效率显得尤为重要。本文将介绍几种在MySQL中保存大量数据的优化策略，并配以代码示例。
## 1. 合理设计表结构
表结构的设计是影响数据库性能的重要因素。合理的表设计能够减少数据冗余并提高查询效率。使用合适的数据类型可以节省存储空间。
```sql
C
千万级大表如何优化，这是一个很有技术含量的问题，通常我们的直觉思维都会跳转到拆分或者数据分区，在此我想做一些补充和梳理，想和大家做一些这方面的经验总结，也欢迎大家提出建议。 从一开始脑海里开始也是火光四现，到不断的自我批评，后来也参考了一些团队的经验，我整理了下面的大纲内容。既然要吃透这个问题，我们势必要回到本源，我把这个问题分为三部分:“千万级”，“大表”，“优化”，也分别对应我们在图
此文章主要向大家描述的是优化MySQL数据库性能的实际操作方案，以及其实际操作中的实际应用代码的介绍，以下就是文章的具体内容描述。AD：以下的文章主要是对优化MySQL数据库性能的实际操作方案的介绍，我们大家都知道MySQL数据库的速度是快还是慢主要是由配置优化决定的，如果是我们自己用，比如几个人的时候，人数较少就算优化了也看不出什么效果来。如果人数非常多的时候就会看出来了，下面介绍十个比较重要的
# 如何优化 mysql 插入大量数据
## 1. 流程概述
在进行 mysql 插入大量数据的优化过程中，我们通常会使用 LOAD DATA INFILE 或多值插入等方法来提高插入速度。下面是整个优化过程的流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 准备数据文件 |
| 2 | 创建目标表 |
| 3 | 加载数据 |
## 2. 具体步骤及代码示例
原创
2024-07-01 03:52:21
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1.建立合适的索引： 索引创建时选择数据项的差异性高，联合索引查询要遵循最左前缀原则等。 最左前缀原则，比如说：创建一个组合索引 {a,b,c}，等同于创建了三个索引：{a} , {a,b} , {a,b,c}。
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2024-06-19 20:56:55
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1．IN 就相当于 OR，如果使用一个 IN 查询聚合索引第一列，那么整个聚合索引就只相当于第一个键索引，聚合将失效。
2．避免相关子查询
一个列的标签同时在主查询和where子句中的查询中出现，那么很可能当主查询中的列值改变之后，子查询必须重新查询一次。查询嵌套层次越多，效率越低，因此应当尽量避免子查询。如果子查询不可避免，那么要在子查询中过滤掉尽可能多的行。
3．使用临时表加速查询
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2023-07-13 16:39:50
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这个优化主要帮一个小伙伴优化的。一、基本情况说明大概情况如下： 1、数据量，不算大，175W左右，一般而言，正常的sql语句，mysql在百万以下，基本不用特意去优化，只要不是写的特别烂，都能3s内跑出来。 2、业务需求，有学生表和打卡表，学生表2W左右，打卡表175W左右，并且打卡表增加速度还是蛮快的，一天两万不到的速度增加，所以优化的必要性还是有的，而且目前就已经不满足业务需求了，超时了。具体
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2023-11-13 18:28:04
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选择优化的数据类型通用原则更小的通常越好更小的数据类型占用更小的磁盘空间,内存和CPU缓存,并且处理时需要的CPU周期也更少注意不能低估需要存储的值的范围简单就好简单数据类型的操作通常需要更少的CPU周期如整型比字符操作代价更低使用MySql内建的类型而不是字符串来存储日期和时间应该用整型存储ip地址避免NULL值通常情况下最好指定列为NOT NULL,除非真的需要存储NULL值查询种包含NULL
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2024-07-24 09:30:14
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mysql中优化sql语句查询的30种方法：
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使
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2023-08-14 11:24:32
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# Java 取大量数据
## 引言
在许多实际应用中，我们常常需要处理大量的数据。在Java中，如果我们需要从数据库、文件或网络中获取大量的数据，我们需要采用一些特殊的技巧来提高程序的性能和效率。本文将介绍几种在Java中取大量数据的常用方法，并给出相应的代码示例。
## 1. 使用游标
游标（Cursor）是一种数据访问机制，它可以从数据库中提取一定数量的数据，而不是一次性获取所有数据。这
原创
2023-08-08 03:09:23
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1. 千万级Mysql数据库查询优化可以使用limit方法Mysql数据库中一个表里有一千多万条数据，怎么快速的查出第900万条后的100条数据1. id>=的（子查询）形式实现select * from test where id >= (select id from test limit 9000000,1)limit 0,1002，使用join的形式；SELECT *
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2023-08-15 23:00:48
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之前单独地学习过MySQL，项目中又有讲，作为对之前笔记的补充Select *from
Join on
Where
Group By
Having
Order by
Limit
From
Join on
Where
Group by
Having
Select
Order by
Limit
FROM ON
JOIN WHERE
GROUP BY HAVING
SELECT ORDE
目的避免出现页面访问错误慢查询造成页面无法加载阻塞造成数据无法提交优化从sql及索引，数据库结构，系统配置，硬件日志慢查询日志：show variables like 'slow_query_log'
set global slow_query_log_file='日志地址';
set global slow_query_log=on;
set global log_queries_n
写这篇文章之前已经看过了很多数据库方面的优化内容，大部分都是加索引、使用事务、要什么select什么等等。然而，只是停留在阅读的层面上，很少有实践，因为没有遇到真实的项目，一切都是纸上谈兵。实践是检验真理的唯一标准，于是就想在数据库上测试一些性能优化的方案，比如索引之类的，但是不想使用假的数据，于是就想着能不能抓取网上的一些数据来作分析，后来自己通过PHP抓取了一些数据(爬取数据博文)，抓了大约1
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2024-09-04 16:25:54
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今天，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA才需要担心的事，而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构，对操作数据库时（尤其是查表时的SQL语句），我们都需要注意数据操作的性能。这里，我们不会讲过多的SQL语句的优化，而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。1. 为查询缓存
最近一段时间由于工作需要，开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时，普通SQL查询效率呈直线下降，而且如果where中的查询条件较多时，其查询速度简直无法容忍。曾经测试对一个包含400多万条记录（有索引）的表执行一条条件查询，其查询时间竟然高达40几秒，相信这么高的查询延时，任何用户都会抓狂。因此如何提高sql语
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2023-12-06 21:18:42
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