索引概念和作用索引是一种使记录有序化的技术，它可以指定按某列/某几列预先排序，从而大大提高查询速度（类似于汉语词典中按照拼音或者笔画查找）。索引的主要作用是加快数据查找速度，提高数据库的性能。MySQL 索引类型从物理存储角度上，索引可以分为聚集索引和非聚集索引。1. 聚集索引（Clustered Index）聚集索引决定数据在磁盘上的物理排序，一个表只能有一个聚集索引。2. 非聚集索引
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2024-07-29 19:56:42
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1.索引列不能是表达式的一部分； 2.涉及多列查询时，使用多列索引较好 3.将选择性强的索引列放在前面 4.对于blob，text，varchar使用前缀索引； alter table ‘city_demo’ add index ‘idx_city’ (‘city’(7)) using btree; 5.覆盖索引：索引包含所有需要查询的字段的值查询性能优化： 1.减少请求的数据量，仅返回必要的字段
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2023-11-25 18:24:40
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## MySQL 索引重构
### 1. 引言
数据库索引是提高数据库性能和查询效率的重要手段之一。在大型数据库中，索引的设计和优化是非常重要的一环。本文将介绍 MySQL 索引的重构，包括索引的基本概念、常见的索引类型和使用场景，以及如何进行索引的重构来提升数据库的性能。
### 2. 索引的基本概念
#### 2.1 索引的作用
索引是数据库表中一个或多个列的值的有序集合，它可以提高
原创
2023-12-17 06:39:48
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# MySQL查询全库索引的实现流程
## 1. 查看数据库中所有表名
首先，我们需要获取数据库中所有的表名。可以通过以下代码来实现：
```sql
SHOW TABLES;
```
该代码将会显示出数据库中所有的表名。
## 2. 获取每个表的索引
接下来，我们需要获取每个表的索引信息。可以通过以下代码来实现：
```sql
SHOW INDEX FROM table_name;
原创
2023-07-24 05:05:40
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一、1.索引复杂度：是指查询次数2.测试复杂的，采用的是悲观的态度，复杂度用O(x)表示 排序法平均时间最差情况稳定度冒泡O(n2)O(n2)稳定交换O(n2)O(n2)不稳定选择O(n2)O(n2)不稳定插入O(n2)O(n2)稳定shellO(nlog)O(ns)1<s<2不稳定快速O(nlog)O(n2)不稳定归并O(nlog)O(nlog)稳定堆O(nlo
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2023-10-27 00:59:16
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资料出处：http://www.desteps.com/program/database/1723.html
MySQL 重建索引数据库操作命令，MySQL 除创建、删除和查询索引之外，还可以进行重建索引的操作。
1、重建索引命令
以下为引用内容：
mysql> REPAIR TABLE tbl_name QUICK;
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2023-06-02 11:45:31
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索引优化分析性能下降SQL慢
查询语句写的差索引失效单值索引多值索引关联查询太多join(设计缺陷或不得已的需求)服务器调优以及各个参数设置（缓冲、线程数等）执行时间长等待时间长常见通用的JOIN查询
共有的INNER JOIN左表的共有 LEFT JOIN右表的共有 RIGHT JOIN左边独有 where b.key is null全链接 full outer joinab都没用a
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2024-10-09 06:48:22
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# 1. 索引
索引是提高数据库性能的最有效的手段之一，正确的创建索引可以极大的提高数据库的查询速度，同时也会影响数据的插入/更新/删除的特性，可以理解为： 牺牲空间换取速度，二者寻找平衡点
基本分类：
/* 索引主要有四种类型 */
主键索引(Primary Key)：主键在定义时，相当于定义了主键索引
唯一索引(Unique)：unique 同主键索引一样，在创建时即产生唯一
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2023-11-19 06:53:56
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文章目录一、索引类型二、索引结构三、索引优化3.1 哪些情况下需要创建索引3.2 哪些情况下不需要创建索引3.3 explain3.4 索引失效 本文总结下Mysql索引优化需要注意的要点。 存储引擎分为innoDB和MyISAM：下图中是innoDB存储引擎，左边是主键索引，右边是非主键索引： 下图为MyISAM存储引擎的索引结构：一、索引类型类型 1.单值索引：一个索引只包含一个列，一个表
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2023-11-07 12:34:52
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mysql 重新建立索引
./myisamchk -r -q 路径/数据库/表名
如：./myisamchk -r -q ./../crawler/feed
alter table feed Auto_increment=34909090
alter table feed modify raw_url varchar(255) BINARY NOT NULL;
先登陆 gr
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2023-10-21 11:11:57
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MYSQL管理之索引改造作为MYSQL DBA需要定期的查看服务器的索引情况，尤其是当你到了一个新的环境，开始接手一些数据库的维护工作，需要对线上服务器的索引使用情况有所了解。如果索引设置不合理，会导致服务器的性能受到非常大的影响，尤其是当SQL语句又比较复杂（比如多表联合查询等），本来就来大致介绍一下线上数据库的索引改造，本文只是对个人的工作总结，如果大家有更好的索引改造方案，也
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2023-10-20 19:49:44
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利用SHOW INDEX命令查看表中创建的索引，语法格式如下：SHOW INDEX FROM 数据库名.表名; = SHOW INDEX FROM 表名 FROM 数据库名; 示例如下：各个参数说明如下： &nbs
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2023-05-24 13:40:27
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1、定义索引是一种数据结果，帮助提高获取数据的速度为了提高查找速度，有很多查询优化算法。但是每种查找算法都只能应用于特定数据结构之上。索引就是数据库创建的满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据2、索引数据结构目前大部分数据库系统及文件系统都采用B Tree或其变种B+Tree作为索引结构相关概念介绍 B树：二叉树，每个结点只存储一个关键字，等于则命中，小于走左结点，大
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2023-09-02 08:52:53
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一、索引数据结构 MySQL官方对索引的定义： 索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。 这里面有2个关键词：高效查找、数据结构。对于数据库来说，查询是我们最主要的使用功能，查询速度 肯定是越快越好。最基本的查找是顺序查找，更高效的查找我们很自然会想到二叉树、红黑树、Hash
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2023-08-10 19:05:21
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本节内容：
mysql索引重建方法
操作方法：
./myisamchk -r -q 路径/数据库/表名
例如：
复制代码 代码示例:
./myisamchk -r -q ./../crawler/feed
alter table feed Auto_increment=34909090
alter table feed modify raw_url varchar(255) BINARY
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2023-08-17 15:51:18
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select t.index_name,t.index_type,t.include_column,t.tablespace_name,t.table_name FROM USER_INDEXES T WHERE t.table_owner = 'SNCC' AND t.tablespace_name = 'SNCC'; 查询用户SNCC且表
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2024-03-20 15:43:46
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总体来说，innodb恢复过程包含以下几个步骤：一、查找表空间： 这里的查找表空间，主要是查找重做日志来实现的。 如果innodb发现到上一次检查点之后写入的重做日志，那么必须将重做日志应用于受影响的表空间。在恢复期间标记受影响的表空间。
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2024-03-25 21:54:27
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MySQL针对这一问题提供了一种基于内建的全文查找方式的解决方案。在此，开发者只需要简单地标记出需要全文查找的字段，然后使用特殊的MySQL方法在那些字段运行搜索，这不仅仅提高了性能和效率（因为MySQL对这些字段做了索引来优化搜索），而且实现了更高质量的搜索，因为MySQL使用自然语言来智能地对结果评级，以去掉不相关的项目。
1、设置基本表格
从创建例子表格开始，使用以下的SQL命令：
以下为引
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2024-05-18 20:17:19
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注音：理解mysql存储原理对于合理建立索引至关重要1. 基本概念1. 聚簇索引，给主键加的索引，数据存放在索引的叶子节点中，所以数据即索引，索引即数据。每个表只能又一个主键，一个聚簇索引。
innodb一定有一个聚簇索引，如果自己没指定，系统会给个默认的
2. 非聚簇索引，不是聚簇索引的索引。非聚簇索引的叶子结点会保存主键的值，为了命中索引后，再去查主键
3. 主键的插入顺序应该是有序插入，
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2023-12-09 15:04:15
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Mysql优化 Mysql优化涉及到索引，我理解的索引就是一种数据结构，mysql中常用的数据结构有Hash索引，B+树索引结构，Hash索引，它的有点在于时间复杂度读O(1)，但是它有其缺点，不能进行范围查找操作， B+树数据结构，它没有红黑树树高高，针对覆盖索引，子叶节点存放行数据，非覆盖索引子叶节点存放的是主键索引位置信息，需要回表查询数据关于创建角度创建最
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2024-02-20 12:15:27
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