MYSQL管理之索引改造作为MYSQL DBA需要定期的查看服务器的索引情况，尤其是当你到了一个新的环境，开始接手一些数据库的维护工作，需要对线上服务器的索引使用情况有所了解。如果索引设置不合理，会导致服务器的性能受到非常大的影响，尤其是当SQL语句又比较复杂（比如多表联合查询等），本来就来大致介绍一下线上数据库的索引改造，本文只是对个人的工作总结，如果大家有更好的索引改造方案，也
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2023-10-20 19:49:44
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# MySQL 建索引重复执行
## 1. 简介
本文将介绍如何在 MySQL 数据库中建立索引，并重复执行该操作。索引是提高数据库查询性能的关键因素之一，能够加快数据检索的速度。在本文中，你将学习到如何通过代码来创建索引，并了解每一步的操作。
## 2. 索引建立流程
下面是建立索引的流程，通过表格形式展示：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 连接到 My
原创
2023-12-26 07:50:52
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本节内容：
mysql索引重建方法
操作方法：
./myisamchk -r -q 路径/数据库/表名
例如：
复制代码 代码示例:
./myisamchk -r -q ./../crawler/feed
alter table feed Auto_increment=34909090
alter table feed modify raw_url varchar(255) BINARY
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2023-08-17 15:51:18
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# MySQL可重复执行建索引
在MySQL数据库中，索引是提高查询性能和加速数据检索的重要工具。然而，当我们进行表结构变更或者大批量的数据导入时，索引的创建和维护可能会成为性能瓶颈。为了解决这个问题，MySQL引入了可重复执行建索引的功能。
## 可重复执行建索引的原理
可重复执行建索引的原理是通过将索引的创建和维护操作分成多个小的批次进行执行，从而减少对数据库的锁定时间和资源消耗。具体步
原创
2024-02-01 06:17:15
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一、什么是索引？索引是对数据库表中的一列或多列值进行排序的一种结构，使用索引可以快速访问数据库表中的特定信息。二、索引的作用？索引相当于图书上的目录，可以根据目录上的页码快速找到所需的内容，提高性能(查询速度)三、优点：通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中的每一行数据的唯一性。可以加快数据的检索速度可以加速表与表之间的连接在使用分组和排序进行检索的时候，可以减少查询中分组和排序的时间四、缺点创建
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2024-07-30 11:22:30
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1.冗余和重复索引mysql需要单独维护重复的索引，并且优化器在优化查询的时候也需要逐个地进行考虑，这会影响性能。重复索引是指的在相同的列上按照相同的顺序创建的相同类型的索引，应该避免这样创建重复所以，发现以后也应该立即删除。但，在相同的列上创建不同类型的索引来满足不同的查询需求是可以的。 a,b），再创建索引（a）就是冗余索引，因为这只是前面一个索引的前缀索引，因此（a,b）也可以当作
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2023-06-30 23:48:59
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1.冗余和重复索引mysql需要单独维护重复的索引，并且优化器在优化查询的时候也需要逐个地进行考虑，这会影响性能。重复索引是指的在相同的列上按照相同的顺序创建的相同类型的索引，应该避免这样创建重复所以，发现以后也应该立即删除。但，在相同的列上创建不同类型的索引来满足不同的查询需求是可以的。 a,b），再创建索引（a）就是冗余索引，因为这只是前面一个索引的前缀索引，因此（a,b）也可以当作
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2024-02-04 00:37:01
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# 如何重复执行MySQL创建索引操作
在使用MySQL数据库时，为了提高查询效率，我们通常会使用索引来加快查询速度。但是，在实际工作中，有时候需要重复执行创建索引的操作。那么，如何能够简单、高效地实现这一目标呢？本文将介绍如何通过编写SQL语句来实现重复执行创建索引的操作，并提供示例代码。
## 实际问题
假设我们有一个名为`users`的表，其中包含了用户的信息，如用户ID、用户名、年龄
原创
2024-05-12 04:15:17
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# MySQL索引创建是否支持重复执行
## 引言
在MySQL数据库中，索引是一种非常重要的数据库对象，它可以加快数据的检索速度，提高查询的效率。当我们在设计数据库表结构时，通常会考虑添加索引来优化查询性能。但是，对于一个已经存在的表，我们可能需要修改现有的索引或添加新的索引。这时，一个常见的问题就是，MySQL的索引创建是否支持重复执行？
在本文中，我们将探讨这个问题，并使用代码示例来说
原创
2023-08-20 04:49:43
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# MySQL 可重复执行增加索引脚本
## 摘要
MySQL 是一个流行的关系型数据库管理系统，用于存储和管理大量的结构化数据。在数据库中创建索引可以提高查询效率，特别是对于经常访问的列。本文将介绍如何使用可重复执行的脚本来增加索引，以及为什么使用这种方法。
## 引言
在大型数据库中，查询是最常见的操作之一。查询的效率取决于数据的组织方式以及索引的存在与否。索引是一种数据结构，可以加快数据
原创
2024-02-15 04:58:40
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一、索引索引是快速查询的关键,MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,对于较少的数据量,有没有索引可能没什么影响,但是当数据量较大时,查询性能会急剧下降,特别是进行条件查询的时候二、索引的类型1、主键索引 PRIMARY KEY
主键索引是一种特殊的唯一索引,它不允许有空值,一般在创建表的时候创建,而且一个表只能有一个主键
创建表的时候创建主键CREATE TABLE test(
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2023-08-24 15:36:55
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# MySQL 中索引重复问题的科普解析
在数据库管理中，索引是提高查询性能的重要机制。MySQL 作为一种广泛使用的关系数据库管理系统，其索引的使用不仅能加速数据检索，还能显著提升应用程序的响应速度。然而，在使用索引的过程中，可能会遇到“索引重复”的问题。本文将深入探讨这一问题，包括其成因、解决方案和示例代码，以帮助读者更好地理解 MySQL 索引重复问题。
## 什么是索引重复？
在 M
# 如何实现"mysql索引重复"
## 流程
步骤|操作
-|-
1|创建一个表
2|插入一些数据
3|创建一个唯一索引
4|再次插入相同的数据
## 操作步骤
### 1. 创建一个表
首先，我们需要创建一个表来存储数据。以下是创建表的SQL语句：
```sql
CREATE TABLE users (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHA
原创
2024-05-20 07:12:41
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# MySQL索引重复
在MySQL数据库中，索引是用来提高查询效率的重要工具。然而，当数据库表中出现重复索引时，就会导致一些问题。本文将介绍MySQL索引重复的问题以及如何解决。
## 什么是MySQL索引重复
在数据库表中，索引是一种数据结构，用来加快对表中数据的检索速度。当我们在一个列上创建索引时，数据库会根据这个列的值建立一种快速查找的数据结构。然而，如果在同一个列上创建了多个相同的
原创
2024-03-01 05:34:48
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一、1.索引复杂度：是指查询次数2.测试复杂的，采用的是悲观的态度，复杂度用O(x)表示 排序法平均时间最差情况稳定度冒泡O(n2)O(n2)稳定交换O(n2)O(n2)不稳定选择O(n2)O(n2)不稳定插入O(n2)O(n2)稳定shellO(nlog)O(ns)1<s<2不稳定快速O(nlog)O(n2)不稳定归并O(nlog)O(nlog)稳定堆O(nlo
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2023-10-27 00:59:16
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mysql 主从配置uuid相同错误解决，mysql主从配置uuid_数据库前沿 | 帮客之家set names utf8;
-- INSERT INTO t_s_user_org
SELECT REPLACE(UUID(),'-','') AS ID,ID as user_id,'2c91817f7990c3be0179924b04bd001f' AS org_id
FROM t_s_base_
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2018-11-16 15:57:00
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MySQL避免重复插入数据最常见的方式就是为字段设置主键或唯一索引，当插入重复数据时，抛出错误，程序终止，但这会给后续处理带来麻烦，因此需要对插入语句做特殊处理，尽量避开或忽略异常，下面我简单介绍一下，感兴趣的朋友可以尝试一下：这里为了方便演示，我新建了一个user测试表，主要有id，username，sex，address这4个字段，其中主键为id（自增），同时对username字
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2024-07-24 19:11:20
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1. 相同字段上的多重索引
在Oracle 12c R1之前，一个字段是无法以任何形式拥有多个索引的。或许有人会想知道为什么通常一个字段需要有多重索引，事实上需要多重索引的字段或字段集合是很多的。在12c R1中，只要索引类型的形式不同，一个字段就可以包含在一个B-tree索引中，同样也可以包含在Bitmap索引中。注意，只有
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2024-04-30 14:34:57
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# 如何实现 MySQL 可重复执行的创建索引语句
在数据库开发中，索引是一种重要的技术，它可以显著提高数据检索的效率。然而，在创建索引时，我们需要确保执行的 SQL 语句是可重复执行的，特别是在开发过程中。这篇文章会告诉你如何实现 MySQL 中可重复执行的创建索引语句，包括步骤、示例代码及其注释。
## 任务流程
为了实现可重复执行的创建索引语句，我们需要遵循以下步骤：
| 步骤 |
很简单吧，不过对于要说明这个问题，已经足够了。如果你在查询时常用类似以下的语句： SELECT * FROM mytable WHERE category_id=1; 最直接的应对之道，是为category_id建立一个简单的索引： CREATE INDEX mytable_categoryi
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2023-09-27 13:21:28
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