一、什么影响了数据库查询速度1.1 影响数据库查询速度的四个因素 1.2 风险分析
QPS：
Queries Per Second意思是“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。
TPS：是
TransactionsPerSecond的缩写，也就是事务数/秒。它
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2024-02-19 10:49:14
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# MySQL5 QPS 突然增大
在使用MySQL数据库的过程中，有时候会遇到QPS（Queries Per Second）突然增大的情况。QPS是衡量数据库性能的一个重要指标，表示每秒钟数据库接收和处理的查询数量。当QPS突然增大，可能会造成数据库性能下降，甚至导致数据库崩溃。本文将探讨MySQL5 QPS突然增大的原因，并提供相应的解决方案。
## 1. 原因分析
当MySQL5的QP
原创
2023-12-18 09:49:52
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MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，用于存储和管理大量的数据。在大型网站或系统中，经常会遇到QPS（每秒查询率）突然飙升的情况，这可能是由于某些原因导致数据库负载突然增加，从而导致性能问题。本文将介绍MySQL QPS突然飙升的原因以及如何应对这种情况。
### MySQL QPS突然飙升的原因
1. **SQL语句优化不当**
有时候，一些SQL语句可能没有经过优化，导致查
原创
2024-04-04 03:38:23
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show status ‘参数’先使用show status语句查询一些mysql数据库的性能参数，这些参数能给我们优化带来一些参考show status like 'connections'; 连接mysql服务器的次数
show status like 'uptime'; mysql服务器上线时间(秒)
show status like 'slow_quer
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2023-10-22 20:21:04
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很多人使用电脑都会把C盘弄的爆满，今天就来教大家4步，彻底清理C盘空间，让你的电脑瞬间多出50个G，运行更加流畅。 1.删除不会新用户如果有一天你的电脑C盘突然变红，那么就看一看你有没有设置过新用户，由于工作需求，之前我就设置过新用户，通过在一台电脑上切换用户进行办公。 然而好景不长，没过几天C盘就爆满了，100G的空间，已经用了90多个G，一直找不出原
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2024-04-21 16:49:06
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文章目录常见的数据库指标包括为什么不要问我DB极限QPS/TPSmysql查看性能常用命令MySQL基准测试为什么要做mysql基准测试Mysql性能测试工具 mysqlslapsysbench参考 常见的数据库指标包括TPS/QPS：衡量吞吐量。（TPS：每秒事务处理量(TransactionPerSecond)、每秒查询率QPS是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准）
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2023-09-07 22:44:55
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计算TPS，QPS的方式qps，tps是衡量数据库性能的关键指标，网上普遍有两种计算方式TPS，QPS相关概念QPS：Queries Per Second 查询量/秒，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理查询量多少的衡量标准TPS : Transactions Per Second &nb
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2023-06-01 18:46:52
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Mysql:不支持多CPU并发运算 每个sql 只能分配到一个cpu超高的QPS和TPS (QPS:每秒处理的查询量)例: 10ms 一个 sql 1s 能处理100sql QPS<=100 因为cpu还要处理其他的事情 所以小与等于风险：效率低下的SQL大量的并发和超高的CPU使用率风险:大量的并发: 数据库连接数被占满 (max_connections 默认为100)超高的CPU使用率:
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2023-06-22 17:25:18
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在对数据库的性能监控上经常会提到QPS和TPS这两个名词，下面就分别简单的分享一下关于MySQL数据库中的QPS和TPS的意义和计算方法。一、TPS：Transactions Per Second(每秒传输的事物处理个数)，即服务器每秒处理的事务数。TPS包括一条消息入和一条消息出，加上一次用户数据库访问。(业务TPS = CAPS × 每个呼叫平均TPS)TPS是软件测试结果的测量单位。一个事务
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2023-08-08 20:00:54
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小主 | 兰希姑娘今天聊一聊性能测试常见指标的含义。 1 TPSTPS的含义是每秒事务数。那么什么是事务呢？这个的定义就非常定制化了，比如，我们要测试的是一个接口，那么这个接口从发送请求到收到结果，就是一次事务，如果我们测试的是一个系统，系统由前端发起，后端经过多个接口、数据库，最终返回给前端结果，那么，这个系统的一次事务就是从前端发起请求，到前端收到返回的过程。我们经常听到的另外
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2023-11-23 20:54:15
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MySQL与PG(PostgreSQL)谁的性能更强是一个很有意思的话题，知乎上的回答貌似都在说PG能将MySQL远远的甩在身后，甚至有些回答的同学还给出了性能测试的截图。就区区看到的回答来看，测试的方法基本都很业余。2015年做过MySQL与PostgreSQL的测试对比：MySQL PK PostgreSQL，不服，跑个分呗(第一季)但是由于后续测试服务器被借调，因此未能完成后续的测试。不过社
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2023-08-12 20:33:38
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MySQL及其优化 文章目录MySQL及其优化数据库相关概念事务的四大特性ACID影响mysql数据库性能的几个方面数据库性能优化的重点CentOS系统参数优化内核相关参数(/etc/sysctl.conf)增加资源限制(/etc/security/limit.conf)磁盘调度策略(/sys/block/devname/queue/scheduler)文件系统对性能的影响MySQL体系结构如果选
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2023-08-29 16:54:53
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一：有哪些因素影响mysql性能 在一个类似此结构的服务器架构是哪些方面影响该服务器性能： QPS：每秒钟处理的查询量；sql查询速度，效率低下的sql会随着访问量来严重影响效率；比如10ms处理1个sql，那么QPS<=100 TPS： 并发量&CPU使用率：并发量是指同一时间处理请求的数量,大并发导致数据库连接
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2023-09-04 13:44:58
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QPS（Query per second） 每秒查询量 TPS（Transaction per second）每秒事务量 这是Mysql的两个重要性能指标，需要经常查看，和Mysql基准测试的结果对比，如果值过高，就要尽快处理了 计算方法 01QPS QPS = Queries / Seconds Queries 是系统状态值--总查询次
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2023-08-03 17:06:03
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图中MySQL-5.7 Dimitri表示官方MySQL数据库，MySQL-5.7 Sveta使用的是Percona MySQL 5.7.15版本。从上图来看MySQL 5.7对比官方版本PG 9.6在性能上要好非常多，QPS可达160万，PG 最高140万。在并发100个线程后，官方PG的性能下降比较明显。PG社区已定位问题所在，又是cache aligne所引发的，这个问题MySQL几年前已经
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2023-08-29 19:27:22
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QPS（Query per second） 每秒查询量TPS（Transaction per second）每秒事务量这是Mysql的两个重要性能指标，需要经常查看，和Mysql基准测试的结果对比，如果值过高，就要尽快处理了计算方法 01QPSQPS = Queries / SecondsQueries 是系统状态值--总查询次数，可以通过 show status 查询得出Seconds
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2024-08-23 14:56:00
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MySQL 的QPS吞吐量或者说TPS与很多因素有关，例如CPU、内存以及硬盘等。《高性能MySQL》第三版 1.5小节对各个版本的MySQL进行了测试，其结果如下。测试机器测试机器Cisco UCSC250内存384GB存储引擎是InnoDB测试的数据集2.5GBMySQL的buffer pool设置为4GB从上面的数据看，最大QPS 不到8000。 对于插入和更新操作的吞吐量，可以推测大约就是
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2023-06-26 22:31:53
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一：流量暴增的挑战 随着互联网的不断发展，企业面对的流量压力越来越大。突发性的流量暴增可能来自促销活动、热门事件或者恶意攻击等情况。性能测试人员必须提前预见到这些场景，并在系统设计阶段做好应对措施。流量的突然激增不仅可能导致系统性能严重下降，甚至会因为资源消耗过大而导致系统崩溃。 流量暴增的常见影响 ...
QPS QPS(每秒 Query 量 ) 里 的 QPS 实际上是指 MySQL Server 每秒执行的 Query总量,在 MySQL 5.1.30 及以下版本可以通过 Questions 状态值每秒内的变化量来近似表示,而从 MySQL 5.1.31 开始,则可以通过 Queries 来表示。Queries 是在 MySQL 5.1.31 才新增的状态变量。主要解决的问题就是 Questi
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2024-06-16 19:25:32
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影响mysql数据库的主要方面：sql查询速度服务器硬件网卡流量磁盘io1.超高的QPS和TPS QPS：每秒钟处理的查询量(每秒查询率QPS是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准);附上一个高峰时候的QPS的计算公式: 原理：每天80%的访问集中在20%的时间里，这20%时间叫做峰值时间。 公式：( 总PV数 * 80% ) / ( 每天秒数 * 20% ) = 峰值时间每
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2023-08-08 07:23:31
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