mysql提供的工具类日志种类：1.错误日志(log_error)用来记录启动\关闭\日常运行过程中,状态信息,警告,错误。默认是开启的1.1 错误日志配置1 默认就是开启的: /数据路径下/hostname.err2 查看错误日志位置：select@@log_error;34 手工指定位置:5 vim /etc/my.cnf6 log_error=/var/log/mysql.log7 log_
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2024-08-12 13:17:00
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这个官方没有给出解决方法，个人想法是先上传到一个缓存目录，定时清理，草稿和发布成功的就更改到图片路径，还有，为什么一上传你就要保存图片到数据库呢，先用获取上传文件服务器路径，提交文章的时候一起提交就不存在改id的情况了。######回复 @Silentboy : 貌似没有清理没有用到的图片～######回复 @摔死的鸟 : 那这样岂不是数据库压力增加了么？每次定时执行都要查数据库看哪些图片没被用到
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2024-08-10 19:33:05
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（1）：进入服务停止mysql服务。 进入控制面板 删除mysql安装程序包 （2）.进入安装目录，删除mysql文件 （3）：进入系统C盘 win用户下面找mysql字样，全部删除 （4）：在cmd窗口： regedit进入注册表 通过快捷键ctrl+f 快速收缩MySQL的注册表并删除 （5）：建议清空回收站，也可以不会删除
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2023-06-19 14:03:52
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## 清理MySQL工具的实现流程
清理MySQL工具的实现流程主要分为以下几个步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 连接MySQL数据库 |
| 2 | 查询需要清理的数据 |
| 3 | 删除查询到的数据 |
| 4 | 关闭数据库连接 |
下面将详细介绍每个步骤需要做的操作和对应的代码。
### 步骤1：连接MySQL数据库
在开始清理
原创
2023-08-24 07:24:09
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浅谈MySQL常用维护管理工具
本文将介绍几个MySQL常用维护管理工具,包括phpMyAdmin、MySQLDumper、Navicat、MySQL GUI Tools等几款软件。
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2023-09-25 14:18:04
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# MySQL清理工具实现流程
## 1. 确定清理目标
在开始编写MySQL清理工具之前，首先需要明确要清理的目标，例如删除过期的数据、优化表结构、清理日志文件等。
## 2. 连接到MySQL数据库
使用编程语言提供的MySQL连接库，连接到需要清理的MySQL数据库。
```python
import mysql.connector
# 连接到MySQL数据库
mydb = mysq
原创
2023-07-22 19:34:46
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碎片产生的原因:
（1）表的存储会出现碎片化，每当删除了一行内容，该段空间就会变为被留空，而在一段时间内的大量删除操作，会使这种留空的空间变得比存储列表内容所使用的空间更大；
（2）当执行插入操作时，MySQL会尝试使用空白空间，但如果某个空白空间一直没有被大小合适的数据占用，仍然无法将其彻底占用，就形成了碎片；
（3）当MySQL对数据进行扫描时，
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2023-09-25 22:28:09
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# Golang 清理 MySQL 表数据小工具
在这个教程中，我们将学习如何使用 Golang 创建一个小工具，用于清理 MySQL 数据库中的表数据。整个项目旨在帮助初学者了解如何从连接数据库到执行清理操作的每个步骤。我们将以下表格形式展现整个流程：
## 项目流程
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 环境准备（安装 Go 和 MySQL Drive
今天空间商告诉我数据库空间满了，检查了一下，发现网站用户行为记录数据表竟然占了20多MB。积累了半年了，该删除释放一下空间了。果断delete之后发现数据库空间竟然没少，虽然数据记录数是零。原来这是因为删除操作后在数据文件中留下碎片所致。DELETE只是将数据标识位删除，并没有整理数据文件，当插入新数据后，会再次使用这些被置为删除标识的记录空间。另外实际操作过程中还发现这个问题还存在两种情况。(1
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2023-08-12 12:44:01
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无实践，不学习。这不刚遇到mysql数据库还原的问题，现在又遇到mysql性能问题了。网友一程序mysql执行效率太低，select语句查询5万条数据要6秒多，原来是order by rand()了，不得不说写程序的也太2了点。程序归程序，后来发现自己的mysql数据库也没有进行任何配置，my.cnf配置文件不到10句，其他都默认配置，这样做起sql操作来不慢才怪。刚好看到简朝阳最近要写一系列的m
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2024-06-25 13:30:16
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mysql数据库如何实现亿级数据快速清理今天收到磁盘报警异常，50G的磁盘被撑爆了，分析解决过程如下：1. 进入linux服务器，查看mysql文件夹中各个数据库所占的磁盘空间大小看到了吗，光olderdb就占了25G2. 用SQLyog登录mysql数据库，查看数据库各个表的占用空间情况SELECT CONCAT(table_schema,'.',table_name) AS 'aaa',
ta
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2024-07-22 17:25:57
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MySQL清除表空间碎片（对于Innodb 引擎的 共享空间：Innodb 共享空间自己试过就是清理不掉,所以对于Innodb 共享空间我的解决方法是把Innodb 修改成独立表空间）摘要：清除碎片操作会暂时锁表，数据量越大，耗费的时间越长，可以做个脚本，定期在访问低谷时间执行，例如每周三凌晨，检查DATA_FREE字段，大于自己认为的警戒值的话，就清理一次。 碎片产生的原因（1）表的存储会出现
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2023-09-15 20:08:24
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1.查看文件磁盘占用1.1 查看磁盘空间占用df -lh1.2 查看目录空间占用找到mysql的数据目录，可以看到binlog文件占用空间较多du -sh ./*2.Binlog日志清理2.1.定时自动清理Binlog日志show variables like '%expire_logs_days%'; --mysql 5.7
show variables like '%binlog_expir
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2023-09-01 11:50:51
335阅读
# MySQL定期清理数据的实践与方法
数据在数据库中不断累积，如果不进行定期清理，会导致数据库膨胀、查询运行缓慢以及存储成本增加。对于MySQL这类关系型数据库而言，定期清理过期或不需要的数据是非常重要的。本文将介绍MySQL定期清理数据的方法，并带有具体的代码示例及流程序列图。
## 为什么需要定期清理数据？
1. **性能优化**：数据库的数据量越大，查询速度可能会越慢。定期清理可以提
# MySQL数据长度清理
在开发和管理MySQL数据库时，经常会遇到需要清理数据长度的情况。数据长度清理是指删除或修改数据库中的某些数据，以便节省存储空间或提高查询效率。本文将介绍如何通过SQL语句来清理MySQL数据库中的数据长度。
## 数据长度清理方法
### 删除数据
删除数据是最直接的清理数据长度的方法。通过DELETE语句可以删除符合条件的数据，以减少数据量。下面是一个示例：
原创
2024-03-24 06:41:20
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1 Flush tables简介官方手册中关于Flush tables的介绍， Closes all open tables, forces all tables in use to be closed, and flushes the query cache. FLUSH TABLES also removes all query results from the que
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2023-07-27 20:55:36
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我最后执行如下命令，就是只保留最近3天的日志， mysql> PURGE MASTER LOGS BEFORE DATE_SUB( NOW( ), INTERVAL 3 DAY); 还有个问题就是我吧innodb这个engine添加到我的mysql中了（14.7
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2024-01-20 16:57:40
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AweCleaner for mac是一款多功能的Mac清洁器，AweCleaner for mac特别版可以帮助Mac用户轻松快速地清除所有垃圾文件，卸载应用程序，查找/删除大文件，查找/删除重复文件，释放内存，管理硬盘等，如果你想对你的Mac系统进行瘦身的话，那么快来体验AweCleaner拉 AweCleaner mac版特别版功能特点强大的Mac Cleaner清理所有垃圾文件
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2024-04-08 09:58:50
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当我们看到电脑发出的内存不足的提示，这就意味着：1.Mac系统的内存即将被占满2.电脑将运行缓慢3.开机速度变慢很多人使用Mac book一年以后都会发现，它的运行开始逐渐变慢，爱电脑的人在将电脑的硬件配置都爱护好之外，同时也会注重系统的保养。我们怎么保养心爱的Mac book？需要经常做一下系统的垃圾清理。Mac的系统垃圾清理除了手动地去清理，还能借助Mac垃圾清理软件，其中CleanMyMac
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2024-01-11 15:29:53
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如果只有一台MySQL服务器则登录MySQL后：#删除某个日志之前的日志 PURGE BINARY LOGS TO 'mysql-bin.110'; #或删除某个时间点以前的日志 PURGE BINARY LOGS BEFORE '2011-05-05 00:30:00';或者flush logs;reset master; 如果是主从数据库，则登录MySQL后： #在所有从
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2023-08-12 12:03:10
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