# MySQL 强制 Hash
在MySQL中，我们经常会使用哈希函数来对数据进行处理和存储。哈希函数可以将任意长度的数据转换为固定长度的值，通常用于加密、数据校验和索引等操作。在某些情况下，我们希望强制MySQL使用哈希算法来处理数据，这样可以提高查询效率和数据安全性。
## 强制 Hash 的使用场景
1. 数据加密：通过哈希算法对数据进行加密，保护敏感信息不被恶意获取。
2. 数据校验
原创
2024-03-27 04:38:57
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开始使用数据库首先需要配置数据库连接组件，通过添加 db 组件到应用配置实现("基础的" Web 应用是 config/web.php)，DSN( Data Source Name )是数据源名称，用于指定数据库信息.如下所示：return [
// ...
'components' => [
// ...
'db' => [
'class' => 'yii\db\Connect
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2023-10-30 19:25:37
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# MySQL 强制 Hash Join
在 MySQL 中，Hash Join 是一种常见的连接算法，用于将两个表的数据进行连接操作。通常情况下，MySQL 会根据优化器的选择自动决定使用何种连接算法。但有时候我们可能需要强制 MySQL 使用 Hash Join 算法来提高查询性能。
## 什么是 Hash Join
Hash Join 是一种连接两个表的算法，它通过将两个表中的数据分别
原创
2024-02-20 05:20:03
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前言本文主要受众为开发人员,所以不涉及到MySQL的服务部署等操作,且内容较多,大家准备好耐心和瓜子矿泉水. 前一阵系统的学习了一下MySQL,也有一些实际操作经验,偶然看到一篇和MySQL相关的面试文章,发现其中的一些问题自己也回答不好,虽然知识点大部分都知道,但是无法将知识串联起来. 因此决定搞一个MySQL灵魂100问,试着用回答问题的方式,让自己对知识点的理解更加深入一
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2024-09-12 20:57:48
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# 强制使用MySQL的Hash Join：一步步指导
在数据库领域，`JOIN`是一种非常常见的操作，用于结合多个表中的数据。在MySQL中，`JOIN`的实现方式有多种，常见的包括嵌套循环（Nested Loop）和哈希连接（Hash Join）。如果你的查询性能不佳，可以考虑强制使用哈希连接。本文将指导你如何实现这一目标。
## 流程概述
以下是强制使用MySQL哈希连接的步骤：
|
原创
2024-10-19 04:55:01
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有些情况下，在Mysql中执行查询耗时太久，或者进程管理器中看到占满了CPU单线程利用率，需要终止该查询，但是重启数据库服务器显得太麻烦耗时，且影响其他用户，此时可以通过下面的Mysql命令（先要登录Mysql）终止指定的查询操作。show processlist;
kill <queryingid>; 其中show processlist;列出正在处理的数据库任务列表；k
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2023-05-29 13:16:44
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概述&背景MySQL因为没有实现hashjoin而受到批评。最新的8.0.18版本带来了这一功能，令人欣慰。有时候我想知道为什么MySQL不支持hashjoin？我认为这可能是因为MySQL主要用于简单的OLTP场景，而且它广泛应用于Internet应用程序中，所以需求并不那么迫切。另一方面，这可能是因为以前完全依赖社区。毕竟MySQL的进化速度是有限的。甲骨文收购mysql后，mysql
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2023-07-28 12:07:25
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1.有一张表t_accountCREATE TABLE `t_account` (
`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(20) DEFAULT '',
`age` int DEFAULT '0',
`phone` varchar(20) DEFAULT NULL,
`address` varchar(255) DEF
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2023-09-22 13:29:59
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先了解数组和链表有助于理解hashmap的原理数组特点：增删慢、查询快原因：数组在内存中占用的是一堆连续的存储空间，遍历时数组的首地址是知道的，而且数组中的每一个元素占用的空间大小是一样的，因此就可以通过数组下标确定数组的位置和值。 元素地址=（首地址+（元素下标+1）*每个元素占用的空间大小） 因为在增加一个元素或者删除某个元素的时候，该元素的位置一旦发生改变就会影响它后面所有元素的位置的变化。
# SQL Server 如何强制 Hash
在 SQL Server 中，优化器会根据查询的类型、表的统计信息以及各种参数，选择合适的 Join 方式（例如 Nested Loops、Merge Join 或 Hash Join）。在某些情况下，强制使用 Hash Join 可能会提高查询性能，尤其是在处理大数据集时。本文将通过具体示例来说明如何在 SQL Server 中强制 Hash Jo
原创
2024-08-14 04:26:58
150阅读
【引言】本文基于如下文章进行的实验，讲述聚簇因子对SQL索引的影响。一张表上有索引，sql在执行的时候却不走索引的原因有很多，一张表上的聚簇因子是影响CBO判断索引是否能被使用的一个重要判断依据。索引范围扫描的成本计算公式如下：cost = {(blevel+leaf_blocks * effective index selectivity)*(1-optimizer_index_caching/
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2024-07-29 16:14:01
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hash索引的特点是检索效率非常高，检索一次就可以定位，BTree需要从根节点往下查找，经过多次IO访问才能找到结果，所以hash索引的效率远高于BTree。 但hash自身也有很多局限与缺陷： 1.hash只能通过索引精准定位目标，而不能进行范围查询。 2.因为hash只保存了经过hash计算之后的hash值和对应的行指针，所以无法用于排序。 3.hash索引如果遇到大量hash值相等的情况
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2024-04-22 12:38:38
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文章目录MySQL——各种索引结构的对比1、Hash结构2、AVL 平衡二叉搜索树3、B-Tree4、B+Tree MySQL——各种索引结构的对比1、Hash结构Hash 被称为散列函数，是把任意长度的输入通过散列算法变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。不同的输入可能会散列成相同的输出，所以不可能从散列值来确定唯一的输入值。Hash 函数它可以帮助我们大幅提升检索数据的效率。Hash 算法
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2023-08-02 09:14:10
193阅读
最近有两篇MySQL大咖级人物的文章引起了小伙伴们的关注，文章内容是关于MySQL的hash join功能。hash join看起来不够智能，于是我打算一探究竟，看看是否能发现些端倪，文末解释了大咖们的关注点。MySQL的hash join功能是在8.0.18版本正式推出的，最初的功能仅支持inner join，其它连接类型也即将支持。(空口无凭，有图为证！)在这里简单的介绍一下MySQL的has
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2023-09-20 19:23:01
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1)如果不慎忘记了MySQL的root密码，我们可以在启动MySQL服务器时加上参数–skip-grant-tables来跳过授权表的验证 (./safe_mysqld –skip-grant-tables &)，这样我们就可以直接登陆MySQL服务器，然后再修改root用户的口令，重启MySQL就可以用新口令登陆了。2)启动MySQL服务器时加上–skip-show-database使一
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2023-09-20 10:33:52
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OS: CentOs7MySQL： 5.7.26-log开发环境数据库mysql运行一段时间了，突然出现了异常：启动mysql后随即就又关闭了，mysql服务启动失败！查看mysql错误日志如下：分析日志后发现，数据库无法重启的原因是因为ibdata1文件 (即共享表空间) 损坏，重启后无法正常恢复。解决办法：1. 需要跳过恢复步骤，修改my.cnf文件，在my.cn
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2023-10-04 18:51:33
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启动和停止mysql第一种方法：可以在任务管理器--服务--进行启动第二种方法：使用管理员身份运行cmd输入命令：net start mysql （启动mysql服务）输入命令：net stop mysql （停止mysql服务） mysql客户端登录mysql -uroot -p -P3306 -h127.0.
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2023-05-26 15:34:11
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前言我们知道，MySQL有一个老问题，当表上无主键时，那么对于在该表上做的DML，如果是以ROW模式复制，则每一个行记录前镜像在备库都可能产生一次全表扫描(或者二级索引扫描)，大多数情况下，这种开销都是非常不可接受的，并且产生大量的延迟。在MySQL5.6中提供了一个新的参数：slave_rows_search_algorithms, 可以部分解决无主键表导致的复制延迟问题，其基本思路是对于在一个
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2024-07-20 17:58:13
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介绍基于给定的分区个数，将数据分配到不同的分区，HASH分区只能针对整数进行HASH，对于非整形的字段只能通过表达式将其转换成整数。表达式可以是mysql中任意有效的函数或者表达式，对于非整形的HASH往表插入数据的过程中会多一步表达式的计算操作，所以不建议使用复杂的表达式这样会影响性能。MYSQL支持两种HASH分区，常规HASH(HASH)和线性HASH(LINEAR HASH) 。一、常规H
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2023-07-29 17:09:57
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1.Hash哈希表是键值对的集合，通过键（key）值即可快速的取出对应的值（value），因此hash表查询的速度很快。但是，哈希算法有hash冲突的问题，也就是说多个不同的key最后得到的index相同，虽然hash通过链表的方法解决了hash冲突，但是如果使用hash用来存储数据，mysql可能会将每一行数据都存储在hash表中，这样数据都会通过hash表来维护，如果数据库操作数据量特别庞大，
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2022-10-23 11:27:00
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