# MySQL 强制 Hash
在MySQL中,我们经常会使用哈希函数来对数据进行处理和存储。哈希函数可以将任意长度的数据转换为固定长度的值,通常用于加密、数据校验和索引等操作。在某些情况下,我们希望强制MySQL使用哈希算法来处理数据,这样可以提高查询效率和数据安全性。
## 强制 Hash 的使用场景
1. 数据加密:通过哈希算法对数据进行加密,保护敏感信息不被恶意获取。
2. 数据校验            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-03-27 04:38:57
                            
                                35阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            开始使用数据库首先需要配置数据库连接组件,通过添加 db 组件到应用配置实现("基础的" Web 应用是 config/web.php),DSN( Data Source Name )是数据源名称,用于指定数据库信息.如下所示:return [
// ...
'components' => [
// ...
'db' => [
'class' => 'yii\db\Connect            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-10-30 19:25:37
                            
                                61阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            前言本文主要受众为开发人员,所以不涉及到MySQL的服务部署等操作,且内容较多,大家准备好耐心和瓜子矿泉水.      前一阵系统的学习了一下MySQL,也有一些实际操作经验,偶然看到一篇和MySQL相关的面试文章,发现其中的一些问题自己也回答不好,虽然知识点大部分都知道,但是无法将知识串联起来.      因此决定搞一个MySQL灵魂100问,试着用回答问题的方式,让自己对知识点的理解更加深入一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-09-12 20:57:48
                            
                                17阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            # MySQL 强制 Hash Join
在 MySQL 中,Hash Join 是一种常见的连接算法,用于将两个表的数据进行连接操作。通常情况下,MySQL 会根据优化器的选择自动决定使用何种连接算法。但有时候我们可能需要强制 MySQL 使用 Hash Join 算法来提高查询性能。
## 什么是 Hash Join
Hash Join 是一种连接两个表的算法,它通过将两个表中的数据分别            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-02-20 05:20:03
                            
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            # 强制使用MySQL的Hash Join:一步步指导
在数据库领域,`JOIN`是一种非常常见的操作,用于结合多个表中的数据。在MySQL中,`JOIN`的实现方式有多种,常见的包括嵌套循环(Nested Loop)和哈希连接(Hash Join)。如果你的查询性能不佳,可以考虑强制使用哈希连接。本文将指导你如何实现这一目标。
## 流程概述
以下是强制使用MySQL哈希连接的步骤:
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                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-10-19 04:55:01
                            
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            有些情况下,在Mysql中执行查询耗时太久,或者进程管理器中看到占满了CPU单线程利用率,需要终止该查询,但是重启数据库服务器显得太麻烦耗时,且影响其他用户,此时可以通过下面的Mysql命令(先要登录Mysql)终止指定的查询操作。show processlist;
kill <queryingid>; 其中show processlist;列出正在处理的数据库任务列表;k            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-05-29 13:16:44
                            
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            概述&背景MySQL因为没有实现hashjoin而受到批评。最新的8.0.18版本带来了这一功能,令人欣慰。有时候我想知道为什么MySQL不支持hashjoin?我认为这可能是因为MySQL主要用于简单的OLTP场景,而且它广泛应用于Internet应用程序中,所以需求并不那么迫切。另一方面,这可能是因为以前完全依赖社区。毕竟MySQL的进化速度是有限的。甲骨文收购mysql后,mysql            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-07-28 12:07:25
                            
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            1.有一张表t_accountCREATE TABLE `t_account` (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(20) DEFAULT '',
  `age` int DEFAULT '0',
  `phone` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `address` varchar(255) DEF            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-09-22 13:29:59
                            
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            先了解数组和链表有助于理解hashmap的原理数组特点:增删慢、查询快原因:数组在内存中占用的是一堆连续的存储空间,遍历时数组的首地址是知道的,而且数组中的每一个元素占用的空间大小是一样的,因此就可以通过数组下标确定数组的位置和值。 元素地址=(首地址+(元素下标+1)*每个元素占用的空间大小) 因为在增加一个元素或者删除某个元素的时候,该元素的位置一旦发生改变就会影响它后面所有元素的位置的变化。            
                
         
            
            
            
            # SQL Server 如何强制 Hash
在 SQL Server 中,优化器会根据查询的类型、表的统计信息以及各种参数,选择合适的 Join 方式(例如 Nested Loops、Merge Join 或 Hash Join)。在某些情况下,强制使用 Hash Join 可能会提高查询性能,尤其是在处理大数据集时。本文将通过具体示例来说明如何在 SQL Server 中强制 Hash Jo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            【引言】本文基于如下文章进行的实验,讲述聚簇因子对SQL索引的影响。一张表上有索引,sql在执行的时候却不走索引的原因有很多,一张表上的聚簇因子是影响CBO判断索引是否能被使用的一个重要判断依据。索引范围扫描的成本计算公式如下:cost = {(blevel+leaf_blocks * effective index selectivity)*(1-optimizer_index_caching/            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              hash索引的特点是检索效率非常高,检索一次就可以定位,BTree需要从根节点往下查找,经过多次IO访问才能找到结果,所以hash索引的效率远高于BTree。 但hash自身也有很多局限与缺陷: 1.hash只能通过索引精准定位目标,而不能进行范围查询。 2.因为hash只保存了经过hash计算之后的hash值和对应的行指针,所以无法用于排序。 3.hash索引如果遇到大量hash值相等的情况            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录MySQL——各种索引结构的对比1、Hash结构2、AVL 平衡二叉搜索树3、B-Tree4、B+Tree MySQL——各种索引结构的对比1、Hash结构Hash 被称为散列函数,是把任意长度的输入通过散列算法变换成固定长度的输出,该输出就是散列值。不同的输入可能会散列成相同的输出,所以不可能从散列值来确定唯一的输入值。Hash 函数它可以帮助我们大幅提升检索数据的效率。Hash 算法            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最近有两篇MySQL大咖级人物的文章引起了小伙伴们的关注,文章内容是关于MySQL的hash join功能。hash join看起来不够智能,于是我打算一探究竟,看看是否能发现些端倪,文末解释了大咖们的关注点。MySQL的hash join功能是在8.0.18版本正式推出的,最初的功能仅支持inner join,其它连接类型也即将支持。(空口无凭,有图为证!)在这里简单的介绍一下MySQL的has            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言本文主要受众为开发人员,所以不涉及到MySQL的服务部署等操作,且内容较多,大家准备好耐心和瓜子矿泉水.前一阵系统的学习了一下MySQL,也有一些实际操作经验,偶然看到一篇和MySQL相关的面试文章,发现其中的一些问题自己也回答不好,虽然知识点大部分都知道,但是无法将知识串联起来.因此决定搞一个MySQL灵魂100问,试着用回答问题的方式,让自己对知识点的理解更加深入一点.此文不会事无巨细的从            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            介绍基于给定的分区个数,将数据分配到不同的分区,HASH分区只能针对整数进行HASH,对于非整形的字段只能通过表达式将其转换成整数。表达式可以是mysql中任意有效的函数或者表达式,对于非整形的HASH往表插入数据的过程中会多一步表达式的计算操作,所以不建议使用复杂的表达式这样会影响性能。MYSQL支持两种HASH分区,常规HASH(HASH)和线性HASH(LINEAR HASH) 。一、常规H            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.Hash哈希表是键值对的集合,通过键(key)值即可快速的取出对应的值(value),因此hash表查询的速度很快。但是,哈希算法有hash冲突的问题,也就是说多个不同的key最后得到的index相同,虽然hash通过链表的方法解决了hash冲突,但是如果使用hash用来存储数据,mysql可能会将每一行数据都存储在hash表中,这样数据都会通过hash表来维护,如果数据库操作数据量特别庞大,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言我们知道,MySQL有一个老问题,当表上无主键时,那么对于在该表上做的DML,如果是以ROW模式复制,则每一个行记录前镜像在备库都可能产生一次全表扫描(或者二级索引扫描),大多数情况下,这种开销都是非常不可接受的,并且产生大量的延迟。在MySQL5.6中提供了一个新的参数:slave_rows_search_algorithms, 可以部分解决无主键表导致的复制延迟问题,其基本思路是对于在一个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.主键默认不为空; 2.增加主键:alter table (表名)add primary key(字段); 3.删除主键alter table (表名)drop primary key(字段);主键要先删除再增加; 4.key是一个索引,auto_increment必须是索引;必须是数字,最多只能一个自增长; 5.自增如果输入的id超过原先最大,就直接跳过,下次再自增(最大+1); 6.auto            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            mysql5.7 强制 InnoDB 恢复要调查数据库页面损坏,您可以使用 SELECT … INTO OUTFILE. 通常,通过这种方式获得的大部分数据都是完整的。严重的损坏可能导致语句或 后台操作意外退出或断言,甚至导致 前滚恢复崩溃。在这种情况下,您可以使用该 选项来强制启动存储引擎,同时阻止后台操作运行,以便您可以转储表。例如,您可以在重新启动服务器之前将以下行添加到选项文件的部分:[m            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-11 19:05:08
                            
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