最左匹配原则最左匹配原则就是指在联合索引中,如果你的 SQL 语句中用到了联合索引中的最左边的索引,那么这条 SQL 语句就可以利用这个联合索引去进行匹配。如:索引(a,b,c)select * from t where a=1 and b=1 and c =1;     #这样可以利用到定义的索引(a,b,c),用上a,b,cselect * from t            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-24 16:37:41
                            
                                132阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            简单的博客系统需求分析数据库设计1、提取需求中的实体2、实体的属性3、实体之间关系数据库建表Java代码操作a)创建一个类,管理数据库的连接b)创建实体类c)实现数据库的基本的增删改查前后端接口设计并实现1)获取注册页面2)实现注册功能(注册页面中提交的form表单数据,需要服务器处理)3)获取登录页面4)实现登录功能(登陆页面提交的数据,需要服务器来处理5)获取文章列表6)获取文章详细内容7)            
                
         
            
            
            
            匹配条件:目录一丶基本匹配条件 二丶高级匹配条件 三丶操作查询结果基本匹配条件1.数值比较= 等于 >大于 <小于 <= 小于等于 >= 大于等于 !=不等于mysql> select * from db3.user where  uid=3;
mysql> select * from db3.user where  uid<=3;
mysql> s            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                当时只理解到这个层面,是想从园子里删除的,没删成功。 所以重新整理了下。 需求,最近实现了文章的原创度检测功能,处理思路一是分词之后做搜索引擎匹配飘红,另一方面是量化词组,按文章、段落、句子做数据库查询,功能基本满足实际需求。接下来,还需要在海量大数据中快速的查找到与一句或者一段话最相关的文章、段落。上一篇随笔里记录有当时的一些想法,今天下            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Javaee第四次上机要求用struts来实现登录的功能。老师给了一部分代码,照着敲bug百出,做完之后感觉还是云里雾里的。写梳理一下。环境准备eclipseMysql数据库jar包下载(jar包我都是官网下载的,先放百度盘里,也可以用自己旧的版本) : https://pan.baidu.com/s/1FFUPn8GDa96DK1XgIsOAFw 提取码: z6w3完整的目录结构为一、在            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            **如何在MySQL中匹配数据**
作为一名经验丰富的开发者,我将会指导你如何在MySQL数据库中匹配数据。首先,让我们来看整个流程的步骤:
| 步骤 | 描述                      |
|------|---------------------------|
| 1    | 连接到MySQL数据库          |
| 2    | 选择要查询的数据库            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-05-17 04:40:37
                            
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            sed最近学习了一些sed的相关知识,初步接触sed以后给我的感受主要有两点。首先是sed强大的功能,学了以后发现之前写的脚本利用sed以后会简化很多啊,具体的有些利用sed编辑shell脚本的思路我在下文中会有一定的体现。另外,一种工具功能强大就一定伴随的是知识点多。sed虽然是一个文本编辑工具但是他的命令用法总结起来可以说又是一门语言啦。所以关于sed的学习,我个人的意见有两点,一是慢慢持续的            
                
         
            
            
            
            目录0.先抛问题1. 最优解2.MySQL 的 ORDER BY 逻辑3.priority queue(优先级队列)4.加索引为什么是次优解5. 总结6.参考资料:本文适用于 MySQL 5.6 及以上版本0.先抛问题假设字段category无索引且有重复值,order by category 和limit组合使用的结果会和预期不符。问题复现:表结构(就是两个字段)CREATE TABL            
                
         
            
            
            
            ♥️作者:小刘在C站目录1 mysql示例: 2 mysqladmin示例: 3 mysqlbinlog示例:4 mysqlshow示例:A. 查询每个数据库的表的数量及表中记录的数量B. 查看数据库db01的统计信息C. 查看数据库db01中的course表的信息 D. 查看数据库db01中的course表的id字段的信息5 mysqldump              
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            读mysql文档有感  看了mysql关于索引的文档,网上有一些错误的博客文档,这里我自己记一下。几个重要的概念  1.对于mysql来说,一条sql中,一个表无论其蕴含的索引有多少,但是有且只用一条。
  2.对于多列索引来说(a,b,c)其相当于3个索引(a),(a,b),(a,b,c)3个索引,又由于mysql的索引优化器,其where条件后的语句是可以乱序的,比如(b,c,a)也是可以用到            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MYSQL搭配MHA实现高可用1、环境软件版本环境&软件版本虚拟机&VMware Workstation15服务器&CentOS7数据库&Mysql5.7.28远程连接&FinalShell1.0MHA0.5.82、环境架构机器名称IP角色权限Win1192.168.41.128数据库Master读写Win2192.168.41.129数据库Slave读Wi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            练习常见的SQL查询及条件设置 1)创建stu_info表,并插入数据 2)练习常见SQL查询及条件设置 实现此案例需要按照如下步骤进行。步骤一:根据任务要求建立员工档案表stu_info1)在test库中创建stu_info表以root用户登入MySQL服务器:
[root@dbsvr1 ~]# mysql -u root -p
Enter password:
Welcome to the My            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            专栏目录1-MySQL原理-设计架构2-MySQL原理-InnoDB架构与内存管理3-MySQL原理-InnoDB架构与数据一致性4-MySQL原理-SQL执行原理5-MySQL原理-存储引擎与索引结构6-MySQL原理-索引匹配原则7-MySQL原理-事务底层实现8-MySQL原理-MySQL回表与解决方案9-MySQL原理-执行计划最全详解10-MySQL原理-索引失效索引匹配最全详解索引知识            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录前言一、数据库和实体类的建立1.数据库的创建2.实体类的创建二、dao、service、servlet和前端jsp的编写1.dao层1.编写链接数据库、以及查询、更新、释放等代码2.编写接口2.service层3.servlet层3.jsp前端二、运行截图总结 前言这里主要讲述一些采用mvc三层架构的方式,编写dao、service、servlet、前端jsp代码来实现提取数据库数据显示            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MySQL提供标准的SQL模式匹配,以及扩展正则表达式模式匹配的格式。SQL模式匹配允许你使用“_”匹配任何单个字符,而“%”匹配任意数目字符(包括零字符)。在 MySQL中,SQL的模式默认是忽略大小写的。下面给出一些例子。注意使用SQL模式时,不能使用=或!=;而应使用LIKE或NOT LIKE比较操作符。要想找出以“b”开头的名字: mysql> SELECT *            
                
         
            
            
            
            # 如何实现MySQL大数据量匹配
作为一名经验丰富的开发者,我经常被问到如何处理MySQL中的大数据量匹配问题。这个问题对于刚入行的小白来说可能有些复杂,但不用担心,我会一步步教你如何实现。
## 流程概览
首先,我们需要了解整个流程。下面是一个简单的流程表格:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1    | 确定匹配条件 |
| 2    | 优化查询语句 |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # MySQL JSON 数据全局匹配
在数据库中,数据的存储形式多种多样,JSON 数据类型是其中一种比较灵活的形式。MySQL 从 5.7 开始支持 JSON 数据类型,可以存储和操作 JSON 格式的数据。在处理 JSON 数据时,有时需要进行全局匹配,也就是查找符合条件的所有数据。在这篇文章中,我们将介绍如何在 MySQL 中进行 JSON 数据全局匹配操作。
## JSON 数据类型            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            PHP与MySQL交互使用详解更新时间:2006年10月09日 00:00:00   作者:PHP与MySQL交互使用详解1、创建自动连接数据库的代码,并生成一些必要的代码.我们仔细研究一下数据库的连接函数,会发现是这样的一行代码。$link_id=@mysql_connect($hostname,$username,$password);所以我们在include文件connect.in            
                
         
            
            
            
            在现在的项目上,很容易发现有几个影响开发效率的点,我这边主要发现了两个,第一个是由于有些项目可能后端接口文档给的不够及时导致的项目发版延迟或者开发效率过慢;另一个就是说有些业务模块需要依赖于对数据库表的理解,导致前端开发人员因为不熟悉数据流向不容易协助后端定位问题,以及思考方式容易出现偏颇的问题,这里做一下前端的Mysql入门操作介绍 这里主要从工具以及常用语句进行普及 1.Mysql工具 一般来            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            mysql 数据库的简单介绍,安装配置MYSQL,基本的SQL命令。01 简介SQL:一种编程语言,strcutured query language 结构化的查询语言,主要用于数据库中的增删改查select * from tbMySQL 关系型数据库,是数据库的一种(其他的Oracle)。MYSQL是开源数据库。02 安装官网:dev.mysql.com/downloads/mysqlwind            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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