需求：将若干个csv文件（utf-8格式）的导入到mysql的表中。csv文件里面都是相同格式的数据。 在数据库建立好对应的表。LOAD DATA LOCAL INFILE 'M:\\a\\a\\top5_1.csv' INTO TABLE topapp99fields terminated by ',' enclosed by '"'(pdate,hour,hm,bigap
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2023-06-27 15:41:51
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# 用json批量导入数据到MongoDB
在实际的开发过程中，我们经常需要将大量的数据导入到MongoDB数据库中。而如果数据是以json格式存储，我们可以利用MongoDB的一些工具和方法来实现高效的批量导入操作。
## 为什么选择json格式数据？
Json（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和编写，而且在不同编程语言之间的兼容性
原创
2024-04-25 03:49:24
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导入dump.sql最常用的方法就是：mysql -uroot database_name < dump.sql但是如果dump.sql文件比较大的话，导入过程将会很漫长，下面是通过调整/etc/my.cnf的相关参数，来加快导入速度。1. log-bin即是binlog，binlog主要有两种用途，一是数据恢复，而是数据同步，在快速导入的场景下关闭binlog将会有效提升导入速度：#log
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2023-08-11 13:20:11
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比较好的办法仍是用mysql的source命令：一、在客户端下操作：1、进行入客户端 d:xampp\ cd mysql d: xampp\mysql\cd bin d: xampp\mysql\bin\mysql -h localhost -uroot -p 2、mysql>use 数据库名（如果没有
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2023-05-30 12:11:46
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使用JMeter传输JSON数据，用csv文件导入用户ID进行压测1、下载打开下载官方地址：https://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi ，Windows系统下载第二个，Linux系统下载第一个，下载后解压，在bin目录下直接打开，就可以使用2、新建线程组选中测试计划，右键–>添加–>线程—>线程组线程组数是每次并发执行的的线程数量，
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2024-03-25 16:41:55
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mysql批量导入已经格式好的文本数据语法：file_name[REPLACE | IGNORE]tbl_namecharset_name[FIELDSstringcharchar][LINESstringstring]numbercol_name_or_user_varcol_name
expr 使用如下命令：LOAD DATA LOCAL INFILE 'C://stu.txt' I
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2023-07-04 13:30:19
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导出/导入单个集合第一步，找到mongodb安装目录第二步，从命令行进入mongodb安装目录下的bin目录第三步（1），导出数据命令（导出的文件有两种格式：json/csv，此处导出的是json文件，对于导出CSV文件是需要额外指定一个变量 -field ‘对于的字段名称’）：mongoexport -h 数据库所在主机地址 --port 数据库的端口 -u 数据库的账号 -p 数据库的账号对应
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2023-06-01 00:45:18
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# 将 JSON 数据批量导入到 MySQL 的全面指南
在现代应用开发中，数据存储是一项重要的任务，而 MySQL 是一种广泛使用的关系数据库管理系统。很多时候，我们会遇到需要将 JSON 数据批量导入到 MySQL 数据库的情况。本文将详细介绍处理这一任务的流程，并提供所需的代码示例，帮助你快速上手。
## 处理流程
在开始之前，让我们先确定整个操作的流程。以下是整个操作的步骤列表：
# MySQL批量数据导入
在实际开发中，我们经常需要将大量数据批量导入到MySQL数据库中。这时候，手动逐条插入数据显然是低效且费时费力的。因此，我们可以通过一些工具或命令来实现批量数据导入，提高数据导入的效率。
## 使用LOAD DATA INFILE命令
MySQL提供了LOAD DATA INFILE命令来实现批量数据导入。该命令可以从指定的文件中读取数据并将数据批量插入到数据库表
原创
2024-07-06 05:14:57
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在我们使用数据库的过程中，避免不了备份、恢复、导入、导出数据，方法比较多，根据不同的数据量选择不同的方法，会提高我们的工作效率，（1）从表A导入数据到表B；一般涉及到表结构相同或者表结构不同等情况，数据量少的时候效率很高，测试表A为 send_done，创建语句为下面内容，CREATE TABLE `send_done` (
`i
原创
2017-02-21 14:34:24
2686阅读
## mysql 批量导入数据
### 介绍
MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种Web应用程序中。在实际开发过程中，我们经常需要将大量的数据导入到MySQL数据库中。手动逐条插入数据的方式效率较低，而批量导入数据则可以提高导入速度和效率。本文将介绍如何使用MySQL的批量导入功能，以及示例代码。
### 批量导入数据的方法
MySQL提供了多种方法来实现批量导入数据
原创
2023-10-24 20:14:50
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在数据管理和数据库操作中，批量导入数据到 MySQL 是一种常见需求。通过高效的方法实现这一过程，可以大幅提高数据处理效率和准确性。在这篇博文中，我将详细记录解决“批量导入数据 MySQL”问题的过程，涵盖备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、监控告警与扩展阅读。
备份策略在任何数据操作中都是至关重要的，特别是在进行批量导入时。制定全面的备份策略，可以确保数据丢失的风险最小化。以下是备份流程
# MySQL批量导入数据
## 引言
MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种应用程序中。在实际应用中，我们经常需要将大量的数据导入到MySQL数据库中，以便进行后续的数据分析和处理。本文将介绍如何使用MySQL的批量导入功能，快速高效地将数据导入到数据库中。
## 准备工作
在开始之前，我们需要准备以下几个工作：
1. 安装MySQL数据库：在本地或者远程服务器上安
原创
2023-09-07 08:31:40
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最近在做MYSQL大批量数据的测试，就简单总结一下遇到的问题：首先我是简单的写了一个MYSQL的循环插入数据的SP，具体如下：这是插入100W数据的过程和结果，可以看到是换了55min +20S约3320秒（约300rows/s）,看到之后我是只崩溃，就在网上查了些提速的方法：0. 最快的当然是直接 copy 数据库表的数据文件（版本和平台最好要相同或相似）；1. 设置 innodb_flush_
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2023-10-31 11:09:27
412阅读
一、MySQL数据库 Load Data Source 二、Oracle数据库 SQL Loader
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2023-05-29 14:19:24
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load data 简介MySQL load data 语句能快速将一个文本文件的内容导入到对应的数据库表中（一般文本的一行对应表的一条记录）。数据库应用程序开发中，涉及大批量数据需要插入时，使用 load data 语句的效率比一般的 insert 语句的高很多可以看成select … into outfile语句的反操作，select … into outfile将数据库表中的数据导出保存到一
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2023-08-05 02:31:53
136阅读
最近尝试csv文件导入，因为之前太菜就用普通图形窗口导入，但是速度很慢，于是做了总结：目前我这里一共两种方法：1.窗口 mysql workbench导入2.命令式导入 （适用范围：对数据库命令了解，要导入百万行大数据）【速度快】一.图形化图形化界面，找到电脑左下角的开始，找到wokbench 这个可视化软件，没有的是当初安装mysql没有下载他
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2023-09-21 07:33:53
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-------------数据库的导入和导出（数据备份和数据恢复）-------------严格来讲，其实Navicat for MySQL导出的不是数据库，而是数据库中的所有表的数据以及结构。所以，如果你不建立与之对应的数据库，而是随便找一个数据导入，结果是这个数据库多了几张刚刚导入的表。从navicat导出数据库.sql文件：选中要导出的数据库--》右键选中转储sql文件--》结构+数据--》
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2023-10-22 18:31:36
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今天遇到一个需求，批量更新数据库中全国各地的物流价格，产品经理很贴心的为我做好了数据表格，说是上一个技术也是这么做的，好，压力给到我这边。话不多说，直接上步骤。1、将excel表格转换为csv格式1、准备好我们需要导入的excel表，里面有很多需要我们导入的数据。2、将表头修改为英文，尽量和数据库表字段对应3、将excel转换为CSV数据格式 （1）点击另存为 （2）文件类型选择为：CSV(逗号
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2023-09-01 08:47:59
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背景需要往数据库中导入千万级别的数据，数据存储在sql文件中，文件中都是单独的sql语句。初版解决方法使用python开线程，多文件同时读取，执行sql语句，测试预估5000条/分，速度还行，但是需要大量时间。sql优化思路影响存储速度的主要三个因素：网络IO速度、本地读取速度、cpu读取速度，三者耗时比较：网络IO速度>本地读取速度>cpu读取速度，所以需要尽可能的减少网络请求，将所
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2023-08-10 20:14:59
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