今天数据库负载就直线上升，数据库连接数撑爆。把语句抓出来一看，罪魁祸首是一条很简单的语句：SELECT * FROM eload_promotion_code WHERE 1 AND exp_time<1478782591 AND cishu=0 order by id desc limit 454660,20; 二话不说先把这个语句kill了，然后慢慢看怎么优化
# MySQL in过滤后再使用条件补齐数据的实现
## 1. 任务流程
在使用MySQL进行数据处理时，常常需要先通过`IN`过滤数据，然后根据某些条件补齐数据。这个过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 确定需要从哪个表中查询数据 |
| 2 | 使用`IN`语句过滤出所需的记录 |
| 3 | 根据其他条件进行数
原创
2024-09-14 06:39:33
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# Mysql查询后再添加的实现步骤
## 1. 整体流程概述
为了实现"mysql查询后再添加"的功能，我们需要按照以下步骤进行操作：
1. 连接到mysql数据库
2. 执行查询语句
3. 处理查询结果
4. 根据查询结果进行添加操作
5. 关闭数据库连接
下面将详细介绍每一步需要做什么以及使用的代码。
## 2. 连接到mysql数据库
首先，我们需要连接到mysql数据库。在P
原创
2024-01-12 04:12:07
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## MySQL 分割后再匹配的全过程
当我们处理数据库中的字符串数据时，有时候需要将一个字段的值进行分割，并对分割后的值进行匹配。例如，如果一列中存储着用逗号分隔的多项数据，我们可能需要将这些数据拆分，进行检索或其他操作。
下面，我们将详细了解如何在 MySQL 中实现“分割后再匹配”的过程，具体步骤如下：
| 步骤 | 描述 |
|
# 实现mysql查询结果后再拼接几行数据
## 概述
在开发过程中，我们经常需要对数据库中查询结果进行进一步处理，比如在查询结果后再拼接几行数据。本文将指导刚入行的小白开发者如何实现这一功能。
## 整体流程
首先让我们来看一下整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接数据库 |
| 2 | 执行查询语句 |
| 3 | 处理查询结果 |
|
原创
2024-06-25 06:13:15
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replication的限制:一旦数据库过于庞大，尤其是当写入过于频繁，很难由一台主机支撑的时候，我们还是会面临到扩展瓶颈。数据切分(sharding):通过某种特定的条件，将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库（主机）上面，以达到分散单台设备负载的效果。。数据的切分同时还可以提高系统的总体可用性，因为单台设备Crash之后，只有总体数据的某部分不可用，而不是所有的数据。数据的切分
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2023-10-10 17:02:47
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# MySQL 分租 Count 后再 SUM 的实现方法
在数据分析和处理的过程中，可能会遇到需要对某些数据进行统计的需求，例如在 MySQL 中分租（Group By）某个字段，并对相关的计数（Count）数据后进行汇总（SUM）。在这篇文章中，我们将帮助您了解如何实现这一过程，共同探讨每一步的详细操作，并通过示例代码加以说明。
## 整体流程
下面是实现“MySQL 分租 Count
原创
2024-08-24 06:33:20
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# MySQL分组求和后再求和：新手指南
作为一名经验丰富的开发者，我经常被新手开发者问到如何使用MySQL进行分组求和后再求和的操作。在这篇文章中，我将详细解释这个过程，并提供一些示例代码，以帮助新手开发者更好地理解。
## 步骤流程
首先，让我们通过一个表格来展示整个操作的步骤流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 确定数据表结构 |
| 2 | 编写分
原创
2024-07-20 03:51:06
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我们上一章讲到了 SQL 单行函数。实际上 SQL 函数还有一类内置函数，叫做聚合（或聚集、分组）函数，它是对一组数据进行汇总的函数，输入的是一组数据的集合，输出的是单个值。即使输出多个值，也得作为一个变量出现，这个变量可能是集合变量。 文章目录1. 聚合函数介绍1.1 AVG和SUM函数1.2 MIN和MAX函数1.3 COUNT函数2. GROUP BY2.1 基本使用2.2 使用多个列分组2
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2024-09-15 14:59:39
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在介绍表的增删查改之前，先来说一道在面试中经常会问到的面试题：SQL查询中各个关键字的执行先后顺序是什么？答： from>on>join>where>group by>with>having>select>distinct>order by>limit1、增：Create案例： 创建一张学生表mysql> create table
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2024-04-16 16:49:41
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# MySQL 内连接后再作连接解析
在开发中，与数据库交互是非常常见的事情，尤其是在向用户展示信息时。今天我们将学习如何在 MySQL 中实现内连接（INNER JOIN）后再次进行连接。这是一个非常实用的技能，可以帮助你更好地理解数据之间的关系。
## 流程展示
在开始之前，我们先看看整体流程，深入理解每一步是如何进行的。以下是使用内连接后再连接的步骤：
| 步骤 | 说明
原创
2024-08-08 11:05:43
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MYSQL中的UNIONUNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算，删除重复的记录再返回结果。举例说明：select * from table1 union select * from table2这个SQL在运行时先取出两个表的结果，再用排序空间进行排序删除重复的记录，最后返回结果
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2024-09-24 08:50:56
244阅读
# 使用 MySQL 查询结果后再进行 LIKE 操作
在 MySQL 中，有时我们需要先进行一个查询，然后再对结果集进行较为复杂的过滤，比如使用 `LIKE` 关键字来实现模糊匹配。这篇文章将帮助你理解和实现这一流程。
## 流程概述
下面是整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---------- | --
原创
2024-08-19 06:30:38
60阅读
# 如何实现“mysql 先排序后再union all”
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，你经常需要处理一些比较复杂的 SQL 查询。今天，你要教一位刚入行的小白如何实现“mysql 先排序后再union all”。这是一个常见的需求，但对于新手来说可能有一定的挑战。在本文中，我将向你展示整个实现过程，并给出每一步的具体代码示例和解释。
## 实现流程
首先，让我们来看一下实现这个功能的
原创
2024-04-10 06:08:49
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【SQL】进阶学习与题目练习1. 学习框架2. leetcode日常练习Q1 [1097. 游戏玩法分析 V](https://leetcode-cn.com/problems/game-play-analysis-v/)Q1.1 题目：Q1.2 代码：Q1.3 注意：Q2 [571. 给定数字的频率查询中位数](https://leetcode-cn.com/problems/find-med
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2024-07-03 21:16:35
61阅读
root 变量public static void main(String[] args) throws Exception {
//将一整个语句直接定义了字符串 ,其中对字符串的开始索引与结束索引使用替代变量
Method met = Integer.class.getMethod("parseInt", String.class) ;
Strin
# Redis kill后再启动数据丢失的解决方法
## 1. 整体流程
在解决Redis kill后再启动数据丢失的问题时，我们可以通过备份和恢复数据的方式来保证数据的完整性。下面是整个流程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | -------------------
原创
2024-01-14 08:58:50
111阅读
注意：mysqldump 是在 操作系统命令行下执行的。不是在 mysql 命令行下执行的，进入MySQL文件夹下的bin文件夹,如：C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.5\bin> 一般形式：mysqldump -h IP -u username -p 数据库名 > 导出的文件名称 （1）-p 后面不能加pass
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2023-12-24 17:41:40
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数据库备份：MySQL可以恢复到半个月内任意一秒的状态。MySQL查询语句和更新语句的异同？查询语句的执行流程更新语句也会走一遍。 执行语句前要先连接数据库，这是连接器的工作。 在一个表有更新时，跟这个表有关的查询缓存会失效，更新语句会把表上的所有缓存结果清空。因此，不建议使用查询缓存。分析器会通过词法和语法解析知道这是一条更新语句。优化器决定使用什么索引。执行器负责具体执行。与查询流程不同的是，
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2024-04-10 18:01:22
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数据的增删改1.插入数据1.1 插入方式1）插入完整的行； 2）插入行的一部分； 3）插入多行； 4）插入某些查询的结果。1.2 插入完整的行-- 方式1.
INSERT INTO 表名
VALUES (NULL, 列值1, 列值2, 列值3, ....);
-- 方式2.
INSERT INTO 表名(列名1,列名2,列名3, ....)
VALUES (列值1, 列值2, 列值3, ....)
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2024-05-16 08:33:23
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