1.背景介绍HBase的数据实时处理与流处理1.背景介绍HBase是一个分布式、可扩展、高性能的列式存储系统，基于Google的Bigtable设计。它是Hadoop生态系统的一部分，可以与HDFS、MapReduce、ZooKeeper等组件集成。HBase的核心特点是提供低延迟、高吞吐量的随机读写访问，适用于实时数据处理和流处理场景。在大数据时代，实时数据处理和流处理技术已经成为企业和组织的核
什么是数据库？数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。 每个数据库都有一个或多个不同的 API 用于创建，访问，管理，搜索和复制所保存的数据。 RDBMS 即关系数据库管理系统(Relational Database Management System)的特点：数据以表格的形式出现每行为各种记录名称每列为记录名称所对应的数据域许多的行和列组成一张表单若干的表单组成da
理解数据仓库之前在工作中参与了公司一个细分业务的宽表和数据仓库的建设，因此对数仓和宽表有了进一步的理解。 在我的理解中，数据仓库最大的特点是集成，即将不同的数据来源和不同形式的数据整合在一起。我们通常所说的数据库，一般都是遵循一定的标准范式的。比如，MySQL就遵循第三范式，具体内容包括三点：1、表中的每一个字段都是不可再分的原子；2、每一列都和主键依赖；3、每一列和主键的依赖是直接依赖，而非间接
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2024-04-28 12:12:51
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第1章 数仓分层1.1 为什么要分层1.2 数据集市与数据仓库概念1.3 数仓命名规范1.3.1 表命名ODS层命名为ods_表名 DIM层命名为dim_表名 DWD层命名为dwd_表名 DWS层命名为dws_表名 DWT层命名为dwt_表名 ADS层命名为ads_表名 临时表命名为tmp_表名1.3.2 脚本命名数据源_to_目标_db/log.sh 用户行为脚本以log为后缀；业务数据脚本以d
第1章 数仓分层1.1 为什么要分层1.2 数据集市与数据仓库概念1.3 数仓命名规范1.3.1 表命名ODS层命名为ods_表名 DIM层命名为dim_表名 DWD层命名为dwd_表名 DWS层命名为dws_表名 DWT层命名为dwt_表名 ADS层命名为ads_表名 临时表命名为tmp_表名1.3.2 脚本命名数据源_to_目标_db/log.sh 用户行为脚本以log为后缀；业务数据脚本以d
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2024-10-15 11:34:13
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最近我们公司在建立数仓，想要建立一套以Greenplum为核心的混合架构数据仓库。在这里，只想谈谈我对数据仓库的一些看法。什么是数据仓库面向主题的，集成的，相对稳定的，反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。 为什么需要数仓首先，我们公司是做高校大数据的。高校的数据源形式多样，oracle、sqlserver、mysql，excel、dbf等等，异构性强。以前我们的做法是将
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2024-09-18 19:42:32
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概述分层模型设计ODS层设计DWD层设计DIM层设计DWS层设计ADS层设计 概述 上一篇主要阐述了 OneData 建模体系中的规范定义部分，而本篇主要阐述的是分层模型设计部分。当了解到每一个业务过程与维度的关联，就可以基本明确需要设计事实表与维度表；再通过明确统计指标的深入分析，就可以下沉某些相同计算逻辑。这是数仓的基本架构雏形已明确，而接下来则是设计各个表如何设计。例如：什么样的表放
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2024-05-28 11:24:42
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# 如何实现 MySQL 数据仓库
在现代的数据管理中，数据仓库作为信息管理的核心部分，帮助企业分析和利用数据。MySQL 数据仓库特别适合中小规模的企业使用，因其开源和高效的特点。本文将指导你如何从零开始构建一个 MySQL 数据仓库，内容包含数据过程的各个步骤，代码示例，以及流程和结果的可视化。
## 数据仓库实施流程
下面是实施 MySQL 数据仓库的简要步骤：
| 步骤
# 如何实现数仓 MySQL：新手入门指南
在现代数据分析与处理中，数据仓库（Data Warehouse）是一个至关重要的组成部分。通过为大规模数据分析提供灵活和高效的存储解决方案，数据仓库可以帮助企业从众多数据中提取出有价值的信息。本文将指导你如何使用 MySQL 实现一个基本的数据仓库。
## 整体流程图
首先，让我们看一下实现数据仓库的整体流程。
```mermaid
flowch
原创
2024-08-06 13:30:59
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@1、前言 在团队开发中，一个好的 API 文档不但可以减少大量的沟通成本，还可以帮助一位新人快速上手业务。传统的做法是由开发人员创建一份 RESTful API 文档来记录所有的接口细节，并在程序员之间代代相传。这种做法存在以下几个问题：API 接口众多，细节复杂，需要考虑不同的HTTP请求类型、HTTP头部信息、HTTP请求内容等，想要高质量的完成这份文档需要耗费大量的精力；难以维护。随着需
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2024-06-07 10:50:16
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“万物互联，数据和石油一样成为重要的战略资源，数据库行业不会一直是赢家通吃，市场上有大量的机会”，我在给新入职员工做培训时，销售部好兄弟张超电话打来告知我来活了嘿，下午一点到Costa碰面。这是我入职人大金仓的第10年，早在大三时我就报名参加了人大金仓的免费培训班，毕业论文也是受到冯玉老师课程的启发，大学毕业后加入人大金仓，从一个实施工程师成长为高级项目经理后的第三年，已主导十多个信创领域国产化升
# 数仓兼容MySQL：一次轻松的旅程
在现代数据管理中，数据仓库（数仓）作为分析和存储的核心，扮演着越来越重要的角色。随着数据量的激增，如何高效地管理和分析这些数据成为了一个不容忽视的课题。在这篇文章中，我们将探讨数仓与MySQL之间的兼容性，以及如何将MySQL的优势与数仓的强大功能结合在一起。
## 什么是数据仓库？
数据仓库是一种用于存储和处理大量数据的系统，通常对数据进行ETL（提
原创
2024-10-13 05:25:50
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# MySQL 数据仓库
## 什么是数据仓库？
数据仓库是一个用于集中存储和管理企业数据的系统。它是一个专门设计的数据库，用于支持企业的决策制定过程。数据仓库通常用于存储大量历史数据，并结合数据分析工具，帮助企业从数据中提取有价值的信息，以支持决策制定。
数据仓库的设计和建设需要考虑到数据的存储、处理和查询等各方面，以保证数据的准确性、完整性和时效性。
## MySQL 数据库
MyS
原创
2024-04-29 07:06:38
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做数据仓库的头两年，使用高配置单机 + MySQL的方式来实现所有的计算（包括数据的ETL，以及报表计算。没有OLAP）。用过MySQL自带的MYISAM和列存储引擎Infobright。这篇文章总结了自己和团队在那段时间碰到的一些常见性能问题和解决方案。P.S.如果没有特别指出，下面说的mysql都是指用MYISAM做存储引擎。利用已有数据，避免重复计算业务需求中往往有计算一周/一个月的某某数据
在谈数仓之前，先来看下面几个问题：数仓为什么要分层？用空间换时间，通过大量的预处理来提升应用系统的用户体验（效率），因此数据仓库会存在大量冗余的数据；不分层的话，如果源业务系统的业务规则发生变化将会影响整个数据清洗过程，工作量巨大。通过数据分层管理可以简化数据清洗的过程，因为把原来一步的工作分到了多个步骤去完成，相当于把一个复杂的工作拆成了多个简单的工作，把一个大的黑盒变成了一个白盒，每一层的处理
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2024-04-29 08:58:48
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一、数据模型数据模型就是数据组织和存储方法，它强调从业务、数据存取和使用角度合理存储数据。Linux的创始人Torvalds有一段关于“什么才是优秀程序员”的话：“烂程序员关心的是代码，好程序员关心的是数据结构和它们之间的关系”。只有数据模型将数据有序的组织和存储起来之后，数据才能得到高性能、低成本、高效率、高质量的使用。关于数仓的建模有两种基本的模型：1、关系建模（Inmon）关系建模是数据仓库
一、 数据库概述及环境搭建1、 为什么要使用数据库 ⚫ 动态网站中的数据都是存储在数据库中的 ⚫ 数据库可以用来持久存储客户端通过表单收集的用户信息 ⚫ 数据库软件本身可以对数据进行高效的管理 http://www.czxy.com/article?id=1 http://www.czxy.com/article?id=22、 什么是数据库 数据库即存储数据的仓库，可以将数据进行有序的分门别类的存
### spark数仓要用hive吗？
在现代数据工程的世界中，使用 Apache Spark 和 Apache Hive 的选择常常让许多数据工程师感到困惑。随着大数据技术的不断演进，如何在 Spark 和 Hive 之间进行有效的选择，成为了一个值得深入探讨的话题。本文将详细分析该问题，提供更全面的视角，帮助读者更好地理解和应用这两种技术。
#### 背景定位
首先，理解这两种技术的背景是
# MySQL数据仓库模型设计
数据仓库是用于分析和报告的大型数据库，它通常存储历史数据，支持决策性过程。MySQL作为一个开源关系数据库管理系统，也可以用于构建数据仓库。本文将探讨MySQL数据仓库模型的设计，并提供示例代码以帮助理解。
## 数据仓库模型
在设计数据仓库时，我们通常采用星型模型（Star Schema）或雪花模型（Snowflake Schema）。星型模型由事实表和维度
1，mysql的标示符最多就64个字符2，drop table table1,table2,table3;删除多个table的时候用,号分隔开，为了避免不必要的错误，我们尽量用 DROP TABLE IF IXISTS table1;3，关于varchar，虽然他是可变类型，但是他的最大也是255个字符，经测试他最多是255个字符，510个汉字 但是其中如果你设置了具体的varchar的长度就不能
