分三中情况进行测试，分别是：第一种情况：in和or所在列为主键的情形。第二种情况：in和or所在列创建有索引的情形。第二种情况：in和or所在列没有索引的情形。每种情况又采用不同的in和or的数量进行测试。由于测试语句的数据量有4种情况，我这里就称为A组、B组、C组、D组,其中A组为3个值，B组为150个值，C组为300个值，D组为1000个测试结果如下：第一种情况，ID列为主键的情况，4组测试执
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2024-10-28 00:58:29
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package com.data.struct;import java.util.ArrayList;import java.util.Iterator;import java.util.List;public class Test2 { public static void main(String[] args) { List list = new Array
原创
2022-07-28 16:14:49
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mysql中的索引类型有：1、普通索引；2、唯一索引；3、主键索引；4、组合索引；5、全文索引。普通索引是最基本的索引，它没有任何限制。唯一索引要求索引列的值必须唯一，但允许有空值。MySQL中的索引类型有以下几种普通索引唯一索引主键索引组合索引全文索引1、普通索引是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式：直接创建索引CREATE INDEX index_name ON topic(n
# 提高 MySQL Join 效率的全面指导
在实际开发中，我们经常需要从多个表中提取数据，这就涉及到数据库中的“Join”操作。对于初学者来说，理解如何高效地使用 MySQL 的 Join 是一项重要的技能。本文将通过步骤、代码示例以及相关图形帮助你更好地理解 MySQL Join 的效率问题。
## 1. 流程概述
实现 MySQL Join 效率的过程可以分为以下几个步骤：
| 步
1.对于mysql，不推荐使用子查询和join是因为本身join的效率就是硬伤，一旦数据量很大效率就很难保证，强烈推荐分别根据索引单表取数据，然后在程序里面做join，merge数据。2.子查询就更别用了，效率太差，执行子查询时，MYSQL需要创建临时表，查询完毕后再删除这些临时表，所以，子查询的速度会受到一定的影响，这里多了一个创建和销毁临时表的过程。3.如果是JOIN的话，它是走嵌套查询的。小
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2023-07-04 18:21:16
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对于需要排序的字段使用索引当查询结果需要order by的时候，可以在order by 的字段加上索引，因为索引已经排列好顺序了，所以可以更快的完成排序，而不需要每次对查询结果进行排序，耗费大量内存和时间。尽量使用union all 而不是union除非确实需要服务器消除重复的行，否则一定要使用union all，因此没有all关键字，mysql会在查询的时候给临时表加上distinct的关键字，
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2023-08-11 14:11:30
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子查询进行SELECT语句嵌套查询，可以一次完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的SQL操作。子查询虽然很灵活，但是执行效率并不高。
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2023-06-25 21:39:30
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# 如何实现“mysql in多少效率最高”
## 流程表格
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 建立测试数据表 |
| 2 | 使用IN语句进行查询 |
| 3 | 使用EXISTS语句进行查询 |
| 4 | 使用JOIN语句进行查询 |
| 5 | 对比三种方法的效率 |
## 每一步具体操作
### 步骤1：建立测试数据表
首先，我们需要创建一个测试数
原创
2024-02-20 05:49:13
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mysql只支持一种join算法：Nested-Loop Join（嵌套循环连接），但Nested-Loop Join有三种变种：原理：1.Simple Nested-Loop Join：如下图，r为驱动表，s为匹配表，可以看到从r中分别取出r1、r2、......、rn去匹配s表的左右列，然后再合并数据，对s表进行了rn次访问，对数据库开销大2.Index Nested-Loop Join（索引
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2024-02-16 22:30:35
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MYSQl left join联合查询效率分析
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2023-06-25 23:05:24
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这篇博文讲述如何优化扫描速度。我们通过MySQL的JOIN（二）：JOIN原理得知了两张表的JOIN操作就是不断从驱动表中取出记录，然后查找出被驱动表中与之匹配的记录并连接。这个过程的实质就是查询操作，想要优化查询操作，建索引是最常用的方式。那索引怎么建呢？我们来讨论下，首先插入测试数据。 CREATE TABLE t1 (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCR
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2023-12-15 10:20:44
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SQL语句中join连表时on和where后都可以跟条件，那么对查询结果集，执行顺序，效率是如何呢？通过查询资料发现：区别：on是对中间结果进行筛选，where是对最终结果筛选。执行顺序：先进行on的过滤, 而后才进行join。效率：如果是inner join, 放on和放where产生的结果一样, 但没说哪个效率速度更高? 如果有outer join (left or right), 就有区别了
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2023-07-05 16:17:59
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写sql的时候很多小伙伴会写 left join where，然后发现 主表有的，附表没有的没有返回主要区别left-join中，即使有相同的查询条件，结果也不一定呼i 一样，原因是优先级决定的，on的优先级比where高on-and是韦恩运算连接生成临时表时的使用条件where是全部连接生成临时表后，在根据条件进行过滤on的优先级比where高，因此，理论on-and写法效率比on-where高
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2023-08-19 13:49:21
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使用`NOT IN`操作符是在MySQL中查询数据时的一种常见方法。它可以帮助我们找出不在指定列表中的数据。然而，如果在大型数据集上使用不当，可能会导致查询效率低下。本文将介绍如何以最高效的方式使用`mysql not in`，并解决一个实际的问题。
在我们深入讨论之前，让我们先来了解一下`NOT IN`的基本用法。`NOT IN`操作符用于从一个查询结果中排除指定的值，它的语法如下：
```
原创
2024-01-02 11:23:41
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内连接 -- inner join 内连接在不加on的情况下, 也是去求笛卡尔乘积. 不加on的用法并不推荐使用, 容易造成内存溢出的情况. 加on的时候, 在连表的时候, 就会对数据进行筛选, 以此来缩减有效数据范围。select * from A inner join B; === select * from A,B; //交叉连接 -- 笛卡尔乘积 cross join
A
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2024-08-26 10:24:50
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1.内连接 inner join最频繁使用的和重要的联接是INNER JOIN。它也被称为一个等值连接。 INNER JOIN通过结合基于联接谓词两个表(表1和表2)列值创建一个新的结果表。查询比较表1中的每一行与表2中的每一行，找到所有满足联接谓词的行。 当联接谓词被满足时，对于每个匹配的一对A和B的列值被组合成一个结果行。 INNER JOIN基本语法如下：SELECT tableA.colu
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2023-07-13 15:47:36
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在数据库管理中，比对不同联接的效率是优化查询性能的关键部分。特别是在使用 MySQL 数据库时，“INNER JOIN”和“LEFT JOIN”是最常用的联接方式。虽然两个查询在功能上存在差异，但它们的性能也受到数据量、索引和查询结构等各种因素的影响。本篇博文将从备份策略、恢复流程等方面详尽剖析如何优化 MySQL 的联接效率。
## 备份策略
在数据管理中，备份策略是确保数据安全的首要步骤。
MySQL阶段总结1、查询数据库连接查询有哪些？显性内连接：INNER JOIN ,展示的是两表之间的交集隐性内连接：WHERE， 查询出来的结果和inner join是一样的。（优化器自动把where转成了inner join，但是多表还是建议显性）左连接：LEFT JOIN/LEFT OUTER JOIN, 以左表为主表（展示全部），右表为从表（展示符合条件）右连接：RIGHT JOIN/RI
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2023-10-20 20:30:53
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MySQL Join的使用一、使用join语句的优势？使用join语句，性能比强行拆成多个单表执行SQL语句的性能要好；使用join语句的话，需要让小表做驱动表；前提是，“可使用被驱动表的索引”二、怎么选择驱动表？在join语句执行过程中，驱动表是走全表扫面，而被驱动表是走树搜索(需建立索引)；使用小表做驱动表；三、什么是MRR？Multi-Range-Read 优化(MRR)，这个优化的主要目的
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2023-10-08 11:30:50
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# MySQL Join与子查询的效率比较
在MySQL数据库中，join和子查询都是用于连接多个表来获取所需数据的方法。然而，在实际应用中，我们常常会遇到选择使用哪种方法来提高查询效率的问题。本文将对MySQL中join和子查询的效率进行比较，并给出相应的示例代码。
## Join的效率
在MySQL中，join是通过连接多个表来获取所需数据的一种方法。一般来说，使用join可以更加高效地
原创
2024-03-22 04:26:10
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