这篇博文讲述如何优化扫描速度。我们通过MySQL的JOIN（二）：JOIN原理得知了两张表的JOIN操作就是不断从驱动表中取出记录，然后查找出被驱动表中与之匹配的记录并连接。这个过程的实质就是查询操作，想要优化查询操作，建索引是最常用的方式。那索引怎么建呢？我们来讨论下，首先插入测试数据。 CREATE TABLE t1 (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCR
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2023-12-15 10:20:44
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hive Optimizer的改进注意，本文讨论的hive join优化器是从hive 0.11.0版本起添加的，本文描述了Hive查询执行计划的优化，以提高join效率并减少对用户提示的需求。Hive自动识别各种用例并对其进行优化。Hive 0.11改进了这些情况的优化器：Join过程中加入有表可以存于内存。在新的优化中：该表会作为哈希表加载到内存中只需要扫描较大的表事实表在内存中的占用空间较小
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2024-02-20 11:24:44
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# 提高 MySQL Join 效率的全面指导
在实际开发中，我们经常需要从多个表中提取数据，这就涉及到数据库中的“Join”操作。对于初学者来说，理解如何高效地使用 MySQL 的 Join 是一项重要的技能。本文将通过步骤、代码示例以及相关图形帮助你更好地理解 MySQL Join 的效率问题。
## 1. 流程概述
实现 MySQL Join 效率的过程可以分为以下几个步骤：
| 步
1.对于mysql，不推荐使用子查询和join是因为本身join的效率就是硬伤，一旦数据量很大效率就很难保证，强烈推荐分别根据索引单表取数据，然后在程序里面做join，merge数据。2.子查询就更别用了，效率太差，执行子查询时，MYSQL需要创建临时表，查询完毕后再删除这些临时表，所以，子查询的速度会受到一定的影响，这里多了一个创建和销毁临时表的过程。3.如果是JOIN的话，它是走嵌套查询的。小
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2023-07-04 18:21:16
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对于需要排序的字段使用索引当查询结果需要order by的时候，可以在order by 的字段加上索引，因为索引已经排列好顺序了，所以可以更快的完成排序，而不需要每次对查询结果进行排序，耗费大量内存和时间。尽量使用union all 而不是union除非确实需要服务器消除重复的行，否则一定要使用union all，因此没有all关键字，mysql会在查询的时候给临时表加上distinct的关键字，
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2023-08-11 14:11:30
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子查询进行SELECT语句嵌套查询，可以一次完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的SQL操作。子查询虽然很灵活，但是执行效率并不高。
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2023-06-25 21:39:30
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量
原创
2022-06-21 15:24:39
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mysql只支持一种join算法：Nested-Loop Join（嵌套循环连接），但Nested-Loop Join有三种变种：原理：1.Simple Nested-Loop Join：如下图，r为驱动表，s为匹配表，可以看到从r中分别取出r1、r2、......、rn去匹配s表的左右列，然后再合并数据，对s表进行了rn次访问，对数据库开销大2.Index Nested-Loop Join（索引
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2024-02-16 22:30:35
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MYSQl left join联合查询效率分析
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2023-06-25 23:05:24
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SQL语句中join连表时on和where后都可以跟条件，那么对查询结果集，执行顺序，效率是如何呢？通过查询资料发现：区别：on是对中间结果进行筛选，where是对最终结果筛选。执行顺序：先进行on的过滤, 而后才进行join。效率：如果是inner join, 放on和放where产生的结果一样, 但没说哪个效率速度更高? 如果有outer join (left or right), 就有区别了
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2023-07-05 16:17:59
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数据库的优化是一项重要的技能，我们希望通过不同的优化方式来达到提高MySQL数据库性能的目的。博主在学习数据库期间基础的优化知识总结出来，仅供参考，欢迎讨论和指正。1优化查询1.1 索引对查询速度的影响索引可以快速定位表中的某条记录，使用索引可以提高数据库的查询速度，从而提高数据库的性能。注意以下几点：索引会使得插入速度变慢；如果查询语句中使用LIKE关键字，只有%放置在非首位索引才会被使用；如果
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2024-04-24 23:37:34
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写sql的时候很多小伙伴会写 left join where，然后发现 主表有的，附表没有的没有返回主要区别left-join中，即使有相同的查询条件，结果也不一定呼i 一样，原因是优先级决定的，on的优先级比where高on-and是韦恩运算连接生成临时表时的使用条件where是全部连接生成临时表后，在根据条件进行过滤on的优先级比where高，因此，理论on-and写法效率比on-where高
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2023-08-19 13:49:21
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内连接 -- inner join 内连接在不加on的情况下, 也是去求笛卡尔乘积. 不加on的用法并不推荐使用, 容易造成内存溢出的情况. 加on的时候, 在连表的时候, 就会对数据进行筛选, 以此来缩减有效数据范围。select * from A inner join B; === select * from A,B; //交叉连接 -- 笛卡尔乘积 cross join
A
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2024-08-26 10:24:50
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1.内连接 inner join最频繁使用的和重要的联接是INNER JOIN。它也被称为一个等值连接。 INNER JOIN通过结合基于联接谓词两个表(表1和表2)列值创建一个新的结果表。查询比较表1中的每一行与表2中的每一行，找到所有满足联接谓词的行。 当联接谓词被满足时，对于每个匹配的一对A和B的列值被组合成一个结果行。 INNER JOIN基本语法如下：SELECT tableA.colu
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2023-07-13 15:47:36
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-----日常记录一个解决自己在开发中遇到的sql统计查询慢的问题建立字段索引对数据冗多的副表，进行关联关系片区化（先对附表进行数据筛选再关联主表）优化查询条件1、字段索引的好处就不说了，各位都应该懂，但索引也不能乱建，乱建sql执行会更慢。2、关联关系片区化（不是专业术语，个人理解）关联的附表之间存在关联关系，且与主表存在冗余数据关联时，先在副表之间进行关联，筛选。再与主表进行关联，可减少不必要
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2024-09-10 10:11:15
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# 提升MySQL运行效率的实用指南
在现代应用程序中，数据库是关键组成部分。对于MySQL数据库来说，提升其运行效率显得尤其重要。作为刚入行的小白，理解和实施一些基本的优化策略能够显著提高查询性能和整体系统表现。以下是提升MySQL运行效率的具体步骤。
## 优化流程概述
以下是整个优化流程的步骤表：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-20 05:13:03
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# 提升 MySQL 中 GROUP BY 的性能
对于初学者来说，理解如何优化 SQL 查询，特别是如何提升 `GROUP BY` 的性能，是一项重要的技能。本文将带你了解如何在 MySQL 中提升 `GROUP BY` 操作的效率，并给出清晰的步骤、代码示例以及性能提升的可视化图表。
## 优化流程
下面是提升 `GROUP BY` 效率的基本流程：
| 步骤 |
在数据库管理中，比对不同联接的效率是优化查询性能的关键部分。特别是在使用 MySQL 数据库时，“INNER JOIN”和“LEFT JOIN”是最常用的联接方式。虽然两个查询在功能上存在差异，但它们的性能也受到数据量、索引和查询结构等各种因素的影响。本篇博文将从备份策略、恢复流程等方面详尽剖析如何优化 MySQL 的联接效率。
## 备份策略
在数据管理中，备份策略是确保数据安全的首要步骤。
关于MySQL主从复制复制技术顾名思义，就是通过数据库的复制技术以一份数据为主，复制成另一份存放，数据来源的那一份做为主库，存放复制数据的的称为从库。MySQL的复制方案有很多，比如主从复制、半同步复制、多主还有主主复制等。基本都是是通过把主库的操作写入二进制日志，将二进制日志传送到从库并且重演日志中记录的操作跟进主库状态以便达到在从库数据同步的效果。其中，主从复制可以变换、扩展出很多的组合方法，
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2024-08-31 22:15:06
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如何提高Mysql的查询效率 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null
可以在num上设置默认值0，确保表中num列没
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2024-07-31 15:05:10
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