MySQL数据库性能优化之缓存参数优化 数据库属于 IO密集型的应用程序，其主要职责就是数据的管理及存储工作。而我们知道，从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别，而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别，二者相差3个数量级。所以，要优化数据库，首先第一步需要优化的就是 IO，尽可能将磁盘IO转化为内存IO。本文先从 MySQL数据库IO相关参数(缓存参数)的角
首先要有一个搭建好的ssm框架，笔者使用的是基于maven搭建的ssm框架。加入spring缓存：1. 导入POM相关依赖包：如果maven项目无法下载ehcache的的相关jar包，需要自己手工导入，见文件中 1 <dependency>
2 <groupId>org.springframework</groupId&g
# MySQL 有几级缓存？
在数据库系统中，缓存是一个极为重要的概念。对于 MySQL 而言，缓存表现为多个层次，可以显著提升数据库的性能。本文将详细介绍 MySQL 的缓存机制以及它的不同级别，并通过案例来说明这些缓存的具体运作方式。
## 一、MySQL缓存的分类
MySQL 的缓存主要可以分为以下几个级别：
1. **查询缓存**（Query Cache）
2. **InnoDB
原创
2024-10-05 06:25:31
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多级缓存多级缓存方案多级缓存就是充分利用请求处理的每个环节，分别添加缓存，减轻Tomcat压力，提升服务器性能：用作缓存的Nginx是业务Nginx，需要部署为集群，再有专门的Nginx用来做反向代理：JVM进程缓存1.安装MySQL1.1.准备目录为了方便后期配置MySQL，我们先准备两个目录，用于挂载容器的数据和配置文件目录：# 进入/tmp目录
cd /tmp
# 创建文件夹
mkdir m
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2023-09-18 00:07:51
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# 实现Redis缓存几级的方法
## 一、整体流程
### 步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 配置Redis服务器并连接 |
| 2 | 设置一级缓存 |
| 3 | 设置二级缓存 |
| 4 | 设置三级缓存 |
## 二、具体操作
### 1. 配置Redis服务器并连接
```markdown
// 引入redis模块
const redi
原创
2024-03-20 06:23:08
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一．mysql体系结构和存储引擎1.1、数据库和实例的区别数据库：物理操作系统或其他形式文件类型的集合。在mysql下数据库文件可以是frm，myd，myi，ibd结尾的文件。数据库实例：由数据库后台进程/线程以及一个共享内存区组成。数据库实例才是真正用来操作数据库文件的。mysql数据库是单进程多线程的程序，与sql server比较类似。也就是说，Mysql数据库实例在系统上的表现就是一个进程
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2023-09-03 09:33:59
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参考CPU中memory<—>L3 Cache传输带宽为20GB/s, 除以64bytes/line得到传输记录速度约300M line/s，约为300M*8= 2.4G double/s. 一般地，浮点数操作需要两个输入+1个输出，那么loading 3个数（3 lines）的代价为 100Mflops。如果一个line中的全部8个variables都被用到，那么每秒浮点操作可以达到
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2024-10-28 12:15:51
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在mysql中，Query Cache默认是打开的，可以提高查询效率。但这不代表开启Query Cache就对mysql的性能有所提高。因为如果有大量的修改时，由于修改造成cache失效，会给服务器造成更大的开销。控制缓存的配置是：query_cache_type，0：关闭，1：开启，2：只有select 中明确指定SQL_CACHE才缓存。需要注意的是Query cache对sql的大小写敏感
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2023-06-09 14:16:07
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第一： query_cache_type 使用查询缓存的方式一般，我们会把 query_cache_type 设置为 ON,默认情况下应该是ONmysql> select @@query_cache_type; +--------------------+ | @@query_cache_type |
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2023-08-02 23:16:28
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MySQL高速缓存启动方法及参数详解query_cache_size=32M query_cache_type=1，默认配置下，MySQL的该功能是没有启动的，可能你通过show variables like '%query_cache%';会发现其变量have_query_cache的值是yes,MYSQL初学者很容易以为这个参数为YES就代表开启了查询缓存，实际上是不对的，该参数表示当前版本的
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2023-09-15 21:27:49
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文章目录一、redis和缓存相关概念二、redis的2种持久化策略三、redis的3种集群方式四、redis的5种数据类型及内存存储方式stringhashlistsetzset(sotred set)五、redis的6种淘汰策略 一、redis和缓存相关概念redis是C语言开发的一个开源的高性能key-value键值对的内存数据库。单进程单线程，线程安全，采用IO多路复用机制。
缓存击穿：大
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2023-09-01 16:00:59
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EurekaClient也存在缓存，应用服务实例列表信息在每个EurekaClient服务消费端都有缓存。一般的，Ribbon的LoadBalancer会读取这个缓存，来知道当前有哪些实例可以调用，从而进行负载均衡。这个loadbalancer同样也有缓存。首先看这个LoadBalancer的缓存更新机制，相关类是PollingServerListUpdater：final Runnable wr
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2024-04-23 14:04:01
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为什么要用缓存缓存是为了高性能和高并发。 高性能指对于复杂耗时的查询，如果查询结果一直不变，并且访问频率特别高，那么可以把查询结果放到缓存里，第二次查询直接走缓存，性能提升很大。 高并发指因为数据库能承载的并发量是有限的，单机大概2000qps左右，如果想实现高并发，那么只能把剩余的请求交给缓存处理，缓存性能是数据库的几十倍，防止数据库被打满，整个系统挂掉。redis和memcached的区别Re
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2023-08-11 17:48:06
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缓存分析缓存的分类客户端缓存
页面缓存 localstorage浏览器缓存 cache ExpiresAPP上的缓存
内存文件SQLite网络缓存
Web代理缓存 (正向代理（公司内网登录之后才可以上网)、反向代理（Nginx）和透明代理）边缘缓存 CDN服务端缓存
应用级缓存 Ehcache、Voldemort、Caffeine平台级缓存 Redis、MongoDB、Me
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2023-09-10 17:25:29
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### MySQL查询缓存 默认
在MySQL数据库中，查询缓存是一种机制，它可以提高查询性能并减少数据库服务器的负载。查询缓存存储了已经执行过的查询的结果，当相同的查询再次被执行时，直接返回缓存的结果，而不需要再次执行查询。
MySQL中的查询缓存默认情况下是开启的。但是需要注意的是，查询缓存并不适用于所有情况。在某些情况下，开启查询缓存反而会降低性能，比如对于经常变动的数据表。
为了确认
原创
2024-06-02 05:55:30
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# Java Static 是几级缓存？
在开发大型 Java 应用程序时，理解缓存机制是非常重要的，特别是 static（静态）变量和方法的缓存机制。虽然 Java 中并没有官方定义“几级缓存”，但在某种程度上，我们可以将 static 变量理解为一种最基础的缓存形式。本文将深入探讨 Java 中的 static 变量以及它在缓存能力上的表现，文中将会提供代码示例和一些图示，帮助理解其中的概念
# Android Glide有几级缓存的实现
## 1. 简介
Glide是Android平台上一个强大的图片加载库，用于加载网络图片、本地图片以及GIF图片。Glide可以通过多级缓存机制来提高图片加载的效率和性能，本文将介绍Android Glide有几级缓存以及如何实现。
## 2. 缓存机制
Android Glide的缓存机制主要包括三级缓存：内存缓存、磁盘缓存和网络缓存。下面的表
原创
2023-10-19 12:03:37
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mysql查询缓存简单使用 MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。当我们开启My
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2023-09-07 22:38:44
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配置文件设置缓存query_cache_size = 20M #缓存大小
query_cache_type = ON #开启缓存
table_cache=256 #用于限制缓存表的最大数目，如果当前已经缓存的表未达到table_cache，则会将新表添加进来；若已经达到此值，MySQL将根据缓存表的最后查询时间、查询率等规则释放之前的缓存查询缓存配置 have_query_cache服务
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2024-02-08 06:02:42
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第一： query_cache_type 使用查询缓存的方式一般，我们会把 query_cache_type 设置为 ON,默认情况下应该是ONmysql> select @@query_cache_type;
+--------------------+
| @@query_cache_type |
+--------------------+
| ON |
+--------------
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2023-09-07 22:37:14
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