众所周知，在设定了隔离等级为Repeatable Read及以上时，InnoDB 可以实现数据的一致性读。换句话来说，就是事务执行的任意时刻，读取到的数据是同一个快照，不会受到其他事务的更新影响。以前一直以为在事务内读到的数据不会受其他事务影响，后来发现只有普通的select语句才是一致性读。如果是update, delete, select for update, select in share
文章目录摘要1. 什么是 Paxos 算法2. Paxos算法背景及类型3. Paxos算法流程4. Multi-Paxos算法5. Paxos算法推导过程 摘要在一个分布式系统中，由于节点故障、网络延迟等各种原因，根据CAP理论，我们只能保证一致性（Consistency）、可用性（Availability）、分区容错性（Partition Tolerance）中的两个。对于一致性要求高的系统，
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2020-11-09 19:44:00
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一：一致性算法Paxos Paxos算法是基于消息传递且具有高度容错特性的一致性算法，是目前公认的解决分布式一致性问题最有效的算法之一。 1.1 Paxos解决了什么问题 在常见的分布式系统中，总会发...
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2020-10-13 17:56:00
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Paxos问题指分布式系统中存在故障fault，但不存在恶意corrupt节点场景（消息可能丢失但不会造假）下的共识达成（Consensus）问题。Paxos是第一个被证明的共识算法，原理基于两阶段提交并进行扩展。算法中将节点分为三种类型：倡议者proposer：提交一个提案，等待大家批准为结案，往往是客户端担任。接受者acceptor：负责对提案进行投票，往往服务器担任。提议超过半数的接受者投票及被选中。学习者learner：被告知提案结果，并与之统一，不参与投票过程。客户端和服务端都可担
原创
2021-12-24 16:23:37
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Paxos问题指分布式系统中存在故障fault，但不存在恶意corrupt节点场景（消息可
原创
2022-03-03 16:25:47
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简介MySQL Replication为MySQL用户提供了高可用性和可扩展性解决方案。本文介绍了MySQL Replication的主要发展历程，然后通过三个参数rpl_semi_sync_master_wait_point、sync_binlog、sync_relay_log的配置简要分析了MySQL半同步的数据一致性。MySQL Replication的发展在2000年，MySQL 3.23
# 如何实现mysql MGR 数据一致性
## 1. MGR 数据一致性的流程
下面是实现mysql MGR（MySQL Group Replication）数据一致性的流程图：
```mermaid
graph LR
A[创建一个MGR组] --> B[添加节点]
B --> C[设置主节点]
C --> D[设置下一个主节点]
D --> E[数据一致性达到期望值]
```
## 2
原创
2023-12-18 10:08:53
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类似于redis集群，mysql也可以搭建集群与分布式。 一主多从mysql，主机只进行修改插入操作（写操作），丛机只进行查询操作（读操作），读写分离来提高并发量。 主从复制过程：主机mysql进行写操作时，会把操作命令写入binlog日志文件中。当主机进行了写操作，会立即将binlog日志文件发送给所有丛机丛机接受到binlog文件，读取命令，完成数据修改。数据一致性问题： （1）主机在向丛机发
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2023-08-08 10:59:53
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我上一次遇到MySQL主从服务器数据一致性问题，想想是几年前的事情了，还依稀记得当时惊慌失措的情景，好在最后借助Maatkit解决了问题。 几年后，当我再次面对同样的问题时，Maatkit已经不复存在，转而成为了Percona Toolkit的一部分，不变的是我依旧手忙脚乱，所以还是记录一下吧，保不准啥时候又会遇到这个问题。如果你在MySQL从服务器上遇到类似下面的错误信息，那么恭喜你中招了：
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2024-07-12 17:41:56
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ACID
，是指在可靠数据库管理系统（
DBMS
）中，事务
(transaction)
所应该具有的四个特性：原子性（
Atomicity
）、一致性（
Consistency
）、隔离性（
Isolation
）、持久性（
Durability
）
.
这是可靠数据库所应具备的几个特性
.
一致性：一致性是指在事务开始之前和事务结束以后，数据
一致性算法—Paxos、Raft、ZAB 写在前面1、分布式系统对fault tolerence的一般解决方案是state machine replication（状态机复制）。2、分布式一致性算法的一种更准确的说法应该是：state machine replication的共识（consensus）算法。3、pasox其实是一个共识算法。系统的最终一致性，不仅需要达成共识
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2019-09-01 20:07:00
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CAP原则又称CAP定理，指的是在一个分布式系统中， Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性），三者不可得兼。一致性（C）：在分布式系统中的所有数据备份，在同一时刻是否同样的值。（等同于所有节点访问同一份最新的数据副本）强一致性：简而言之，就是在任意时刻，所有节点中的数据都是一致的；弱一致性：数据更新后，如果能容忍
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2024-01-15 15:51:20
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数据库系统必须维护事务的以下特性(简称ACID)：原子性(Atomicity)一致性(Consistency)隔离性(Isolation)持久性(Durability)⑴ 原子性(Atomicity)原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚，因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库，如果操作失败则不能对数据库有任何影响。⑵ 一致性(Consistency)一致性是指事务必须
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2023-08-08 08:19:05
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一，一致性： 1，概念： 一致性是指数据处于一种语义上的有意义且正确？？？的状态。数据中间状态？？？对其他事务不可见的。因为这些中间状态，是一个过渡状态，与事务的开始状态和事务的结束状态是不一致的。 2，举例：举个例子，张三给李四转账100元。事务要做的是从张三账户上减掉100元，李四账户上加上100元。一致性的含义是其他事务要么看到张三还没有给李四转账的状态，要么张三已经成功转账给李四的状态
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2023-07-28 12:12:54
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导读 MySQL主从复制环境中，如何才能保证主从数据的一致性呢？ 关于主从复制 现在常用的MySQL高可用方案，十有八九是基于 MySQL的主从复制（replication）来设计的，包括常规的一主一从、双主模式，或者半同步复制（semi-sync replication）。 我们常常把MySQL replication说成是MySQL同步（sync），但事实上这个过程是异步（async）的。大
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2023-09-25 18:25:10
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原文《08 | 事务到底是隔离的还是不隔离的？-极客时间》讲的比较分散，一些关键知识点下面的评论也是五花八门；本文对这一节内容做一个梳理，先将简单的概念如"事务的启动时机"、"视图"、"秒级创建快照"拎出来解释，然后通过文章中的几个例子说明"一致性读"和"当前读"；08 | 事务到底是隔离的还是不隔离的？事务的启动时机？第一种启动方式：一致性视图是在执行事务过程中的第一个查询语句时创建
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2023-08-09 00:14:03
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文章目录1.两种视图的概念2.“快照”在 MVCC 里是怎么工作的？3.更新逻辑思考题 在事务的隔离级别章节中提到过，如果是可重复读的隔离级别，事务 T 启动的时候会创建一个视图 read-view，之后事务 T 执行期间，即使有其他事务修改了数据，事务 T 看到的仍然跟在启动时看到的一样。但是，在锁章节中又提到，一个事务要更新一行，如果刚好有另外一个事务拥有这一行的行锁，就会被锁住，进入等待状
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2023-08-02 15:18:21
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PhxSQL是一个兼容MySQL、服务高可用、数据强一致的关系型数据库集群。PhxSQL以单Master多Slave方式部署，在集群内超过一半机器存活的情况下，可自身实现自动Master切换，且保证数据一致性。PhxSQL基于Percona 5.6开发。Percona是MySQL的一个分支，功能和实现与MySQL基本一致。因此本文后续直接把MySQL作为讨论对象。MySQL半同步复制存在缺陷，在M
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2023-10-05 17:49:53
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MySQL数据库主从同步，一致性解决方案方法1 半同步复制方法2 数据库中间件方法3 缓存记录写key法 方法1 半同步复制介于异步复制和同步复制之间，主库在执行完客户端提交的事务后不会立即返回给客户端， 而是至少要等到一个从库接收并写到redo log中，才会返回给客户端，相对于异步复制，半同步复制提高了数据的安全性半同步复制原理 事务在主库写完binlog后，需要从库返回一个已接收，才能返回
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2023-09-21 06:35:22
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在本教程中，您将学习如何使用WITH CHECK OPTION子句确保视图的一致性。WITH CHECK OPTION子句简介有时候，创建一个视图来显示表的部分数据。然而，简单视图是可更新的，因此可以更新通过视图不可见的数据。此更新使视图不一致。为了确保视图的一致性，在创建或修改视图时使用WITH CHECK OPTION子句。下面说明了WITH CHECK OPTION子句的语法 -CREATE
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2023-08-01 22:04:01
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