mysql基本架构server层连接器:管理连接,权限验证,先查询缓存,命中则返回结果。分析器:词法分析,语法分析词法分析,识别关键字,转换成列表或列语法分析,判断是否满足语法规则优化器:执行计划生成,索引选择join联表操作执行方法的使用执行器:操作引擎,返回结果取到满足条件的第一行,逐行判断是否满足条件存储引擎mysql5.5之后Innodb默认引擎,可以在建表语句中engine=memor
转载 2024-06-11 14:06:44
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# 实现"mysql 引擎memory"的步骤 ## 整体流程 首先,我们需要创建一个数据库,然后创建一个表,最后将表的引擎设置为memory。 ### 步骤表格 | 步骤 | 操作 | | --- | --- | | 1 | 创建数据库 | | 2 | 创建表 | | 3 | 设置表引擎为memory | ## 操作步骤及代码示例 ### 1. 创建数据库 ```sql CREATE
原创 2024-07-07 05:18:33
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表产生场景以及原因场景:表通常发生在 DML( insert 、update 、delete )语句中,例如:程序 A 对 A 表的 a 数据 进行修改,修改过程中产生错误,没有 commit 也没有 rollback ,这个时候程序 B 对 A 表的 a 数据进行修改,会产生资源正忙的异常,也就是表。DDL也会引发表,例如在 MySql 操作一张大表,利用 alter 语句修改或新增字段
转载 2023-09-19 10:09:01
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文章目录1、概述2、行级2.1 共享和排他2.2 意向共享和意向排他2.3 间隙(Next-Key)2.4 举例2.5 死锁和死锁检测3、表级3.1 表3.2 元数据(meta data lock,MDL)4、全局5、面试题5.1 全局锁相关5.2 行锁相关 1、概述相对其他数据库而言,MySQL机制比较简单,其最显著的特点不同的存储引擎支持不同的机制。比如,MyI
前言前言为本人写这篇文章的牢骚,建议跳过不看。  之前好几次都想好好的学习MySQL中的,但是找了几篇文章,看了一些的类型有那么多种,一时间也没看懂是什么意思,于是跟自己说先放松下自己,便从书桌起来在阳台发呆、做做运动、打扫下公寓,时间就这样过去了,真就印证了那句话:"当你在学习的时候,无论做什么其他的事情都是有趣的。"但却又能安慰自己:"我不是不想学习,只是在学习的过程中放松了下自己,下次再
# Mysql 间隙共享吗 在使用MySQL数据库时,我们经常会遇到的概念。其中一个特殊的就是间隙(Gap Lock)。在MySQL中,间隙一种用于防止幻读的。但是,间隙并不是共享,其行为与普通的共享不同。 ## 什么间隙? 间隙在事务中为了防止其他事务在该间隙中插入新记录而设置的一种。例如,如果一个事务查询一个范围内的记录,MySQL会为该范围内的间隙设置
原创 2024-05-12 04:12:24
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此外,MySQL还提供了其他类型的,如意向(Intention Lock)和记录(Record Lock),用于进一步细化并发控制。独
原创 2023-12-15 09:48:57
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mysql机制分为表级和行级,本文就和大家分享一下我对mysql中行级中的共享与排他进行分享交流。共享又称为读,简称S,顾名思义,共享就是多个事务对于同一数据可以共享一把,都能访问到数据,但是只能读不能修改。排他又称为写,简称X,顾名思义,排他就是不能与其他所并存,如一个事务获取了一个数据行的排他,其他事务就不能再获取该行的其他,包括共享和排他,但是获取排他
I.实验目的通过对mysql中各种读写操作的加锁情况的分析, 解构死锁场景, 辅助分析死锁出现的原因, 以更高效地解决死锁问题. II. 实验原理在这里主要对一些做实验需要了解的知识和概念进行介绍.事务死锁的主体其实就是事务(transaction), 所以讲死锁要讲一下事务的概念和属性.事务sql语句执行的单位, 事务在需要更新数据的时候, 需要加锁以保证一致性.事务在执行
思想分析1、乐观(乐观并发控制)相信数据修改不会有冲突,或者对数据一致性要求不高,在操作数据后才对数据进行判断是否已经被更新,如果已经更新,则回退数据操作。缺点: 高并发的情况下容易导致同一时间有两个以上的程序获取到同一版本值,这时其中一个修改就会被覆盖。解决方式: 使用原子性的操作来解决,例如redis缓存版本信息,取的时候就只能一个redis进程去取版本值并做判断,这样可以解决同时取一个版本
# MySQL读写吗? MySQL一种常用的关系型数据库管理系统,它提供了多种机制来保证并发操作的一致性和隔离性。其中,行一种常见的机制,用于保护数据库中的行数据。 ## 什么? 行MySQL中的一种机制,它用于保护数据库中的单行数据。当一个事务对某一行数据进行修改时,会将该行数据加上行,阻塞其他事务对该行数据的修改操作,从而保证数据的一致性。 ## 行
原创 2023-09-12 08:38:12
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小白也能听懂的MySQL机制5. Mysql问题5.1 概述计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制(避免争抢)。在数据库中,除传统的计算资源(如 CPU、RAM、I/O 等)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性所有数据库必须解决的一个问题,冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说,对数据库而言显得尤其重要,也
悲观(Pessimistic Lock),顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到。注:要使用悲观,我们必须关闭mysql数据库的自动提交属性,因为MySQL默认使用autocommit模式,也就是说,当你执行一个更新操作后,MySQL会立刻将结果进行提交。我们可以使用命令设置MySQL为非auto
转载 2024-01-12 09:30:58
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MySQL机制比较简单,其最显著的特点不同的存储引擎支持不同的机制。MyISAM和MEMORY存储引擎采用的表级(table-level-locking);BDB存储引擎采用的页面(page-level-locking),同时也支持表级;InnoDB存储引擎既支持行级,也支持表级,默认情况下采用行级。表级,直接锁定整张表,在你锁定期间,其它进程无法对该表进行写操作。如果你
转载 2023-08-14 17:27:48
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一、概述 MySQL有三种的级别:页级、表级、行级。 MyISAM存储引擎采用的表级(table-level locking); MySQL这3种的特性可大致归纳如下: 表级:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生冲突的概率最高,并发度最低。 行级:开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生冲突的概率最低,并发度也最高。 页面:开销和加锁时间界于表和行
转载 2023-11-14 23:04:43
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  存储引擎:MyISAM:MySQL的默认存储引擎,不支持事务、也不支持外键,但其访问速度快,对事务完整性没有要求;支持B-Tree 索引(默认)、R-Tree 索引、Full-text 索引;Innodb:支持事务安装、数据多版本读取、锁定机制的改进,支持行级、实现外键;NDB Cluster:主要用于MySQL Cluster 分布式集群环境;Memory:将数据存储
转载 2023-11-29 11:35:25
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申请一个结构,加入链表,开始排队。找到一个空闲的 slot,把加锁的相关信息记录到这个 slot 的对象中,完成登记工作。如果加的
为什么需要  在并发环境下,如果多个客户端访问同一条数据,此时就会产生数据不一致的问题,如何解决,通过加锁的机制,常见的有两种,乐观和悲观,可以在一定程度上解决并发访问。乐观 乐观,顾名思义,对加锁持有一种乐观的态度,即先进行业务操作,不到最后一步不进行加锁,"乐观"的认为加锁一定会成功的,在最后一步更新数据的时候在进行加锁,乐观的实现方式一般为每一条数据加一个版本号。另外
什么MVCCMVCC即Multi-Version Concurrency Control,中文翻译过来叫多版本并发控制。MVCC解决了什么问题众所周知,在MYSQL中,MyISAM使用的,InnoDB使用的。而InnoDB的事务分为四个隔离级别,其中默认的隔离级别REPEATABLE READ需要两个不同的事务相互之间不能影响,而且还能支持并发,这点悲观达不到的,所以REPEA
概述相对其他数据库而言,MySQL机制比较简单,其最显著的特点不同的存储引擎支持不同的机制。比如,MyISAM和MEMORY存储引擎采用的表级(table-level locking);BDB存储引擎采用的页面(page-level locking),但也支持表级;InnoDB存储引擎既支持行级(row-level locking),也支持表级,但默认情况下采用行级。My
转载 2024-01-08 16:47:16
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