1. Gdevops 全球敏捷运维峰会 MySQL大并发量性能优化实战 演讲人：张青林 Gdevops.com 全球敏捷运维峰会 上海站2. mysql_parse mysql_execute_command 简 单 查 execute_sqlcom_select 询 语 open_normal_and_derived_tables 句 的 open_table_get_mdl_lock 执 行
一文辨明QPS、TPS、PV、UV、DAU、MAU、并发用户数、吞吐量~1.QPSQPS Queries Per Second 是每秒查询率 ,是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准, 即每秒的响应请求数，也即是最大吞吐能力2.TPSTPS Transactions Per Second也就是事务数/秒。一个事务是指一个客户机向服务器发送请
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2023-07-20 20:26:02
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一、 调整MySQL并发相关参数1. 调整max_connections提高并发连接 参数max_connections控制允许连接到MyS
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2023-08-21 09:22:34
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测试环境应用结构： JWS（基于Play定制）+2次库表写入+分库分表 目标：TPS=5000 测试工具：Jmeter、Sysbench 并发线程：16性能目标TPS>=5000现状采用Jmeter在16并发场景下测试2分钟，最终并发在1200-1300之间，距离性能目标比较遥远。优化过程首先考虑可能是代码某个地方有问题，暂时没有考虑数据库，因为根据经验不应该这么低。所以，开始反复注
一.同步容器： 1.Vector容器实现了List接口，Vector实际上就是一个数组，和ArrayList类似，但是Vector中的方法都是synchronized方法，即进行了同步措施。保证了线程安全。源码如下图：可以看到这些方法都加了synchronized。即加了同步操作。 2.Hashtable集合。HashTable实现了Map接口，它和HashMap很相似，但是HashTable
个人理解：首先要理解并发的概念，字面意思就是并行发生。当有大量事务需要处理的时候，就产生的并发，当只有一个处理器的core的时候，事实上同一个时刻只有一件事务可以处理，即便是超线程技术，同时也只能处理一件事务，当然cpu的频率已经非常高了，比如一个核心的主频是1GHz，也就意味着每秒钟开关1,073,741,824(1*1024*1204*1024)次，合理利用时间间隔，也可以给人是并行的错觉。遇
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2023-11-08 20:42:29
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一般来说，要将Redis运用于工程项目中，只使用一台Redis是万万不能的，原因如下： 1、从结构上，单个Redis服务器会发生单点故障，并且一台服务器需要处理所有的请求负载，压力较大； (容错性) 2、从容量上，单个Redis服务器内存容量有限，就算一台Redis服务器内容容量为256G，也不能将所有内容用作Redis存储内存，一般来说，单台Redis最大使用内存不应该超过20G。高可用“高可用
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2023-07-07 00:50:40
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Redis 集群概述单台 Redis 服务器可能遇到的问题单个 Redis 服务器会发生 单点故障， 并且一台服务器需要处理所有的请求负载，压力较大 （容错性差）从容量上，单个 Redis 服务器的内存容量有限，就算一台 Redis 服务器内容容量为 256G，也不能将所有内容作为 Redis 存储内容。一般来说，单台Redis最大使用内容不应该超过 20G基本描述高可用 （High Availa
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2023-10-18 17:51:40
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一般我们的java应用系统都是部署在4核8g的服务器上，每秒大概能抗住几百个请求左右。而我们通常都是java程序读取mysql数据，经过逻辑处理后响应到页面。所以很大程度上，mysql的性能直接影响了我们的系统能承载多大的并发量。一般数据库都是选择8核16g起步，每秒1~2000并发没问题；甚至是16核32G的机器更加合适一些，每秒2~3000、3~4000也是可以的。因为数据库对CPU、磁盘
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2023-08-02 14:09:05
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mysql 每秒钟查询次数、插入次数、删除次数、更新次数的统计--show global status where Variable_name in('com_select','com_insert','com_delete','com_update');查询出当前四种操作的总次数x1y1z1w1--select sleep(60)延时60秒--show global status where V
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精选
2013-09-13 16:45:47
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问题activemq的作用是什么答案activemq是apache提供的性能强劲的消息队列，类似的技术还有rabbitmq, zeromq,kafka等。消息队列是典型的的生产者消费者的实现，非常完美的解决了生产者消费者速度不一致的问题，也将一个JVM中的多线程升级到了不同服务去代替。解决了生产者消费者速度不一致的问题体现在假设生产者[请求]每秒钟有100次请求，作为消费者[响应]最好能每秒接收1
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2023-07-09 21:38:47
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## Mysql每秒支持多少并发
在数据库系统中，**并发性能**是一个重要的指标。而对于MySQL数据库来说，我们通常关注的是它每秒钟支持多少并发访问。
在介绍MySQL并发性能之前，我们先来了解一下什么是并发访问。当多个用户同时访问同一个数据库时，数据库会同时处理多个请求。这种同时处理的能力就是并发性能。
MySQL的并发性能主要受到以下几个因素的影响：
### 1. 硬件性能
硬件
原创
2023-08-15 17:54:54
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利用/proc/net/snmp计算当前服务器每秒新增并发数： #cat /proc/net/snmp | grep -i tcp Tcp: RtoAlgorithm RtoMin RtoMax MaxConn ActiveOpens PassiveOpens AttemptFails EstabResets
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2012-01-07 09:55:00
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# Redis 每秒并发访问量突增的原因及应对策略
Redis，作为目前广泛使用的内存数据存储解决方案，因其高效的性能与丰富的功能而深受开发者的喜爱。然而，随着用户量的增加或者应用场景的变化，Redis的并发访问量可能会出现突增的情况。这种突增可能会导致性能下降或者服务不可用，影响用户体验。因此，理解突增的原因并采取相应的策略显得尤为重要。
## 并发访问量突增的原因
1. **业务模式变化
```mermaid
erDiagram
CUSTOMER ||--o| TRANSACTION : has
```
在MySQL中查询每秒事务数是一个常见的需求，特别是对于运维人员和开发人员来说。在这篇文章中，我将向你展示如何实现这个目标。
首先，我们来看一下整个实现“mysql查询每秒事务数”的流程。我们可以将这个过程分为以下几个步骤：
步骤 | 操作
--- | ---
1 |
MySQL性能指标都有哪些？如何得到这些指标？MySQL的性能指标如下：① TPS（Transaction Per Second） 每秒事务数，即数据库每秒执行的事务数。MySQL 本身没有直接提供 TPS 参数值，如果我们想要获得 TPS 的值，只有我们自己计算了，可以根据 MySQL 数据库提供的状态变量，来计算 TPS。需要使用的参数：Com_commit ：表示提交次数，通过命令 show
Redis是一种高性能的开源内存数据存储系统，它支持多种数据结构，能够满足不同的业务需求。在实际应用中，经常会遇到需要处理高并发请求的情况。本文将介绍Redis在每秒并发方面的处理能力，并提供一些示例代码来展示如何使用Redis进行高并发处理。
### Redis的每秒并发能力
Redis是一种基于内存的数据存储系统，由于内存的读写速度非常快，使得Redis具备了出色的处理性能。在实际应用中，
1. 错误日志错误日志是MySQL中最重要的日志之一，它记录了当mysql启动和停止时，以及服务器在运行过程中发生任何严重错误时的相关信息。当数据库出现任何故障导致无法正常使用时，建议首先查看此日志。该日志是默认开启的，默认放在目录/var/log/，默认的日志文件名为mysqld.log。查看日志位置：mysql> show variables like '%log_error%';
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一、QPS Queries Per Second意思是“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够相应的查询次数是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。普通的可以通过status 查看， 展示的一个平均值， 是通过下面 mysql重启后开始计算的 Questions 查询次数； Uptime 到现在的时间；这里有一个问题： 这里只能看见开机到现
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2023-10-21 18:25:43
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Semaphore, 它负责协调各个线程, 以保证它们能够正确、合理的使用公共资源。/** * Semaphore 信号量 控制并发访问的线程数 */ ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool(); Semaphore semaphore = new Semaphore(3
原创
2022-12-06 01:28:26
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