在现代业务环境中，MySQL数据库的性能优化显得尤为重要，而慢SQL查询不仅会导致系统延迟，还可能影响整体业务流效率。本文将详细探讨解决“mysql 慢SQL的影响”的过程，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化和生态扩展。通过这些内容，我们可以深入理解慢SQL的解决方案与实施步骤。
### 版本对比
在对MySQL进行性能优化时，理解不同版本之间的特性至关重要。以下是 MyS
分析慢SQL的步骤1.慢查询的开启并捕获：开启慢查询日志，设置阈值，比如超过5秒钟的就是慢SQL，至少跑1天，看看生产的慢SQL情况，并将它抓取出来2.explain + 慢SQL分析3.show Profile。（比explain还要详细，可以查询SQL在MySQL数据库中的执行细节和生命周期情况）4.运维经理 OR DBA，进行MySQL数据库服务器的参数调优。（后端程序员没有这个权限）慢查询
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2024-06-20 19:45:59
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本文介绍了笔者实际工作中慢SQL治理的方法论，1、发现：如何发现慢SQL。2、定位：如何定位到慢SQL写在哪。3、分析：遇到慢SQL时的分析思路。4、解决：慢SQL的解决思路。
@目录一、背景二、发现三、定位四、分析4.1 索引层面分析4.2 业务层面分析五、解决5.1 SQL优化5.1.1索引优化5.1.2 子查询优化5.1.3 分页优化5.1.4 U
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2024-04-24 10:37:33
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参考:数据库优化（一）Mysql慢查询的定位和分析在进行sql性能优化之前，我们首先需要找到这些慢sql。定位慢SQL相对来说很简单，因为Mysql中已经提供了对应的工具，只需开启对应的“慢查询日志”的功能，并稍作配置即可。一、慢查询日志原理所谓的慢查询日志，是Mysql会把【查询时间大于设置时间的sql记录下来】，并保存到一个专门的文件中，你只需查看这个文件内容就能找到对应查询慢的sql了。配置
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2023-08-01 23:11:24
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为何对慢SQL进行治理从数据库角度看：每个SQL执行都需要消耗一定I/O资源，SQL执行的快慢，决定资源被占用时间的长短。假设总资源是100，有一条慢SQL占用了30的资源共计1分钟。那么在这1分钟时间内，其他SQL能够分配的资源总量就是70，如此循环，当资源分配完的时候，所有新的SQL执行将会排队等待。 从应用的角度看：SQL执行时间长意味着等待，在OLTP应用当中，用户的体验较差治理的优先级上
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2024-05-20 18:57:54
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一、慢SQL优化思路慢查询日志记录慢SQLexplain查询SQL的执行计划profile分析执行耗时Optimizer Trace分析详情1、慢查询日志记录慢SQLshow variables like 'slow_query_log%';
show variables like 'long_query_time';查看下慢查询日志配置，我们可以使用show variables like 'sl
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2023-08-06 13:06:35
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什么是慢查询慢查询，顾名思义，就是查询慢的sql语句，是指mysql记录所有执行超过long_query_time参数设定的时间阈值的SQL语句的日志。该日志能为SQL语句的优化带来很好的帮助。默认情况下，慢查询日志是关闭的，要使用慢查询日志功能，首先要开启慢查询日志功能。慢查询配置慢查询基本配置slow_query_log 启动停止技术慢查询日志slow_query_log_file 指定慢查询
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2023-08-02 07:50:19
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一个sql执行很慢的就叫慢sql，一般来说sql语句执行超过5s就能够算是慢sql，需要进行优化了为何要对慢SQL进行治理每一个SQL都需要消耗一定的I/O资源，SQL执行的快慢直接决定了资源被占用时间的长短。假设业务要求每秒需要完成100条SQL的执行，而其中10条SQL执行时间长导致每秒只能完成90条SQL，所有新的SQL将进入排队等待，直接影响业务治理的优先级master数据库->sl
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2024-06-14 12:35:04
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前言sql语句优化的方式： 1.尽量少 join 2.尽量少排序 3.尽量避免 select * 4.尽量少 or 5.尽量用 union all 代替 union … （优化的方式有很多，这里就不一一举例了）当你避免这些问题的时候，为什么sql查询还是这么慢？排查慢查询sqlps：mysql版本为5.71.连接mysqlmysql -uroot -p2.查看数据库服务慢查询日志是否开启show
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2023-08-21 17:38:20
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mysql 分析查找执行效率慢的SQL语句 启动Mysql时加参数--log-slow-queries来记录执行时间超过long_query_time秒的sqlMySQL 自带 slow log 的分析工具 mysqldumpslow。 slow log 是 MySQL 根据 SQL 语句的执行时间设定，写入的一个文件，用于分析执行较慢的语句。 只要在 my.cnf 文件中配置好
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2024-04-11 22:21:23
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Mysql是目前的关系型数据库中，使用频率较高的数据库之一，其监控手段的多样性得益于社区的高度活跃，我们今天就来聊一下Mysql数据库的监控分析手段，Mysql的常用监控分析方法：常规慢SQL日志获取、PT工具、Monyog工具(商用)，我们重点介绍下常规方法慢SQL以及商用工具Monyog。一、慢SQL是Mysql数据库的标志性监控方法，主要的步骤如下：1、 找到消耗较高的SQL语句
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2023-10-27 10:25:56
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文章目录慢日志统计与分析查看EXPLAIN执行计划sql索引优化在实际操作过程中，应该选取表中哪些字段作为索引？ 慢日志统计与分析查看在Mysql中，支持慢日志记录功能，通过指定统计执行时间阈值与日志存放位置来实现 Mysql默认统计时间为10s,而且默认统计是关闭的，那么如何开启统计呢？ 这里分为两种情况 第一种情况是在mysql ini配置文件中添加键和值，通常适用于从数据库启动即开启统计日
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2023-08-10 08:57:14
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mysql查看、开启慢查询、分析执行SQL的效率
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2023-06-20 08:06:52
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1.工作中，可能我们会遇到有些sql语句，我们用了索引，为什么还会记录在慢查询日志中呢？慢查询：是把sql的执行时间跟long_query_time这个系统参数作比较，大于这个时间，就写写入慢查询日志，通常是1s；查询慢查询的sql语句为：show variables like 'long_query_time';设置慢查询的sql语句为：set long_query_time=1通过一张表，我们
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2023-08-19 20:58:44
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第一步.开启mysql慢查询方式一:修改配置文件
Windows：Windows 的配置文件为 my.ini，一般在 MySQL 的安装目录下或者 c:\Windows 下。
Linux：Linux 的配置文件为 my.cnf ，一般在 /etc 下
在 my.ini 增加几行:
[mysqlld]
long_query_time=2
#5.0、5.1等版本配置如下选项
log-slow-quer
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2023-10-07 15:29:28
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查询速度慢的原因很多，常见如下几种：1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量） 7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
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2020-09-26 20:10:00
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分析MySQL语句查询性能的方法除了使用 EXPLAIN 输出执行计划，还可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句，我们将超过指定时间的SQL语句查询称为“慢查询”慢查询首先，无论进行何种优化，开启慢查询都算是前置条件。慢查询机制，将记录过慢的查询语句(事件)，从而为DB维护人员提供优化目标。检查慢查询是否开启通过show variables like 'slow_query_log'这条语句
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2024-02-28 09:41:34
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MySQL(七)–关于慢查询MySQL服务器处理查询请求的整个过程：客户端发送SQL强求给服务器服务器检查是否可以在查询缓存中命中该SQL服务器端进行SQL解析，预处理，再由优化器生成对应的执行计划根据执行计划，调用存储引擎API来查询数据将结果返回给客户端查询性能低下最基本的原因是访问的数据太多。一，如何优化慢查询？1，首先开启慢查询日志：如：long_query_time（多长时间视为慢查询）
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2023-11-06 23:43:32
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启动Mysql时加参数--log-slow-queries来记录执行时间超过long_query_time秒的sql
MySQL 自带 slow log 的分析工具 mysqldumpslow。
slow log 是 MySQL 根据 SQL 语句的执行时间设定，写入的一个文件，用于分析执行较慢的语句。
只要在 my.cnf 文件中配置好：
log-slow-queries = [slow_q
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2023-08-08 22:58:48
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在对服务器进行性能分析时，我们经常会遇到慢SQL，这我给大家粗略的总结了一下慢sql可能的原因，帮助大家分析定位慢SQL。 01.查询的表，没有加索引写了一个查询sql，结果查询的条件字段没有索引，导致需要全表扫描，查找数据，这是大家遇到最多，也是最容易理解的。这种，一般，在表数据量比较少时，如低于十万级，不会觉得慢，但是，当表中数据量达到或超过十万级时，就会体现出查询时间特别长了。02.查询的
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2023-06-14 00:28:36
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