**Kubernetes中innodb_lru_scan_depth参数详解**
在Kubernetes中，innodb_lru_scan_depth参数是用来控制InnoDB存储引擎中的LRU链表扫描深度的一个重要参数。LRU链表是用来存储InnoDB缓冲池中页的链表，LRU链表扫描的深度越深，就能够更多的页可以留在缓冲池中，从而提高性能。在本文中，我将详细介绍innodb_lru_scan_
原创
2024-05-23 11:09:19
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Innodb_io_capacity：设置数据库最大刷新页数量的能力，和磁盘的IOPS有关，磁盘的IOPS越好，这个值我们设置的可以越大，可以根据磁盘具体的IOPS进行调整。假设服务器使用单盘的SSD硬盘，IOPS为4000+，我们可以将这个值设置为4000 innodb_io_capacity_m ...
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2021-09-05 15:05:00
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innodb_lru_scan_depth:每个缓冲池刷脏页的能力 innodb_io_capacity: iops inoodb_buffer_pool_instances=8 :缓冲池的个数 .关系： innodb_io_capacity >= innodb_lru_scan_depth * i
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2016-07-22 17:27:00
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10解决预读问题的改进的LRU算法10.1 基于冷热数据分离思想的LRU链表为了解决上述提到的问题，Mysql在设计LRU链表的时候，采用冷热数据分离的思想。LRU链表会被拆分成两个部分：一部分是热数据，一部分是冷数据。冷热数据比率由这个函数控制：innodb_old_blocks_pct这个函数默认值是37，也就是说，默认有37%的冷数据。可以形象的认为，LRU链表的头指针指向热数据区域，LRU
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2023-08-10 13:58:42
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# 实现 MySQL LRU 队列的完整指南
在数据库开发中，LRU（Least Recently Used）缓存策略是一个常用的技术。它帮助我们在限制内存的情况下高效地管理和存储数据。本文将引导您完成如何利用 MySQL 实现 LRU 队列，实现一个有效的缓存机制。我们将从流程到代码逐步解析，确保您能清晰理解。
## 整体流程
我们可以分为以下几个步骤来完成 LRU 队列的实现：
| 步
《Mysql实例mysql 松散的索引扫描(Loose index scan)》要点：本文介绍了Mysql实例mysql 松散的索引扫描(Loose index scan)，希望对您有用。如果有疑问，可以联系我们。MYSQL教程优化Group By最有效的办法是当可以直接使用索引来完全获取需要group的字段.使用这个访问方法时,MySQL使用对关键字排序的索引的类型(比如BTREE索引).这使得
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2023-12-09 17:29:22
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什么是LRU算法LRU算法中文名叫“最近最少使用”，是一种数据缓存淘汰算法，可以实现基于磁盘和内存的缓存淘汰算法原理LRU算法根据数据的历史使用记录来进行数据淘汰。LRU算法认为，最近被使用过的数据，那么将来会更多的被使用。LRU实现数据淘汰的原理就是当数据缓存达到预设的最大值时，就会淘汰最久未被使用的数据。使用场景LRU算法适用于需要经常访问某些热数据，并且大部分数据都会被重复访问的场景LR
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2024-07-04 22:12:13
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1.前言官方文档地址1.针对sql查询结果(本质上就是一个切片),进行树形化,支持有限级、无限级深度、单张树形表查询结果、多张树形表查询结果的联合(union)结果 数据进行树形化. 2.本包搭配 gorm（各种orm都支持） sql查询结果扫描函数 Scan 、 Find ,将获取的结果直接传递给本包，可以非常方便快捷地进行数据的树形化. 3.关于性能，在我们测试的有限条sql查询结果树形化,耗
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2023-10-24 15:24:31
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前言我们知道，MySQL有一个老问题，当表上无主键时，那么对于在该表上做的DML，如果是以ROW模式复制，则每一个行记录前镜像在备库都可能产生一次全表扫描(或者二级索引扫描)，大多数情况下，这种开销都是非常不可接受的，并且产生大量的延迟。在MySQL5.6中提供了一个新的参数：slave_rows_search_algorithms, 可以部分解决无主键表导致的复制延迟问题，其基本思路是对于在一个
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2024-07-20 17:58:13
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文章目录一、MySQL简介二、数据库操作2.1、创建数据库2.2、删除数据库2.3、使用数据库2.4、查看数据库三、数据库列的类型3.1、数值类型3.2、字符串类型3.3、时间与日期类型四、数据库的字段属性4.1、字段属性五、数据库表的操作5.1、表的创建5.2、表的修改与删除六、DML语言数据管理6.1、DML语言6.2、插入数据6.3、修改数据6.4、删除数据七、SQL语句的操作符7.1、操
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2023-08-17 17:25:37
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一般涉及到缓存的地方都少不了LRU，传统的LRU可以用Map+链表实现 ，value存的是在链表中的地址。首先，InnoDB使用了一个双向链表，LRU List.但是这个LRUlist放的不是data page，而是执行缓存也的指针。如果写buffer pool的时候发现没有空闲页了，就要从Buffer pool中淘汰数据也，就根据LRU链表的数据来操作。 首先，InnoDB的数据页不是都是在访问
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2024-08-14 08:03:32
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# MySQL LRU 列表参数优化实现教程
## 概述
在实际开发中，我们经常需要对 MySQL 数据库进行优化，其中一个常见的优化技巧就是使用 LRU（Least Recently Used）算法来优化查询。本文将教你如何实现 MySQL LRU 列表参数优化。
## 流程步骤
下面是实现 MySQL LRU 列表参数优化的流程步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---
原创
2024-03-02 06:48:58
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Innodb改进LRU.算法，实质上将内存链表分成两段。靠近头部的young和靠近末尾的old，取5/12段为分界。 新数据在一定时
原创
2022-06-27 22:43:08
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实现MySQL数据库的LRU（最近最少使用）算法，可以用于缓存数据的淘汰策略。下面是实现这一算法的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A(初始化缓存空间) --> B(检查缓存中是否存在键值对)
B --> C{存在}
C --> |是| D(更新键值对的访问时间)
C --> |否| E(查找数据是否在磁盘中)
E --> |是|
原创
2023-12-12 10:45:04
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看源码的时候，看到了新的语法，scan，break scan。 下面源码摘抄于String.class的toUpperCase(Locale locale)方法 /* Now check if there are any characters that need to be changed. */
原创
2022-08-20 01:40:11
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GitHub in depth
GitHub 高级玩法 / 进阶教程
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2020-10-23 23:45:00
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2020-05-01 14:41:00
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Linux是一个自由、开放源代码的操作系统，是由Linus Torvalds独立开发的。它是一种自由操作系统，是基于UNIX的多用户、多任务、多线程和多CPU的操作系统。Linux的内核由Linus Torvalds发布，是他参照了UNIX的设计思想和实现而写成的。而在这个庞大的Linux系统中，有一个非常重要的组成部分就是红帽（Red Hat）。
红帽是一个非常著名的Linux发行版，它由美国
原创
2024-03-12 12:22:33
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git in depth
git in depth,git,gitlab,github, js, git rebase, rebase, checkout, pull, push, fetch,
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2019-09-16 15:57:00
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Queue depth - It is the number of I/O requests that can be kept waiting to be serviced in a port queue.Queue Depth：磁盘控制器所发出的批量指令的最大条数IOPS：磁盘设备每秒的IO三者之间的关系：IOPS=(Queue Depth）/（IO latency)队列深度描述的是硬盘能够同时...
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2018-04-26 10:31:00
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