什么是LRU算法LRU算法中文名叫“最近最少使用”，是一种数据缓存淘汰算法，可以实现基于磁盘和内存的缓存淘汰算法原理LRU算法根据数据的历史使用记录来进行数据淘汰。LRU算法认为，最近被使用过的数据，那么将来会更多的被使用。LRU实现数据淘汰的原理就是当数据缓存达到预设的最大值时，就会淘汰最久未被使用的数据。使用场景LRU算法适用于需要经常访问某些热数据，并且大部分数据都会被重复访问的场景LR
Innodb改进LRU.算法，实质上将内存链表分成两段。靠近头部的young和靠近末尾的old，取5/12段为分界。 新数据在一定时
原创
2022-06-27 22:43:08
92阅读
class LRUCahce { private Node head; private Node tail; private Map<String, Node> hashMap; private int capacity; public LRUCahce(int capacity) { this.c ...
转载
2021-07-20 16:06:00
109阅读
2评论
在Linux内存管理系统中，为了解决内存不够用问题，使用了分页存储。 即将一个程序分为若干个大小为4K(默认)的页，程序运行时需要什么就将其加载到内存中，这样可以使有限的内存运行更多的进程。然而内存还是会出现已满的时候，所以此时加载的页该如何分配？ 于是Linux使用了LRU算法： 将最近最少使用的 ...
转载
2021-07-27 14:04:00
196阅读
2评论
内存管理的一种页面置换算法，对于在内存中但又不用的数据块（内存块）叫做LRU，操作系统会根据哪些数据属于LRU而将其移出内存而腾出空间来加载另外的数据。 什么是LRU算法？ LRU是Least Recently Used的缩写，即最近最少使用，常用于页面置换算法，是为虚拟页式存储管理服务的。 关于操
转载
2018-12-09 14:56:00
196阅读
2评论
大小堆是笔者接触过的关于操作系统的算法，现在再添加一个LRU，也是在任务调度方面常常遇到的。最近也在 InnoDB 的缓冲池中遇到了优化的 LRU，当然 redis 中淘汰机制也有 1. LUR LRU（Least Recently Used）基于一种假设——最近最少使用，也就是说最近使用得少的数据 ...
转载
2021-09-03 22:18:00
109阅读
2评论
1、什么事LRU 单从代码层面来说，我认为lru算法很容易实现，重点是我们要知道什么是lru算法。 LRU 英文全称是 Least Recently Used，英译过来就是”最近最少使用“的意思，假如我们有一块内存，专门用来缓存我们最近发访问的网页，访问一个新网页，我们就会往内存中添加一个网页地址，
#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#define mSIZE 3#define pSIZE 8static int memery[mSIZE] = {0};static int process[pSIZE] = {0};//static int process[pSIZE] = {2,3,2,1,5,2,4,5,3,2,5,2};//static int process[pSIZE] = {7,10,1,2,10,3,10,4,2,3,10,3,2,1,2,10,1,7,10,1};void build(); //生成一个随机数序
转载
2012-11-22 11:59:00
93阅读
2评论
1 package com.daoyouzhu; 2 3 import java.util.Hashtable; 4 import java.util.Map; 5 6 /** 7 * LRU 最近未使用删除 8 * 核心思想:1.需要一个数据载体类，来存放 9 * 2.需要一个操作载体类的方法，用 ...
转载
2021-07-22 17:14:00
53阅读
2评论
引至【想不到！面试官问我：Redis 内存满了怎么办？】，本文只关注其中的LRU算法 LRU(Least Recently Used)，即最近最少使用，是一种缓存置换算法。在使用内存作为缓存的时候，缓存的大小一般是固定的。当缓存被占满，这个时候继续往缓存里面添加数据，就需要淘汰一部分老的数据，释放内
原创
2022-01-08 13:58:42
222阅读
class LRUCache { constructor(size) { this.size = size this.cache = new Map() } get(key) { const hasKey = this.cache.has(key) if (!hasKey) {
原创
2022-05-31 09:25:36
2080阅读
首先，什么是LRU算法呢？全称是：Least recently used，也就是最近最旧未被使用的算法。其核心思想就是：最近被访问到的数据，在未来也可能被访问到。 所以按照LRU算法来说，数据是有个优先级的，最近访问到的优先级就最高，例如：顺序访问1 2 3 4 5 6的话，那么在此刻1的优先级就是最低的。 LRU算法一般用于资源有限的情况下淘汰某些数据使用，Red
1.LRU是什么LRU是leastRecentlyUsed（LRU）的缩写，直译的话，称为“最近最少使用”，通常我们也叫做“最久未使用”——我是觉得这样更加贴切LRU算法，是一种类似Cache替换的算法。Cache一般就是一种缓存机制，比如说CPU和主存直接有快速存储的RAM，就是一个Cache，Cache主要用于存储速度相对相差较大的俩硬件之间，作为协调数据传输速度差异，Cache一般是有固定的
原创
精选
2021-08-03 21:08:21
882阅读
点赞
这两种算法均常用于缓存替换策略，其目的是保证缓存的优化性能，保证缓存透明性。当缓存中的空间被填满后，缓存替换策略将选择缓存中某些单元从缓存中剔除，并将现在需要使用的单元填入缓存。缓存替换策略在执行过程中会导致一定的延迟，延迟公式如下：T 表示平均延迟时间m 表示缺页率 （1 - 命中率） Tm 访问主存所需的时间 Th 访问缓存时所耗费的延迟时间 E 其他次要影响其中，关乎T的主...
原创
2021-08-13 09:38:00
217阅读
LRU 缓存淘汰算法就是一种常用策略, LRU 的全称是 Least Recently Used，也就是说我们认为最近使用过的数据应该是是「有用的」，很久都没用过的数据应该是无用的，内存满了就优先删那些很久没用过的数据。 1、如果我们每次默认从链表尾部添加元素，那么显然越靠尾部的元素就是最近使用的， ...
转载
2021-07-29 15:02:00
508阅读
2评论
以下文章转载自网络 LRU算法在后端工程师面试中，是一个比较常出现的题目，这篇文章带大家一起，理解LRU算法，并最终用Python轻松实现一个基于LRU算法的缓存。 缓存是什么 先看一张图，当我们访问网页，浏览器会给服务器发请求，服务器会经过一系列的运算，把页面返回给浏览器。 当有多个浏览器同时访问
转载
2018-09-02 22:59:00
171阅读
2评论
LRU算法 LRU（Least recently used，最近最少使用）最近使用的数据会在未来一段时期内仍然被使用,已经很久没有使用的数据很有可能在未来较长的一段时间内仍然不会被使用。基于这个思想,会存在一种缓存淘汰机制，每次从内存中找到最久未使用的数据然后置换出来，从而存入新的数据！它的主要衡量
转载
2020-03-17 15:56:00
70阅读
1、什么事LRU 单从代码层面来说，我认为lru算法很容易实现，重点是我们要知道什么是lru算法。 LRU 英文全称是 Least Recently Used，英译过来
LRU算法概念介绍LRU（Least Recently Used，最近最少使用）算法是一种用于缓存管理的常见算法。它的核心思想是：当需要淘汰（替换）一个数据时，选择最长时间未被访问的数据进行淘汰，即选择最近最少使用的数据。以下是LRU算法的概念介绍和基本工作原理：缓存管理： LRU算法通常用于管理缓存中的数据。缓存是一个用于临时存储数据的高速存储区域，旨在提高数据的访问速度。缓存大小有限，因此需要
原创
2023-09-13 13:57:31
125阅读
