InnoDB引擎支持三种常见的索引：B+树索引，全文索引和（自适应）哈希索引。B+树索引是传统意义上的索引，构造类似二叉树，从平衡二叉树演化而来，在InnoDB中使用较多，即一般意义上的索引构建都是B+树，所以这里主要介绍B+树索引。
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2023-07-13 06:18:52
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以MySQL数据库为研究对象，讨论与数据库索引相关的一些话题。本文主要讲解索引使用策略及优化
MySQL的优化主要分为结构优化（Scheme optimization）和查询优化（Query optimization）。本章讨论的高性能索引策略主要属于结构优化范畴。本章的内容完全基于上文的理论基础，实际上一旦理解了索引背后的机制，那么选择高性能的策略就变
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2023-06-23 17:45:06
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表A记录如下：aID aNum1 a200501112 a200501123 a200501134 a200501145 a20050115表B记录如下:bID bName1 20060324012 20060324023 20060324034 20060324048 2006032408实验如下:1.left joinsql语句如下: select * from Aleft join B on
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2023-12-27 10:52:00
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有没有听说过,单表select只能使用一个索引,这句话是不对的,5.1版本之后有些情况下会使用多个索引,进行索引合并查询. 索引合并对应于exlian中的type 为index_merge.如下图 后面的extra里面的using uninon是指的索引合并的类型. 索引合并分为三种类型:intersection索引合并 union索引合并 sort-union索引合并我准备好了数据,需要的话直
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2023-08-22 10:18:10
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# MySQL: 联合
MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，它支持多种查询语言和操作语言。在使用MySQL进行查询时，我们经常需要从多个表中获取数据，并将它们合并在一起。这就是MySQL中的联合操作。本文将介绍联合操作的概念、用法和示例。
## 联合操作的概念
联合操作（Union）是一种将两个或多个查询结果合并成一个结果集的操作。它的基本语法如下：
```
SELECT co
原创
2023-08-18 13:08:29
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联合索引联合索引（也叫组合索引、复合索引、多列索引）是指对表上的多个列进行索引。联合索引的创建方法跟单个索引的创建方法一样，不同之处仅在于有多个索引列。例如，创建如下表，idx_name 是联合索引，索引列为 (name,age)CREATE TABLE `t_user` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
`name`
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2023-07-01 09:12:13
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1.联合索引失效的条件联合索引又叫复合索引。两个或更多个列上的索引被称作复合索引。 对于复合索引：Mysql从左到右的使用索引中的字段，一个查询可以只使用索引中的一部份，但只能是最左侧部分。例如索引是key index （a,b,c）。 可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找，但不支持 b,c进行查找 .当最左侧字段是常量引用时，索引就十分有效。 &n
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2023-12-02 22:06:34
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原理union select 联合查询，即合并（取交集，结果中没有重复⾏）前后两个查询；前提是前后查询视图必须拥有相同数量的列，列也必需拥有相同的数据类型。Union联合查询注入基本流程1.判断是否存在注入（数字型还是字符型）方法一：单引号法'方法二：逻辑法and 1=1and 1=21' and '1'='11' and '1'='2方法三：运算法-1-02.猜解表名常见的敏感表名adminus
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2023-06-07 22:12:16
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这道题考查索引生效条件、失效条件。像这类问题才其实很有意义，建议各位以后面试其他伙伴的时候，多侧重这类问题的提问，比考察一般概念性的问题好多了。能大概考察应聘者对写的程序是有注重做优化，提高代码质量和程序性能呢 还是只简单的CV了事。 联合索引失效的条件联合索引又叫复合索引。两个或更多个列上的索引被称作复合索引。对于复合索引：Mysql从左到右的使用索引中的字段，一个查询可以只使用索引中的一部分，
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2023-09-04 13:06:00
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数据库三范式： 1.必有主键，各个字段原子性不可再分。 2.在1之上要求所有非主键完全依赖主键。 3.在2之上要求所有非主键直接依赖主键五种约束：主键、唯一、非空、默认、外键。 首先创建两张表，一张主表，一张从表，如下图（红字为注释）：两张表的主键、外键、唯一约束都没有用CONSTRAINT指定约束名，接下来就查看下两张表中的KEY。 输入：SHOW KEYS FROM fubiao 查询父表中的
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2023-11-26 10:04:20
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一般来说.如果有where a=? and b=? and c=? 的语句.
如果表也有DML, 我一般只在a 上建索引. 这也是代价平衡的结果. 一方面 只在a 上建索引那么是
index range scan, 不像联合索引那样可以index unique scan , 我觉得速度差的不多(数据量不大的情况).
另一方面,DML也会更新index,更新三个column肯定比更新一个col
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2023-06-24 23:44:49
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云仓储，也就是我们经常听到的第三方仓库，主要是给淘宝、京东、拼多多、唯品会、直播带货等商家提供包括商品入库、质检、存储、打单、分拣、包装、指派、出库、退换货、盘点等仓配一体化服务。很多企业如果不了解云仓行业的话，前期会通过各个渠道去了解，云仓储平台有哪些有哪些？选择云仓服务商需要注意什么问题？如果您刚好看到这篇文章，那么恭喜你，不要再费时费力找了，星力云仓接下来帮您解答这两个问题。云仓储平台有哪些
一篇文章读懂MySQL的各种联合查询联合查询是指将两个或两个以上的表的数据根据一定的条件合并在一起!联合查询主要有以下几种方式：全连接：将一张表的数据与另外一张表的数据彼此交叉联合查询出来 举例如下： 先建两张表：CREATE TABLE `t_dept` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`deptName` varchar(30) DEFA
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2023-08-17 12:45:54
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MySQL中，联合索引和普通索引都是用于加速查询的索引类型。它们之间的区别在于索引的列数和列的顺序。 普通索引只对单个列进行索引，而联合索引则同时对多个列进行索引，这些列可以按照特定的顺序组合在一起。例如，可以
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2023-07-27 18:46:32
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联合索引属于辅助索引。假如有下图的数据，其中a列是主键：如果要创建一个联合索引（b，c，d），那么索引结构类似下图 ： 注意，上图中，叶子节点也存了全部数据，这个结构图示以b，c，d为联合索引建立的，所谓联合索引就是将b，c，d的值连起来以后做排序。需要注意的是，上图中的结构并不是真正的mysql中的结构图，而是类似，在上边的描述中，也用了加粗标红的类似两个字来标注。这里说类似
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2023-08-31 11:28:29
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前言在之前《带你扒一扒 MySQL 的数据在磁盘上到底长什么样子…》一文中和大家聊了 MySQL 中的数据在磁盘上，存储的形式都是怎样的。感兴趣的可以回顾一下。然而最后还留了个尾巴，今天来补上：工作中用到最多的联合索引和最左前缀原则是怎么一回事。定义多个字段组成的索引。我们之前讲的都是单值索引，就是只用到了一个字段，而现在是多个字段。SQL 语句表创建之前，在建表语句最后加上 INDEX 索引名称
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2024-07-29 17:00:48
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三范式第一范式:列原子性要求 最基本的范式 数据库表每一列都是不可分割基本数据项，同一列中不能有多个值 简单说就是要确保每列保持原子性 第一范式的合理遵循需要根据系统的实际需求来定示例 用户表（用户名，家庭地址） 用户表（用户名，省，城市，详细地址） 系（系名称，系主任，系高级职称人数） 系（系名称，系主任，系教授人数，系副教授人数）第二范式:数据和联合主键完全相关性要求 第二范式需要确保数据库表
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2024-07-17 16:36:22
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前面一文 mysql锁 介绍了mysql innodb存储引擎的各种锁，本文介绍一下innodb存储引擎的间隙锁，就以下问题展开讨论1.什么是间隙锁？间隙锁是怎样产生的？2.间隙锁有什么作用？3.使用间隙锁有什么隐患？一、间隙锁的基本概念1.什么叫间隙锁当我们用范围条件而不是相等条件检索数据，并请求共享或排他锁时，InnoDB会给符合条件的已有数据记录的索引项加锁；对于键值在条件范围内但
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2023-06-14 20:57:23
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mysql的索引在使用不当情况下会失效. 比如：使用最佳左前缀法则，大于号右边的索引会失效，使用like索引会失效，当准备面试的时候我们为了应付面试的的时候往往会去找到这些面试题目的答案，但是往往不会去思考，为什么会失效？ 今天文章就会仔细的分析下，什么情况下mysql的索引会失效，我们都知道
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2023-08-04 21:48:56
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所有的MySQL列类型能被索引。在相关的列上的使用索引是改进SELECT操作性能的最好方法。一、前缀索引对于CHAR和VARCHAR列，你可以索引列的前缀。这更快并且比索引整个列需要较少的磁盘空间。在CREATE TABLE语句中索引列前缀的语法看起来像这样：KEY index_name (col_name(length))下面的例子为name列的头10个字符创建一个索引：mysql> CR
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2023-10-31 20:47:41
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