【mysql】分库分表、主从复制分库分表分表方案垂直切分水平切分分区表主从复制 分库分表随着业务量的增长，数据量也会随之增加，这个时候就需要关注业务大表，因为大表会明显影响查询性能，读写时间增延长加业务请求访问响应时间，影响业务的可用性。这个时候就需要进行分库分表设计。分表方案表的大小由行数和列数决定，所以分表方案也有针对行数和针对列数的两种方案：切分字段（垂直）、切分行数（水平）。垂直切分将一
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2023-11-26 10:15:37
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# MongoDB 热数据与冷数据的管理
在现代应用中，数据的管理变得日益重要。尤其是在使用 NoSQL 数据库之一的 MongoDB 时，了解热数据和冷数据的概念对优化性能和存储成本至关重要。本文将为您详细介绍这两种数据类型，并提供相关的代码示例和序列图，以帮助您更好地理解。
## 什么是热数据与冷数据？
**热数据**指的是频繁被访问和修改的数据。这类数据通常是业务流程中的核心部分，具备
原创
2024-09-13 04:41:45
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# Redis热数据和冷数据的实现
## 概述
在开发中，我们经常会遇到需要对数据进行分类存储的场景，其中一种常见的方式是将热数据和冷数据分开存储。热数据是经常被访问和修改的数据，而冷数据则很少被访问和修改。
在本文中，我将向你介绍如何使用Redis来实现热数据和冷数据的存储。我们将通过以下步骤来实现这一目标：
1. 创建两个Redis数据库，一个用于存储热数据，另一个用于存储冷数据。
2.
原创
2023-08-01 01:59:07
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一、按照数据库的运行状态分类：(1)热备：在数据库运行时，直接进行备份，对运行的数据库没有影响(2)冷备：在数据库停止运行的时候进行备份，这种备份方式最为简单，只需要拷贝数据库物理文件即可。(3)温备：同样是在数据库运行的时候进行备份的，但对当前数据库的操作会产生影响。数据库热备与冷备的优缺点：热备份的优点：1.可在表空间或数据文件级备份，备份时间短。2.备份时数据库依然可以使用。3.可达到秒级恢
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2023-11-08 20:46:45
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热备份针对归档模式的数据库，在数据库仍旧处于工作状态时进行备份。而冷备份指在数据库关闭后，进行备份，适用于所有模式的数据库。热备份的优点在于当备份时，数据库仍旧可以被使用并且可以将数据库恢复到任意一个时间点。冷备份的优点在于它的备份和恢复操作相当简单，并且由于冷备份的数据库可以工作在非归档模式下，数据库性能会比归档模式稍好。（因为不必将
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2023-09-29 11:23:33
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# 如何实现 Redis 的冷数据和热数据
在系统性能优化中，数据的合理分配和存储至关重要。“冷数据”和“热数据”是理解这一概念的基础。冷数据是指那些不经常访问的数据，而热数据则是指经常被访问的数据。Redis 作为一种内存数据库，其出色的性能使得我们能够高效地管理这两类数据。本文将详细介绍如何在 Redis 中实现冷数据和热数据的管理方案。
## 实现流程
我们可以将实现冷数据和热数据的过
之前的文章介绍了Redis的简单数据结构的相关使用和底层原理，这篇文章我们就来聊一下Redis应该如何保证高可用。数据持久化我们知道虽然单机的Redis虽然性能十分的出色， 单机能够扛住10w的QPS，这是得益于其基于内存的快速读写操作，那如果某个时间Redis突然挂了怎么办？我们需要一种持久化的机制，来保存内存中的数据，否则数据就会直接丢失。Redis有两种方式来实现数据的持久化，分别是RDB(
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2023-10-15 10:09:29
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一、 导出／导入（Export／Import）利用Export可将数据从数据库中提取出来，利用Import则可将提取出来的数据送回到Oracle数据库中去。１、 简单导出数据（Export）和导入数据（Import） 二、 冷备份冷备份发生在数据库已经正常关闭的情况下，当正常关闭时会提供给我们一个完整的数据库。冷备份时将关键性文件拷贝到另外的位置的一种说法。对于备份Oracle信息而言，
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2024-06-08 20:12:22
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写给公司业务部门的工具，还有很多要完善的地方，暂时整理一下贴出来。详见github https://github.com/zhangmeng0711/LRUedRedisStorage-iceberg-redis作为存储使用时想要保证数据不丢失，需要留有多余内存。一般redis扩容的方式是增加内存，之前redis低版本中vm的方式有一定性能损耗，已经在高版本中丢弃了。但是在有些场景下，
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2023-12-25 10:53:43
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# Redis冷数据和热数据的理解
在现代软件开发中，对数据分类的理解尤为重要，尤其是热数据和冷数据的分类。理解这两个术语有助于我们更有效地使用数据库，例如Redis。本文将带你一步步了解什么是Redis冷数据和热数据，并通过实例来展示如何实现它们。
## 一、热数据与冷数据的概念
1. **热数据**（Hot Data）：指的是被频繁访问和使用的数据，其存储和访问速度需求高，通常保存在内存
本文实例讲述了PHP结合Redis+MySQL实现冷热数据交换应用案例。分享给大家供大家参考，具体如下：场景：某网站需要对其项目做一个投票系统，投票项目上线后一小时之内预计有100万用户进行投票，希望用户投票完就能看到实时的投票情况这个场景可以使用redis+mysql冷热数据交换来解决。何为冷热数据交换？冷数据：之前使用的数据，热数据：当前使用的数据。交换：将Redis中的数据周期的存储到MyS
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2023-08-16 14:25:27
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HGST(西部数据集团旗下子公司昱科环球存储科技公司)针对中国数据中心决策者的一项调查显示，98%的受访者相信，如果数据能够被有效存储，那么所有数据都有价值。企业信息化所做的所有工作、企业向云计算的转型、大数据的应用等，无非都是为了更好地利用数据，并从中获取价值。HGST亚太区副总裁James Ho十分肯定地表示，数据是一项非常独特且有价值的资产。 与企业生产密切相关的在线数据，也就是俗称的热数
原创
2014-12-01 16:43:29
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1 热数据和冷数据热数据：是需要被计算节点频繁访问的在线类数据。冷数据：是对于离线类不经常访问的数据，比如企业备份数据、业务与操作日志数据、话单与统计数据。热数据因为访问频次需求大，效率要求高，所以就近计算和部署；冷数据访问频次低，效率要求慢，可以做集中化部署，而基于大规模存储池里，可以对数据进行压缩、去重等降低成本的方法。目前常见的冷热分离方案是将冷热数据分离到两套不同的系统，这两套系统拥有不同
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2024-05-25 17:43:16
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通过一定强度的短脉冲可以在掺杂了钴离子的钇铁石榴石的磁性层上记录数据。据开发商介绍，这种新颖的光学存储机制有可能成为一种通用的、节能型数据存储技术，并替代现有的存储技术，这源于该技术能够完成超低热度的快速磁盘读写过程，应用前景广阔。该方法由荷兰内梅亨大学和波兰比亚韦斯托克大学共同研发，技术成果近日刊登在《自然》杂志上。成本低廉、低热耗的数据记录方法将对21世纪经济产生至关重要的影响研究人员表示，正
今天讨论的内容是冷热分离，也许概念并不陌生，对其使用场景也比较熟悉，但涉及锁的内容时仍然需要认真思考，这部分内容在我们实际开发中的“坑”还是不少的。业务场景一曾经经历过供应链相关的架构优化，当时平台上有一个订单功能，里面的主表有几千万数据量，加上关联表，数据量达到上亿。这么庞大的数据量，让平台的查询订单变得格外迟缓，查询一次都要二三十秒，而且多点击几次就会出现宕机。比如业务员多次查询时，数据库的
按备份系统的准备程度，可将其分为 冷备份、温备份和热备份三大类 : 1> 冷备份 : 备份系统未安装或未配置成与当前使用的系统相同或相似的运行环境，应用系统数据没有及时装入备份系统。一旦发生灾难，需安装配置所需的运行环境，用数据备份介质(磁带或光盘) 恢复应用数据，手工逐笔或自动批量追补孤立数据，将终端用户通过通讯线路切换到备份系统，恢复业务运行 优点
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2023-11-23 18:35:43
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1 要备份的内容?一般情况下, 我们需要备份的数据分为以下几种数据二进制日志, InnoDB事务日志代码(存储过程、存储函数、触发器、事件调度器)服务器配置文件2 备份数据一般方式热备份温备份冷备份热备份指的是当数据库进行备份时, 数据库的读写操作均不是受影响 温备份指的是当数据库进行备份时, 数据库的读操作可以执行, 但是不能执行写操作 冷备份指的是当
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2023-09-06 13:20:07
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冷热数据浅浅见一、前言二、冷热数据的标准（判断）三、判断冷热数据的算法3.1 基于数据结构特点的判断算法3.1.1 传统的方法3.1.2 改进的方法3.2 基于统计学上的判断算法3.3 基于机器学习的判断算法四、总结五、参考 一、前言这个星期看了关于目前数据存储中关于冷热数据的一些相关内容。 所谓冷数据，简单来说就是在一段时间内访问的比较少，接下来的一段时间访问的概率也不是很大。相反的是，热数据
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2023-10-19 11:28:29
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# 从冷数据到热数据的升级：Redis 实现指南
在数据处理和存储的环境中，我们常常会接触到“冷数据”和“热数据”。冷数据是指访问频率较低,而热数据是指访问频率高并通常不会被频繁变化的数据。在许多应用中，将冷数据迁移到热数据的位置，确保快速的查询和处理性能是非常重要的。本文将指导您如何通过 Redis 实现“冷数据升级热数据”的过程。
## 整体流程
下面是完成此任务的基本步骤以及所需执行的
在智能手机、平板电脑、大数据和物联网泛滥的推动下，数字数据量持续暴涨，这些数据集绝大部分“保鲜期”有限，访问时间往往不会超过几个小时、几分钟甚至几秒钟。据IDC称，这种不活动性或者称之为数据的“衰变”催生了一个冷存储生态系统，包括一系列服务、应用、系统和介质，专门设计可以更加无缝地访问静态数据。IDC将冷存储定义为最低层的数据存储解决方案，总成本要低于保存其上的数据集的剩余或者已知商业价值。数据衰
