写给公司业务部门的工具，还有很多要完善的地方，暂时整理一下贴出来。详见github https://github.com/zhangmeng0711/LRUedRedisStorage-iceberg-redis作为存储使用时想要保证数据不丢失，需要留有多余内存。一般redis扩容的方式是增加内存，之前redis低版本中vm的方式有一定性能损耗，已经在高版本中丢弃了。但是在有些场景下，
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2023-12-25 10:53:43
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之前的文章介绍了Redis的简单数据结构的相关使用和底层原理，这篇文章我们就来聊一下Redis应该如何保证高可用。数据持久化我们知道虽然单机的Redis虽然性能十分的出色， 单机能够扛住10w的QPS，这是得益于其基于内存的快速读写操作，那如果某个时间Redis突然挂了怎么办？我们需要一种持久化的机制，来保存内存中的数据，否则数据就会直接丢失。Redis有两种方式来实现数据的持久化，分别是RDB(
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2023-10-15 10:09:29
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# 如何实现 Redis 的冷数据和热数据
在系统性能优化中，数据的合理分配和存储至关重要。“冷数据”和“热数据”是理解这一概念的基础。冷数据是指那些不经常访问的数据，而热数据则是指经常被访问的数据。Redis 作为一种内存数据库，其出色的性能使得我们能够高效地管理这两类数据。本文将详细介绍如何在 Redis 中实现冷数据和热数据的管理方案。
## 实现流程
我们可以将实现冷数据和热数据的过
# Redis热数据和冷数据的实现
## 概述
在开发中，我们经常会遇到需要对数据进行分类存储的场景，其中一种常见的方式是将热数据和冷数据分开存储。热数据是经常被访问和修改的数据，而冷数据则很少被访问和修改。
在本文中，我将向你介绍如何使用Redis来实现热数据和冷数据的存储。我们将通过以下步骤来实现这一目标：
1. 创建两个Redis数据库，一个用于存储热数据，另一个用于存储冷数据。
2.
原创
2023-08-01 01:59:07
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MySQL里有2000w数据，redis中只存20w的数据，如何保证redis中的数据都是热点数据?Redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候，就会施行数据淘汰策略。redis 提供 6种数据淘汰策略：volatile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[
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2023-05-29 14:53:28
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本文实例讲述了PHP结合Redis+MySQL实现冷热数据交换应用案例。分享给大家供大家参考，具体如下：场景：某网站需要对其项目做一个投票系统，投票项目上线后一小时之内预计有100万用户进行投票，希望用户投票完就能看到实时的投票情况这个场景可以使用redis+mysql冷热数据交换来解决。何为冷热数据交换？冷数据：之前使用的数据，热数据：当前使用的数据。交换：将Redis中的数据周期的存储到MyS
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2023-08-16 14:25:27
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# Redis冷数据和热数据的理解
在现代软件开发中，对数据分类的理解尤为重要，尤其是热数据和冷数据的分类。理解这两个术语有助于我们更有效地使用数据库，例如Redis。本文将带你一步步了解什么是Redis冷数据和热数据，并通过实例来展示如何实现它们。
## 一、热数据与冷数据的概念
1. **热数据**（Hot Data）：指的是被频繁访问和使用的数据，其存储和访问速度需求高，通常保存在内存
一，当前KV数据库从存储介质可以分为两种模式：1，一种是以内存为主持久化为辅，如memcache(无持久化)，redis等----------侧重高性能2，一种是以持久化为主内存为辅，如ssdb(基于leveldb/rocksdb存储引擎)-------侧重大容量冷热分离方案主要基于redis或者基于redis协议及命令实现方案一 改造redis，是它支持冷热分离client-----------
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2023-08-29 21:35:37
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# 从冷数据到热数据的升级：Redis 实现指南
在数据处理和存储的环境中，我们常常会接触到“冷数据”和“热数据”。冷数据是指访问频率较低,而热数据是指访问频率高并通常不会被频繁变化的数据。在许多应用中，将冷数据迁移到热数据的位置，确保快速的查询和处理性能是非常重要的。本文将指导您如何通过 Redis 实现“冷数据升级热数据”的过程。
## 整体流程
下面是完成此任务的基本步骤以及所需执行的
冷热数据浅浅见一、前言二、冷热数据的标准（判断）三、判断冷热数据的算法3.1 基于数据结构特点的判断算法3.1.1 传统的方法3.1.2 改进的方法3.2 基于统计学上的判断算法3.3 基于机器学习的判断算法四、总结五、参考 一、前言这个星期看了关于目前数据存储中关于冷热数据的一些相关内容。 所谓冷数据，简单来说就是在一段时间内访问的比较少，接下来的一段时间访问的概率也不是很大。相反的是，热数据
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2023-10-19 11:28:29
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# MongoDB 热数据与冷数据的管理
在现代应用中，数据的管理变得日益重要。尤其是在使用 NoSQL 数据库之一的 MongoDB 时，了解热数据和冷数据的概念对优化性能和存储成本至关重要。本文将为您详细介绍这两种数据类型，并提供相关的代码示例和序列图，以帮助您更好地理解。
## 什么是热数据与冷数据？
**热数据**指的是频繁被访问和修改的数据。这类数据通常是业务流程中的核心部分，具备
原创
2024-09-13 04:41:45
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# 理解 Redis 热数据与冷数据的区别
在现代应用中，数据的合理存储与获取策略至关重要。特别是在高并发场景下，将频繁访问的数据（热数据）和不常访问的数据（冷数据）进行区分并采取不同的存储策略，可以显著提高系统性能与用户体验。本文将以“Redis热数据与冷数据的区别”为主题，讲解实现的基本步骤，并用示例代码进行详细说明。
## 1. 理解热数据与冷数据
**热数据**是指在一定时间范围内被
今天讨论的内容是冷热分离，也许概念并不陌生，对其使用场景也比较熟悉，但涉及锁的内容时仍然需要认真思考，这部分内容在我们实际开发中的“坑”还是不少的。业务场景一曾经经历过供应链相关的架构优化，当时平台上有一个订单功能，里面的主表有几千万数据量，加上关联表，数据量达到上亿。这么庞大的数据量，让平台的查询订单变得格外迟缓，查询一次都要二三十秒，而且多点击几次就会出现宕机。比如业务员多次查询时，数据库的
正文1.冷热端分离缓存的命中率受多种因素影响，其中最重要的因素之一是缓存的大小。在实际应用中，经常会遇到数据集非常大的情况，如果将全部数据都放入缓存，那么缓存的命中率就会很低，从而影响系统的性能。此时可以考虑采用冷热端分离的策略。所谓冷热端分离，就是将数据集分为两个部分：冷数据和热数据。冷数据指的是访问频率低的数据，可以不用放入缓存中，而热数据指的是访问频率高的数据，应该优先放入缓存中。通过冷热端
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2024-07-02 15:03:44
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按备份系统的准备程度，可将其分为 冷备份、温备份和热备份三大类 : 1> 冷备份 : 备份系统未安装或未配置成与当前使用的系统相同或相似的运行环境，应用系统数据没有及时装入备份系统。一旦发生灾难，需安装配置所需的运行环境，用数据备份介质(磁带或光盘) 恢复应用数据，手工逐笔或自动批量追补孤立数据，将终端用户通过通讯线路切换到备份系统，恢复业务运行 优点
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2023-11-23 18:35:43
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一、 导出／导入（Export／Import）利用Export可将数据从数据库中提取出来，利用Import则可将提取出来的数据送回到Oracle数据库中去。１、 简单导出数据（Export）和导入数据（Import） 二、 冷备份冷备份发生在数据库已经正常关闭的情况下，当正常关闭时会提供给我们一个完整的数据库。冷备份时将关键性文件拷贝到另外的位置的一种说法。对于备份Oracle信息而言，
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2024-06-08 20:12:22
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HGST(西部数据集团旗下子公司昱科环球存储科技公司)针对中国数据中心决策者的一项调查显示，98%的受访者相信，如果数据能够被有效存储，那么所有数据都有价值。企业信息化所做的所有工作、企业向云计算的转型、大数据的应用等，无非都是为了更好地利用数据，并从中获取价值。HGST亚太区副总裁James Ho十分肯定地表示，数据是一项非常独特且有价值的资产。 与企业生产密切相关的在线数据，也就是俗称的热数
原创
2014-12-01 16:43:29
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1 热数据和冷数据热数据：是需要被计算节点频繁访问的在线类数据。冷数据：是对于离线类不经常访问的数据，比如企业备份数据、业务与操作日志数据、话单与统计数据。热数据因为访问频次需求大，效率要求高，所以就近计算和部署；冷数据访问频次低，效率要求慢，可以做集中化部署，而基于大规模存储池里，可以对数据进行压缩、去重等降低成本的方法。目前常见的冷热分离方案是将冷热数据分离到两套不同的系统，这两套系统拥有不同
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2024-05-25 17:43:16
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作者丨悟空呀大家好，我是悟空呀。Redis 的 RDB 持久化方案，相信大家都有所了解，但是对于企业来说，如果只是持久化了一个 RDB 文件，不足以应付生产级别的事故。通常的方案就是对 RDB 进行多个备份，今天带大家来真枪实弹操作下 RDB 的冷备，以及通过 RDB 进行数据恢复。学会了这招，今晚可以好好睡觉了吗？企业级冷备方案Redis RDB 持久化是非常适合做企业级的冷备方案的，这里的冷备
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2023-10-03 15:50:07
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当前KV数据库从存储介质可以分为两种模式，一种是以内存为主持久化为辅，如memcache（无持久化）、redis等；一种是以持久化为主内存为辅，如ssdb（基于leveldb/rocksdb存储引擎）。这两种模式代表了两种不同的选择策略和哲学，适应不同的业务场景。简单地说，以内存为主的模式侧重高性能，信奉“内存是新的硬盘”的哲学；以持久化为主的模式则侧重大容量，兼顾性能。 对于以持久化为
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2023-10-14 14:25:50
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