MySQL进阶查询排序按关键字排序按单个字段排序按多个字段排序分组对结果进行分组GROUP BY分组限制条目别名设置别名用法（一）设置别名用法（二）通配符子查询补充视图 排序按关键字排序使用 order by 语句来实现排序排序可针对一个或多个字段ASC：升序，默认排序方法DESC：降序ORDER BY 的语法结构语法结构： select 字段1，字段2… from 表名 order by 字段
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2024-04-16 21:30:50
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背景随着财经支付业务的快速发展，考虑到未来订单量持续增长，在线存储遇到更大的挑战，需提前做好规划。目前财经支付主要业务都是使用 mysql（InnoDB）作为数据存储，因历史订单信息访问频率低并占用了大量数据库存储空间，期望将历史数据跟生产最新交易数据进行分离，当前数据库保留最近一段时间的数据作为热库，历史交易存入另一个数据库压缩存储作为冷库(rocksdb)，即数据库冷热分离。此举将会极大的节省
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2023-11-03 17:53:03
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相一、实验效果实现两台服务器主从复制二、准备工作两台虚拟机，10.0.0.10（主），10.0.0.100（从），且安装mysql，我以mysql5.47为例子（不会安装可以看我前面的博客），两者都创建了一个名为msb的数据库。...mysqlcreate database msb;三、实例配置1、更改主服务器my.cnf配置文件...shellvi /etc/my.cnf#在mysqld模块中添
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2023-12-31 20:23:35
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分库：1、数据库分库而不是分表，分表需要考虑后期的查询问题，此外还需要注意分表的算法（哈希算法）。2、热数据只占全部数据的一部分，因此每次优先查询热库，以下情况才查询冷库 - 当查询条件未命中（结果集为空）时，查询冷库。 - 当查询条件部分命中时，查询冷库。3、为了区分部分命中和全部命中，可以在热库中建一张R表存放
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2023-09-22 21:04:19
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目录一.冷热分离概念：二.解决方案：三.具体实现思路：四.难点： 业务背景：系统在使用的过程中随着业务数据量越来越多，已经超过了数据库中单表的承受能力，系统的瓶颈在数据库IO上，这时候可以通过冷热数据分离的方式来解决查询速度慢的问题。
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2023-10-28 13:37:24
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1. 对于预读机制以及全表扫描加载进来的一大堆缓存页在经过优化的LRU链表方案下，预读机制以及全表扫描加载进来的一大堆缓存页，都会被放在LRU链表的冷数据区域的前面。假设这个时候热数据区域已经有很多被频繁访问的缓存页了，就会发现热数据区域还是存放被频繁访问的缓存页的，只要热数据区域有缓存页被访问，它还是会被移动到热数据区域的链表头部去。而预读机制和全表扫描加载进来的一大堆缓存页，此时都在冷数据区域
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2023-11-27 16:46:53
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1.前提这次数据库的冷热分离算是第二次做了 其实之前已经做过一次冷热分离了,涉及到数据库复制时,当时是趋近于业务的(后面会详细讲),整体来讲不是很好用,这次算是重构了吧 做的最终结果还是和前一次一样: 数据库中的订单数据,是每时每刻都在增加 我们认为3个月以内的数据,用户会频繁的操作,称为热数据 3个月以前的数据,基本上不会有修改的地方了,查询也是很少量的,我们称为冷数据 所以将现有数据库称之为生
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2023-09-15 11:48:14
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# MySQL 冷热数据的管理与优化
在数据库管理中，“冷热数据”是一个常见的概念，尤其在使用MySQL等关系型数据库时尤为重要。简单来说，热数据是指经常被访问和修改的数据，而冷数据则是指较少访问、较少变化的数据。在实际应用中，合理地管理热数据和冷数据可以提升性能、降低成本。本文将探讨冷热数据的特性、管理策略以及Laravel中的应用示例。
## 1. 冷热数据的特性
冷热数据具有以下几个显
前提:1.原有库是mysql数据库,已经根据用户pin分片 2.每片是一主两从 3.主表已经分过表了 4.数据库所在服务器为4C8G 5.库中数据量已经超过千万,而且以每天3万多的数据持续增长,将来每天或许会更多 6.库内数据为订单数据，每时每刻都有新的订单产生，每个订单都要经历多个状态的变化，最终变成完成状态，每次变化状态，都会对数据库进行修改正题：现在这样的数据库，其实是完全可以支持现有业务，
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2023-10-26 20:37:12
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查询分离适用场景：1.数据量大 2.所有数据都需要写 3.无法分离冷热数据 4.即使是冷数据，依然要读写保持更新因此没法冷热分离查询分离从三个方式去建设：1）同步建立2）异步建立3）binlog方式 1）同步建立： 优点：可以一定程度上保证主从数据的一致性，可以从库容灾。(也可以MQ建立) 缺点：更新数据的时候要等待从库备份回应，数据更改的效率
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2023-12-26 12:48:17
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在某些应用场景中，随着时间的流逝，历史数据很少被访问，主要是访问新产生的数据。这种情况下会把很少访问的数据存储到IO比较慢的存储设备上，而把长期查询的数据存放到IO比较快的存储设备上面。比如，像网上交易系统，可以把几个月前的历史数据存放到机械硬盘上面，而把当月的数据存放到固态硬盘上面。从而让成本最优的情况下，提升用户体验。 pgo
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2023-12-28 04:21:31
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对于冷热数据分层存储的最直接的目的就是节省成本，计算机结构里，内存->nvme ssd->ssd->机械盘，访问速度依次降低，单位成本依次降低，存储密度依次增大。对于像redis这种天生为高速大并发设计的高性能系统，数据存储也理应放在内存。但是我们大多数的使用redis的场景可能并不是所有数据冷热度是相同的，有些时候我们的系统中也实在用不到100%的redis性能，能满足场景需求
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2023-11-09 01:10:23
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前言当公司发展到了一定的规模之后，一般都会有多个数据中心，或者多个机房，在大数据场景下就会涉及到数据会存放在不同的数据中心HDFS上，有时又需要使用多个数据中心的数据一起计算某些业务逻辑，我们可以称之为东数西算，说简单点就是跨机房读取数据。但是跨机房读取数据就会涉及到需要消耗大量昂贵的带宽资源，同时容易影响查询的性能，为此openlookeng 基于移动数据不如移动计算的理念，可以把计算逻辑发送到
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2024-06-03 11:06:51
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前言上一篇文章[Apache Doris 技术实现 - 冷热数据存储(一)]主要讲述了冷热数据存储与存算分离之间的关系，结合数据仓库的历史，分析了存算分离在实时数仓上面的局限性，相比起分布式计算类项目（spark、flink），实时数仓只能做到有限制的存算分离。并根据这一现状，描述了一个冷热数据与存算分离结合的模型。接下来，我会先后讲述该模型的几个主要模块的原理与实现：热数据转冷、冷数据读写。热数
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2024-05-07 22:13:44
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事务的 四个特征（ACID）事务具有四个特征：原子性（ Atomicity ）、一致性（ Consistency ）、隔离性（ Isolation ）和持续性（ Durability ）。这四个特性简称为 ACID 特性。1 、原子性。事务是数据库的逻辑工作单位，事务中包含的各操作要么都做，要么都不做2 、一致性。事 务执行的结果必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。因此当数据库只包
# 实现 MySQL 冷热数据分离的指南
冷热数据分离是一个常见的数据库优化策略，旨在提高系统的性能与维护性。通过将频繁访问的数据（热数据）与不常访问的数据（冷数据）分开存储，可以在提高查询效率的同时降低存储成本。本文将详细介绍如何实现 MySQL 的冷热数据分离。
## 流程总览
在实现冷热数据分离的过程中，我们通常可以按照以下步骤进行：
| 步骤 | 描述
## 冷热数据分离 MySQL 的实现指南
在数据库系统中，冷热数据分离是一种通过将频繁访问的数据（热数据）和不常访问的数据（冷数据）放置于不同的存储层级，来提高系统性能和可维护性的策略。本文将指导你如何在 MySQL 中实现冷热数据分离，流程如下：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 设计数据库结构 |
| 2 | 定义热数据与冷数据 |
| 3
Hyper是一个单机的数据库，不过现在有人把它分布式化了，性能还很好。数据的类型区分：Hyper将数据分为了冷数据和热数据，冷数据就是经常读不常写的，热数据就是经常写的不经常读的。为了能够支持对热数据的快速访问，热的数据如果要压缩必须是轻量级的压缩。在hyper中，Relations被放到一个单独的tuples中，cold数据是被放在了一个不会被改变的区域（DataBlock区域）。其DataBl
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2024-08-26 20:52:37
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MySQL 5.6 双机热备目录：1、说明2、数据手工同步3、修改主数据库配置文件4、修改从数据库配置文件5、主数据库添加备
冷热分离的简介：冷热分离就是在处理数据的时候，将数据分为冷库和热库，冷库存放到走到终态的数据，不经常使用的数据，热库存放还需要修改和经常使用的数据。什么情况下我们可以使用冷热分离：1，数据走到终态后，只有读的需求，没有写的需求，比如说订单走到终态，就不会再有状态变更，2，用户能接受新旧数据分开查询，比如某些电商默认只让查3个月以内的订单，要想查询3个月以外的，就得访问其他的页面。也就是说不会出现同
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2023-10-05 22:31:01
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