前言上一篇文章[Apache Doris 技术实现 - 冷热数据存储(一)]主要讲述了冷热数据存储与存算分离之间的关系，结合数据仓库的历史，分析了存算分离在实时数仓上面的局限性，相比起分布式计算类项目（spark、flink），实时数仓只能做到有限制的存算分离。并根据这一现状，描述了一个冷热数据与存算分离结合的模型。接下来，我会先后讲述该模型的几个主要模块的原理与实现：热数据转冷、冷数据读写。热数
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2024-05-07 22:13:44
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相一、实验效果实现两台服务器主从复制二、准备工作两台虚拟机，10.0.0.10（主），10.0.0.100（从），且安装mysql，我以mysql5.47为例子（不会安装可以看我前面的博客），两者都创建了一个名为msb的数据库。...mysqlcreate database msb;三、实例配置1、更改主服务器my.cnf配置文件...shellvi /etc/my.cnf#在mysqld模块中添
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2023-12-31 20:23:35
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目录一.冷热分离概念：二.解决方案：三.具体实现思路：四.难点： 业务背景：系统在使用的过程中随着业务数据量越来越多，已经超过了数据库中单表的承受能力，系统的瓶颈在数据库IO上，这时候可以通过冷热数据分离的方式来解决查询速度慢的问题。
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2023-10-28 13:37:24
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1.前提这次数据库的冷热分离算是第二次做了 其实之前已经做过一次冷热分离了,涉及到数据库复制时,当时是趋近于业务的(后面会详细讲),整体来讲不是很好用,这次算是重构了吧 做的最终结果还是和前一次一样: 数据库中的订单数据,是每时每刻都在增加 我们认为3个月以内的数据,用户会频繁的操作,称为热数据 3个月以前的数据,基本上不会有修改的地方了,查询也是很少量的,我们称为冷数据 所以将现有数据库称之为生
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2023-09-15 11:48:14
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查询分离适用场景：1.数据量大 2.所有数据都需要写 3.无法分离冷热数据 4.即使是冷数据，依然要读写保持更新因此没法冷热分离查询分离从三个方式去建设：1）同步建立2）异步建立3）binlog方式 1）同步建立： 优点：可以一定程度上保证主从数据的一致性，可以从库容灾。(也可以MQ建立) 缺点：更新数据的时候要等待从库备份回应，数据更改的效率
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2023-12-26 12:48:17
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在某些应用场景中，随着时间的流逝，历史数据很少被访问，主要是访问新产生的数据。这种情况下会把很少访问的数据存储到IO比较慢的存储设备上，而把长期查询的数据存放到IO比较快的存储设备上面。比如，像网上交易系统，可以把几个月前的历史数据存放到机械硬盘上面，而把当月的数据存放到固态硬盘上面。从而让成本最优的情况下，提升用户体验。 pgo
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2023-12-28 04:21:31
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Hyper是一个单机的数据库，不过现在有人把它分布式化了，性能还很好。数据的类型区分：Hyper将数据分为了冷数据和热数据，冷数据就是经常读不常写的，热数据就是经常写的不经常读的。为了能够支持对热数据的快速访问，热的数据如果要压缩必须是轻量级的压缩。在hyper中，Relations被放到一个单独的tuples中，cold数据是被放在了一个不会被改变的区域（DataBlock区域）。其DataBl
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2024-08-26 20:52:37
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背景随着财经支付业务的快速发展，考虑到未来订单量持续增长，在线存储遇到更大的挑战，需提前做好规划。目前财经支付主要业务都是使用 mysql（InnoDB）作为数据存储，因历史订单信息访问频率低并占用了大量数据库存储空间，期望将历史数据跟生产最新交易数据进行分离，当前数据库保留最近一段时间的数据作为热库，历史交易存入另一个数据库压缩存储作为冷库(rocksdb)，即数据库冷热分离。此举将会极大的节省
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2023-11-03 17:53:03
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背景
最近一直涉猎 MySQL 数据库的操作、集群部署知识 注意到，为保证数据安全，掌握数据备份是极为重要的 相比小型服务的冷备份而言 在此推荐并整理，更受推崇的 XtraBackup 下的热备份技巧☞ 概念了解 [XtraBackup]XtraBackup 是一种物理备份工具,通过协议连接到 MySQL 服务端，然后读取并复制底层的文件，完成物理备份优势XtraBackup 备份过程中加读锁，数
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2024-10-12 20:55:54
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分库：1、数据库分库而不是分表，分表需要考虑后期的查询问题，此外还需要注意分表的算法（哈希算法）。2、热数据只占全部数据的一部分，因此每次优先查询热库，以下情况才查询冷库 - 当查询条件未命中（结果集为空）时，查询冷库。 - 当查询条件部分命中时，查询冷库。3、为了区分部分命中和全部命中，可以在热库中建一张R表存放
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2023-09-22 21:04:19
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一、 冷备份
冷备份发生在数据库已经正常关闭的情况下，当正常关闭时会提供给我们一个完整的数据库。冷备份时将要害性文件拷贝到另外的位置的一种说法。对于备份Oracle信息而言，冷备份是最快和最安全的方法。冷备份的优点是：
１、 是非常快速的备份方法（只需拷文件）
２、 轻易归档（简单拷贝即可）
３、 轻易恢复到某个时间点上（只需将文件再拷贝回去）
４、
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2024-06-20 08:15:52
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1. 对于预读机制以及全表扫描加载进来的一大堆缓存页在经过优化的LRU链表方案下，预读机制以及全表扫描加载进来的一大堆缓存页，都会被放在LRU链表的冷数据区域的前面。假设这个时候热数据区域已经有很多被频繁访问的缓存页了，就会发现热数据区域还是存放被频繁访问的缓存页的，只要热数据区域有缓存页被访问，它还是会被移动到热数据区域的链表头部去。而预读机制和全表扫描加载进来的一大堆缓存页，此时都在冷数据区域
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2023-11-27 16:46:53
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## 冷热数据分离 MySQL 的实现指南
在数据库系统中，冷热数据分离是一种通过将频繁访问的数据（热数据）和不常访问的数据（冷数据）放置于不同的存储层级，来提高系统性能和可维护性的策略。本文将指导你如何在 MySQL 中实现冷热数据分离，流程如下：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 设计数据库结构 |
| 2 | 定义热数据与冷数据 |
| 3
# 实现 MySQL 冷热数据分离的指南
冷热数据分离是一个常见的数据库优化策略，旨在提高系统的性能与维护性。通过将频繁访问的数据（热数据）与不常访问的数据（冷数据）分开存储，可以在提高查询效率的同时降低存储成本。本文将详细介绍如何实现 MySQL 的冷热数据分离。
## 流程总览
在实现冷热数据分离的过程中，我们通常可以按照以下步骤进行：
| 步骤 | 描述
冷热分离的简介：冷热分离就是在处理数据的时候，将数据分为冷库和热库，冷库存放到走到终态的数据，不经常使用的数据，热库存放还需要修改和经常使用的数据。什么情况下我们可以使用冷热分离：1，数据走到终态后，只有读的需求，没有写的需求，比如说订单走到终态，就不会再有状态变更，2，用户能接受新旧数据分开查询，比如某些电商默认只让查3个月以内的订单，要想查询3个月以外的，就得访问其他的页面。也就是说不会出现同
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2023-10-05 22:31:01
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一、 引言工作中，随着数据库表数据量的增大，我们会发现，对表数据的读写操作会变得越来越慢，有时候查询一条数据会耗费几十秒或几分钟才查出结果，甚至多点击几次查询还会出现宕机。这个时候，我们可能首先会想到通过对表结构、业务代码、索引、SQL语句等方面进行优化，以此来提高读写操作响应速度。然而，对于表数据量相对较大的情况，我们发现优化效果有限，并未达到预期效果。此时，我们可以考虑是否可以通冷热分离来提升
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2023-11-24 00:15:56
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前提:1.原有库是mysql数据库,已经根据用户pin分片 2.每片是一主两从 3.主表已经分过表了 4.数据库所在服务器为4C8G 5.库中数据量已经超过千万,而且以每天3万多的数据持续增长,将来每天或许会更多 6.库内数据为订单数据，每时每刻都有新的订单产生，每个订单都要经历多个状态的变化，最终变成完成状态，每次变化状态，都会对数据库进行修改正题：现在这样的数据库，其实是完全可以支持现有业务，
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2023-10-26 20:37:12
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本文是专题的第一篇文章，主要讲解优化数据存储，涉及到锁、批处理、重试机制以及数据一致性等问题。下面 我们就开始吧。一、案例有一个客服工单系统，会从邮件服务器中获取客服邮箱收到的邮件，并且将这些邮件自动生成工单并自动分配给相应的客服组，每次客服人员从工单列表中选取一个工单进行处理，每处理一次就会产生一个工单处理记录，直到工单被客服关闭为止。该系统已经运行了一年，在这一年中一共产生了一千万个工单和五千
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2023-12-31 21:39:27
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# MongoDB冷热数据分离实现指南
在大数据时代，如何高效地管理数据成为了各大企业面临的重大挑战。特别是热点数据（热数据）和冷门数据（冷数据）的分离管理，不仅可以提高数据存取效率，还能有效节省存储成本。本文将使用MongoDB实现冷热数据分离的方法和流程，帮助初学者理解这项技术。
## 一、冷热数据分离的概念
在数据库管理中，冷热数据通常是指访问频率不同的数据。热数据是指被频繁访问和修改
数据现装目前项目中的数据存储在mysql数据库中，虽然mysql按照业务域分库（16个），单库256张表。但是表数据量目前300W，每日新增560w，平均每张物理表日新增数据量560W/256=2.18W。每张表数据量上限按照800W条计算，距离每张表的上限需要（800-300）/2.18=229天。业务还在持续增长，提前对DB做冷热隔离。前期技术选型压缩选型压缩比性能CPU消耗archive1/
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2024-02-29 07:48:50
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