1. 乐观 和 悲观乐观与悲观是一种广义上的概念,体现了看待线程同步的不同角度。在Java和数据库中都有此概念对应的实际应用。先说概念。对于同一个数据的并发操作,悲观认为自己在使用数据的时候一定有别的线程来修改数据,因此在获取数据的时候会先加锁,确保数据不会被别的线程修改。Java中,synchronized关键字和Lock的实现类都是悲观。而乐观认为自己在使用数据时不会有别的线程修
1、前言之前好几次看到有人在面经中提到了乐观与悲观,但是一本《Java Concurrency In Practice》快看完了都没有见到过这两种,今天终于在第15章发现了它们的踪迹。15.2 Hardware support for concurrencyExclusive locking is a pessimistic technique—it assumes the worst (i
场景模拟假设商品有500件库存,进行促销预购,每有一位客户预购,商品预购数加1。省略数据库的操作,用i++来模拟数据库操作正常JAVA实现public class CASTest { public static int numValue;//商品预购数 public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
一、乐观/悲观乐观与悲观并不是特指某两种类型的,是人们定义出来的概念或思想,主要是指看待并发同步的角度。(1)乐观:每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等机制。乐观适用于多读的应用类型,这样可以提高吞吐量,在Javajava.util.concurrent.atomic包下面的原子变量类就是使
数据库分类模式分类乐观、悲观范围、表算法临间、间隙、记录属性共享(读)、排他(写)状态意向共享、意向排他一、乐观和悲观1.乐观介绍乐观( Optimistic Locking ) 相对悲观而言,乐观假设认为数据一般情况下不会造成冲突,所以在数据进行提交更新的时候,才会正式对数据的冲突与否进行检测,如果发现冲突了,则让返回用户错误的信息,让用户决定
转载 2023-08-11 20:12:05
160阅读
小王呀,今天我们就来聊聊乐观和悲观吧,你先介绍一下它们两者的含义!好的!我先把乐观和悲观的含义贴出来吧!乐观总是假设最好的情况,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号机制和CAS算法实现。乐观适用于多读的应用类型,这样可以提高吞吐量,像数据库提供的类似于write_condition机制,其实都是提
2019第一篇文章-java介绍(乐观与悲观)什么是乐观、悲观乐观的CAS实现使用选择 什么是乐观、悲观第一次听到这个名字,怎么把都拟人化了?所以很好奇的去查阅了下,看了之后,发现这样比喻确实有它的道理。对应到代码来说,就简单了。java并发处理的一种实现方式,那我们来了解下这两种乐观,总是很乐观的,在多线程并发过程中,不会认为别人每次会修改自己的数据,所以再别人操
数据库:mysql数据库的乐观:一般通过数据表加version来实现,相对于悲观的话,更能省数据库性能,废话不多说,直接看代码第一步:建立数据库表:CREATE TABLE `skill_activity` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '活动id', `name` varchar(20) NOT NULL COMMENT
前言:在并发访问情况下,可能会出现脏读、不可重复读和幻读等读现象,为了应对这些问题,主流数据库都提供了机制,并引入了事务隔离级别的概念。数据库管理系统(DBMS)中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性。乐观并发控制(乐观)和悲观并发控制(悲观)是并发控制主要采用的技术手段。无论是悲观还是乐观,都是人们定义出来的概念,可以认
一、乐观与悲观1.1 乐观与使用版本号实现乐观乐观假设认为数据一般情况下不会造成冲突,所以在数据进行提交更新的时候,才会正式对数据的冲突与否进行检测,如果发现冲突了,则对用户返回错误信息,让用户决定如何去处理。 实现方式为版本号和时间戳。使用版本号时,可以在数据初始化时指定一个版本号,每次对数据的更新操作都对版本号执行+1操作。并判断当前版本号是不是该数据的最新的版本号。// 1.查询出
# MySQL乐观版本号自增实现流程 ## 1. 简介 MySQL乐观是一种用于解决并发访问数据库时出现的资源竞争问题的机制。版本号自增是乐观的一种常见实现方式,通过在数据表中增加一个版本号字段,来保证数据在更新时的一致性和完整性。本文将详细介绍如何在MySQL中实现乐观版本号自增的方法。 ## 2. 实现步骤 下面是实现乐观版本号自增的步骤: | 步骤 | 描述 | | ---
原创 11月前
430阅读
 实现并发控制的主要手段分为乐观并发控制和悲观并发控制两种。 1、啥叫悲观乐观?1️⃣悲观乐观的字面意思:悲观和乐观其实是对数据修改持有的一种态度。悲观总是持悲观态度,他认为每次都会出现最坏的情况,悲观认为每次在他读取数据的时候其他线程都会修改这个数据,因此他需要在读取数据时加锁控制,保证他想取的数据是未被他人修改过的。乐观总是持乐观态度,他认为每次在他读取数
文章目录1.1 简介1.2 乐观1.2.1 版本号机制1.2.2 CAS 算法1.2.2.1 CAS 在 JDK 中的应用1.2.2.2 CAS 原理1.2.2.3.CAS 缺点1.3 悲观 1.1 简介乐观和悲观是数据库中引入名词,可以理解是一种思想,在 Java 并发编程中也有所体现,例如 synchronized 关键字和 ReentrantLock 等都是采用悲观乐观,顾
前言关于线程安全一提到可能就是加锁,在面试中也是面试官百问不厌的考察点,往往能看出面试者的基本功和是否对线程安全有自己的思考。那本身是怎么去实现的呢?又有哪些加锁的方式呢?我今天就简单聊一下乐观和悲观,他们对应的实现 CAS ,Synchronized,ReentrantLock CAS(Compare And Swap 比较并且替换)是乐观的一种实现方式,是一种轻量级,JUC
乐观介绍: 乐观( Optimistic Locking ) 相对悲观而言,乐观假设认为数据一般情况下不会造成冲突,所以在数据进行提交更新的时候,才会正式对数据的冲突与否进行检测,如果发现冲突了,则让返回用户错误的信息,让用户决定如何去做。那么我们如何实现乐观呢,一般来说有以下2种方式: 1.使用数据版本(Version)记录机制实现,这是
案例说明:银行两操作员同时操作同一账户。比如A、B操作员同时读取一余额为1000元的账户,A操作员为该账户增加100元,B操作员同时为该账户扣除50元,A先提交,B后提交。最后实际账户余额为1000-50=950元,但本该为1000+100-50=1050。这就是典型的并发问题。乐观机制在一定程度上解决了这个问题。乐观,大多是基于数据版本(Version)记录机制实现。何谓数据版本?即为数据增
# 实现Python乐观版本号机制 ## 一、流程概览 首先,我们需要了解乐观版本号机制实现流程,下面是整个流程的步骤: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1 | 读取数据并获取版本号 | | 2 | 对数据进行更新操作 | | 3 | 尝试将数据写回数据库 | | 4 | 如果写回成功,版本号加一;否则重新尝试 | ## 二、具体实现 ### 1. 读
原创 2月前
35阅读
情景展示:银行两操作员同时操作同一账户就是典型的例子。比如A、B操作员同时读取一余额为1000元的账户,A操作员为该账户增加100元,B操作员同时为该账户扣除50元,A先提交,B后提交。最后实际账户余额为1000-50=950元,但本该为1000+100-50=1050。这就是典型的并发问题。乐观机制在一定程度上解决了这个问题。乐观,大多是基于数据版本(Version)记录机制实现。何谓数据版
## Java乐观是一定要版本号吗? ### 1. 介绍 在并发编程中,是一种常见的保护共享资源的机制。传统的机制如悲观(Pessimistic Lock)和悲观(Optimistic Lock)被广泛应用于各种并发场景中。本文将重点讨论Java中的乐观乐观是一种乐观的认为在大多数情况下不会发生冲突的机制。乐观的实现方式是通过版本号(Versioning)来实现的。每个
原创 7月前
19阅读
Java 中的悲观乐观的实现(locking)业务逻辑的实现过程中,往往需要保证数据访问的排他性。如在金融系统的日终结算处理中,我们希望针对某个cut-off时间点的数据进行处理,而不希望在结算进行过程中(可能是几秒种,也可能是几个小时),数据再发生变化。此时,我们就需要通过一些机制来保证这些数据在某个操作过程中不会被外界修改,这样的机制,在这里,也就是所谓的“”,即给我们选定的目标数据
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5