在数据库事务管理中，“mysql快照读是乐观锁吗”这一问题引发了不少讨论。本文将记录解决该问题的整个过程，从背景到解决方案，深入分析其影响及应对方式。
## 问题背景
在高并发的业务场合，数据库的读写操作对性能的影响不可小觑。MySQL使用MVCC（多版本并发控制）技术，使得快照读成为一种读取数据的高效方式。这种方式允许事务在读取数据时不被其他事务影响，从而提高了并发性能。然而，很多开发者对快
## MySQL 快照读是乐观锁吗？
在数据库管理系统中，事务的并发控制是一个至关重要的概念。对于MySQL而言，其“快照读”机制与乐观锁并不是同一个概念，但它们在处理并发事务时有着密切的关系。在本文中，我们将深入探讨如何理解快照读的原理，并探讨乐观锁的实现方式。通过具体的步骤和代码示例，我们将帮助刚入行的小白开发者更好地理解这些概念。
### 整体流程
在实现快照读和乐观锁的过程中，我们可
备份的目的 能够防止由于机械故障以及人为误操作带来的数据丢失，例如将数据库文件保存在了其它地方。备份的分类以操作过程中服务的可用性分： 冷备份：cold backup mysql服务关闭，mysql离线 温备份：warm backup mysql服务在线，但是不允许写请求，例如 read lock，在线的某些功能需要中止。 热备份：hot backup 备份同时，业务读写请求
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2023-11-08 23:29:58
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什么是快照数据库快照是sql server 2005的一个新功能。MSDN上对它的定义是：数据库快照是数据库（称为“源数据库”）的只读静态视图。在创建时，每个数据库快照在事务上都与源数据库一致。在创建数据库快照时，源数据库通常会有打开的事务。在快照可以使用之前，打开的事务会回滚以使数据库快照在事务上取得一致。 创建示例数据库 Use MASTER;
GO
CREATE DA
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2023-10-27 07:45:36
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# MySQL 快照读是全表吗？
在理解MySQL数据库的快照读（Snapshot Read）时，我们需要首先了解数据库的事务隔离及一致性的问题。快照读是InnoDB存储引擎中一种事务读取数据的方式，它的特点是读取的数据在开始事务时的一致视图，而不是实时的最新数据。很多开发者在使用MySQL时会疑惑，快照读是否会导致全表扫描，这对于性能和效率而言是一个非常重要的问题。
## 什么是快照读？
1、快照读快照读是基于 MVCC 和 undo log 来实现的，适用于简单 select 语句，避免了幻读。读已提交：一个事务内操作一条数据，可以查询到另一个已提交事务操作同一条数据的最新值。(Oracle 默认隔离级别)可重复读：每个事务只关注自己事务开始查询到的数据值，无论事务查询同一条数据多少次，该数据改了多少次，都只查询到事务开始之前的数据值。(MySQL 默认隔离级别)而所谓MVCC
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2023-09-25 04:45:31
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mysql的读分快照读和当前读快照读 是指写的同时，读不阻塞，达到并发的作用这时候的读 是 记录的历史版本，存在于undo里，当然回滚时就的也是这个undo 当执行一条update语句时，记录本身保持不变，会再insert一条语句的，新记录的回滚指针指向旧的记录，同时新记录有个新的事务id当新记录对于其他事务不可见时（也就是该事务的begin时间要早于commit update旧记录的时
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2023-07-01 14:40:25
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最近开始学的数据库，使用的是SQL server 2008，以下是我学习数据库快照的笔记，如有错误还请指正。什么是数据库快照： 数据库快照，顾名思义就是给数据库某个时刻拍的照片，是数据库（源数据库）的只读、静态视图。多个快照可以位于一个源数据库中，并且可以作为数据库始终驻留在同一服务器实例上。创建快照时，每个数据库快照在事务上与源数据库一致。在被数据库所有者显式删除之前，快照始终存在。如何创建数
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2023-09-26 09:41:14
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Oracle数据库的快照是一个表，它包含有对一个本地或远程数据库上一个或多个表或视图的查询的结果。也就是说快照根本的原理就是将本地或远程数据库上的一个查询结果保存在一个表中。 以下是我建立的Snapshot，目的是从业务数据库上将数据Copy到处理数据库上，是不同的两个服务器之间对数据copy。 第一步：在处理服务器上的Oracle终端，建立database link，业务数据库服务器SI
innodb的默认事务隔离级别是rr（可重复读）。它的实现技术是mvcc。基于版本的控制协议。该技术不仅可以保证innodb的可重复读，而且可以防止幻读。但是它防止的是快照读，也就是读取的数据虽然是一致的，但是数据是历史数据。如何做到保证数据是一致的（也就是一个事务，其内部读取对应某一个数据的时候，数据都是一样的），同时读取的数据是最新的数据。innodb提供了一个间隙锁的技术。也就是结合grap
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2023-10-06 22:00:16
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在学习小林coding---MySQL篇中，MySQL InnoDB 引擎的默认隔离级别虽然是「可重复读」，但是它很大程度上避免幻读现象（并不是完全解决了），解决的方案有两种：针对快照读（普通 select 语句），是通过 MVCC 方式解决了幻读，因为可重复读隔离级别下，事务执行过程中看到的数据，一直跟这个事务启动时看到的数据是一致的，即使中途有其他事务插入了一条数据，是查询不出来这条数据的，所
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2023-08-21 16:59:27
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当前读和快照读InnoDB 给每一个事务生成一个唯一事务 ID 的方法称为生成快照，因此这种场景称为快照读。但是对于更新数据不能使用快照读，因为更新数据时如果使用快照读会可能会覆盖其他事务的更改。另外查询时如果加锁也会采用当前读的方式。当前读就是读这个数据最新的提交数据。InnoDB 的多版本并发控制实现了在串行化的隔离级别下读不加锁，提高了并发性能。当前读当前读的场景有下面几种：update .
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2023-08-08 13:37:05
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在Mysql的使用有一个概念，乐观锁和悲观锁，用于解决数据的同步更新问题，网上有很多关于乐观锁和悲观锁的介绍，但是本人感觉在乐观锁的介绍上差了那么一句最关键的话，导致理解和使用一直不得其法，还是先介绍下大的概念吧 悲观锁，正如其名，它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）修改持保守态度(悲观)，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。 悲观锁的
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2024-06-05 07:23:42
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问题:什么是幻读？MySQL解决幻读了么？幻读场景场景一现象：事务A明明查出来没有数据ID为3的数据，但是插入的时候却报了主键冲突的问题，出现幻读的场景场景二事务A在更新name为cc的数据之前明明查出来只有一条匹配的，但是更新结果却对两条数据产生了影响，出现了幻读的场景。当前读和快照读如果只看上面的两种场景的话其实我们可以下结论说MySQL在RR级别下没有解决幻读的问题，但是网上关于幻读的讨论一
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2023-07-31 22:47:45
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<script type="text/javascript">
</script><script type="text/javascript" src="http://pagead2.googlesyndication.com/pagead/show_ads.js"> </script> 在 SQL Server 2005中，它的另外一个
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2024-06-15 21:19:16
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本系列文章目录
本节我们通过一些具体的案例来分析Innodb对表上锁的过程。具体场景如下图所示。在这里我们将语句分为4类：普通select（快照读）、锁定读、半一致性读 和 insert语句。普通读普通的select在不同隔离级别下有不同的表现。在 读未提交 的级别下：不加锁，直接读取版本链最新版本，可能出现脏读、不可重复读和幻读；在 读已提交 的级别下：不加锁，每次selec
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2024-03-15 20:54:20
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https://www.bilibili.com/video/BV1LC4y1h7VV?spm_id_from=333.337.search-card.all.click 比如我们进行精准查询后在事务提交前（左图），此时对应行锁，阻止其它事务修改该记录行（右图）。 当我们对没有加索引的数据列进行查询
原创
2022-06-01 09:10:51
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什么是快照 数据库快照是 SQL Server 数据库（源数据库）的只读静态视图。换句话说，快照可以理解为一个只读的数据库。利用快照，可以提供如下好处: 提供了一个静态的视图来为报表提供服务 可以利用数据库快照来恢复数据库，相比备份恢复来说，这个速度会大大提高(在下面我会解释为什么)&nbs
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2023-08-17 00:36:23
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概述：select for update的作用是在查询的同时 对数据加锁。根据where条件不同，for update产生的锁分为：行锁、间隙锁、表锁。准备：一张简单的test表即可行锁当查询语句的where条件包含 主键/索引 并且 主键/索引 在数据库中存在，那么for update产生的是行锁举例：select * from test where id = 10 and remark = '
数据库快照：是数据库某一时间点的视图，快照涉及最初目的是为了报表服务，快照还可以和镜像结合来达到读写分离的目的数据库快照：是sqlserver数据库的只读静态视图快照的作用：1 提供了一个静态的视图来为报表服务2 可以利用数据库快照来恢复数据库，相比备份来说，这个速度大大提高3 和数据库镜像结合，提供读写分离4 作为测试环境或则会数据变更前的备份，比如我要大批量删除或者导入数据前，或是将数据提供给
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2023-08-09 10:10:40
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