## MySQL 加索引 快速
### 1. 为什么需要加索引？
在大型的数据库系统中，数据量往往非常庞大，如果没有合适的索引，查询操作将会非常耗时。加索引可以大大提高数据库的查询效率，加快数据的检索速度。
### 2. 加索引的原则
- 选择合适的列进行索引。一般来说，经常用于查询和排序的列适合加索引，比如常见的 ID 列、日期列等。
- 避免为大字段或者变动的字段加索引。如文本字段、大
原创
2023-07-28 14:07:18
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数据库（MySQL）—— 索引什么是索引创建索引使用 `CREATE INDEX` 语句使用 `ALTER TABLE` 语句在创建表时定义索引特殊类型索引注意事项举个例子无索引的情况有索引的情况为什么索引快索引的结构 今天我们来看看MySQL中的索引：什么是索引MySQL中的索引是一种数据结构，主要用于提高数据库查询效率。它类似于书籍的目录，让你能够快速找到所需内容而无需逐页浏览整本书。在数据
这是学习笔记的第 2138 篇文章 千万级大表如何优化，这是一个很有技术含量的问题，通常我们的直觉思维都会跳转到拆分或者数据分区，在此我想做一些补充和梳理，想和大家做一些这方面的经验总结，也欢迎大家提出建议。 从一开始脑海里开始也是火光四现，到不断的自我批评，后来也参考了一些团队的经验，我整理了下面的大纲内容。 既然要吃透这个问题，我们势必要回到本源，我把这个问题分为三部分:“千万级”，“大表
# MYSQL 百万级数据快速加索引实现流程
## 1. 简介
在处理百万级数据时，为表中的某个字段添加索引可以提高查询速度和数据检索效率。本文将介绍如何使用MYSQL来快速加索引，提高数据库的性能。
## 2. 实现流程
下面的表格展示了实现MYSQL百万级数据快速加索引的步骤。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 创建新的索引表 |
| 步骤2 | 将原始
原创
2023-12-06 14:13:40
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[b]1.应该建索引的字段：[/b]
[color=red]a.经常作为查询条件的字段[/color]
b.外键
c.经常需要排序的字段
d.分组排序的字段。
[b]2.应该少建或者不建索引的字段有：[/b]
[b][color=red]a.表记录太少[/color][/b]
[color=blue][b]b.经常需要插入，删除，
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2024-02-28 11:04:24
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一，索引的重要性 索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引，MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行。表越大，花费的时间越多。如果表中查询的列有一个索引，MySQL能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间，没有必要看所有数据。注意如果你需要访问大部分行，顺序读取要快得多，因为此时我们避免磁盘搜索。 假如你用新华字典来查找“张”这个汉字，不使用目录的话，你可能要从新华
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2023-08-19 21:09:50
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MySQL 索引学习笔记索引基本概念索引优点B-Tree 索引基本原理使用场景使用限制哈希索引基本原理使用限制自适应哈希索引处理哈希冲突相关面试题高性能索引策略独立的列前缀索引和索引选择性概念寻找合适前缀长度计算完整列的选择性创建前缀索引多列索引选择合适的索引列顺序聚簇索引InnoDB 和 MyISAM 的数据分布对比MyISAM 的数据分布InnoDB 的数据分布InnoDB 和 MyISAM
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2024-06-26 08:38:03
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引言：回忆一下MySQL的一些基础操作。索引增加索引的方法有几种，如下： 1.添加PRIMARY KEY（主键索引）ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` )2.添加UNIQUE(唯一索引)ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (
`column`
)3.添加INDEX(普通索引)ALTER TA
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2023-07-26 23:07:11
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本文以MySQL数据库为研究对象，讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是，MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引，哈希索引，全文索引等等。为了避免混乱，本文将只关注于BTree索引，因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引，至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论。文章主要内容分为四个部分：第一部分主要从数据
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2024-07-29 20:37:56
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前言前几天跟一位朋友分析了一个死锁问题，所以有了这篇图文详细的博文，哈哈~ 发生死锁了，如何排查和解决呢？本文将跟你一起探讨这个问题准备好数据环境模拟死锁案发分析死锁日志分析死锁结果环境准备数据库隔离级别：mysql> select @@tx_isolation;+-----------------+| @@tx_isolation |+-----------------+|
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2023-10-02 09:17:43
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# 千万级MySQL数据库快速加索引
在处理大规模数据的时候，数据库的性能往往成为一个关键问题。当数据库表中的数据量达到千万级甚至更多时，查询的速度会明显下降。为了提高查询的效率，一种常见的方式就是给数据库表添加索引。
索引是数据库中用来加速查询的一种关键技术，它通过在数据表的某个字段上建立索引，可以快速地定位到符合条件的记录。但是对于千万级以上的数据量，如何快速给数据库表添加索引成为一个挑战
原创
2024-05-19 04:44:16
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一.索引优化
索引优化主要还是依赖explain命令，关于explain命令相信大家并不陌生，具体用法和字段含义可以参考官网explain-output，这里需要强调rows是核心指标，绝大部分rows小的语句执行一般很快。所以优化语句基本上都是在优化rows。一般来说：rows<1000，是在可接受的范围内的。rows在1000~1w之间，在密集访问时可能导致性能问题，但如果不是太频繁的访
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2023-08-22 23:19:49
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这里先简单介绍一下索引：添加索引是为了提高数据库查询性能，索引是最物美价廉的东西了，不用加内存，不用改程序，不用调sql，只要执行个正确的create index ,查询的速度就可能提高百倍千倍，这可是有诱惑力的，可是天下没有没费的午餐，查询的速度的提高是以牺牲insert update delete的速度为代价的。而且索引大小一般是数据的三分之一 ，再加上索引要加载进内存的，如果全部
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2023-08-01 10:54:35
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explain关键字：分析SQL索引执行的过程。（一）单表查询索引执行过程的分析及优化通过一条数据获取结果，该过程使用了InnoDB辅助索引和主键索引（二）单表查询 + 排序 / 分组添加索引，依据查询条件。Using filesort是对整个文件进行排序，效率较低应尽量避免。——避免filesort且只命中关联数据行数（即不进行全表查询）：创建联合索引userid、datecreate inde
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2023-10-08 23:13:52
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前言：B+TREE索引的本质是多路绝对平衡查找树，磁盘指针，相当于书的目录，索引不是越多越好。一：如何加索引1.PRIMARY KEY（主键索引） mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMAR
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2023-07-28 13:12:34
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MySQL的索引一、索引的作用： 索引，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。 （注意上面我加粗的这两个部分！前者我会在后面介绍索引类型时着重提及，后者表明了索引归根结底是一种数据结构！）索引的工作方式举例： 如同一本书中的目录一样，你可以根据目录所列信息找到你所感兴趣的内容。SELECT name FROM tb_person WHERE person_id = 5; 如果在person_i
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2023-08-02 11:53:17
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例如字段email，如果没有在email字段上加索引，就会走全表扫描。在email字段上创建索引的方式：mysql> alter table SUser add index index1(email);
或
mysql> alter table SUser add index index2(email(6));第一种： 索引包含整个email字符串；第二种： 索引只包含
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2023-10-08 18:48:13
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这里先简单介绍一下索引：添加索引是为了提高数据库查询性能，索引是最物美价廉的东西了，不用加内存，不用改程序，不用调sql，只要执行个正确的create index ,查询的速度就可能提高百倍千倍，这可是有诱惑力的，可是天下没有没费的午餐，查询的速度的提高是以牺牲insert update delete的速度为代价的。而且索引大小一般是数据的三分之一 ，再加上索引要加载进内存的，如果全部
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2023-08-01 17:41:09
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# MySQL 加索引的实现流程
## 1. 确认需要加索引的表和字段
在开始添加索引之前，首先需要确认需要加索引的表和字段，以及索引的类型。通常情况下，需要对经常用于查询的字段加索引，以提高查询效率。
## 2. 创建索引
### 步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 连接到 MySQL 数据库 |
| 2 | 选择需要加索引的数据库 |
| 3
原创
2023-09-27 23:28:45
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2.数据库索引2.1.索引概念在关系数据库中，索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构.索引的实现通常使用BTree和变种的B+Tree（MySQL常用的索引就是B+Tree）。除了数据之外，数据库系统还维护为满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用数据，这种数据结构就是索引。索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。所以索引
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2023-08-21 10:37:33
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