MySQL快速加列是在MySQL 8.0版本中推出的一个重要功能，它使得用户可以在已经存在的表中快速添加新的列。这个功能的引入大大简化了开发人员在数据库设计和维护中对表结构的修改操作，提高了数据库的灵活性和可扩展性。
在MySQL 8.0之前，如果要在已存在的表中添加新的列，通常需要执行一系列的ALTER TABLE操作，这个过程可能会比较繁琐和耗时。而在MySQL 8.0中，快速加列功能的引入
原创
2023-10-14 10:16:48
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前言：很早就听说 MySQL8.0 支持快速加列，可以实现大表秒级加字段。笔者自己本地也有8.0环境，但一直未进行测试。本篇文章我们就一起来看下 MySQL8.0 快速加列到底要如何操作。1.了解背景信息表结构的变更是业务运行过程中比较常见的需求之一，在 MySQL 的环境中，可以使用 Alter 语句来完成这些操作，这些 Alter 语句对应的操作通常也称之为 DDL 操作。通常情况下大表的 D
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2023-10-28 21:42:12
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# 在MySQL中为表加入序号列
在数据库中，我们经常需要给表中的记录加上一个唯一的序号列，以便对数据进行排序或标识。在MySQL中，我们可以通过使用自增长属性来实现这一功能。自增长属性会为每一条新插入的记录分配一个唯一的整数值，并且这个值会依次递增。
## 为表添加序号列步骤
### 步骤一：创建表
首先，我们需要创建一个新的表，用于存储我们的数据。在创建表的时候，我们需要为序号列设置自
原创
2024-03-09 03:20:13
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总想写一篇MySQL的设计和列类型选取的文章，一直挤不出时间。天天晚上都要加班，正逢5.1放假，抽了几天就有了此文。如果对朋友们能有帮助的话，关注一波不过分吧？求关！ 选择更优的数据类型尽量选择存储空间更小的数据类型空间更小占用的磁盘空间会更小，更加节省空间数据类型尽量简单可以选择简单的数据类型就不要选择复杂的，例如可以用INT存储数据就不要用DOUBLE或者FLOAT存储，这没有任何
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2024-08-17 15:18:58
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## MySQL 加索引 快速
### 1. 为什么需要加索引？
在大型的数据库系统中，数据量往往非常庞大，如果没有合适的索引，查询操作将会非常耗时。加索引可以大大提高数据库的查询效率，加快数据的检索速度。
### 2. 加索引的原则
- 选择合适的列进行索引。一般来说，经常用于查询和排序的列适合加索引，比如常见的 ID 列、日期列等。
- 避免为大字段或者变动的字段加索引。如文本字段、大
原创
2023-07-28 14:07:18
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索引对于良好的性能非常关键。尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对性能的影响愈发重要。 在数据量小且负载较低时，不恰当的索引对性能的影响可能还不明显，但是当数据量逐渐增大时，性能会急剧下降。索引可以包含一个或者多个列的值。 如果索引包含了多个列，那么列的顺序也十分重要。 因为MySQL只能高效地使用索引的最左前缀列（B+树的数据结构决定的）。 创建一个包含两个列的索引和创建两个包含一列的
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2024-01-05 22:03:45
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目录 前言1. 一条select是怎么执行的？1.1. 连接器1.1.1.连接器的工作1.1.2.长/短连接1.2. 查询缓存1.3.解析器1.4. 执行SQL1.4.1.预处理器1.4.2.优化器1.4.3.执行器2. 一条update语句是怎么执行的2.1. update执行步骤2.3. update时，两阶段提交2PC2.4. 双1 \ 组提交2.4.1. 双12.4.2. bin
一、前言最近经常碰到开发误删除误更新数据，这不，他们又给我找了个麻烦，我们来看下整个过程。二、过程由于开发需要在生产环节中修复数据，需要执行120条SQL语句，需要将数据进行更新 于是开发连上了生产数据库，首先执行了第一条SQLupdate tablename set source_name = "bj1062-北京市朝阳区常营北辰福第" where source_name = "-北京市朝阳区
例如字段email，如果没有在email字段上加索引，就会走全表扫描。在email字段上创建索引的方式：mysql> alter table SUser add index index1(email);
或
mysql> alter table SUser add index index2(email(6));第一种： 索引包含整个email字符串；第二种： 索引只包含
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2023-10-08 18:48:13
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# MySQL动态加列的实现及性能问题
我们在数据库管理中，经常需要对表结构进行动态更改，尤其是向表中添加新列。这种情况下，有时会遇到性能瓶颈问题，尤其是在大数据量的表中进行添加列操作时会感觉特别缓慢。本文将详细介绍如何动态添加列，并优化这一过程，使得它能够更高效地执行。
## 操作流程
在执行动态添加列的操作时，我们可以遵循以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-20 14:31:35
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# MySQL GROUP BY 列 加索引
在使用MySQL进行数据处理和查询时，我们经常需要对数据进行分组操作。MySQL提供了GROUP BY语句来实现分组操作。但是，当我们在对大量数据进行分组操作时，可能会遇到性能问题。为了提高分组操作的性能，我们可以为分组列添加索引。
## 什么是GROUP BY
GROUP BY是MySQL中的一个关键字，用于对结果集进行分组。通过GROUP B
原创
2024-01-23 08:14:06
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# MySQL 实现两列数值相加
在 MySQL 中，我们经常需要对表中的两列数值进行相加运算。这种操作可以通过使用 SQL 的 UPDATE 语句来实现。下面我们来看一下具体的方法。
## 代码示例
假设我们有一个表格 `test_table`，其中包含两列 `num1` 和 `num2`，我们需要将这两列的数值相加并存入另一列 `sum` 中。代码示例如下：
```sql
-- 添加一
原创
2024-04-28 04:59:08
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# 如何实现mysql查询加虚拟列
## 操作流程
```mermaid
journey
title 查询加虚拟列流程
section 开始
小白->>你: 提问如何实现mysql查询加虚拟列
section 步骤
小白->>你: 创建表格
小白-->>你: 使用SELECT语句查询并添加虚拟列
小白--
原创
2024-03-20 07:30:19
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# MySQL 列加单引号
在使用 MySQL 数据库时，我们经常需要在 SQL 语句中引用列名。为了确保查询的准确性和安全性，我们需要在列名周围添加引号。在 MySQL 中，使用单引号或反引号来引用列名是常见的做法。本文将介绍在 MySQL 中为列名添加单引号的方法，并提供一些代码示例。
## 为什么需要为列名添加引号？
在 SQL 查询中，为了区分关键字、函数名和列名，我们需要使用引号将
原创
2023-07-20 11:47:54
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# MySQL 虚拟列加索引
## 引言
在数据库中，索引是一种提高查询性能的重要机制。而虚拟列是MySQL 5.7版本开始引入的新特性，它可以将表中的计算结果存储到虚拟列中，并且可以为虚拟列创建索引。本文将介绍MySQL虚拟列的概念、使用方法以及如何为虚拟列加索引来提高查询性能。
## 什么是虚拟列？
在MySQL中，虚拟列是一种基于表中其他列计算得到的列，它的值在查询时动态计算而不存储在表
原创
2024-02-01 06:24:30
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UPDATE readerinfo SET balance = balance-(SELECT price FROM bookinfo WHERE book_id=20150301)*0.05 WHERE card_id ='20121xxxxxx';//子查询就是一个嵌套先计算子查询SELECT * FROM borrow WHERE book_id =(SELECT book_id FROM
explain关键字：分析SQL索引执行的过程。（一）单表查询索引执行过程的分析及优化通过一条数据获取结果，该过程使用了InnoDB辅助索引和主键索引（二）单表查询 + 排序 / 分组添加索引，依据查询条件。Using filesort是对整个文件进行排序，效率较低应尽量避免。——避免filesort且只命中关联数据行数（即不进行全表查询）：创建联合索引userid、datecreate inde
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2023-10-08 23:13:52
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# MySQL子查询加列
## 前言
在数据库中，查询是最基本也是最常用的操作之一。MySQL，作为一个开源的关系型数据库管理系统，提供了丰富的功能以满足各种查询需求。子查询（Subquery）是一种非常强大的工具，它允许在一个查询内部嵌套另一个查询。本文将探讨如何在 MySQL 中使用子查询来增加列，并通过实例加深理解。
## 基本概念
在获取数据时，有时你需要用到其他表的信息。这时候就
原创
2024-08-31 03:42:27
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## 如何在MySQL中添加一列
作为一名经验丰富的开发者，你肯定会遇到需要在MySQL数据库表中添加一列的情况。下面我将向你展示如何实现这一操作，并提供相应的代码示例。
### 流程概览
下面是在MySQL中添加一列的整个流程：
| 步骤 | 操作
原创
2023-11-12 11:00:25
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当你查询表的有些时候，你已经知道结果只会有一条结果，但因为你可能需要去fetch游标，或是你也许会去检查返回的记录数。在这种情况下，加上 LIMIT 1 可以增加性能。这样一样，MySQL数据库引擎会在找到一条数据后停止搜索，而不是继续往后查少下一条符合记录的数据。下面的示例，只是为了找一下是否有“中国”的用户，很明显，后面的会比前面的更有效率。(请注意，第一条中是Select *，第二条是Sel
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2023-12-12 14:06:07
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