MySQL优化--explain 分析sql语句执行效率explain 命令explain 命令在解决数据库性能上市第一推荐使用命令，大部分的性能问题可以通过此命令来简单解决，explain可以用来查看SQL语句的执行效果，可以帮助选择更好的索引和优化查询语句。explain 语法: explain select .... from ...[where ....]例如：explain sele
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2024-10-21 16:29:13
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问题语句SELECT * FROMaWHERE `type` = 'appointment'
AND `event` = 14
AND EXISTS(SELECT * FROMbWHERE a.`sheet_id` =b.`id`AND `company_id` = 8
AND b.`deleted_at` IS NULL)ORDER BY a.id DESCLIMIT6;解读执行计划在exist
第一篇最近遇到的一个问题大概是微服务架构中经常会遇到的一个问题：服务 A 是我们开发的系统，它的业务需要调用 B、C、D 等多个服务，这些服务是通过http的访问提供的。 问题是 B、C、D 这些服务都是第三方提供的，不能保证它们的响应时间，快的话十几毫秒，慢的话甚至1秒多，所以这些服务的Latency比较长。幸运地是这些服务
1 引言 mysqldump是mysql官方自带的备份工具，是一个很好用的mysql数据转移工具，具有兼容强强、跨版本等特点 mydumper是一个针对MySQL的高性能多线程备份和恢复工具，它提供了并发备份功能，备份效率有很大提高，并且按照单表进行备份，表恢复更加方便。 mydumper主要特性有： • 轻量级C语言写
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2023-07-11 17:17:27
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mysql not in、left join、IS NULL、NOT EXISTS 效率问题记录，需要的朋友可以参考下。NOT IN、JOIN、IS NULL、NOT EXISTS效率对比语句一：select count(*) from A where A.a not in (select a from B)语句二：select count(*) from A left join B on A.
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2024-08-26 16:55:40
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MySQL 统计信息MySQL执行SQL会经过SQL解析和查询优化的过程，解析器将SQL分解成数据结构并传递到后续步骤，查询优化器发现执行SQL查询的最佳方案、生成执行计划。查询优化器决定SQL如何执行，依赖于数据库的统计信息，下面我们介绍MySQL 5.7中innodb统计信息的相关内容。MySQL统计信息的存储分为两种，非持久化和持久化统计信息。非持久化统计信息非持久化统计信息存储在内存里，如
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2024-07-14 08:08:50
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## MySQL中的`FIND_IN_SET`与`IN`的效率比较
在MySQL中，`FIND_IN_SET`和`IN`都可以用于检索数据，但是它们的工作方式和性能差异是新手开发者常常需要了解的。在这篇文章中，我将和你一起探讨怎样通过有效的步骤来理解和实现这两者的用法及其效率比较。我们将通过表格和代码片段让你更容易理解。
### 整体流程
在开始之前，我们先明确一下整个学习和实现的过程。可以
一．Join语法概述join 用于多表中字段之间的联系，语法如下：... FROM table1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN table2 ON conditionatable1:左表；table2:右表。JOIN 按照功能大致分为如下三类：INNER JOIN(内连接,或...下面是ecshop 的商品表和品牌表的查询，请问它们的查询效率有什么区别呢？还有一个问题是 left j
FIND_IN_SET(str,strList) str 要查询的字符串 strList 字段名，参数以“,”分隔，如(1,2,6,8) 查询字段(strList)中包含的结果，返回结果null或记录。 strList 字符串列表就是一个由一些被 ‘,’ 符号分开的子链组成的字符串.如果str不在s
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2022-02-23 13:36:14
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在任何一个数据库中，查询优化都是不可避免的一个话题。对于数据库工程师来说，优化工作是最有挑战性的工作。MySQL开源数据库也不例外本站收录这篇文章提升MySQL查询效率及查询速度优化的4个方法，详细解说文章中相关查询 效率 查询速度 优化 技术与知识，欢迎能给大家一些在这方面的支持和帮助！下面是详细内容：众所周知，在任何一个数据库中，查询优化都是不可避免的一个话题。对于数据库工程师来说，优化工作是
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2024-09-09 21:27:36
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MySQL 的 `FIND_IN_SET` 与 `LIKE` 的效率问题在大型数据集的查询中，常常会成为性能瓶颈。本文将详细记录解决此类问题的过程，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和扩展应用，帮助开发者从各个方面理解和提升性能。
### 环境准备
**软硬件要求**
- 操作系统：Linux 或 Windows
- MySQL 版本：5.7 及以上
- CPU：至少 4 核心
# Android Gson to JsonOOM 实现方法
## 流程步骤
下面是实现"android Gson to json oom"的流程步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------|
| 1 | 创建Gson对象 |
| 2 | 将对象转换为Json字符串 |
| 3 | 将Jso
原创
2024-04-10 04:07:42
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## mysql FIND_IN_SET和like效率优化
### 1. 概述
在开发过程中，经常会遇到需要查询数据库中某个字段包含特定字符串的情况。MySQL提供了两种主要的方式来实现这一功能：FIND_IN_SET和LIKE。
- FIND_IN_SET函数用于在逗号分隔的字符串列表中查找特定字符串。
- LIKE运算符用于模糊匹配字符串。
但是，由于数据库表可能包含大量数据，使用这两
原创
2023-11-27 09:09:01
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Redis集合操作效率Redis的基本数据类型主要分为String、List、Hash、Sorted Set、Set五大基本数据类型，其中除String底层采用的是动态字符串外，其余全部采用的是集合类型如下所示。那么对于五大底层数据结构操作效率到底如何呢？双向链表双向链表属于一种基本数据类型，在Java中也有大量的使用，如LinkedList，双向链表克服了单链表指针单向性的问题，其中每一个节点都
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2023-07-12 20:30:02
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Set操作，Set集合就是不允许重复的列表
1、 sadd(name,values)
# name对应的集合中添加元素
2、scard(name)
# 获取name对应的集合中元素个数
3、sdiff(keys, *args)
# 在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合
4、sdiffstore(dest, keys, *args)
# 获取第
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2023-06-28 16:18:02
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# 理解 MySQL 中 FIND_IN_SET 函数的效率
在日常的数据库操作中，我们经常需要进行各种查询。MySQL 提供了一个很实用的函数 `FIND_IN_SET`，它可以方便地查询某个字符串是否存在于一个以逗号分隔的字符串列表中。虽然这个函数非常方便，但它的使用效率常常被忽略，本文将对其效率进行深入探讨。
## 1. 什么是 FIND_IN_SET 函数？
`FIND_IN_SET
原创
2024-10-12 05:08:09
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## Redis SET ismember 效率
在使用 Redis 时，SET 是一个常用的数据结构，它是一个无序的字符串集合。SET 中的每个元素都是唯一的，而且可以快速地进行插入、删除和查找操作。在 SET 中，我们经常会使用 ismember 命令来判断某个元素是否存在，这是一个非常高效的操作。本文将介绍 Redis SET ismember 的效率，并通过代码示例进行演示。
###
原创
2024-01-01 04:03:13
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# Java Set循环效率实现指南
## 1. 引言
在Java开发中，Set是一种常用的数据结构，用于存储不重复的对象。当我们需要对Set中的元素进行遍历或者执行某些操作时，我们需要考虑选择最高效的循环方式。本文将介绍如何在Java中实现高效的Set循环。
## 2. 流程概述
下面是实现Java Set循环效率的大致流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
|
原创
2024-01-19 12:18:16
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## Redis Set交集效率浅析
Redis作为一个高性能的内存数据结构存储系统，广泛应用于缓存、消息队列、实时排行榜等场景。在处理数据集合时，Redis提供了丰富的集合（Set）操作，其中一个重要的操作是计算集合的交集。本文将深入探讨Redis Set交集的效率，并呈现相关的代码示例及流程图。
### 什么是Redis Set交集？
在集合理论中，集合的交集意味着两个集合之间的共同元素
原创
2024-08-18 03:57:34
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# Redis Set 查询效率
Redis 是一个开源的内存数据库，具有高性能、稳定性和可扩展性等特点，因此被广泛应用于各种互联网应用中。在 Redis 中，Set 数据结构是一种无序且不重复的集合，常用于保存一组唯一的元素。本文将介绍 Redis Set 的查询效率，并通过代码示例演示如何使用 Redis Set 进行高效的数据查询。
## Redis Set 的查询效率
Redis S
原创
2024-04-20 06:41:51
67阅读
