B+树和B树的区别？ 为什么MYSQL要用B+ 树而不用B树首先B树的所有节点都存储数据信息，而B+ 树的所有数据都存储在叶子节点B+ 树是在B树的基础上的一种优化，使其更加适合外存储索引结构，InnoDB存储引擎及时B+ 树实现其索引结构从B树结构图中可以看到每个节点中不仅包含数据的Key值，还有data值，而每一页的存储空间是有限的，如果data数据较大时会导致每一个节点（也就是每一页）能存储
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2023-07-01 10:10:21
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B+树的特征： 1.有k个子树的中间节点包含有k个元素（B树中是k-1个元素），每个元素不保存数据，只用来索引，所有数据都保存在叶子节点。 2.所有的叶子结点中包含了全部元素的信息，及指向含这些元素记录的指针，且叶子结点本身依关键字的大小自小而大顺序链接。 3.所有的中间节点元素都同时存在于子节点，在子节点元素中是最大（或最小）元素。  
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2023-12-14 15:59:32
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以下会用到的知识理论：
B+Tree:
按照建立二叉查找树大致相同的方式建立M叉查找树
二叉查找树：二叉树的每个节点下的左孩子都小于它，右孩子节点都大于它（要求所有的项都能排序）
阶：一个节点的子节点数目的最大值
关键字：k-v。一个数据的索引和这个数据的统称
阶为M的B+树是一颗具有这些特性的树：
1.数据项存储在叶子节点上
2.非叶节点存储直到M-1个关键字以指
总结一下B树和B+树在不同是数据库系统中的应用。一、B树和B+树1.1 B树B-Tree，即B树或者B-树。一棵 m 阶的 B 树，需要满足下列条件：1. 定义任意非叶子结点最多只有M个儿子，且M>2；2. 根结点的儿子数为[2, M]；3. 除根结点以外的非叶子结点的儿子数为[M/2, M]，向上取整；4. 非叶子结点的关键字个数=儿子数-1；5. 所有叶子结点位于同一层；6. k个关键字
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2023-07-04 14:30:29
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什么是索引？索引是对数据库表中一列或者多列的数据进行排序的一种数据结构。 它可以加速数据的检索。索引的作用相当于图书的目录。InnoDB和MyISAN默认索引为B+树。 Memony就是是哈希表B树什么？B的意思是平衡。 B树是一种自平衡树数据结构，它维护有序数据并允许以对数时间进行搜索、顺序访问、插入和删除。 B树是二叉搜索树的一般化，可以有两个以上的子节点。B树非常适合读取和写入相对较大的数据
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2023-07-04 20:21:52
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众所周知，MySQL的索引使用了B+树的数据结构。那么为什么不用B树呢？先看一下B树和B+树的区别。1.B树维基百科对B树的定义为“在计算机科学中，B树(B-tree)是一种树状数据结构，它能够存储数据、对其进行排序并允许以O(log n)的时间复杂度运行进行查找、顺序读取、插入和删除的数据结构。B树，概括来说是一个节点可以拥有多于2个子节点的二叉查找树。与自平衡二叉查找树不同，B-树为系统最优化
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2023-09-19 23:04:31
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Mysql优化主要是索引的优化1. 平衡多路搜索树B树（B-tree）上面讲到了二叉树，它的搜索时间复杂度为O(log2N)，所以它的搜索效率和树的深度有关，如果要提高查询速度，那么就要降低树的深度。要降低树的深度，很自然的方法就是采用多叉树，再结合平衡二叉树的思想，我们可以构建一个平衡多叉树结构，然后就可以在上面构建平衡多路查找算法，提高大数据量下的搜索效率。1.1 B TreeB树（Balan
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2023-10-28 17:59:08
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一 B树的由来B树指的是一类树，包括B-树，B+树，B*树等，是一种自平衡的搜索树，它类似普通的平衡二叉树，不同的一点是B树允许每个节点有更多的子节点。B树是专门为外部存储器设计的，如磁盘，它对于读取和写入大块数据有良好的性能，所以一般用在文件系统及数据库中。1. 为什么不用二叉平衡树传统用来搜索的平衡二叉树有很多，AVL树，红黑树等。这些树在一般情况下的查询性能非常好，但当数据量非常大的时候就无
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2023-07-04 14:29:30
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文章目录1、二叉查找树2、平衡二叉树（AVL Tree）2.1、四种失去平衡的定义：2.2、四种失去平衡对应的旋转方法2.2.1 、LL的旋转2.2.2 、RR的旋转2.2.3、LR的旋转2.2.4 、RL的旋转3、平衡多路查找树（B-Tree）4、B+Tree5、其它5.1、覆盖扫描 B树 、 B-树 、 B-tree 、 B tree 这4种写法指的是同一种树B+树 、 B+tree 这2种
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2023-10-05 15:38:02
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一、零铺垫 在介绍B树之前，先来看另一棵神奇的树——二叉排序树（Binary Sort Tree），首先它是一棵树，“二叉”这个描述已经很明显了，就是树上的一根树枝开两个叉，于是递归下来就是二叉树了（下图所示），而这棵树上的节点是已经排好序的，具体的排序规则如下： 若左子树不空，则左子树上所有节点的
原创
2019-12-19 11:01:00
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上一篇文章介绍了MySQL高性能索引，本文将介绍MySQL的SQL语句编写。首先看一道真题有A(id,sex,par,c1,c2),B(id,age,c1,c2)两张表，其中A.id与B.id关联，现在要求写出一条SQL语句，将B中age>50的记录的c1,c2更新到A表中同一记录中的c1,c2字段中考点分析这道题主要考察的是MySQL的关联UPDATE语句延伸考点：MySQL的关联查询语句
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2023-10-14 16:05:06
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B+树和B树的区别？ 为什么MYSQL要用B+ 树而不用B树首先B树的所有节点都存储数据信息，而B+ 树的所有数据都存储在叶子节点B+ 树是在B树的基础上的一种优化，使其更加适合外存储索引结构，InnoDB存储引擎及时B+ 树实现其索引结构从B树结构图中可以看到每个节点中不仅包含数据的Key值，还有data值，而每一页的存储空间是有限的，如果data数据较大时会导致每一个节点(也就是每一页)能存储
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2023-10-02 10:50:39
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1.(int)'0xff'为什么是0？0xff是字符串 字符串转int 第一个是0 可以转换成功 xff转换失败2. PHP中10进制与16进制互转#10转16dechex(52558);或gmp_strval(52558,16);#16转10hexdec('0xcd4e');3. 通过aux命令查询cup和内存前十的记录ps-aux--sort-pcpu,...
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2022-07-23 00:56:51
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a,b=b,a+b：先计算等号右侧的值，再赋值给等号左侧。a=b b=a+b：顺序赋值。参考
原创
2022-12-07 11:48:05
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# 使用MySQL查询语句取字母a和b中间的值
## 1. 理解需求
首先，我们需要明确需求：需要从MySQL数据库中取出字母a和字母b之间的值。具体来说，我们需要找出在字母表顺序中介于字母a和字母b之间的字母。
## 2. 查询步骤
为了更好地理解整个流程，我们可以用表格展示查询的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 连接到MySQL数据库 |
| 2 | 构
原创
2023-09-08 04:43:31
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# 在 MySQL 中求 A 列和 B 列积的和
## 一、概述
在实际开发中，我们往往需要对数据库中的数据进行一些计算，比如求某一列和另一列的乘积并计算其总和。本文将逐步讲解如何在 MySQL 中实现“求 A 列与 B 列积的和”的操作。我们会通过一个简单的示例来演示整个过程，并提供详细的代码和注释，帮助你理解每个步骤。
## 二、流程步骤
为了实现我们的目标，我们可以将整个过程分为以下
原创
2024-08-19 04:21:13
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前言今天重点说一下B-Tree索引。文中的大部分图都是盗取来的。正文首先简单的介绍一下什么是B-Tree：一种适用于外查找的树，一种平衡的多叉树并且具有以下的特点：（一颗根节点最大为m个关键字的树）1、树中每个节点最多有m个孩子；2、除去根节点和叶子节点外，其他每个节点最少有m/2个孩子
原创
2022-02-21 13:44:17
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# Python与B变量的和：一次简单的编程探索
在编程的世界里，变量是存储数据的基本单位，它们使程序能够处理信息。在Python中，变量赋值非常简单，通过一种直观易懂的语法，用户能够快速上手。然而，在实际编程中，变量的特殊性与数据的类型会影响后续的操作，进而影响程序的行为。
## 变量的基本概念
在Python中，变量可以存储多种类型的数据，包括整数（int）、浮点数（float）、字符串
原创
2024-10-13 05:43:20
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在第一章的时候讲解了运算操作符和赋值操作符，这章来学习下其他常用操作符。4.1 基本运算符4.1.1 比较操作符操作符描述示例==相等>>> 1 == 1 True!=不相等>>> 1 != 1 False>大于>>> 2 > 1 True<小于>>> 2 < 1
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2023-09-26 14:03:49
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如果你的意思是一个最简单的forms，去这个：if (not a or not b or not c) and (a or b or c):这翻译了你的问题的标题。更新：正如波动和Supr所说的那样，你可以应用德摩根定律并获得同样的结果：if (a or b or c) and not (a and b and c):我的build议是使用任何forms对您和其他程序员更重要。 第一个意思是“有事
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2024-01-31 16:30:34
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