在上一篇文章中，我们介绍了MySQL中常见的索引类型以及每种索引的各自特点，那么这篇文章带你来与我一起看一下聚集索引与二级索引的关系，最后在附上常见的索引优化方案。首先我们还是看一下聚集索引和二级索引的区别MySQL索引（一）聚集索引和二级索引区别首先，每个Innodb引擎的表都有一个聚集索引，用于存储行数据，通常情况下，聚集索引也叫做主键索引。如果一个表定义了主键，Innodb就使用它作为聚集索
索引使用策略及优化MySQL的优化主要分为结构优化（Scheme optimization）和查询优化（Query optimization）。本章讨论的高性能索引策略主要属于结构优化范畴。本章的内容完全基于上文的理论基础，实际上一旦理解了索引背后的机制，那么选择高性能的策略就变成了纯粹的推理，并且可以理解这些策略背后的逻辑。示例数据库为了讨论索引策略，需要一个数据量不算小的数据库作为示例。本文选
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2024-07-25 13:54:26
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MySQL官方对索引的定义：索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。索引是在存储引擎中实现的，所以每种存储引擎中的索引都不一样。如MYISAM和InnoDB存储引擎只支持BTree索引；MEMORY和HEAP储存引擎可以支持HASH和BTREE索引。这里仅针对常用的InnoDB存储引擎所支持的BTree索引进行介绍：一、索引类型先创建一个新表，用于演示索引类型CREATE TABLE inde
join 优化（疑问1的效率为什么比2高：1用时115s，2用时170s）一般来说join优化有三种方法1，mapjoin；2小表join大表；3join非驱动表添加索引优化使用了mapjoin，小表join大表（给join表添加索引没有使用）1WITH
ins
AS (
SELECT
ins_id, ins_code, ins_n
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2024-04-07 08:37:39
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其实在写这篇文章之前,也对查询优化做过一些设置,但这次则更为具体一点,之前做的无非就是增加查询字段的索引,让select里和where里的内容全部都包含在索引内(覆盖索引不走回表的基本概念),但这次这么做的时候发现了一些问题,这也是我接下来要提到的,而且之前使用的是sqlserver的数据库做的优化,虽然数据量比较大，有1000W多条.但其实创建索引的部分则
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2024-10-24 19:06:51
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1.如何正确使用join从句1.Inner join内连接Inner join基于连接谓词将两张表AB的列组合在一起取它们的交集，产生新的结果表 内连接子句出现在FROM子句之后。 在ON关键字之后指定表A和表B之间匹配的条件。这种情况称为连接条件，即B.n = A.n2.left joinLEFT JOIN左外连接子句出现在FROM子句之后。 ON关键字后面的条件称为连接条件B.n = A.n。
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2024-03-21 11:00:54
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一简介:参考了几位师兄,尤其是M哥大神的博客,让我恍然大悟,赶紧记录下二 原理: mysql的三种算法 1 Simple Nested-Loop Join 将驱动表/外部表的结果集作为循环基础数据，然后循环从该结果集每次一条获取数据作为下一个表的过滤条件查询数据，然后合并结果。如果有多表join，则将前面的表的结果集作为循环数据，取到每行再到联
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2023-08-20 14:48:18
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MySQL的join关联查询的执行过程以及优化手段。 文章目录1 关联查询的执行2 没有索引的算法 1 关联查询的执行关联查询的执行过程是：先遍历关联表t1（驱动表，全表扫描），然后根据从表t1中取出的每行数据中的a值，去表t2（被关联表，被驱动表）中查找满足条件的记录，可以走t2的索引搜索。在形式上，这个过程就跟我们写程序时的嵌套查询类似，并且可以用上被驱动表的索引，所以我们称之为“Index
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2023-07-24 08:05:23
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上一篇中说了 join 语句的执行过程，了解了深层逻辑，则优化方案呼之欲出。Multi-Range Read（MRR） 优化select * from t1 where a>=1 and a<=100;回表时，根据 ID 去主键索引 B+ 树上查到一行数据。当回表时 ID 是随机的，就会出现随机访问，性能较差。如果能按照主键递增顺序查找，对磁盘读接近顺序读，能提升读性能。此时语句的执行
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2023-07-21 12:26:33
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这里写自定义目录标题前言INNER JOIN：查询两个表之间的交集LEFT JOIN：取左表(驱动表)的全部数据，右表(被驱动表)如果有对应数据就显示，没有就为NULLRIGHT JOIN：取右表(驱动表)的全部数据，左表(被驱动表)如果有对应数据就显示，没有就显示为NULLJOIN连接查询原理JOIN语句的优化 前言在日常开发中，只要写了sql，难免会使用的join关键字连接两个或多个表，在这
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2023-10-14 16:48:26
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在介绍具体的 SQL 调优的方法前，我们先来简单了解下 MySQL 调优金字塔理论。如上图所示，数据库优化维度有四个：硬件、系统配置、数据库表结构、SQL 及索引。优化成本:硬件>系统配置>数据库表结构>SQL及索引优化效果:硬件我们可以看出数据库 SQL 语句效率调优是最省成本效果最好的办法，也就是结构设计上的优化。本文我们就来谈谈 MySQL 中常用的 SQL 优化方法，利用
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2023-10-08 20:33:41
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本篇文章主要是对MySQL学习时的一些总结，作为学习笔记记录。常见的Join查询SQL执行顺序SQL语句手写顺序SQL语句程序读取顺序随着Mysql版本的更新换代，其优化器也在不断的升级，优化器会分析不同执行顺序产生的性能消耗不同而动态调整执行顺序。下面是经常出现的查询顺序：SQL解析顺序sql解析的顺序基本与程序读取顺序一致。Join图其中A与B的交集表示两者的共有，A减去A与B的交集表示A的独
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2024-03-28 10:03:45
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现在已经知道了哪些查询模式需要进行优化，可以着手更具体的查询优化步骤了。这一步会设计到索引优化和查询代码优化。SQL Server的数据库引擎顾问是一种工具。它可对输入的工作负荷进行分析，在此基础上为数据库优化提供建立。没有聚集索引的表被称为堆，拥有聚集索引的表叫聚集索引表(或聚集表)。索引是一种用于排序和搜索的结构。在查找数据库时，索引可以减少对I/O的消耗。页和区页是SQL Server存储数
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2024-02-04 13:22:22
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# SQL Server JOIN索引优化指南
在现代数据库优化中，SQL JOIN操作的性能是至关重要的。优化JOIN的方式之一是通过索引来改进查询性能。本文将详细介绍如何在SQL Server中实现JOIN索引优化，适合刚入行的开发者阅读。
## 优化流程
在进行JOIN索引优化之前，我们需要了解整个优化流程。下面是一个简单的流程表：
| 步骤 | 描述
# MySQL优化JOIN操作
在MySQL中，JOIN操作是非常常见和常用的操作之一。它用于将两个或多个表中的行连接在一起，并根据指定的连接条件返回结果集。然而，JOIN操作可能会导致性能问题，特别是当连接的表非常大或连接条件复杂时。本文将介绍一些优化JOIN操作的方法，以提高查询性能。
## 为什么需要优化JOIN操作？
在数据库中，JOIN操作可以帮助我们在不同的表之间建立关联，从而可
原创
2023-11-11 10:56:47
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# MySQL Join 优化
## 简介
在数据库中，JOIN 是一种将两个或多个表中的数据连接在一起的操作。然而，如果 JOIN 操作没有得到适当的优化处理，会导致查询变慢，影响系统性能。本文将介绍如何优化 MySQL 中的 JOIN 操作，让查询更快速高效。
## 流程
下面是优化 MySQL JOIN 的一般流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 理解
原创
2023-08-01 06:41:54
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http://www.jb51.net/article/50427.htm 七.性能优化1.显示(explicit) inner join VS 隐式(implicit) inner join 如： 复制代码代码如下: select * fromtable a inner join table bo
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2016-10-12 15:14:00
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Multi-Range Read（MRR）优化优化思路：顺序读盘比随机读盘效率高一般MySQL主键都是自增的，按照主键递增读取数据近似顺序读。优化后的语句执行流程：根据索引取出主键id，将id放入一块临时空间中（read_rnd_buffer）；对read_rnd_buffer中的id递增排序；排序后的id数组依次到主键id索引中查记录，将结果放到结果集中。如果一次放不下所有的id，也是分批次的放
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2024-07-23 08:32:39
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# MySQL JOIN 索引的实现步骤
## 引言
在使用MySQL数据库进行数据查询时，经常需要联合多个表进行数据的关联查询。而为了提高查询效率，我们可以通过为表添加索引来加快查询速度。本文将详细介绍如何实现MySQL JOIN索引，帮助刚入行的开发者快速掌握该技能。
## 实现步骤
下面是实现MySQL JOIN索引的步骤以及每一步需要做的事情。
| 步骤 | 描述 |
| ---
原创
2023-10-19 18:01:31
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设计好mysql索引可以让数据库飞起来，大大的提高数据库效率。设计MySql索引时，建议注意以下几点：1，创建索引对于查询占主要的应用来说，索引显得尤为重要。很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的，或者说没有添加更为有效的索引导致。如果不加索引的话，那么查找任何哪怕只是一条特定的数据都会进行一次全表扫描，如果一张表的数据量很大而符合条件的结果又很少，那么不加索引会引起致命的性能下
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2023-09-01 20:39:05
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