数据库的主从复制环境已经配好,该要解决系统如何实现读写分离功能了。Mysql的jdbc驱动提供了一种实现ReplicationDriver。1 数据库地址的两种写法参考:https://dev.mysql.com/doc/connector-j/5.1/en/connector-j-reference-url-format.html因为后续配置可能会用到,先介绍一下mysql url中主机地址的两
转载 2024-05-02 17:28:09
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文章目录join关键字IndexNested-Loop JoinBlock Nested-Loop Join小表的概念总结: join关键字当业务需要从多个数据表中读取数据时,可以使用SQL语句中的连接(JOIN),在两个或多个数据表中查询数据。JOIN 按照功能可分为三类:INNER JOIN(内连接,或等值连接):获取两个表中字段匹配关系的记录;LEFT JOIN(左连接):获取左表中的所有
转载 2023-08-22 09:31:04
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前言在日常开发中,只要写了sql,难免会使用的join关键字连接两个或多个表,在这里还是先解释一下inner join、left join、right join之间的区别以及驱动表的概念。INNER JOIN:查询两个表之间的交集取值时遵循笛卡尔乘积,即利用双层循环遍历两个表的数据,若table1的结果集比较少,那么就拿它当作外层循环,称为驱动表,外层循环每取一条数据,就拿该数据去内层循环tabl
转载 2023-10-20 19:48:17
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# 如何使用 MySQL LEFT JOIN 查询数据 在数据库开发中,LEFT JOIN 是一种非常常用的查询方式。它可以帮助你从多个表中获取相关数据,即使其中某些表没有对应的数据。下面,我将手把手教你如何实现 MySQL LEFT JOIN,并通过具体的示例来说明。 ## 整体流程 为了更好地理解,我们先来看看整个实现的流程。我们将使用两个表: - 表1(`users`):存储用户的信
原创 2024-09-29 06:34:09
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大家好,我是历小冰,今天我们来学习和吐槽一下 MySQLJoin 功能。关于MySQLjoin,大家一定了解过很多它的“轶事趣闻”,比如两表 join 要小表驱动大表,阿里开发者规范禁止三张表以上的 join 操作,MySQLjoin 功能弱爆了等等。这些规范或者言论亦真亦假,时对时错,需要大家自己对 join 有深入的了解后才能清楚地理解。下面,我们就来全面的了解一下 MySQ
驱动表与被驱动表先了解在join连接时哪个表是驱动表,哪个表是被驱动表:1.当使用left join时,左表是驱动表,右表是被驱动表2.当使用right join时,右表时驱动表,左表是驱动表3.当使用join时,mysql会选择数据量比较小的表作为驱动表,大表作为被驱动join查询如何选择驱动表与被驱动表  在sql优化中,永远是以小表驱动大表。例如: A是小表,B是大表  使用left jo
一、为什么要用小表驱动大表1、驱动表的定义 当进行多表连接查询时, [驱动表] 的定义为:1)指定了联接条件时,满足查询条件的记录行数少的表为[驱动表]2)未指定联接条件时,行数少的表为[驱动表](Important!)忠告:如果你搞不清楚该让谁做驱动表、谁 join 谁,请让 MySQL 运行时自行判断既然“未指定联接条件时,行数少的表为[驱动表]”了,而且你也对自己写出的复杂的 Nested
一、Join查询原理MySQL内部采用了一种叫做 nested loop join(嵌套循环连接)的算法:通过驱动表的结果集作为循环基础数据,然后一条一条的通过该结果集中的数据作为过滤条件到下一个表中查询数据,然后合并结果。如果还有第三个参与 Join,则再通过前两个表的 Join 结果集作为循环基础数据,再一次通过循环查询条件到第三个表中查询数据,如此往复,基本上MySQL采用的是最容易理解的算
JOIN语句原理join方式连接多个表,本质就是各个表之间数据的循环匹配。MySQL5.5版本之前,MySQL只支持一种表间关联方式,就是嵌套循环(Nested Loop Join)。如果关联表的数据量很大,则join关联的执行时间会非常长。在MySQL5.5以后的版本中,MySQL通过引入BNLJ算法来优化嵌套执行。驱动表和被驱动驱动表就是主表,被驱动表就是从表、非驱动表SELECT * FR
# MySQL left join驱动表索引 在 MySQL 数据库中,left join 是一种连接两个表的操作,它会返回左边表中的所有记录,同时匹配右边表中符合条件的记录。当进行 left join 操作时,MySQL 会选择一个驱动表来执行连接操作,通常是小表作为驱动表,以提高查询效率。在本文中,我们将介绍 MySQL left join驱动表索引的原理和操作方法。 ## lef
原创 2024-03-26 06:45:01
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目录前言各版本对 DDL 支持扩 varchar 长度DDL 子句设置MDL 锁堵塞DDL 对空间的要求DDL 变更流程总结 前言变更是数据库离不开的话题,从 MySQL 5.6 开始,推出 online DDL 即变更期间不锁表,本篇文章介绍 MySQL 变更对数据库的影响如何去判断。各版本对 DDL 支持下面表格根据官方文档对 Online DDL 支持汇总,表格来源于《淘宝数据库内核月报》
## MySQL 中的左表驱动 Left Join 在数据库管理中,了解如何通过不同的连接方式从多个表中合并数据是十分重要的。Left Join(左连接)是一种常用的连接操作,允许我们从左表中提取所有记录,同时也可以从右表中获取匹配的数据。本文将深入探讨 MySQL 中的左表驱动 Left Join,并通过示例代码和图示帮助理解。 ### 1. 什么是 Left Join? Left Joi
原创 8月前
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JDBC在学习JDBC之前,我们需要了解一个概念——驱动。什么是驱动呢?驱动驱动程序的缩写,是指直接工作在各种硬件设备上的软件,其“驱动”这个名称也十分形象的指明了它的功能。正是通过驱动程序,各种硬件设备才能正常运行,达到既定的工作效果。例如声卡驱动、显卡驱动等等,所以数据库,也当然会有驱动。我们的程序也会通过数据库驱动,和数据库“打交道”。而SUN公司为了简化开发人员的(对数据库的统一)操作,
转载 2023-07-14 21:47:47
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前言JDBC即Java DataBase Connectivity,java数据库连接;JDBC 提供的API可以让JAVA通过API方式访问关系型数据库,执行SQL语句,获取数据;常见关系型数据库如Oracle、MySQL、SQLServer等;对于非关系型数据库如Redis、mongonDB等就显得无力;关系型数据库最典型的数据结构是表,易于维护,灵活使用(使用表结构,支持SQL语言的简单及复
# MySQL Left Join 驱动表全表扫描:原理及优化策略 在日常数据库开发过程中,使用 JOIN 语句进行多表查询是一种常见的需求。其中,LEFT JOIN 是最常用的一种连接方式,用于从左表中选择所有记录,即使右表没有匹配的记录。然而,某些情况下,LEFT JOIN 可能导致全表扫描,进而影响查询性能。本文将探讨 LEFT JOIN 的工作原理及其引起全表扫描的原因,并为优化提供一些
原创 8月前
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# MySQL 内连接(INNER JOIN)和 ORDER BY 优化:驱动表机制详解 在数据库设计和查询中,性能是一个至关重要的考虑因素。特别是在复杂的查询中,例如使用 `INNER JOIN` 并带有 `ORDER BY` 的查询,这些操作可能会影响数据库的响应时间。本文将深入探讨 MySQL 内连接和排序优化的驱动表机制,并提供实际的代码示例,以帮助开发者理解如何优化查询性能。 ##
原创 7月前
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准备的语句类型 在研究《 高性能Java持久性》一书中的“ 语句缓存”一章时,我有机会比较了Oracle,SQL Server,PostgreSQL和MySQL处理预准备语句的方式。 感谢Jess Balint (MySQL JDBC驱动程序贡献者),他在StackOverflow上给出了一个很好的答案 ,我设法从数据库性能的角度更好地了解MySQL如何处理已准备好的语句。 基本上,有两种
转载 10月前
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参考资料了解MySQL联表查询中的驱动表,优化查询,以小表驱动大表MySql小表驱动大表MySQL高级知识(十六)——小表驱动大表 背景有的时候我们在操作数据库时会将两个或多个数据表关联起来通过一些条件筛选数据,在关联表时我们要遵循一些原则,这样会使我们编写的SQL 语句在效率上快很多。为什么要用小表驱动大表驱动表的定义 当进行多表连接查询时, [驱动表] 的定义为:指定了联接条件时,满足查询条件
转载 2023-10-08 01:25:55
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最近在做SQL优化中,把传统分页limit offset,size转变成内连接查询id实现,具体可见上一篇博文 关于内连接的SQL,同事提出了一些疑问,哪张表是驱动表?放在前边的吗? 这里先放结论(这个结论没有考虑join的时候on的条件对结果的影响,实践中给出了一些参考): 1、当连接查询没有where条件时, 左连接查询时,前面的表是驱动表,后面的表是被驱动表; 右连接查询时相反,前面的表是
转载 2023-12-26 11:12:14
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explain plan for select c.oper_no, a.passbook_no, g.acct_no from auto_savb_acct g, auto_savb_a...
转载 2014-09-02 10:06:00
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