#10. 搜索一个“NULL”值
SELECT * FROM a WHERE a.column = NULL在SQL中，NULL什么也不等于，而且NULL也不等于NULL。这个查询不会返回任何结果的，实际上，当构建那个plan的时候，优化器会把这样的语句优化掉。 当搜索NULL值的时候，应该使用这样的查询： SELECT * FROM
1 问题描述在调用一个MySQL存储过程的时候，有时候会出现下面的错误：Illigal mix of collations(gbk\_chinese\_ci, IMPLICIT) and (latin1\_swedish\_ci, IMPLICIT) for operation '='我从去年到现在遇到了很多这个问题，这篇文章做一下解决方法的总结，基本上能覆盖这个问题的所有解
一、JOIN 简介JOIN 用于根据两个或多个表中的列之间的关系，从这些表中查询数据。例如我们可以通过JOIN来从用户表和订单表两个表中获取数据：SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
INNER JOIN Orders
ON Persons.Id_P = Orders.Id_P
ORDER B
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2023-07-27 22:07:22
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# MySQL中使用LEFT JOIN和IFNULL函数处理空值
在MySQL中，LEFT JOIN（左连接）是一种用于联接两个或多个表的SQL命令，即使右边的表中没有匹配的值，也会保留左边表中的所有行。而IFNULL函数用于处理空值，可以将空值替换为指定的值。当我们需要在左连接中处理空值时，可以结合使用LEFT JOIN和IFNULL函数来实现。
## 示例场景
假设有两张表，`stude
原创
2024-04-25 03:42:50
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# MySQL 中的 JOIN 操作与 NULL 值的排除
在数据库管理系统（DBMS）中，关系型数据库如 MySQL 允许我们通过 JOIN 操作将多张表的数据结合在一起。JOIN 操作强大，但也常常涉及到 NULL 值的处理。本文将探讨如何有效地在 MySQL 中执行 JOIN 操作，同时排除 NULL 值，并提供相关的代码示例。
## JOIN 操作基础
JOIN 操作用于根据相关键连
# MySQL中的JOIN操作与NULL值
在MySQL中，JOIN操作是一种用于合并两个或多个表格中数据的方法。在进行JOIN操作时，我们经常会遇到一种情况，即需要处理NULL值。本文将介绍在MySQL中如何处理JOIN操作中的NULL值，并提供示例代码进行演示。
## JOIN操作简介
在数据库中，JOIN操作是用于将两个或多个表格中的数据合并在一起的一种操作。常见的JOIN操作包括IN
原创
2024-04-29 03:35:50
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概要：Mysql的优化，大体可以分为三部分：索引的优化，sql语句的优化，表的优化。本文主要帮助自己整理思路，也可作为一个学习MySQL优化的提纲。索引的优化只要列中含有NULL值，就最好不要在此例设置索引，复合索引如果有NULL值，此列在使用时也不会使用索引尽量使用短索引，如果可以，应该制定一个前缀长度对于经常在where子句使用的列，最好设置索引，这样会加快查找速度对于有多个列whe
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2023-12-11 10:15:21
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日常开发中，一般都会涉及到数据库增删改查，那么不可避免会遇到 MySQL 中的 NULL 和空字符 ''，二者表面上看都是空，其实存在一些差异的
• 空值 NULL 的长度是 NULL，不确定占用了多少存储空间，它是占用存储空间的
• 空字符串 '' 的长度是 0，是不占用空间的
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2023-06-28 11:15:39
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三大引擎：myisam（cms等）、innodb（商城等）、memory（临时存储在内存中）一、数据类型char：长度固定；最多255个字符；效率高，没有碎片，更新频繁的时候，方便数据文件指针的操作。varchar：长度可变、灵活；最多65532（ 65535-1-2）个字符，可变类型，一般保存字母、数字、特殊字符 tinytext：1字节，范围（-128~127） text：65535个字符 b
实际业务中有些大量的null值或者一些无意义的数据参与到计算作业中，表中有大量的null值，如果表之间进行join操作，就会有shuffle产生，这样所有的null值都会被分配到一个reduce中，必然产生数据倾斜。疑问：NULL值和需要匹配的字段根本就匹配不上，为什么会进入到同一个reduce?数据放到同一个reduce中的原因不是因为字段能不能join上，而是因为shuffle阶段的数据分发操
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2023-08-13 23:53:27
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1.hive有哪些优化？数据倾斜空值引发的数据倾斜实际业务中有些大量的null值或者一些无意义的数据参与到计算作业中，表中有大量的null值，如果表之间进行join操作，就会有shuffle产生，这样所有的null值都会被分配到一个reduce中，必然会产生数据倾斜。解决方案：第一种：可以直接不让null值参与join操作，即不让null值有shuffle阶段。第二种：因为null值参与shuff
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2023-11-29 09:11:58
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left join中关于where和on条件的几个知识点：
1.多表left join是会生成一张临时表，并返回给用户
2.where条件是针对最后生成的这张临时表进行过滤，过滤掉不符合where条件的记录，是真正的不符合就过滤掉。
3.on条件是对left join的右表进行条件过滤，但依然返回左表的所有行，右表中没有的补为NULL
4.on条件中如果有对左表的限
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2024-08-09 17:50:55
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前言学习这个文章需要具备一定的理论基础，不妨先来看一下我这篇文章《一文道尽数据库底层原理，探讨Mysql调优之道》1.Join语句优化Join语句相关算法算法1：Nested-Loop Join（NLJ）这种算法称为“嵌套循环Join”，大致是这样玩的：TableJoin Typet1ranget2reft3Allfor each row in t1 matching range{
for ea
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2023-11-12 17:39:30
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# MySQL 中的 LEFT JOIN 与 NULL 值相等
在使用 SQL 进行数据查询时，JOIN 操作可以帮助我们在不同的表之间建立关系，以便从多个数据源获取相关信息。在众多的 JOIN 类型中，LEFT JOIN 是一种常用的方式，但处理 NULL 值时可能会引发一些问题。
## LEFT JOIN 的基本概念
LEFT JOIN（或LEFT OUTER JOIN）会返回左表的所有
### MySQL联合查询JOIN去掉NULL
在进行MySQL数据库查询时，有时候我们需要联合多个表进行查询，以获取更全面和准确的数据。然而，联合查询结果中可能会包含NULL值，这对于数据的展示和处理都不太友好。本文将介绍如何使用JOIN语句来去掉NULL值，并提供代码示例。
#### 什么是联合查询
联合查询（JOIN）是一种将多个表通过某种关联条件进行合并的操作。通过联合查询，我们可以
原创
2023-07-27 09:38:01
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left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录 inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行举例如下： -------------------------------------------- 表A记录如下： aID
在进行 MySQL 数据库操作时，使用 `JOIN` 语句是非常常见的。然而，当涉及到包含 `NULL` 值的数据时，许多开发者会遇到一个困扰的问题：**"MySQL join 会忽略 null 吗？"** 在这篇博文中，我将分享探索和分析这个问题的过程，涵盖技术原理、应用案例以及更深层次的解析。希望这能为大家提供实用的见解。
### 背景描述
在数据库中，`JOIN` 语句用于根据条件将多个
sparksql中的join操作是一种常见的数据处理方式，它能够将两个或多个数据集按照特定的条件合并在一起。然而，在实际应用中，我们经常会遇到数据集中存在空值（null）的情况。本文将介绍在sparksql中进行join操作时如何处理空值，并且通过代码示例来展示具体的操作。
在sparksql中，join操作可以通过使用join函数来实现。join函数可以接受多个参数，其中包括要合并的数据集、j
原创
2023-11-17 16:29:46
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left join :左连接，返回左表中所有的记录以及右表中连接字段相等的记录。right join :右连接，返回右表中所有的记录以及左表中连接字段相等的记录。inner join: 内连接，又叫等值连接，只返回两个表中连接字段相等的行。full join:外连接，返回两个表中的行：left join + right join。cross join:结果是笛卡尔积，就是第一个表的行数乘以第二个表
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2023-05-26 13:45:44
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# 如何实现“mysql left join分组后去null值”
## 1. 整体流程
我们首先需要明确整件事情的流程，可以用下面的表格展示步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|---------------------------|
| 1 | 使用LEFT JOIN连接数据表 |
| 2 | 使用GROUP BY对结果进
原创
2024-05-16 03:35:35
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