正 文：有一个项目，mysql 语句采用了not in，结果某些页面打开需要40多秒，排查sql语句后，发现是采用了 not in 语法导致全表扫描，消耗了大量的时间，飘易记录下优化的过程：项目简介：会议应该签到表 signshould ：15万条数据会议实际签到表 sign ：10万条数据请假表 leaves ：1000条数据其中字段：mid：会议id，uid：用户id【例一】：原先的 not
### MySQL Left Join不是笛卡尔积
作为一名经验丰富的开发者，我将会指导你如何正确实现MySQL Left Join，以解开关于Left Join是否会产生笛卡尔积的疑惑。
#### 整体流程
首先，让我们通过一个表格展示整个流程的步骤：
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(连接数据库)
B --> C(执行Left Jo
原创
2024-03-12 06:51:54
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# Spark中的左连接与排序合并连接
在大数据处理的世界中，Apache Spark是一个强大的分布式计算框架，广泛用于数据处理、分析和机器学习。在Spark中，连接操作是非常重要的，而左连接（Left Join）和排序合并连接（Sort Merge Join）则是连接操作中的两种不同方法。本文将探讨它们之间的关系，并以代码示例来说明如何在Spark中实现这些连接。
## 1. 连接操作简介
原创
2024-10-15 04:19:25
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表，并分别插入一些数据。 < 脚本如下： drop table table1; CREATE TABLE `andrew`.`table1` ( `name` VARCHAR(32) NOT NULL, ...
原创
2023-05-08 19:07:40
216阅读
# MySQL 中的 LEFT JOIN 是如何走索引的？
在数据库的查询优化中，理解 LEFT JOIN 和索引的关系至关重要。本文将深入探讨在 MySQL 中 LEFT JOIN 是否能够有效使用索引，并通过示例加以说明。
## 什么是 LEFT JOIN？
LEFT JOIN（左连接）是一种连接两张表的方法，返回左表（第一个表）中的所有记录以及右表（第二个表）中匹配的记录。如果右表中没
# 实现MySQL左连接（LEFT JOIN）和连接条件（ON）的解释和代码示例
## 1. 概述
在MySQL中，LEFT JOIN是一种连接两个或多个表的方法。它会返回左表（左侧）的所有记录和右表（右侧）中与左表记录相关联的记录。连接条件（ON）用于指定如何将这两个表连接起来。
在本文中，我将为你解释实现MySQL左连接和连接条件的步骤，并提供相应的代码示例。让我们开始吧！
## 2.
原创
2023-10-09 05:05:29
311阅读
SELECT a.*, b.type FROM table1 a LEFT JOIN table2 b ON a.sponsor_id = b.sponsor_id WHERE b.type = 1 AND a.
原创
2022-06-27 11:26:50
309阅读
MYSQL的索引（mysql优化之索引篇）mysql性能的优化索引优化
select语句优化,值得注意的是join语句越多,性能越不好，酌情写语句
服务器参数的设计select语句select语句输入命令之后，要通过mysql优化器自动做出最优顺序进行。而不是按照输入顺
序。一般情况下,第一步是from tabname，先确定需要查询的表,再根据条件一步一步删选,
筛选完按照输出字段要求进行输
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2023-10-19 15:10:09
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# 实现MySQL Left Join Full Join
## 流程展示
以下是实现MySQL Left Join Full Join的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建两个表格：table1和table2 |
| 2 | 执行Left Join操作 |
| 3 | 执行Full Join操作 |
## 具体步骤
### 步骤1：创建两个表
原创
2024-04-05 04:12:36
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查询语句如下：select a.id,a.name,b.start_time ... from a left join b on a.code=b.code where b.delete_flag=0 order by a.id 查询结果响应时间极慢花了20s ,其中a表数据50000条左右，b表数 ...
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2021-10-09 16:52:00
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# MySQL左连接和右连接
在MySQL中，连接（join）是一种将两个或多个表中的行合并在一起的操作。MySQL支持多种连接类型，包括内连接、左连接和右连接。本文将详细介绍MySQL中的左连接和右连接，并提供相应的代码示例。
## 左连接（Left Join）
左连接是指将左表的所有行与右表中满足连接条件的行合并在一起。如果右表中没有与左表匹配的行，则结果集中对应的列将显示为NULL。
原创
2023-09-07 23:16:46
76阅读
# 实现MySQL Left Join Cross Join
## 流程概览
在教会小白如何实现`MySQL Left Join Cross Join`之前，我们先来了解一下整个流程。以下是实现该功能的步骤：
1. 创建两个表格，并填充数据。
2. 使用`LEFT JOIN`将两个表格连接起来。
3. 使用`CROSS JOIN`将连接的结果与原始表格做笛卡尔积。
下面将逐步介绍每个步骤需
原创
2023-09-06 10:47:30
100阅读
线上有个查询sql，原来是inner join 查询没有问题，后来应业务要求改成left join之后， 查询时间就暴涨了 需要长达24s 通过explain分析，发现订单表没有走索引 ，分析之后解决了，记录下来。为了简洁起见，这里就将无关的查询字段都用*具体sql如下SELECT *
from t_item_detail a
left join t_order_detail d on a
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2023-10-27 12:07:21
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总的来说，left join的性能优化（尤其还涉及到排序）是个比较复杂、系统的问题，涉及到驱动表索引的内在实现，仅能在以下三的有所关注： 1. 连接字段编码一致 悲剧：2. 认清主表作相应的优化，比如索引、排序之类的3. 尽量用inner join mysql join 和left join 对于索引的问题 MySQL内部采用了
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2024-01-07 21:22:15
157阅读
# MySQL Left Join 只能写等于吗？
在进行数据库查询时，我们经常会用到join操作来连接多个表，以实现数据的关联查询。其中，Left Join 是一种常用的连接方式，用于返回左表的所有行，以及符合条件的右表的行。但是，在实际应用中，我们常常会遇到一个疑问：MySQL Left Join 只能写等于吗？本文将深入探讨这个问题，并通过代码示例进行解释。
## Left Join 的
原创
2024-06-03 04:33:57
289阅读
oracle一张5000万的表，里面有五个字段的主键索引，还有一个单独字段的索引，使用kettle进行插入/更新时，不走主键索引，一开始以为是字段类型不匹配，后面通过session，提取出sql，发现果然是不走主键索引，走了一个单列的索引。 主键主键：PK_RY_GERENJBXX (GERENBH, SENDSYSTEMID, JIGOUBM, JIUZHENKH, JIUZHENKLX) 普通
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2024-03-20 17:25:55
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Oracle 视图中出现重复记录问题解决办法注意 问题今天做项目的时候，客户反映页面中出现了重复的数据。经排查后发现前短数据新增的字段，来自于应该新的表。当时是直接使用 left join 左连接的方式对数据进行拼接的。left join 左连接本身是不会造成重复数据的，但是如果我们左连接的条件在右边的表格中不是主键（可能重复出现），那么我们最后的数据就可能会增多。 如下图 用户表和部门表，如果
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2023-12-02 13:33:06
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今天是pandas数据处理第8篇文章，我们一起来聊聊dataframe的合并。常见的数据合并操作主要有两种，第一种是我们新生成了新的特征，想要把它和旧的特征合并在一起。第二种是我们新获取了一份数据集，想要扩充旧的数据集。这两种合并操作在我们日常的工作当中非常寻常，那么究竟应该怎么操作呢？让我们一个一个来看。merge首先我们来看dataframe当中的merge操作，merge操作类似于数据库当中
# MySQL命令：LEFT
## 介绍
MySQL是一个常用的关系型数据库管理系统，它提供了丰富的命令和功能来管理和操作数据库。其中之一的命令就是`LEFT`，它用于从一个字符串的左侧提取指定长度的子串。
## 语法
`LEFT(str, length)`
- `str`：要提取子串的字符串。
- `length`：要提取的子串的长度。
## 示例
```sql
SELECT LE
原创
2023-08-25 10:51:41
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一、背景线上存在业务，需要每天定时整理某个表A未处理的数据，并写入另外一张表B；每天查询出不存在B表中且未处理过的A表数据；A表中的数据主键放入B表中，未设定B表对应索引；数据量初始值大概在几千条；根据网上书籍介绍及多数网友介绍，left join 优于 not exists 优于 not in，not in不走索引，所以最终选择left join完成该业务；数据量大约在10万条数据时，已经无法查
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2024-01-12 05:50:11
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