一、乐观锁(Optimistic Lock)每次获取数据的时候,都不会担心数据被修改,所以每次获取数据的时候都不会进行加锁,但是在更新数据的时候需要判断该数据是否被别人修改过。如果数据被其他线程修改,则不进行数据更新,如果数据没有被其他线程修改,则进行数据更新。由于数据没有进行加锁,期间该数据可以被其他线程进行读写操作。【Note】:   比较适合读取操作比较频繁的场景,如果出现大量的写入操作,数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、锁的概述1.锁的定义锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中,除传统的计算资源(如CPU、RAM、I/O等)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说,锁对数据库而言显得尤其重要,也更加复杂。示例 打个比方,我们到淘宝上买一件商品,商品只有            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、锁的概念 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中,数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。锁对数据库而言显得尤其重要,也更加复杂。二、MyISAM引擎的锁       mysam引擎只有表级锁:  &n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、简述数据库锁是在多线程高并发的情况下用来保证数据稳定性和一致性的一种机制。MySQL根据底层存储引擎的不同,锁的支持粒度和实现机制也不同。MyISAM 只支持表锁,InnoDB 支持行锁和表锁。目前 MySQL 默认的存储引擎是 InnoDB,这里主要介绍 InnoDB 的锁。InnoDB 存储引擎有两大优点:一是支持事务;二是支持行锁。在高并发的情况下,MySQL 事务的并发处理会带来几个问            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在MySQL中有三种锁定机制:表级锁定、行级锁定和页级锁定 
 表级锁定 
 其中MyISAM使用的就是表级锁定,下面说说表级锁定的特点 
 表级锁定的类型包括:读锁定、写锁定 
 当线程A对表A进行读锁定后: 
 线程A可以对表A进行读操作、线程A对其进行update操作时会报错,提示表被读锁定 
 线程B可以对表A进行读操作、线程B对其进行update            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录1、MySQL中锁的简述2、MySQL中常见的几种锁机制2.1 读写锁【是一种行锁row lock】:可分为共享锁和排它锁2.1.1 共享锁(S锁)与排它锁(X锁)的概念2.1.2 另一种方式的读写锁、共享锁与排它锁的SQL演示2.2 意向锁【表级锁table lock】:分为意向共享锁和意向排它锁2.3 记录锁【record lock】2.4 间隙锁【gap lock】2.5 临键锁【nex            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            表总体上分为三种:  1、表锁 Myisam  开销小,并发低,加锁快,不会出现死锁问题;锁粒度大,发生锁冲突的概率最高。  2、行锁 innodb    开销大,并发高,加锁慢,会出现死锁问题;锁粒度小,发生锁冲突的概率最低。开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般。(不常用) 共享锁(读锁)/排它锁(写锁)  共享锁又叫读锁,是读            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # MySQL的锁机制
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统,为了保证数据的一致性和并发性,MySQL实现了多种锁机制。本文将介绍MySQL中的几种常见的锁类型,并通过代码示例演示其使用方法。
## 1. 共享锁(Shared Lock)
共享锁是一种读锁,当一个事务获取了共享锁后,其他事务也可以获取相同的共享锁,但是不能获取排他锁(写锁)。多个事务可以同时持有共享锁,这样可以提高并发性            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # MySQL锁的种类及示例
在数据库管理系统中,锁是一种重要的机制,用于确保数据一致性和完整性。在MySQL中,锁可以防止多个事务同时对同一数据进行修改,从而引发数据不一致的问题。本文将介绍MySQL中的几种锁类型,并附带相应的代码示例。
## 一、MySQL锁的种类
MySQL主要有以下几种锁:
1. **共享锁(S Lock)**:
   共享锁允许一个事务对数据进行读取操作,但不允            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            环境:mysql5.6,InnoDB引擎,RR隔离级别InnoDB存储引擎支持多粒度锁定,即表级锁和行级锁“同时”存在。且行级锁的数量不影响开销,因为使用的是位图标记的算法。介绍mysql锁之前,先来简单了解一下宏观概念上的锁的类型:互斥锁:独占锁:乐观锁:悲观锁:同独占锁。排它锁:共享锁:有时称读锁。自旋锁:mysql锁大致分为以下几类:表级锁(锁表)页级锁(锁页)行级锁(锁行)意向锁(表锁和行            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、简述数据库的锁是在多线程高并发的情况下用来保证数据稳定性和一致性的一种机制。MySQL 根据底层存储引擎的不同,锁的支持粒度和实现机制也不同。MyISAM 只支持表锁,InnoDB 支持行锁和表锁。目前 MySQL 默认的存储引擎是 InnoDB,这里主要介绍 InnoDB 的锁。InnoDB 存储引擎有两大优点:一是支持事务;二是支持行锁。在高并发的情况下,MySQL 事务的并发处理会带来几            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.表锁方法: lock table 表名 read/write对表进行read锁的话,当前sessiton对表增删改都会报错,其他session可以查询,增删改需要等待对表进行write锁的话,当前sessions可以增删改,其他session只能被阻塞如果要释放表锁用“unlock table 表名”的方式进行 ,另外还可以用show open tables查询所有表锁的信息,也可以通过unl            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            这里写目录标题一。锁类型总结图二.锁类型1.乐观锁1.1实现2.悲观锁2.1. 表锁2.1.1什么时候使用表锁2.1.2 在InnoDB下 ,使用表锁要注意以下两点。2.1.3实现2.2 行锁2.2.1共享锁A.解释B.实现实现:lock in share mode2.2.2 排它锁。A.解释B.实现:for updateC.其他D.间隙锁 一。锁类型总结图二.锁类型1.乐观锁乐观锁不是数据库自            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在日常开发工作中,我们几乎需要天天与数据库打交道,作为一名只会CRUD的SQL BOY,除了每天用mybatis-generator自动生成DAO层代码之外,我们几乎不用去care数据库中如何处理并发请求,但是突然某一天MYSQL数据库告警了,出现了死锁,我们的内心慌的一匹,不禁想问:这不就是个普通查询吗,咋还锁起来了?为了避免慌乱的表情被主管捕捉到,我们需要提前了解一下数据库中到底有哪些锁。在M            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # MySQL 锁的种类及实现
在数据库开发中,锁是保障数据一致性和完整性的重要机制。尤其是在并发环境下,适当的锁能够有效防止数据冲突。本文将逐步介绍 MySQL 中锁的种类以及实现方法。
## 锁的种类
MySQL 中的锁主要分为以下几种:
1. **表级锁**:锁住整个表。
2. **行级锁**:锁住某一行数据。
3. **意向锁**:表明当前事务想要对行加锁的意图。
4. **读锁和            
                
         
            
            
            
            mysql锁分类数据库中的锁一般都是自动加的mysql锁主要分为两大类:悲观锁按作用性质分读锁(共享锁、S锁)事务A在读取一个记录a时,会先回去该记录的读锁,之后其他事务可以获取该记录的读锁并读取,但是不能修改。如果事务A需要对记录a进行修改,那么需要将读锁升级为写锁。升级为写锁的条件是该记录没有其他读锁,因此如果有两个事务同时想对同一个记录的读锁升级为写锁,就会发生死锁问题主动加锁select            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 实现MySQL常见的几种锁
## 一、整体流程
首先,我们需要了解MySQL中常见的几种锁类型,包括表级锁、行级锁、页级锁等。然后,我们需要学习如何在MySQL中使用这些锁来实现并发控制。
以下是实现MySQL常见的几种锁的流程:
| 步骤 | 操作       | 代码示例                                    |
| ---- | ---------            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            SQl标准定义的四个隔离级别为: - readuncommited(读未提交) - readcommited(不可重复读) - repeatable read(可重复读) - serializable(串行化) 隔离度有多种实现方式,加锁是其中的一种方式,其理解较为容易且能以开销较小的方式确保数据库系统中并发事物各自运行时,每个事务的运行不受其他事            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录Mysql 锁分类按照粒度分类1. 全局锁2. 表级锁3. 页级锁4. 行级锁按属性分类1. 共享锁2. 排他锁按加锁方式分类按照算法分类1. 间隙锁2. 临键锁3. 记录锁按照模式分类1. 悲观锁2. 乐观锁按照状态分类1. 意向共享锁2. 意向排它锁 Mysql 锁分类在之前,我们了解了数据库事务和各种事务隔离级别,在并发的情况下,数据库是通过锁的机制实现隔离级别。数据库中存在各种各            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-27 18:30:48
                            
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            介绍:mysql中常说的锁分为:乐观锁、悲观锁、排他锁、共享锁、表锁、行锁,这些锁并不是平行关系,其实是包含关系,如悲观锁的实现方式是排他锁与共享锁,下面来一一介绍一下。一、为什么需要锁(并发控制)?在多用户环境中,在同一时间可能会有多个用户更新相同的记录,这会产生冲突。这就是著名的并发性问题。 典型的冲突有: 1.丢失更新:一个事务的更新覆盖了其它事务的更新结果,就是所谓的更新丢失。例如:用户A            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-30 22:10:37
                            
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