搭建单master集群使用kubeadm3台机 centos72核 4G + 40G角色IPmaster39.108.157.20node139.108.157.13node239.108.157.31环境购买服务器：因为实验需要多台，但时间不用很长，本实验就购买3台按量付费。实验完毕关掉机器就行！否则会扣钱！查看服务器实例状态打开xshell，操作比较方便！这是我实验使用的服务器和名字。 本次实
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2023-10-18 22:09:52
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# 在 Kubernetes 上实现 MySQL 高可用性方案
在快速发展的技术世界中，持久化数据的高可用性至关重要。MySQL 是最流行的关系数据库之一，而 Kubernetes (K8s) 则是现代应用程序的此云计算环境。本文将指导你如何在 K8s 中实现 MySQL 的高可用性方案，我们将分步进行，最后形成一个可运行的系统。
## 流程概述
以下是实现 MySQL 高可用性方案的整体步
Kubernetes作为近几年最具颠覆性的容器编排技术，广泛应用与企业的生产环境中，相较于前几年的docker-swarm的编排方式，Kubernetes无疑是站在一个更高的角度对容器进行管理，方便日后项目的普适性，容易对架构进行扩展。 生产环境下更注重于集群的高可用，不同于测试环境的单主节点，在生产环境下需要配置至少两个主节点两个node节点，保证在主节点挂掉之后，no
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2024-04-19 15:15:09
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K8s MySQL 高可用方案
在云原生环境下，数据库高可用性成为了一个重要且复杂的课题。尤其是使用 Kubernetes（K8s）作为容器编排工具时，设计高可用的 MySQL 解决方案显得尤为重要。本文将深入探讨 K8s 上 MySQL 高可用方案的实施，覆盖版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南及生态扩展等内容。
## 版本对比
在规划高可用方案前，我们需要对不同版本的 My
一、k8s基础优点：隐藏资源管理和错误处理，用户仅需要关注应用开发；服务高可用，高可靠；可将负载运行在集群上文章目录一、k8s基础（一）k8s核心组件（二）设计架构（三）k8s集群部署二、配置pod和deployment三、k8s升级（一）k8s核心组件etcd：保存整个集群的状态apiserver：资源操作的唯一入口controller manager：负责维护集群的状态（自愈）schedule
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2023-11-06 12:54:53
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其他相关的k8s文字:一步一步学习k8syamlk8s的command和argsk8s-proxy浅析 k8s高可用和ingress k8s高可用实现 网上好一些vip什么的，但是经过查阅，实现k8s的高可用无需vip，官网给出的图如下：压根就没什么vip，网上倒是有和这个类似的图，在lb那里加了个ka做vip，难道是要实现ingress的高可用？简单讲:高可用指的是scheduler
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2024-01-01 19:44:26
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目录1.现在k8s高可用技术方案有哪些？2.上面三种方案的优缺点是什么？2.1 sealos相关功能及优缺点2.2 rke相关功能及优缺点 2.3 kubeoperator相关功能及优缺点3.参考文献1.现在k8s高可用技术方案有哪些？ 市面上的k8s高可用技术方案有：sealos,rke,kubeoperato
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2023-12-25 21:42:14
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在Kubernetes中实现高可用方案是非常重要的，因为它可以确保您的应用程序在面临故障时仍然可用。在本文中，我将为您介绍如何实现Kubernetes的高可用方案。
首先，让我们看一下整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装Kubernetes集群 |
| 2 | 配置Kubernetes高可用组件 |
| 3 | 使用负载均衡器 |
| 4 | 测
原创
2024-04-11 10:20:18
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背景借助Deployments和ReplicationControllers，用户可以在Kubernetes中方便地部署高可用性和可伸缩的分布式无状态服务。这些类型的应用程序不在本地存储数据。通过使用简单的负载平衡策略，它们可以实现请求传递。随着k8的普及和云原生架构的兴起，越来越多的人希望通过使用k8来编排诸如数据库之类的有状态服务。但是，由于有状态服务的复杂性，此过程并不容易。本文以最受欢迎的
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2023-08-17 10:22:18
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目录一、概述二、架构三、开始部署1）节点信息2）前期准备（所有节点）1、配置hosts2、配置互信3、时间同步4、关闭防火墙5、禁用SELinux6、关闭swap7、设置bridge-nf-call-iptables3）安装容器docker（所有节点）4）配置k8s yum源（所有节点）5）开始安装kubeadm，kubelet和kubectl（所有节点）6）使用 kubeadm 初始化集群（第一
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2023-08-27 17:37:06
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本篇用于记录初步学习k8s后，学习部署集群的部署过程。1、环境准备本次环境部署，采用虚拟机来部署，配置为2C4G。3台master，3台node，2台负载均衡器，共8台机器来部署k8s高可用集群。操作系统都是CentOS7.6版本，详细机器配置和IP规划如下：机器IP机器角色192.168.31.183master01192.168.31.185master02192.168.
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2023-12-26 22:34:46
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前一段时间写了使用keepalived+haproxy部署k8s高可用集群，核心思想是利用keepalived生成vip实现主备容灾，以及haproxy负载k8s-apiserver流量。k8s高可用部署：keepalived + haproxy这种方式是自己实现了负载均衡。本文将探讨在用户已有SLB的场景下如何实现k8s高可用SLB概念阿里云文档中SLB（Server Load Balancer
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2024-01-17 14:12:53
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简介k8s普通搭建出来只是单master节点，如果该节点挂掉，则整个集群都无法调度，K8s高可用集群是用多个master节点加负载均衡节点组成，外层再接高可用分布式存储集群例如ceph集群，实现计算能力+存储能力的高可用，同时，etcd也可以独立出来用外部的etcd集群架构详解高可用架构图架构详解访问链路步骤：外部域名访问 ——> node集群负载均衡 ——>ingress ——>
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2024-04-26 12:37:58
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一般情况下Kubernetes可以通过ReplicaSet以一个Pod模板创建多个Pod副本，但是它们都是无状态的，任何时候它们都可以被一个全新的Pod替换。然而有状态的Pod需要另外的方案确保当一个有状态的Pod挂掉后，这个Pod实例需要在别的节点上重建，但是新的实例必须与被替换的实例拥有相同的名称、网络标识和状态。这就是StatefulSet管理Pod的手段。对于容器集群，有状态服务的挑战在于
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2023-12-14 16:42:26
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本文主要讲解一种Postgresql高可用实现方案。由于项目需要，我们需要在短时间实现底层Postgresql DB的高可用，而网络上大多数的解决方案比较复杂，需要深入了解Postgresql。背景我们原先只是使用Postgresql DB来存放一些kong的配置信息，作为单实例以k8s pod的形式进行部署使用。这样，在项目中postgresql DB就存在单点故障的隐患。为了解决这个问题，我们
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2023-11-27 19:57:21
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今天我们来使用kubeadm 安装高可用k8s。 系统：Centos7 角色规划如下：hostnameiprolek8s-master120.0.40.51masterk
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2023-10-24 06:22:18
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文章目录前言一、高可用集群1.1 高可用集群技术细节二、部署高可用集群2.1 准备环境2.2 所有master节点部署keepalived2.2.1 安装相关包和keepalived2.2.2 配置master节点2.2.3 启动和检查2.3 部署haproxy2.4 所有节点安装Docker/kubeadm/kubelet2.4.1 安装Docker2.4.2 添加kubernetes软件源2
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2024-02-19 22:14:13
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准备Apiserver 所有服务的总入口
ETCD 存储数据
controller-manager 控制器
scheduler 调度服务
kubelet 维持容器的生命周期, 运行cli
proxy 实现负载方案172.16.240.100 k8s-master01
172.16.240.101 k8s-master02
172.16.240.102 k8s-master03
172.16.240
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2023-08-21 15:51:47
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文章目录多master（高可用）介绍高可用集群使用技术介绍高可用集群架构图搭建高可用k8s集群步骤1. 准备环境-系统初始化2. 所有master节点部署keepalived+haproxy2.1 安装keepalived2.2 配置master节点2.3 部署haproxy3. 所有节点安装Docker/kubeadm/kubelet4. 部署Kubernetes Master4.1 创建ku
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2023-10-19 17:27:10
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一、环境准备：10.10.0.170 k8s-master-01
10.10.0.171 k8s-master-02
10.10.0.172 k8s-master-03
10.10.0.190 k8s-node-01
10.10.0.222 vip二、初始化：2.1 三台master(k8s-master-01、k8s-master-02、k8s-master-03)上执行如下脚本：#!/bin/
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2023-08-03 23:33:51
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