背景数据库作为一个非常基础的系统，任何一家互联网公司都会使用，数据库产品也很多，有Oracle、SQL Server 、MySQL、PostgeSQL、MariaDB等，像SQLServer/Oracle 这类数据库在初期可以帮业务搞定很多棘手的事情，我们可以花更多的精力在业务本身的发展上，但众所周知也得交不少钱。涉及到钱的事情在公司发展壮大以后总是会回来重新审视这个事情的，在京东早期发展的过程中
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2024-09-25 18:46:39
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# MySQL MHA 集群支持的 QPS 实现指南
在现代数据库系统中，扩展性和高可用性是至关重要的。MySQL MHA（Master High Availability）集群是一种流行的解决方案，能高效管理主从数据库的故障转移和负载均衡。本文将引导你实现 MySQL MHA 集群以支持高 QPS，帮助你了解整个过程。
## 整体流程
以下是实现 MySQL MHA 集群支持 QPS 的步
原创
2024-09-07 04:27:09
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在活跃的互联网应用场景中，MySQL集群承载着每秒100万次的查询（100W QPS）的需求。为了确保性能的稳定性与高效性，我们需要构建一个合理的集群架构，安装和配置合适的组件，并能够及时有效地进行故障排查。以下是我在这一过程中所进行的复盘记录。
### 环境预检
在开始之前，对系统环境进行全面检查是确保成功部署的首要步骤。我们创建了一个四象限图以分析环境兼容性，识别潜在因素：
```mer
一、什么是MGR集群MGR全称是MySQL Group Replication，它是一个MySQL官方所提供的高可用、高扩展性的集群服务，可以实现数据的多点写入，适用于需要动态增加或收缩节点的大型业务系统以及对主从延迟要求十分敏感的场景。同样的产品还有PXC，后续会讲到。二、MGR主要特点1、基于插件形式存在于MySQL服务中，不像PXC是打包了一个数据库2、有高容错性，只要故障节点数没有大于50
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2023-09-22 18:37:03
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# Redis 集群QPS性能测试指南
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何实现Redis集群的QPS（每秒查询率）性能测试。本文将从整体流程、具体步骤、代码实现以及测试结果分析等方面进行详细阐述。
## 1. 测试流程
首先，我们通过一个表格来概述整个Redis集群QPS性能测试的流程：
| 序号 | 步骤 | 描述
原创
2024-07-21 10:07:50
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Lison <cundream@163.com>, v1.0.0, 2019.07.10MyCat+Mysql集群整理主从复制概述在实际生产中，数据的重要性不言而喻，提供安全可靠的数据保障是技术与运维部门的职责所在；如果我们的数据库只有一台服务器，那么很容易产生单点故障的问题，比如这台服务器访问压力过大而没有响应或者奔溃，那么服务就不可用了，再比如这台服务器的硬盘坏了，那么整个数据库的
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2024-06-16 16:14:23
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MySQL的分区MySQL分区表是在数据库层面，MySQL自己实现的分表功能，在很大程度上简化了分表的难度。物理存储上分区存储,每个分区有独立的文件,应用程序上还是一张表Range(范围)–这种模式允许将数据划分不同范围。例如可以将一个表通过年份划分成若干个分区。MySQL5.1开始支持表分区RANGE分区 -根据范围分区，范围应该连续但是不重叠，使用PARTITION BY RANGE, VAL
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2023-11-10 12:18:51
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文章目录常见的数据库指标包括为什么不要问我DB极限QPS/TPSmysql查看性能常用命令MySQL基准测试为什么要做mysql基准测试Mysql性能测试工具 mysqlslapsysbench参考 常见的数据库指标包括TPS/QPS：衡量吞吐量。（TPS：每秒事务处理量(TransactionPerSecond)、每秒查询率QPS是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准）
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2023-09-07 22:44:55
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计算TPS，QPS的方式qps，tps是衡量数据库性能的关键指标，网上普遍有两种计算方式TPS，QPS相关概念QPS：Queries Per Second 查询量/秒，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理查询量多少的衡量标准TPS : Transactions Per Second &nb
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2023-06-01 18:46:52
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Mysql:不支持多CPU并发运算 每个sql 只能分配到一个cpu超高的QPS和TPS (QPS:每秒处理的查询量)例: 10ms 一个 sql 1s 能处理100sql QPS<=100 因为cpu还要处理其他的事情 所以小与等于风险：效率低下的SQL大量的并发和超高的CPU使用率风险:大量的并发: 数据库连接数被占满 (max_connections 默认为100)超高的CPU使用率:
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2023-06-22 17:25:18
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MySQL及其优化 文章目录MySQL及其优化数据库相关概念事务的四大特性ACID影响mysql数据库性能的几个方面数据库性能优化的重点CentOS系统参数优化内核相关参数(/etc/sysctl.conf)增加资源限制(/etc/security/limit.conf)磁盘调度策略(/sys/block/devname/queue/scheduler)文件系统对性能的影响MySQL体系结构如果选
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2023-08-29 16:54:53
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MySQL与PG(PostgreSQL)谁的性能更强是一个很有意思的话题，知乎上的回答貌似都在说PG能将MySQL远远的甩在身后，甚至有些回答的同学还给出了性能测试的截图。就区区看到的回答来看，测试的方法基本都很业余。2015年做过MySQL与PostgreSQL的测试对比：MySQL PK PostgreSQL，不服，跑个分呗(第一季)但是由于后续测试服务器被借调，因此未能完成后续的测试。不过社
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2023-08-12 20:33:38
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小主 | 兰希姑娘今天聊一聊性能测试常见指标的含义。 1 TPSTPS的含义是每秒事务数。那么什么是事务呢？这个的定义就非常定制化了，比如，我们要测试的是一个接口，那么这个接口从发送请求到收到结果，就是一次事务，如果我们测试的是一个系统，系统由前端发起，后端经过多个接口、数据库，最终返回给前端结果，那么，这个系统的一次事务就是从前端发起请求，到前端收到返回的过程。我们经常听到的另外
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2023-11-23 20:54:15
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在对数据库的性能监控上经常会提到QPS和TPS这两个名词，下面就分别简单的分享一下关于MySQL数据库中的QPS和TPS的意义和计算方法。一、TPS：Transactions Per Second(每秒传输的事物处理个数)，即服务器每秒处理的事务数。TPS包括一条消息入和一条消息出，加上一次用户数据库访问。(业务TPS = CAPS × 每个呼叫平均TPS)TPS是软件测试结果的测量单位。一个事务
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2023-08-08 20:00:54
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0、背景对于分布式系统而言，整个集群处理请求的效率和存储容量，往往取决于集群中响应最慢或存储增长最快的节点。所以在系统设计和容量规划时，我们尽量保障集群中各节点的“数据和请求分布均衡“。但在实际生产系统中，出现数据容量和请求倾斜(类似Data Skew）问题是比较常见的。示例：春节抽奖服务，业务评估峰值qps是2w，转化到redis集群为10w qps和5GB内存存储，部署5个分片每个分片1GB+
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2023-08-10 11:33:16
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前言背景算法优化改版有大需求要上线，在线特征dump数据逐步放量，最终达到现有Kafka集群5倍的流量，预计峰值达到万兆网卡80%左右(集群有几十个物理节点，有几PB的容量，网卡峰值流出流量会达到800MB左右/sec、写入消息QPS为100w+ msgs/sec)。上下游服务需要做扩容评估，提前做好容量规划，保障服务持续稳定运行L3层 dump特征 @xxx
1.依赖文章特征公共服务2.依赖用户
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2024-03-21 09:17:54
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大家好，我是威哥，《RocketMQ技术内幕》作者、RocketMQ社区首席布道师、中通快递基础架构资深架构师，越努力越幸运，唯有坚持不懈，与大家共勉。 最近公司日志Kafka集群出现了性能瓶颈，单节点还没达到60W/tps时消息发送就出现了很大延迟，甚至最高超过了10s，截图说明如下： 虽说使用的机械磁盘，但这点压力对Kafka来说应该是小菜一碟，这引起了我的警觉，需要对其进行一番诊断了。通过
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2024-03-25 22:54:59
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一：有哪些因素影响mysql性能 在一个类似此结构的服务器架构是哪些方面影响该服务器性能： QPS：每秒钟处理的查询量；sql查询速度，效率低下的sql会随着访问量来严重影响效率；比如10ms处理1个sql，那么QPS<=100 TPS： 并发量&CPU使用率：并发量是指同一时间处理请求的数量,大并发导致数据库连接
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2023-09-04 13:44:58
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QPS（Query per second） 每秒查询量 TPS（Transaction per second）每秒事务量 这是Mysql的两个重要性能指标，需要经常查看，和Mysql基准测试的结果对比，如果值过高，就要尽快处理了 计算方法 01QPS QPS = Queries / Seconds Queries 是系统状态值--总查询次
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2023-08-03 17:06:03
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图中MySQL-5.7 Dimitri表示官方MySQL数据库，MySQL-5.7 Sveta使用的是Percona MySQL 5.7.15版本。从上图来看MySQL 5.7对比官方版本PG 9.6在性能上要好非常多，QPS可达160万，PG 最高140万。在并发100个线程后，官方PG的性能下降比较明显。PG社区已定位问题所在，又是cache aligne所引发的，这个问题MySQL几年前已经
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2023-08-29 19:27:22
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