# MySQL 集群：高可用、高性能的数据库解决方案
在现代应用中，数据库是不可或缺的组成部分。为了确保数据存储的高可用性和高性能，许多企业选择使用 MySQL 集群。本文将为您介绍 MySQL 集群的基本概念、架构以及设置方法，并附带代码示例和序列图来帮助您更好地理解。
## 什么是 MySQL 集群？
MySQL 集群是一种分布式数据库解决方案，主要用于需要高可用性和高性能的应用场景。它
原创
2024-10-03 04:00:04
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上一篇文章我们演示了如何《在 S3 备份恢复 RadonDB MySQL 集群数据》，本文将演示在 KubeSphere[1] 中使用 Prometheus[2] + Grafana[3] 构建 MySQL 监控平台，开启所需监控指标。背景Prometheus 基于文本的暴露格式，已经成为云原生监控领域事实上的标准格式。RadonDB MySQL 监控引擎基于 Prometheus MySQLd
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2023-09-18 00:18:33
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一、MHA简介MHA（Master HighAvailability）目前在MySQL高可用方面是一个相对成熟的解决方案，它由日本DeNA公司youshimaton（现就职于Facebook公司）开发，是一套优秀的作为MySQL高可用性环境下故障切换和主从提升的高可用软件。在MySQL故障切换过程中，MHA能做到在0~30秒之内自动完成数据库的故障切换操作，并且在进行故障切换的过程中，MHA能在最
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2023-08-23 13:13:01
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在这篇博文中，我将详细记录构建一个 MySQL 高可用集群方案从主从 PDF 的过程。我们将讨论的主题包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、版本管理和最佳实践。
### 环境预检
在我们开始之前，首先需要确认我们的环境是否适合部署 MySQL 高可用集群。我们将利用四象限图和兼容性分析来确保软件和硬件的兼容性。
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quadrantChart
title My
目录一、微服务与微服务架构二、微服务优缺点三、微服务技术栈四、演变过程1、单体架构 2、分布式架构 五、微服务存在的问题一、微服务与微服务架构●就目前而言，对于微服务业界并没有一 个统的、标准的定义(While there is no precise definition of this architectural style)●但通常而言，微服务架构是一种架构模式或者说是一种
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2024-04-01 20:55:00
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MHA（master high availability） 是用来保证 Mysql 集群高可用性的，对 master 进行监控，发现 master 出现故障后，自动进行故障转移，从众多 slave 中选举出新的 master，并使其他 slave 与新 master 进行同步
主要特点是故障处理速度快，最大程度上保证数据不丢失
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2023-11-10 10:54:30
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Linux作为一种自由开放源代码的操作系统，一直以来都受到广泛的欢迎。而在Linux系统中，红帽是一个备受称赞的版本。红帽的高性能集群，是一个非常实用的工具，可以帮助用户更高效地管理和运行自己的系统。
红帽的高性能集群在很大程度上改变了传统计算机集群的模式，采用了全新的设计理念和技术，使得用户可以更加灵活地管理自己的系统。其中，PDF文件作为一种非常便捷的文件格式，也被红帽高性能集群广泛应用。
原创
2024-05-15 09:53:23
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My SQL数据库的安装(1) 下载官网:https://www.mysql.com/ 具体步骤：需要点击的地方均用黄色记号笔标出。 如果官网较慢或者找不到下载驱，在这附上我已经上传到百度网盘的链接： 链接：https://pan.baidu.com/s/1GyUh3xvCg4DAaOOi9kFrZw 提取码：urvk 里面有8.0.28，8.0.22，8.0.19三个版本和Navicate201
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2023-11-03 21:34:14
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MySQL下载、安装、配置详细教程1 下载方式一：方式二：2 安装3 配置3.1 系统环境变量配置 1 下载方式一：百度网盘一步到位： 提供版本：链接：https://pan.baidu.com/s/1_8fmDsLCQNDc2BDY-0PFJg?pwd=z6xq
提取码：z6xq方式二：官方网址：https://www.mysql.com/先点击DOWNLOAD，点击MySQL Commun
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2023-06-16 14:44:10
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用过MySQL之后，不论容量的话，发现比其他两个(sql server 、oracle)好用的多，一下子就喜欢上了。下面给那些还不知道怎么弄的童鞋们写下具体的方法步骤。我这个写得有点太详细了，甚至有些繁琐，有很多步骤在其他的教程文档里都是省略掉的，但我还是要写出来，因为我当时走了很多弯路，我希望你们能够避免我走的这些弯路。当然，知道同学的可以略过，选择你想知道的地方看。工具：电脑 win7 64b
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2023-08-22 21:27:34
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MySQL集群是一种在无共享架构(SNA，Share Nothing Architecture)系统里应用内存数据库集群的技术。这种无共享的架构可以使得系统使用低廉的硬件获取高的可扩展性。MySQL集群是一种分布式设计，目标是要达到没有任何单点故障点。因此，任何组成部分都应该拥有自己的内存和磁盘。任何共享存储方案如网络共享，网络文件系统和SAN设备是不推荐或不支持的。通过这种冗余设计，MySQL声
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2024-08-10 19:07:57
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AdminAPI 的 clusterSet.status() 命令警告您，如果 InnoDB 集群的 GTID 集与 InnoDB ClusterSet 中主集群上的 GTID 集不一致。与 InnoDB ClusterSet 中的其他集群相比，处于此状态的集群具有额外的事务，并且具有全局状态 OK_NOT_CONSISTENT 。 集群在 InnoDB ClusterSet 中继续运行，状态为该
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2024-08-29 14:01:29
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Amoeba for MySQL致力于MySQL的分布式数据库前端代理层，它主要在应用层访问MySQL的时候充当query 路由功能，专注 分布式数据库 proxy 开发。座落与Client、DB Server(s)之间。对客户端透明。具有负载均衡、高可用性、Query过滤、读写分离、可路由相关的query到目标数据库、可并发请求多台数据库合并结果。 在Amoeba上面你能够完成多数据源的高可用、
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2024-08-17 19:48:13
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总体参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/60632693方案：基于Percona Xtradb Cluster Docker来部署mysql节点，同样基于Docker 来部署keepalived + haproxy节点，实现mysql主主环形结构的负载均衡。本次测试 mysql节点部署9个，haproxy节点两个，在宿主机上部署keepalived实现负载均衡。本次测试
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2023-10-13 17:26:17
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介绍构建一个高可用的能实现读写分离的高效的MySQL集群，确保业务的稳定步骤部署基于Gtid的主从复制+延迟备份准备工作① 准备四台服务器，都开启mysql服务 尽量四台服务器的数据库版本一致② master服务器开启二进制日志 master服务器和slave服务器的server_id不能相同，必须唯一master和slave都关闭防火墙和selinux关闭防火墙  
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2023-10-05 19:13:10
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一、数据库集群方案选择传统单机的MySQL数据库存在服务单点问题，一旦数据库或数据库所在的服务器节点故障或宕机，那整个应用就会瘫痪，这种故障引起的服务间断，将给客户形成不可估量的损失。因此需要对数据库进行服务集群搭建，避免单点运行。MySQL集群的方案主要基于主从复制的同步及其衍生的集群架构，是基于异步方式的数据同步，这种方式存在异步同步延时，主从节点可能会存在数据不一致的情况，当主节点宕机，一般
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2023-07-21 23:13:26
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MySQL 集群有两种命名方式，在Mysql5.1版本之前，MySQL 集群是以MySQL版本号命名；MySQL5.1（包括）之后开始以 mysql-mysql_server_version-ndb-ndbcluster_engine_version来区分，这样即使同一个MySQL服务器版本，也可能有多个集群版本。 往往我们在研究mysql集群的时候，是通过关键字my
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2024-03-13 19:48:52
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【准备工作】1、mysql-cluster-gpl-7.4.9-winx64下载方式：2、两台电脑一台配置管理节点，一个数据节点和一个sql节点，一台配置一个数据节点和一个sql节点。管理节点：192.168.22.238数据节点A：192.168.22.238数据节点B:192.168.22.240SQL节点A:192.168.22.238SQL节点B：192.168.22.240【搭建之路】一
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2023-11-08 21:20:35
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mysql集群部署：两主两从（mysql-5.7.25） centos 7 1.安装mysql安装步骤省略参考我的上一篇 （）2.在不同虚拟机上安装mysql由于使用的是虚拟机，所以只需要在一台机器部署完成只有，就可以克隆，克隆出另外3台服务器，这样方便很多。(注意)：
这里隐形的埋下了一个坑，因为是克隆的，所有这4台机器所有的环境全部一样，除了ip地址不同，
所以在后面的 配置主从m
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2023-08-18 10:13:03
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集群的好处 高可用性：故障检测及迁移，多节点备份。可伸缩性：新增数据库节点便利，方便扩容。负载均衡：切换某服务访问某节点，分摊单个节点的数据库压力。集群要考虑的风险 网络分裂：群集还可能由于网络故障而拆分为多个部分，每部分内的节点相互连接，但各部分之间的节点失去连接。脑裂：导致数据库节点彼此独立运行的集群故障称为“脑裂”。这种情况可能导致数据不一致，并且无法修复，例
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2023-07-14 23:19:04
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